支持向量机在汽车自动变速器故障识别中的应用 被引量：6

1

作者 杜灿谊 杨翠丽 潘威 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期241-244,254,共5页

本文中提出基于支持向量机的汽车自动变速器故障识别方法。首先利用设计的虚拟测试系统采集自动变速器3种状态下的运行数据,再对数据进行整理和筛选,提取合适的数据作为训练样本,然后设计基于支持向量机的多值分类器进行故障识别,最后... 本文中提出基于支持向量机的汽车自动变速器故障识别方法。首先利用设计的虚拟测试系统采集自动变速器3种状态下的运行数据,再对数据进行整理和筛选,提取合适的数据作为训练样本,然后设计基于支持向量机的多值分类器进行故障识别,最后与基于BP人工神经网络的诊断方法进行对比。结果表明,基于支持向量机的故障识别方法具有更快的收敛速度和更强的分类能力,适用于汽车自动变速器实时故障识别和诊断。 展开更多

关键词 自动变速器 故障识别 支持向量机 神经网络

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电弧小波能量谱下的输电线单相重合闸故障识别 被引量：5

2

作者 施荣 彭俊 +1 位作者 王涛 卢俊 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第6期788-794,802,共8页

为了使自动重合闸能够可靠重合于瞬时性故障,提高系统稳定性和可靠性,需要准确识别输电线路的瞬时性故障和永久性故障.本文选取故障后的母线电压信号,利用离散小波进行多尺度分析,比较不同故障类型电压信号在高频分量上的差异,利用永久... 为了使自动重合闸能够可靠重合于瞬时性故障,提高系统稳定性和可靠性,需要准确识别输电线路的瞬时性故障和永久性故障.本文选取故障后的母线电压信号,利用离散小波进行多尺度分析,比较不同故障类型电压信号在高频分量上的差异,利用永久性故障及瞬时性故障在能量衰减上的差异,给出了识别永久性故障和瞬时性故障的判据及识别方案.仿真算例结果显示,该方案能够有效识别永久性故障和瞬时性故障,具有较高的可靠性. 展开更多

关键词 自动重合闸 二次电弧 小波分析 故障识别

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带式输送机托辊运行状态自动巡检系统的研究 被引量：3

3

作者 李建芳 《机械管理开发》 2022年第11期224-225,229,共3页

针对目前输送机托辊运行状态采用人工巡检效率低、精确性差的问题,提出了一种新的托辊运行状态自动巡检系统。该系统以红外图像处理技术为核心,实现了对托辊运行状态的智能判定。根据实际应用表明,新的自动巡检系统对托辊故障的识别率高... 针对目前输送机托辊运行状态采用人工巡检效率低、精确性差的问题,提出了一种新的托辊运行状态自动巡检系统。该系统以红外图像处理技术为核心,实现了对托辊运行状态的智能判定。根据实际应用表明,新的自动巡检系统对托辊故障的识别率高达96.1%,实现了托辊运行状态的“无人化”实时在线监测,对提升输送机的运行稳定性和可靠性具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 带式输送机 托辊 自动巡检 故障识别

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基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法 被引量：3

4

作者 张亮 陈志刚 +1 位作者 杨建伟 汪耀林 《计算机测量与控制》 2016年第1期12-15,共4页

齿轮箱部件的故障形式多样,典型故障训练样本数量有限;为了提高齿轮箱故障诊断的精度和效率,提出了基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法;利用决策树分类速度快、效率高的优点和支持向量机在小样本二元分类方面突出的特... 齿轮箱部件的故障形式多样,典型故障训练样本数量有限;为了提高齿轮箱故障诊断的精度和效率,提出了基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法;利用决策树分类速度快、效率高的优点和支持向量机在小样本二元分类方面突出的特点构建多元分类识别模型,在不同故障情形下提取齿轮箱振动信号典型特征参数作为故障特征向量训练模型,并对样本进行测试;实验结果表明,该方法在小样本情况下识别效果明显优于神经网络方法,同时在识别效率方面比常规多元支持向量机方法有了较大的提高。 展开更多

关键词 齿轮箱 决策树 支持向量机 故障识别 神经网络

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煤炭运输设备故障自动识别系统研究 被引量：3

5

作者 刁英 王亚慧 《能源与环保》 2022年第4期228-233,共6页

为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究。采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间... 为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究。采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间重构信号,提取煤炭运输设备故障信号特征;将设备故障信号特征作为SVM特征空间上的训练数据集,计算最优分类函数划分设备故障信号特征类别,根据划分的信号特征类别,自动识别输送机设备故障,确定煤炭运输设备技术参数和故障信号。测试结果表明,此次研究的故障自动识别方法提取的故障信号排列熵特征值具有明显的区分度,故障平均识别精度高达96.86%。 展开更多

关键词 传感器感知信息 煤炭运输设备 设备故障 故障自动识别

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基于改进Laplace小波和改进卷积神经网络的压裂车动力端轴承故障识别 被引量：2

6

作者 林华钊 王迪 鲁国阳 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期691-698,共8页

在强背景噪声工况下,压裂车动力端轴承振动信号故障特征较微弱,导致轴承故障诊断的准确率较低。针对这一问题,提出了一种基于改进Laplace小波(ELW)和改进卷积神经网络(ECNN)的压裂车动力端轴承故障识别方法。首先,采用了一种Laplace小... 在强背景噪声工况下,压裂车动力端轴承振动信号故障特征较微弱,导致轴承故障诊断的准确率较低。针对这一问题,提出了一种基于改进Laplace小波(ELW)和改进卷积神经网络(ECNN)的压裂车动力端轴承故障识别方法。首先,采用了一种Laplace小波振荡频率参数选取策略,使Laplace小波搜寻到了最佳频率参数;然后,采用改进Laplace小波,对采集到的压裂车动力端轴承故障振动信号进行了降噪处理,并在卷积神经网络(CNN)的基础上引入了自注意力机制和编码器、解码器结构,设计出了改进卷积神经网络(ECNN)模型;最后,将压裂车动力端轴承降噪后的信号输入改进卷积神经网络,进行了自动特征提取和故障识别;为了验证该方法的有效性和先进性,将其与其他方法(模型)进行了对比分析。研究结果表明:采用基于改进Laplace小波与和改进卷积神经网络的方法(模型),对压裂车动力端轴承故障进行识别的准确率可高达99.67%,单个样本的测试时间仅为0.14 s;在识别准确率、召回率、F1得分和统计检验等方面,与其他方法(模型)相比,基于改进Laplace小波与改进卷积神经网络的组合模型具有更为优秀的故障识别性能。 展开更多

关键词 压裂车 强背景噪声工况 自动特征提取 故障识别 改进Laplace小波 改进卷积神经网络

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基于粒子群算法的健美操力量训练器故障自动识别系统 被引量：2

7

作者 刘旭 《自动化与仪器仪表》 2022年第8期110-113,共4页

故障识别系统经常会出现误报、错报等情况,为提高健美操力量训练器故障识别的精度,设计一种基于粒子群算法的健美操力量训练器的故障自动识别系统。在硬件中,设计单片机报警电路,完善高电平输出口与报警电路的连接机制,设计SIM卡通信电... 故障识别系统经常会出现误报、错报等情况,为提高健美操力量训练器故障识别的精度,设计一种基于粒子群算法的健美操力量训练器的故障自动识别系统。在硬件中,设计单片机报警电路,完善高电平输出口与报警电路的连接机制,设计SIM卡通信电路,保证力量训练器在监测出故障时可以及时报警并发送通知。在软件中,提取训练器故障特征,计算其他端口经验信号频率,计算训练器故障提取的平方和;基于粒子群算法建立故障识别模型,得到粒子的个体极值与全局极值,同时设计力量训练器的故障识别算法。对比四种算法在无故障、轴承故障、转子故障以及定子绕组故障特征中的识别准确率,粒子群算法的准确率均高于99%,而其他三种算法的准确率在97%~99%之间,可见该系统在识别精度方面优于其他系统。 展开更多

关键词 粒子群算法 健美操 力量训练器 故障自动识别 系统设计 故障特征

原文传递

煤矿井下输送机自动巡检系统的应用分析

8

作者 崔婉桐 《机械管理开发》 2023年第3期191-192,195,共3页

针对带式输送机系统采用人工巡检模式效率低、安全性差的问题,提出了一种新的输送机自动巡检系统。其能够实现对输送机及运行环境的全面监测和故障识别,对该输送机自动巡检系统整体结构、通信模式、巡检模式、故障诊断模式等进行了分析... 针对带式输送机系统采用人工巡检模式效率低、安全性差的问题,提出了一种新的输送机自动巡检系统。其能够实现对输送机及运行环境的全面监测和故障识别,对该输送机自动巡检系统整体结构、通信模式、巡检模式、故障诊断模式等进行了分析。结果表明,新的自动巡检系统能够将井下巡检效率提升8倍以上,对输送机运行故障检出准确率达到了94.6%,极大地提升了输送机系统的运行稳定性和可靠性。 展开更多

关键词 输送机 自动巡检 故障识别

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基于改进的DBSCAN算法自动识别断层方法研究及其在唐山地区的应用 被引量：1

9

作者 张苏祥 盛书中 +4 位作者 席彪 房立华 吕坚 王甘娇 张潇 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1615-1633,共19页

为实现根据地震空间分布自动识别断层和获取断层参数,文中提出基于改进的DBSCAN算法自动识别断层的方法。该方法首先根据数据集的特性对无监督聚类技术(DBSCAN)进行改进,实现自动选择聚类最优参数和断层段识别;其次,对识别出的断层段采... 为实现根据地震空间分布自动识别断层和获取断层参数,文中提出基于改进的DBSCAN算法自动识别断层的方法。该方法首先根据数据集的特性对无监督聚类技术(DBSCAN)进行改进,实现自动选择聚类最优参数和断层段识别;其次,对识别出的断层段采用模拟退火全局搜索-高斯牛顿局部搜索结合法计算其断层参数,再对邻近的相似断层段进行合并,最终给出基于地震空间分布识别出的断层及其参数。文中采用人工合成数据验证了上述方法的可靠性,并将其应用于唐山地区,获得以下结果:(1)人工合成数据和唐山地区双差定位数据验证了本研究改进的DBSCAN算法可以自动识别断层。(2)基于唐山地区双差精定位地震数据,本研究自动识别出8个断裂段:陡河断裂段、巍山-丰南断裂段、滦县-乐亭断裂段、卢龙断裂段、徐家楼-王喜庄断裂段、滦县断裂北段、雷庄断裂段和陈官屯断裂段。其中,前5个断裂段的识别结果与前人研究结果基本一致;后3条断裂段为文中基于地震目录新识别出的断层。可见,文中给出的方法可自动化识别断层并获取断层参数,这为断裂构造的识别提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 断层自动识别 断层面参数 唐山地区 DBSCAN 无监督聚类技术

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基于PLC控制系统的转炉炼钢关键设备性能提升优化实践 被引量：1

10

作者 唐龙 《数字技术与应用》 2020年第2期5-6,共2页

本文阐述了在现代转炉自动炼钢的前提下,通过对转炉关键设备性能优化和改造,进行了自动炼钢技术的应用实践。主要介绍了大型转炉关键设备改造应用背景、改造总体思路、及改造后的实施效果,保证了炼钢生产的稳定、安全运行。

关键词 关键设备 自动炼钢 合金加料 故障识别

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基于ISOS软件判识自动气象站故障及处理方法

11

作者 张玉 袁晨浩 许铭 《现代信息科技》 2021年第9期111-114,共4页

地面气象自动观测更能直观、准确、可靠地反映气象要素的实时变化,对气象预报和应急减灾起着重要的指导作用,因此对异常数据的监控显得尤为重要,当发现数据异常后,快速判断出故障点,及时解决故障才能确保气象数据的连续性。通过对实际... 地面气象自动观测更能直观、准确、可靠地反映气象要素的实时变化,对气象预报和应急减灾起着重要的指导作用,因此对异常数据的监控显得尤为重要,当发现数据异常后,快速判断出故障点,及时解决故障才能确保气象数据的连续性。通过对实际工作中遇到的问题及解决故障的方法进行总结归纳,理清数据异常的原因,提高工作效率,从而保障数据的稳定传输。 展开更多

关键词 ISOS 自动气象站 故障判识 分钟数据 小时数据

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基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法

12

作者 陈芳 《通信电源技术》 2022年第18期71-73,76,共4页

传统的配电网故障自动化识别方法通过构建分层识别模型,实现对设备故障区间的锁定以及故障类型的判定,由于对设备故障特征的提取程度较低,导致识别效果较差。对此,提出基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法。对电气设备故障信号... 传统的配电网故障自动化识别方法通过构建分层识别模型,实现对设备故障区间的锁定以及故障类型的判定,由于对设备故障特征的提取程度较低,导致识别效果较差。对此,提出基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法。对电气设备故障信号进行提取,获得信号稳态分量,并将故障区间的定位结果通过LoRa无线技术进行传递,帮助判断具体故障类型。在实验中,对提出的方法进行了识别精度的验证。经实验结果分析表明,采用提出的方法对配电网故障进行自动化识别,故障定位结果与实际故障区间的拟合程度较高,具备较高的识别精度。 展开更多

关键词 配电网设备 故障自动化识别 LoRa无线技术 故障波形

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卷积神经网络在地震断层自动识别中的应用

13

作者 蔡承霖 邹冠贵 《软件》 2022年第10期18-20,共3页

断层解释是地震资料解释的重要组成部分。长期以来,采用的地震断层解释方法对人工经验依赖性较高,例如相干体分析、人工蚂蚁算法、边缘检测等方式就非常依赖地质解释人员的经验。这样的计算方法容易因为人工错误而产生误差。因此,探究... 断层解释是地震资料解释的重要组成部分。长期以来,采用的地震断层解释方法对人工经验依赖性较高,例如相干体分析、人工蚂蚁算法、边缘检测等方式就非常依赖地质解释人员的经验。这样的计算方法容易因为人工错误而产生误差。因此,探究地震断层自动识别非常重要。 展开更多

关键词 卷积神经网络 断层自动识别 三维地震勘探 相干体

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自律分散的电力系统复合自动计算分析工具设计与实现 被引量：4

14

作者 代贤忠 沈沉 +4 位作者 陈颖 孙昕炜 汤蕾 林韩 黄道姗 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1181-1188,共8页

在现有电力系统计算分析软件的体系结构不够开放的限制条件下,从电力系统计算分析工作的特点出发,对计算分析进行层次划分,提炼复合自动计算分析工具设计的2个关键技术问题。基于自律分散系统模型和OSGi规范,设计功能流程和框架,解决上... 在现有电力系统计算分析软件的体系结构不够开放的限制条件下,从电力系统计算分析工作的特点出发,对计算分析进行层次划分,提炼复合自动计算分析工具设计的2个关键技术问题。基于自律分散系统模型和OSGi规范,设计功能流程和框架,解决上述2个关键技术问题,完成复合自动计算分析工具的标准化整体设计,为综合型的复合自动计算分析功能的实现提供一般方法。设计实现了以数据变化驱动的案例生成流程;以PSD电力系统计算分析软件为例,完成标准计算分析工具的调用设计;设计任务调度器,实现计算内核的管理和计算任务的调度;最后以特高压电网振荡解列故障样本筛选和电网安全稳定控制措施有效性自动校验为例,展示了复合自动计算分析工具总体设计的可行性和实用效果。 展开更多

关键词 自律分散 复合自动计算分析 计算内核 任务调度器 故障筛选 安控措施校验

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自动巡检机器人故障检测系统 被引量：3

15

作者 王轶默 黄凯垚 《软件导刊》 2022年第8期39-44,共6页

目前,智能巡检机器人已广泛应用于工业生产的诸多领域,但针对特殊极端场景的特种巡检机器人的研发尚未成熟,且传统机器人故障检测存在瓶颈,因此为极地科考设计发电机故障智能检测系统。该系统采用自组织与远程控制互协同的控制策略以应... 目前,智能巡检机器人已广泛应用于工业生产的诸多领域,但针对特殊极端场景的特种巡检机器人的研发尚未成熟,且传统机器人故障检测存在瓶颈,因此为极地科考设计发电机故障智能检测系统。该系统采用自组织与远程控制互协同的控制策略以应对极地区域网络状况差、通信费用高的问题,并提出基于孪生网络的小样本故障识别算法,旨在解决故障检测中样例较少与正负样本不均衡的问题。通过系统仿真实验,验证了该系统性能的优越性。 展开更多

关键词 自动巡检机器人 极地科考 小样本故障识别 人工智能

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基于PLC技术的自动化液位仪表故障识别系统研究

16

作者 曹硕 许巍 刘向铭 《现代制造技术与装备》 2023年第8期151-153,共3页

自动化液位仪表功能全面,集成度高,便于工业生产,但给检修维护造成一定难度,可基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)技术设计研究针对自动化液位仪表的故障识别系统。文章首先简述了自动化液位仪表的工作原理,其次... 自动化液位仪表功能全面,集成度高,便于工业生产,但给检修维护造成一定难度,可基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)技术设计研究针对自动化液位仪表的故障识别系统。文章首先简述了自动化液位仪表的工作原理,其次分析了自动化液位仪表应用期间常见的故障问题,最后从整体结构构建、硬件结构设计、软件流程设计和功能设计检测4个方面提出以PLC技术为支撑的故障识别系统的构建方法。 展开更多

关键词 可编程逻辑控制器(PLC) 自动化液位仪表 故障识别系统

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