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英语阅读策略与效果的试验分析 被引量：12
1
作者 吴静 《语言研究》 CSSCI 北大核心 2006年第1期123-125,共3页
根据国外“课堂阅读策略训练的教学模式”对大学外语系新生进行了一年的实验,实验结果表明这种策略训练明显有助于提高学生的阅读能力,从中可以使学生改掉不良的阅读习惯,最后达到具备自主阅读能力的水平。
关键词 阅读理解 阅读策略 英语教学 自主阅读
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基于双重霍夫空间投票的指针表自动读数方法 被引量：16
2
作者 盛庆华 李竹 +1 位作者 邵展坚 蒋洁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期230-239,共10页
针对现有指针式仪表自动读数算法对图像采集条件要求较为严格的缺陷,提出一种基于双重霍夫空间投票的指针式仪表自动读数方法。该方法根据仪表刻度和圆心在霍夫空间中的分布特性,自适应地计算仪表圆心,并在极坐标空间使用投影法对图像... 针对现有指针式仪表自动读数算法对图像采集条件要求较为严格的缺陷,提出一种基于双重霍夫空间投票的指针式仪表自动读数方法。该方法根据仪表刻度和圆心在霍夫空间中的分布特性,自适应地计算仪表圆心,并在极坐标空间使用投影法对图像进行分割,提取刻度和指针信息,最后通过距离法对指针式仪表进行读数。实验证明,所提出算法的平均引用误差均在0.8%以下,有效提高了读数的正确率及鲁棒性。 展开更多
关键词 指针式仪表 自动读数 双重霍夫空间投票 投影法
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CCD电子抄表系统及图像的采集 被引量：7
3
作者 王三武 黄丰云 张和平 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 2000年第6期76-78,共3页
为了实现水表的自动抄表 ,研制了CCD电子抄表系统。该系统利用CCD摄像头获取水表图像 ,采用图像识别技术读取水表读数。水表图像采集既要保证图像清晰又要兼顾对系统的采样速度要求。经试验 ,确定所采集的图像点阵为 2 88× 312点 ... 为了实现水表的自动抄表 ,研制了CCD电子抄表系统。该系统利用CCD摄像头获取水表图像 ,采用图像识别技术读取水表读数。水表图像采集既要保证图像清晰又要兼顾对系统的采样速度要求。经试验 ,确定所采集的图像点阵为 2 88× 312点 ,并采用高速采样缓冲存储电路 ,由硬件实现 5M s的高速采样。对图像采集所采用的技术原理作了较详细的阐述。 展开更多
关键词 水表 图像采集 CCD电子抄表系统 图像识别技术
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一种电力指针式仪表示数自动识别的鲁棒方法 被引量：10
4
作者 佘世洲 宋凯 +2 位作者 刘辉 谭守标 张骥 《计算机技术与发展》 2018年第4期192-195,200,共5页
针对电力设备自动化巡检的需求,提出了一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表读数智能识别方法。该方法利用表盘的颜色直方图分布特征和亮度梯度特征在整幅图像中定位出表盘作为感兴趣区域,通过光照均衡处理消除阴影影响,应用ORB算法... 针对电力设备自动化巡检的需求,提出了一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表读数智能识别方法。该方法利用表盘的颜色直方图分布特征和亮度梯度特征在整幅图像中定位出表盘作为感兴趣区域,通过光照均衡处理消除阴影影响,应用ORB算法计算待测图像与模板图像之间的透视变换矩阵,并对表盘区域进行倾斜校正;采用自适应阈值进行表盘区域的二值化处理,通过表盘刻度线向心性计算得到指针旋转中心,并由改进的霍夫直线检测算法进行指针定位检测,通过指针偏转角度及表盘格局计算获得相应读数。实验结果表明,该方法能适应多种类型表盘格局和不同视角下指针读数识别,其识别精度和准确率高、适应性强,实时性好,相对误差小于2.5%。 展开更多
关键词 巡检 指针式仪表 自动读数 透视变换
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远程抄表系统在智能小区中的实践与应用 被引量：7
5
作者 孙亚蕾 《仪表技术》 2010年第2期28-30,共3页
为提高莱钢住宅小区自动化管理水平,在莱钢某小区开发水电远程抄表系统,系统自动采集用户水电表的计量数据,并对采集回来的数据进行计算、处理、分析、统计、打印、收费、语音催费等处理,实现了数字化抄表全过程。文章主要介绍了系统组... 为提高莱钢住宅小区自动化管理水平,在莱钢某小区开发水电远程抄表系统,系统自动采集用户水电表的计量数据,并对采集回来的数据进行计算、处理、分析、统计、打印、收费、语音催费等处理,实现了数字化抄表全过程。文章主要介绍了系统组成、功能,以及软硬件设计和安全设计等内容。 展开更多
关键词 远程抄表系统 自动采集 智能化
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基于图像处理的高精度仪表判读方法 被引量：6
6
作者 宁志刚 汪仁煌 +1 位作者 唐冬 李貌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第3期32-34,37,共4页
提出了用图像技术对高精度指针式仪表自动判读的方法,关键问题是视差的检测和仪表图像坐标系统与仪表读数跟踪系统之间坐标的转换。采用脊波提取仪表图像中的直线,利用图像信息控制数控系统动作。实验表明:该读数方法绝对误差为零,非常... 提出了用图像技术对高精度指针式仪表自动判读的方法,关键问题是视差的检测和仪表图像坐标系统与仪表读数跟踪系统之间坐标的转换。采用脊波提取仪表图像中的直线,利用图像信息控制数控系统动作。实验表明:该读数方法绝对误差为零,非常适合于高精度指针式仪表自动跟踪判读。 展开更多
关键词 图像处理 高精度仪表 脊波变换 坐标变换 自动判读
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RTF格式文件的自动阅卷系统研究 被引量：3
7
作者 李顺宝 《计算机与现代化》 2001年第4期122-126,共5页
对 RTF格式文件作了详细分析 ,制定了相应的计算机自动阅卷算法 ,包括从 RTF文件中抽取实际文本内容 ,判断漏字、多字、错字三种不同错误类型 ,并编写了具体程序来实现。实验表明 ,利用本文设计的自动阅卷系统 ,可以大大提高教师阅卷的... 对 RTF格式文件作了详细分析 ,制定了相应的计算机自动阅卷算法 ,包括从 RTF文件中抽取实际文本内容 ,判断漏字、多字、错字三种不同错误类型 ,并编写了具体程序来实现。实验表明 ,利用本文设计的自动阅卷系统 ,可以大大提高教师阅卷的准确度和速度。 展开更多
关键词 RTF格式 文本文件 自动阅卷系统 文字处理软件 WORD
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基于深度学习的指针式压力表读数方法研究 被引量：2
8
作者 林鸿正 张斌 +2 位作者 赵成龙 戴杰 湛敏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期165-169,共5页
为了降低指针式压力表的误读率,减轻人工读数压力,提高仪表读数的精度,设计了一种基于深度学习的指针式压力表读数方法。通过在DBNet网络结构基础上增加主干网络ResNet-18各个卷积层的通道数来提高模型的鲁棒性,重新设计了更适应指针式... 为了降低指针式压力表的误读率,减轻人工读数压力,提高仪表读数的精度,设计了一种基于深度学习的指针式压力表读数方法。通过在DBNet网络结构基础上增加主干网络ResNet-18各个卷积层的通道数来提高模型的鲁棒性,重新设计了更适应指针式压力表刻度值检测的损失函数,在刻度值精准检测识别的基础上设计了极坐标展开的方法,将弧形的刻度值展开成一条直线,提高了读数的准确率。实验结果表明,最大误差仅1.05%,平均误差仅0.725%。相较于常用的Hough直线检测与ORB结合或DBNet+CRNN检测的方法,读数识别的平均误差大幅降低,为指针式压力表的自动读数提供了新的思路。 展开更多
关键词 深度学习 指针式压力表 极坐标展开 自动读数 卷积循环神经网络 读数识别
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图像识别在指示表检定中的应用 被引量：6
9
作者 于正林 姜涛 曹国华 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期232-235,共4页
介绍了一种基于计算机图像识别技术实现的指示表全自动检定仪的设计方法,着重介绍了检定过程中的指针示值自动判读方法。该检定仪采用了高精度的光栅传感器与计算机技术相结合,利用了光栅测长原理测定指示表推杆的位移,采用CCD摄像头摄... 介绍了一种基于计算机图像识别技术实现的指示表全自动检定仪的设计方法,着重介绍了检定过程中的指针示值自动判读方法。该检定仪采用了高精度的光栅传感器与计算机技术相结合,利用了光栅测长原理测定指示表推杆的位移,采用CCD摄像头摄取表盘图象,经计算机进行图象识别及数据处理得到指针读数,从而免除了人工读数,大大提高了检定效率,可自动完成各类指示表的示值误差和回程误差的检定。详细论述了检定仪的组成原理、机械结构及仪表示值判读的软件算法,并通过实验对仪器检定结果的准确性进行了检验。 展开更多
关键词 计量学 指示表 光栅尺 图像识别 自动判读
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基于机器视觉的指针式仪表自动读数算法 被引量：6
10
作者 陈从平 王钦 姚威 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期130-133,共4页
提出一种指针式仪表自动读数算法。首先,通过刻度线两两求交点定位指针转动中心和部分刻度线,进而确定仪表区,并对仪表区进行空间变换;然后,结合投影、细化和线段检测等方法识别指针,接着搜索刻度线并对其分类,再根据主刻度线定位刻度值... 提出一种指针式仪表自动读数算法。首先,通过刻度线两两求交点定位指针转动中心和部分刻度线,进而确定仪表区,并对仪表区进行空间变换;然后,结合投影、细化和线段检测等方法识别指针,接着搜索刻度线并对其分类,再根据主刻度线定位刻度值,经神经网络识别刻度值;最后,根据指针在相邻刻度线中的相对位置计算仪表示数。实验结果表明:该算法提高了仪表读数自动化程度,仪表兼容性更广泛,满足精度需求的同时实时性高。 展开更多
关键词 指针式仪表 机器视觉 指针转动中心 自动读数
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基于YOLOv5的指针式仪表自动读数方法研究 被引量：4
11
作者 夏臻康 李维刚 田志强 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第6期44-51,共8页
为了实现复杂环境下指针式仪表的自动读数,提出了一种基于目标检测的指针式仪表自动读数方法。首先,针对复杂环境下仪表检测困难的问题,利用改进的YOLOv5算法对仪表表盘进行检测,并提取出表盘区域;其次,结合AKAZE(accelerate-KAZE)算法... 为了实现复杂环境下指针式仪表的自动读数,提出了一种基于目标检测的指针式仪表自动读数方法。首先,针对复杂环境下仪表检测困难的问题,利用改进的YOLOv5算法对仪表表盘进行检测,并提取出表盘区域;其次,结合AKAZE(accelerate-KAZE)算法、随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)和椭圆拟合算法对提取出的表盘做2次透视变换,实现对表盘的倾斜校正;最后,将无倾斜的圆形表盘通过极坐标变换展开成矩形,再利用YOLOv5算法对指针位置进行识别,采用距离法得到最终读数。实验结果表明,所提方法的读数最大相对误差低于2.5%。此自动读数方法具有稳定性和准确性,可满足各类工业场景下的实际应用要求。 展开更多
关键词 指针式仪表 自动识别 目标检测 图像配准 倾斜校正
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基于注意力机制与YOLOv3的电表自动读数算法 被引量：5
12
作者 张俊 杨光 +2 位作者 胡东升 胡志凌 王南勤 《电力信息与通信技术》 2021年第12期82-87,共6页
当前的电表读取算法存在精度低、读取速度慢的问题。为了能够更准确地读取电表数值,文章提出一种基于注意力机制与YOLOv3的电表自动读数算法,该算法首先对采集的电表图像进行去噪、增强等预处理;其次通过在YOLOv3网络层中添加高效金字... 当前的电表读取算法存在精度低、读取速度慢的问题。为了能够更准确地读取电表数值,文章提出一种基于注意力机制与YOLOv3的电表自动读数算法,该算法首先对采集的电表图像进行去噪、增强等预处理;其次通过在YOLOv3网络层中添加高效金字塔分割注意力(Efficient Pyramid Split Attention,EPSA)模块对YOLOv3进行改进;利用改进后的YOLOv3对预处理后的图像进行训练,考虑到表盘刻度目标通常较小,训练分为2个阶段:先检测图像中的表盘;然后在所检测出的表盘图像部分检测指针和刻度值,实现电表数值的读取。实验结果验证了所提算法的性能较好,能够准确地读取电表数值。 展开更多
关键词 YOLOv3 注意力机制 电表 自动读数
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基于深度学习的集气站指针式仪表读数研究 被引量：5
13
作者 江涛 陶健成 范旭 《自动化仪表》 CAS 2022年第2期18-22,共5页
为了提高集气站仪表读数的信息化程度、减少人力资源成本,应用机器视觉和深度学习算法对指针式仪表的自动读数进行了研究。首先,对图像进行预处理,对白天采集的图像使用双边滤波进行降噪处理,对晚间采集的图像使用单尺度Retinex进行增... 为了提高集气站仪表读数的信息化程度、减少人力资源成本,应用机器视觉和深度学习算法对指针式仪表的自动读数进行了研究。首先,对图像进行预处理,对白天采集的图像使用双边滤波进行降噪处理,对晚间采集的图像使用单尺度Retinex进行增强处理;接着,使用Mask基于区域的卷积神经网络(RCNN)获取采集图像中仪表的具体位置;然后,使用连通域算法确定指针区域,使用查表法和累计概率Hough变换进行了指针的拟合;最后,对仪表的表盘进行了建模,结合指针得到仪表指示的最终示数。创新性地提出了一套针对指针式仪表的算法流程。利用上述算法流程对测试图像进行处理,仪表的人工读数和算法读数误差在0.5%以内,误差率达到了工业应用的要求,可以极大地减少人工读数的工作量。 展开更多
关键词 Mask基于区域的卷积神经网络 机器视觉 深度学习 指针式仪表 自动读数 集气站 单尺度Retinex 累计概率Hough变换
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基于智能摄像头的指针式仪表读数自动获取
14
作者 赫英凤 燕春辉 +1 位作者 武世超 张俊生 《山西电子技术》 2024年第2期43-45,共3页
指针式仪表在传统行业中应用广泛,如何自动获取其读数是目前工业生产领域中急需解决的问题。设计了一种基于智能摄像头的指针式仪表读数自动获取算法,采集仪表表盘图像后进行二值化预处理,采用数学形态学分析和霍夫变换提取指针位置,计... 指针式仪表在传统行业中应用广泛,如何自动获取其读数是目前工业生产领域中急需解决的问题。设计了一种基于智能摄像头的指针式仪表读数自动获取算法,采集仪表表盘图像后进行二值化预处理,采用数学形态学分析和霍夫变换提取指针位置,计算指针在表盘刻度上的角度,最后获取指针的准确读数。实验结果表明,该算法可以稳定可靠地自动获取仪表读数,识别精度符合工业要求。 展开更多
关键词 指针式仪表 智能摄像头 图像处理 自动读数
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旧式大型工具显微镜数显化 被引量：4
15
作者 王春艳 《光学技术》 CAS CSCD 2003年第1期91-93,共3页
大型工具显微镜是用途较广的精密长度计量仪器,主要用于测量螺纹中径、圆柱的直径等。目前实验室和工厂现有的仪器属50年代生产的老型号产品,用目视螺旋测微鼓上的刻度读数,人工记录和处理数据,测量时费时费工。针对大型工具显微镜数显... 大型工具显微镜是用途较广的精密长度计量仪器,主要用于测量螺纹中径、圆柱的直径等。目前实验室和工厂现有的仪器属50年代生产的老型号产品,用目视螺旋测微鼓上的刻度读数,人工记录和处理数据,测量时费时费工。针对大型工具显微镜数显化的问题,阐述了光栅、光电显微镜、单片机、新型传感器在数显上的应用。利用新技术和新型传感器改造老设备,使其实现数字化和智能化,以提高测量效率和测量精度。改造的结果表明,改造后的仪器测量效率大大提高,精度可提高一个数量级。 展开更多
关键词 旧式大型工具显微镜 数量化 光栅 改造直径
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基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法
16
作者 李盛涛 侯立群 董亚松 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1313-1327,共15页
针对现有方法中表盘关键信息提取过程繁琐、读数误差较大和相机抖动导致的运动模糊问题,提出了一种基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法。首先,构建兼顾精度和轻量化的R-YOLOv7算法实现指针式仪表表盘和表盘关键信息检测... 针对现有方法中表盘关键信息提取过程繁琐、读数误差较大和相机抖动导致的运动模糊问题,提出了一种基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法。首先,构建兼顾精度和轻量化的R-YOLOv7算法实现指针式仪表表盘和表盘关键信息检测;然后,设计了MIMO-CTFNet算法以实现运动模糊仪表图像的复原;最后,利用提取的表盘关键信息进行基于小刻度线的角度法读数。实验结果表明改进后的R-YOLOv7在表盘关键信息检测数据集上所需的参数量、FLOPs、ADT和mAP50:95分别为12M个、60.30G次、17.04ms和86.5%;改进后的MIMO-CTFNet算法在采集的运动模糊数据集上的PSNR和SSIM分别达到33.05 dB和0.9353;该读数方法的读数最大引用误差为0.35%,需要运动模糊处理和无需运动模糊处理的图像读数时间分别为0.561 s和0.128 s,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 指针式仪表 R-YOLOv7 MIMO-CTFNet 自动读数 轻量化
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基于卷积神经网络的渐进式指针表自动读数方法 被引量：4
17
作者 孙晓朋 侯立群 渠怀胜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1326-1333,共8页
为了提高指针表自动读数方法的准确度和便捷性,提出了一种基于卷积神经网络的渐进式指针表自动读数方法。首先利用Faster-RCNN(Faster-Region Convolutional Neural Networks)模型检测当前视野下指针表目标的包围框位置,得到目标图像,... 为了提高指针表自动读数方法的准确度和便捷性,提出了一种基于卷积神经网络的渐进式指针表自动读数方法。首先利用Faster-RCNN(Faster-Region Convolutional Neural Networks)模型检测当前视野下指针表目标的包围框位置,得到目标图像,简化读数前设备安装与标定过程;然后利用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)、RANSAC(Random Sample Consensus)算法和透视变换得到无倾斜、无旋转的图像,克服指针表倾斜或旋转对自动读数的影响;再利用八邻域法检测指针表表盘,大津算法(Otsu算法)提取分割阈值,区域生长法提取指针;最后利用卷积神经网络识别指针表的大刻度示值得到指针表的粗读数,利用角度法得到指针表的细读数,完成高精度自动读数。实验结果表明,文中所提出的方法具有较好的准确性与抗干扰能力,读数最大误差低于0.7%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 指针式仪表 目标检测 倾斜校正 自动读数
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基于机器视觉的数字显示仪表自动读数 被引量：3
18
作者 申中鸿 蒋春旭 +3 位作者 徐华伟 李镇康 周茂杨 刘嘉祁 《电子产品可靠性与环境试验》 2013年第A01期110-115,共6页
利用机器视觉技术,结合计算几何轨迹识别方法,实现数字显示仪表的自动读数。首先,根据不同色彩空间的表现特征,选择适合处理数字显示仪表的色彩分量;其次,利用阈值二值化及其他图像预处理技术对所采集的数字显示仪表图像进行处理;之后,... 利用机器视觉技术,结合计算几何轨迹识别方法,实现数字显示仪表的自动读数。首先,根据不同色彩空间的表现特征,选择适合处理数字显示仪表的色彩分量;其次,利用阈值二值化及其他图像预处理技术对所采集的数字显示仪表图像进行处理;之后,统计分析每个目标区域的计算几何轨迹特征;最后,将目标区域的计算几何轨迹特征与已有的特征库进行匹配,对目标区域进行分类识别。经过大量的实验验证,该方法具有良好的准确性,可研究推广于实际的数显工业场所。 展开更多
关键词 机器视觉 计算几何 轨迹识别 数显仪表 自动读数
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基于YOLOv5与改进VGG-CTC的数字仪表自动读数方法 被引量：2
19
作者 张鹏程 吐松江·卡日 +3 位作者 伊力哈木·亚尔买买提 刘萍 邸强 李振恩 《现代电子技术》 2023年第2期107-112,共6页
随着数字电网的发展,数字仪表在电网中的应用越来越广泛。为进一步提高数字仪表自动读数算法的准确率和识别效率,推动数字电网建设,文中提出一种基于YOLOv5和改进VGG-CTC模型的数字仪表自动读数方法。该方法包括数字区域定位和仪表字符... 随着数字电网的发展,数字仪表在电网中的应用越来越广泛。为进一步提高数字仪表自动读数算法的准确率和识别效率,推动数字电网建设,文中提出一种基于YOLOv5和改进VGG-CTC模型的数字仪表自动读数方法。该方法包括数字区域定位和仪表字符识别两部分。首先,采用YOLOv5模型检测输入图像的仪表数字区域,输出预测的数字区域边界框;然后,对VGG网络的卷积层和全连接层参数进行改进,提出一种改进VGG网络,将预测的数字区域输入该网络,即可提取数字区域图像特征,通过长卷积层输出字符概率分布信息;最后,经过CTC转录模块将概率分布序列映射为预测的数字仪表示数。实验结果表明,所提自动读数方法的准确率为89.63%,识别时间为439 ms,相比其他读数方法具有较好的读数准确率和识别速度,能够提高智能电网对设备状态监测的准确性和高效性,对推进能源物联网和数字化电网的建设具有重要意义。 展开更多
关键词 数字仪表 自动读数 数字电网 数字定位 字符识别 图像特征提取
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光学水准尺图像数字化处理及其自动化读数实现 被引量：2
20
作者 张力飞 张晓东 《测绘地理信息》 2019年第1期65-68,共4页
光学水准尺图像的数字化处理是实现光学水准仪自动读数的关键,给出了利用数字图像处理实现光学水准尺自动读数的整体流程。首先利用安装在水准仪目镜处的摄像头获取影像,然后对获取的水准尺影像进行一系列数字化处理。利用提出的列间单... 光学水准尺图像的数字化处理是实现光学水准仪自动读数的关键,给出了利用数字图像处理实现光学水准尺自动读数的整体流程。首先利用安装在水准仪目镜处的摄像头获取影像,然后对获取的水准尺影像进行一系列数字化处理。利用提出的列间单差算法分离水准尺图像和背景图像,并利用通道间单差算法、分区Otsu算法和双线性插值算法依次实现水准尺红黑面的区分、水准尺二值化及其缩放。最后利用金字塔匹配算法,将经过上述处理获得的水准尺图像与制作的二值化数字模板水准尺进行图像匹配,获得偏移系数,进而根据模板水准尺上的位置和数值的对应关系获得三丝读数,实现了水准尺的自动读数。 展开更多
关键词 光学水准尺 数字图像处理 图像匹配 自动读数
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