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题名基于RPA的用电信息采集系统自动补召功能研发
被引量：1
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作者
李钟南
粟时平
欧阳琦
付建军
龚自如
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网江西省电力有限公司永修县供电分公司
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出处
《电工技术》
2023年第19期139-141,共3页
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文摘
将RPA与用电信息采集系统结合,研发了一套基于用电信息采集系统的开发流程,实现对每日实时采集失败的专公变进行自动补召,并利用RPA机器人模拟人工执行程序化操作任务,减少人力投入,大幅缩减供电所员工采集补召时间,实现数字基层、降本增效的目的。
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关键词
RPA
用电采集
自动补召
流程自动化
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Keywords
robotic process automation
power consumption information collection
automatic recall
process automation
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分类号
TM930
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名高校误判垃圾邮件自动召回系统的研究与实现
被引量：1
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作者
林海卓
王继龙
吴建平
杨家海
徐聪
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机构
清华大学网络科学与网络空间研究院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S2期121-132,共12页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2009CB320505)~~
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文摘
垃圾邮件的误判问题一直是反垃圾邮件领域中未能得到根本解决的难点。基于清华大学邮箱系统及反垃圾邮件网关系统进行了一整年的部署和实验(2011年9月至2012年10月),通过用户对可疑垃圾邮件点击召回的历史行为进行分析,并采用对其感兴趣的垃圾邮件进行文本相似度计算以及关键参数预测的方法来智能化预测用户对当前某一封垃圾邮件的感兴趣程度,即基于用户主观的选择和体验来帮助用户自动召回其可能感兴趣、然而却被反垃圾邮件网关误判的垃圾邮件,解决了传统过滤方法无法杜绝误判的问题。
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关键词
隐性索引模型
垃圾邮件
自动召回
向量空间模型
神经网络集成
KNN
贝叶斯
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Keywords
LSI
spam
automatic recall
VSM
neural network ensemble
KNN
Bayesian
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分类号
TP393.098
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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