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题名灰飞虱自动识别计数方法研究
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作者
程麒文
邱白晶
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机构
日照职业技术学院机电工程系
江苏大学农业工程学院
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第7期166-171,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0701005)。
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文摘
为更精确地施药,提供可靠的虫量数据,提出一种基于图像识别技术的灰飞虱数量计算方法。设定由拍摄距离和相机调节倍数组成三组拍摄条件,融合区域面积、区域圆度和边界直径三个参数组合构成识别计数模型,利用边缘检测和区域填充完成图像中的个体提取,每组条件下分别计算5张单个长翅和短翅的参数值作为标准。拍摄条件相同的情况下,分别计算4张相互独立和4张有轻微连接的灰飞虱的计数图像,将每个区域的结果比对参数标准值范围,如果三个参数均在范围内,则输出1;至少有一个参数不符合,重新计算该区域面积和边界直径,当同时符合标准值的2倍时,输出2。试验结果表明:灰飞虱全为独立的图像中,有8张相对错误率为0%,3张小于10%,1张为13.3%;轻微连接的图像中,有2张相对错误率为0%,6张小于10%,4张为10%~25%,能满足灰飞虱数量的自动计算。
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关键词
灰飞虱
自动识别计数
区域面积
区域圆度
边界直径
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Keywords
Laodelphax Striatellus(Fallen)
automatic recognition and counting
region area
region roundness
boundary diameter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S43
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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