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果园车辆自动导航技术研究进展 被引量:27
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作者 郭成洋 范雨杭 +1 位作者 张硕 陈军 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期87-96,共10页
自动导航是实现精细化果园管理的核心。文章综述动力底盘和转向系统、环境感知定位及导航控制决策等相关研究现状。针对动力底盘和转向系统,阐述特性并分析其在不同果园环境下适用性。环境感知定位技术主要包括GNSS(Global navigation s... 自动导航是实现精细化果园管理的核心。文章综述动力底盘和转向系统、环境感知定位及导航控制决策等相关研究现状。针对动力底盘和转向系统,阐述特性并分析其在不同果园环境下适用性。环境感知定位技术主要包括GNSS(Global navigation satellite system)导航、激光导航、机器视觉导航、声源导航和多传感器融合导航,阐述不同类型传感器工作原理及其在农业导航应用中优劣,分析单一传感器在复杂果园环境下局限性,表明多传感器融合技术在果园环境下测量精度较高。导航控制决策主要基于传统控制理论和智能控制理论,前者需要对被控对象建立精准数学模型以实现良好控制效果,后者可避免建模不准确对导航控制精度负面影响,在果园环境具有更高自适应性和鲁棒性。展望果园车辆自动导航技术发展前景,指出基于SLAM(Simultaneous localization and mapping)的实时定位与地图构建技术、基于深度学习的无人驾驶技术、地头自动换行、障碍物检测及躲避以及集群作业控制为研究重点。 展开更多
关键词 果园 自动导航 动力底盘和转向系统 环境感知定位 控制决策 展望
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农机自动导航控制决策方法与软件系统 被引量:14
2
作者 魏爽 季宇寒 +3 位作者 曹如月 李世超 张漫 李寒 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期30-34,171,共6页
为实现农机自动导航控制,兼顾系统成本和作业效率,对农机自动导航控制决策方法进行了研究,并设计开发了一种导航软件系统。首先,系统根据获取的农田边界、农田形状及作业需求进行路径规划。其次,采用简化二轮车运动学模型,采用模糊控制... 为实现农机自动导航控制,兼顾系统成本和作业效率,对农机自动导航控制决策方法进行了研究,并设计开发了一种导航软件系统。首先,系统根据获取的农田边界、农田形状及作业需求进行路径规划。其次,采用简化二轮车运动学模型,采用模糊控制进行导航决策控制,模糊控制器的输入参数为农机横向偏差和航向偏差,输出参数为前轮转角信息。最后,导航系统根据转角信息,由PLC控制器控制方向盘转动,从而实现导航控制。导航软件采用模块化设计思想,由串口数据通讯、数据分析与处理、数据与图形显示和数据存储4个模块构成,基于C++/MFC语言编写实现。系统还可在导航结束后,对导航偏差数据进行保存,便于试验后进行误差分析。试验结果表明:农机自动导航控制决策方法可以实现较好的控制精度,软件系统界面友好、通讯稳定、功能较为齐全,满足农机田间自动导航作业的需求。 展开更多
关键词 农机 自动导航 控制决策 软件设计
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AUTOMATIC DECISION-MAKING: NEURAL FIRING AND RESPONSE 被引量:6
3
作者 Thomas L. SAATY 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 2004年第4期385-404,共20页
In contrast with conscious decision-making, there are numerous subconscious decisions that we make without thinking about them. Some are biological and are made by different parts of our body to keep it alive and fu... In contrast with conscious decision-making, there are numerous subconscious decisions that we make without thinking about them. Some are biological and are made by different parts of our body to keep it alive and functioning normally. Others are a result of repetition and training that we can then do without thinking about them. The mathematics of conscious decisions with the Analytic Hierarchy and Network Processes is discrete, and has been discussed in the first three parts published on the subject. The mathematics of subconscious decisions is continuous. Here, we generalize the discrete mathematics of conscious decisions to the continuous case and develop it in some depth to apply to the synthesis of firings in the brain. 展开更多
关键词 decision-MAKING automatic decisions analytic hierarchy process analytic network process neural firing compatibility index
原文传递
基于Rough集约简算法的中文文本自动分类系统 被引量:8
4
作者 盛晓炜 江铭虎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1047-1052,共6页
现有的文本自动分类离不开文档向量的构造,向量的分量与文档中的特征项相对应。这种向量通常高达几千维甚至数万维,计算量相当大,因此需要对向量进行约简。而传统的基于频率的阈值过滤法往往会导致有效信息的丢失,影响分类的准确度。该... 现有的文本自动分类离不开文档向量的构造,向量的分量与文档中的特征项相对应。这种向量通常高达几千维甚至数万维,计算量相当大,因此需要对向量进行约简。而传统的基于频率的阈值过滤法往往会导致有效信息的丢失,影响分类的准确度。该文将Rough集理论引入自动分类,并提出了一种新的文档向量约简算法。实验证明该算法不仅能有效缩减文档向量的规模,而且相比传统的阈值法信息损失小、准确率更高。 展开更多
关键词 自动分类 ROUGH集 决策表 约简算法
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基于SPOT5影像的京杭大运河自动提取研究 被引量:10
5
作者 于丽君 聂跃平 《遥感技术与应用》 CSCD 2008年第2期179-183,共5页
京杭大运河是世界上开凿最早、距离最长的运河,是活着的、流动的重要人类遗产,作为南北交通大动脉的运河,在历史上曾起过巨大作用,是物质文化遗产、非物质文化遗产和自然遗产的结合体,只有切实保护好运河,才能实现大运河成为世界文化遗... 京杭大运河是世界上开凿最早、距离最长的运河,是活着的、流动的重要人类遗产,作为南北交通大动脉的运河,在历史上曾起过巨大作用,是物质文化遗产、非物质文化遗产和自然遗产的结合体,只有切实保护好运河,才能实现大运河成为世界文化遗产的宏伟目标。京杭大运河时空跨度大,采用传统的方法很难对其进行普查;遥感凭借其先进、便捷、经济的特点在现代考古中发挥着日益明显的作用,逐渐成为考古研究的一种重要手段,它记录了不同历史进程中运河的分布和周边现状。分析了运河在SPOT5影像上的光谱及空间特征,将遥感和GIS方法相结合,采用决策树方法实现了自动提取,并对结果精度进行了定性和定量的评估。京杭大运河自动提取可以为大运河申遗提供信息资料,为大运河保护规划提供决策支持。 展开更多
关键词 京杭大运河 遥感考古 自动提取 阈值法 决策树法
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智能网联汽车自动驾驶行为决策方法研究 被引量:9
6
作者 徐泽洲 曲大义 +1 位作者 洪家乐 宋晓晨 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期88-94,共7页
针对在交叉口自动驾驶车辆与其他车辆直行冲突的问题,构建自动驾驶汽车行为决策模型,采用深度强化学习对自动驾驶汽车通过道路交叉口进行训练,让自动驾驶汽车自主决策学习,实现复杂场景的快速控制,并与非支配排序遗传算法对比验证自动... 针对在交叉口自动驾驶车辆与其他车辆直行冲突的问题,构建自动驾驶汽车行为决策模型,采用深度强化学习对自动驾驶汽车通过道路交叉口进行训练,让自动驾驶汽车自主决策学习,实现复杂场景的快速控制,并与非支配排序遗传算法对比验证自动驾驶汽车的稳定性。仿真结果表明采用深度确定性策略梯度算法的自动驾驶车辆行为决策方法能够更好地输出速度确保了油门及刹车值的平稳变化,有效解决了自动驾驶汽车的安全和舒适问题。 展开更多
关键词 智能网联 自动驾驶 深度强化学习 行为决策 仿真分析
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基于边界脊线识别的群养猪黏连图像分割方法 被引量:8
7
作者 韩书庆 张建华 +4 位作者 孔繁涛 张腾飞 吴海玲 单佳佳 吴建寨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期161-168,共8页
猪体图像的前景分割和黏连猪体的分离是实现群养猪数量自动盘点和猪只个体行为智能识别的关键。为实现群养猪黏连图像的自动分割,该文采用决策树分割算法提取视频图像帧的猪体前景区域,计算各连通区域的复杂度,根据复杂度确定黏连猪体区... 猪体图像的前景分割和黏连猪体的分离是实现群养猪数量自动盘点和猪只个体行为智能识别的关键。为实现群养猪黏连图像的自动分割,该文采用决策树分割算法提取视频图像帧的猪体前景区域,计算各连通区域的复杂度,根据复杂度确定黏连猪体区域,利用标记符控制的分水岭分割算法处理黏连猪体图像,检测待选的边界脊线,通过检验待选边界脊线的分割效果和形状特征(包括线性度和Harris 拐点数目),识别出猪体黏连分割线,实现黏连猪体的分离。结果表明,决策树分割算法(decision-tree-based segmentation model,DTSM)能够有效地去除复杂背景,前景分割效果良好。黏连猪体分离结果显示,基于边界脊线识别的黏连猪体分离准确率达到了89.4%,并较好地保留了猪体轮廓。通过计算分割后猪体连通区域的中心点,并对中心点进行德洛内剖分,初步实现了猪只的定位和栏内分布的可视化。6min的监控视频处理结果显示,该文方法各帧图像的盘点平均误差为0.58,盘点准确率为98.33%,能够正确统计出栏内猪只数量。该研究可为实现基于监控视频的群养猪自动盘点和个体行为识别提供新的技术手段。 展开更多
关键词 图像处理 畜牧业 自动盘点 决策树 分割脊线识别 群养猪
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基于多分类器决策融合的印鉴真伪鉴别方法 被引量:5
8
作者 廖闻剑 成瑜 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期368-371,共4页
印鉴的自动识别对于实现银行印鉴数字化及计算机管理、实现银行对公业务的通存通兑有重大意义 ,符合票据法的要求 ,是银行业发展的需要。本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题 ,提出了特征抽取和分类的新方法。基于差图像的成分统... 印鉴的自动识别对于实现银行印鉴数字化及计算机管理、实现银行对公业务的通存通兑有重大意义 ,符合票据法的要求 ,是银行业发展的需要。本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题 ,提出了特征抽取和分类的新方法。基于差图像的成分统计特征抽取方法 ,发展了骨架图像的结构特征抽取方法 ,提出了特征点距离特征和笔划曲率特征两种新的有效特征。本文提出了基于支持向量机 ( Support vector m achine,SVM)多分类器融合印鉴鉴别的方法。试验结果表明 ,本文的方法大大提高了印鉴的鉴别能力和可靠性 。 展开更多
关键词 分类器 决策融合 印鉴 自动鉴别 支持向量机 计算机识别
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基于决策树的调制信号自动识别算法及其DSP实现 被引量:5
9
作者 孙闽红 赵太飞 +1 位作者 郭勇 王茂芝 《桂林工学院学报》 CAS 北大核心 2005年第1期115-118,共4页
通过DSP技术验证,提出了两种不同的、基于决策树的调制信号自动识别算法,论述了其原理.以Matlab软件仿真产生各种调制信号,在CCS集成开发环境下和TMS320LC549硬件平台上实现了这两种算法.由实验结果的性能分析可知,所提算法能够对各种... 通过DSP技术验证,提出了两种不同的、基于决策树的调制信号自动识别算法,论述了其原理.以Matlab软件仿真产生各种调制信号,在CCS集成开发环境下和TMS320LC549硬件平台上实现了这两种算法.由实验结果的性能分析可知,所提算法能够对各种模拟和数字调制信号取得较好的识别效果. 展开更多
关键词 调制信号 自动识别 DSP 决策树
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刷脸支付的法律挑战及规制路径 被引量:6
10
作者 唐林垚 《北方法学》 CSSCI 北大核心 2022年第1期15-25,共11页
刷脸支付是便捷性高的人脸识别新业态以及拓展性强的互联网支付新模式,带来了刷脸风险与支付风险勾连、生物信息安全风险向后手自动化决策风险蔓延等新问题,现有的知情同意框架、公共监控信息规则等面临新挑战。围绕人脸识别的行业规章... 刷脸支付是便捷性高的人脸识别新业态以及拓展性强的互联网支付新模式,带来了刷脸风险与支付风险勾连、生物信息安全风险向后手自动化决策风险蔓延等新问题,现有的知情同意框架、公共监控信息规则等面临新挑战。围绕人脸识别的行业规章、司法解释、信息保护规则等新规则相继涌现,但软法、硬法交织的立法格局,尚未形成可以波澜不惊地化解刷脸支付风险的动态规范。为充分保障人格权益、促进科技向善,以强化行业自律为导向,规制刷脸支付的新方法、新手段,可以从三个方面展开:其一,以帕累托标准重构侵权行为惩戒和数字转型升级之间的关系;其二,引入贯穿刷脸支付全流程的外部审查体系;其三,围绕刷脸支付业务样态建立以变应变的多元治理机制。 展开更多
关键词 刷脸支付 人脸识别 自动化决策 生物识别信息
原文传递
机车自动驾驶关键技术与问题研究
11
作者 胡云卿 江帆 张征方 《控制与信息技术》 2024年第4期1-10,共10页
文章分析了机车自动驾驶技术的特点与关键问题,介绍了机车自动驾驶国内外发展现状与关键技术的研究进展;对列车纵向动力学建模、约束构建、操纵评价、场景决策、运动规划、跟随控制等关键技术的研究进展和技术路线进行了详细的阐述,并... 文章分析了机车自动驾驶技术的特点与关键问题,介绍了机车自动驾驶国内外发展现状与关键技术的研究进展;对列车纵向动力学建模、约束构建、操纵评价、场景决策、运动规划、跟随控制等关键技术的研究进展和技术路线进行了详细的阐述,并针对循环空气制动控制、复杂组合场景控制等关键问题的技术方案进行了探讨;最后,对自动驾驶技术未来的发展趋势进行了展望,指出要实现更高品质和更高等级的机车自动驾驶,还需对机车自动驾驶场景集的快速构建、车地信息融合态势感知等技术进行深入研究。 展开更多
关键词 自动驾驶 机车 重载列车 动力学 决策与控制 操纵评价
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模拟信号调制方式自动识别仿真 被引量:5
12
作者 梁艳 梁昔明 廖力清 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第1期117-119,127,共4页
信号调制方式的自动识别是未来软件无线电必须具备的功能之一;以决策理论为基础,介绍了模拟调制信号特征参数的提取、判决门限的确定以及调制方式的判决流程;系统的仿真结果表明,在信噪比SNR=5dB时,基于决策理论的识别方法已具备一定的... 信号调制方式的自动识别是未来软件无线电必须具备的功能之一;以决策理论为基础,介绍了模拟调制信号特征参数的提取、判决门限的确定以及调制方式的判决流程;系统的仿真结果表明,在信噪比SNR=5dB时,基于决策理论的识别方法已具备一定的识别能力,能够较好的识别除VSB之外的其余调制类型;随着信噪比的提高,调制方式的正确识别概率也不断提高;当SNR=10dB时,正确识别概率已经全部达到90%以上。 展开更多
关键词 调制方式 自动识别 决策理论
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耙吸挖泥船多信息融合疏浚自动寻优方法研究 被引量:5
13
作者 金浩强 何祖军 俞孟蕻 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2008年第5期46-49,共4页
以耙吸挖泥船为应用背景,提出了为提高挖泥船疏浚效率而实现自动寻优的方法.在介绍挖泥船疏浚自动寻优基本功能的基础上,重点阐述了系统的软硬件构成和实现自动寻优的技术原理、特点、方法和流程,给出了具体的实施效果.航浚"1003&q... 以耙吸挖泥船为应用背景,提出了为提高挖泥船疏浚效率而实现自动寻优的方法.在介绍挖泥船疏浚自动寻优基本功能的基础上,重点阐述了系统的软硬件构成和实现自动寻优的技术原理、特点、方法和流程,给出了具体的实施效果.航浚"1003"轮、"4011"轮和"4012"轮的实船应用表明,该技术方案使耙吸挖泥船的施工实现了集成化和智能化,疏浚效率平均提高22%. 展开更多
关键词 船舶 耙吸挖泥船 综合监控 自动寻优 信息融合 模糊决策
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轨道扣件病害自动化检测研究及应用 被引量:5
14
作者 侯海倩 唐超 +1 位作者 赵丽凤 张昊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第8期88-92,共5页
传统扣件检查基本采用人工检查方式,不仅工作效率低、劳动强度大,而且人为干扰因素多、检查采样率低。针对以上问题,本文提出了一种基于线结构光传感器的轨道扣件损伤和松动检测方法,并开发了轨道扣件智能监测系统以实现扣件病害自动检... 传统扣件检查基本采用人工检查方式,不仅工作效率低、劳动强度大,而且人为干扰因素多、检查采样率低。针对以上问题,本文提出了一种基于线结构光传感器的轨道扣件损伤和松动检测方法,并开发了轨道扣件智能监测系统以实现扣件病害自动检测。最终将研究成果应用于徐州市某地铁区间轨道扣件检测,验证了该方法的可行性和准确率,为地铁轨道扣件检查提供了新方法。 展开更多
关键词 轨道 自动化检测 结构光传感器 扣件损伤 决策树 区域生长法
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一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型 被引量:5
15
作者 文丹艳 马超群 王琨 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1505-1517,共13页
股票自动交易系统属于典型的复杂系统,其成功的关键是如何对股价进行有效的预测与决策.股价受多种信息的影响,但传统的自动交易模型多建立在历史交易数据的基础上.针对上述问题,本文综合利用新闻文本数据与股价技术指标数据,基于人工神... 股票自动交易系统属于典型的复杂系统,其成功的关键是如何对股价进行有效的预测与决策.股价受多种信息的影响,但传统的自动交易模型多建立在历史交易数据的基础上.针对上述问题,本文综合利用新闻文本数据与股价技术指标数据,基于人工神经网络(Artificial neural netuorks,ANN)方法设计了一种多源数据驱动的股票自动交易决策模型.本文首先分析了各类财经新闻的特点及其对股价的影响,然后设计了相应模板抽取了中文文本中的财经新闻事件;在此基础上,设计了历史股价和新闻事件数据共同驱动的ANN-News模型,并利用实际数据验证了模型的有效性.实验发现,ANN-News模型比传统的机器学习类模型股价预测准确率提升约4%,收益率提升约7%. 展开更多
关键词 神经网络 数据驱动 自动交易 决策模型
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基于PLC与触摸屏模糊滴灌系统设计 被引量:5
16
作者 魏凯 安进强 孔彦龙 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第12期72-76,共5页
滴灌是世界上节水效果最理想的节水灌水技术之一,考虑到我国一些滴灌设备功能简单,灌水系统不易建立精确数学模型的特点,设计基于PLC与触摸屏自动控制滴灌系统。分手动和自动控制两种方式。手动控制通过设置灌水量或灌水时间控制;自动... 滴灌是世界上节水效果最理想的节水灌水技术之一,考虑到我国一些滴灌设备功能简单,灌水系统不易建立精确数学模型的特点,设计基于PLC与触摸屏自动控制滴灌系统。分手动和自动控制两种方式。手动控制通过设置灌水量或灌水时间控制;自动控制通过建立模糊控制决策机制执行自动灌水命令,可在线修改隶属度函数,满足不同作物水分需求。该系统已经在甘肃农业大学葡萄园中运行,与常规滴灌相比,节水效率高达30%,为PLC和触摸屏技术在灌区自动化灌溉应用提供可借鉴模式。 展开更多
关键词 滴灌 自动控制 触摸屏 PLC 模糊决策
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中分辨率遥感影像土地利用覆被信息自动提取研究——以太原市区Landsat8影像为例 被引量:5
17
作者 侯志华 马义娟 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2014年第4期93-98,共6页
"土地利用/土地覆被"(简称LUCC)是全球环境变化研究的热点问题之一,遥感技术是LUCC研究的重要手段,遥感影像LUCC信息的高精度自动提取成为众多专家学者关注的重要研究领域.Landsat系列卫星影像是最早且最为广泛使用的中分辨... "土地利用/土地覆被"(简称LUCC)是全球环境变化研究的热点问题之一,遥感技术是LUCC研究的重要手段,遥感影像LUCC信息的高精度自动提取成为众多专家学者关注的重要研究领域.Landsat系列卫星影像是最早且最为广泛使用的中分辨率陆地遥感影像.文章以2013年2月发射的Landsat8卫星的OLI影像为研究对象,利用ENVI软件,对太原市区的土地利用/土地覆被信息分别用最大似然法和决策树分类法实现自动提取,并进行精度比较.结果表明:最大似然法提取的总体精度为69.33%,Kappa系数为0.605 5,主要是耕地与林地、草地、建设用地以及建设用地与裸地的混分、错分现象较为严重,造成分类精度较低;而决策树分类法的自动提取通过确定适当的判别规则,使地类间的混分、错分现象明显改善,分类总体精度提高到91.33%,Kappa系数达到0.892 3,各土地利用类型的分类精度均有一定提高. 展开更多
关键词 自动提取 决策树分类 最大似然分类 土地利用/土地覆被 Landsat8
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基于HIS数据的药物相关肌肉不良反应自动监测模块建立与优化 被引量:1
18
作者 赵安琪 郭代红 +6 位作者 朱曼 高奥 石廷永 李鹏 伏安 卢京川 李超 《中国药物应用与监测》 CAS 2023年第3期176-179,195,共5页
目的:在临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ中构建药物相关肌肉不良反应(DAMAR)监测模块,为DAMAR的真实世界研究提供智能挖掘工具。方法:依据相关文献和病例资料,建立DAMAR自动监测报警规则,结合机器学习技术构建决策树模型,确定最... 目的:在临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ中构建药物相关肌肉不良反应(DAMAR)监测模块,为DAMAR的真实世界研究提供智能挖掘工具。方法:依据相关文献和病例资料,建立DAMAR自动监测报警规则,结合机器学习技术构建决策树模型,确定最佳模块设置条件;对住院患者进行监测,验证模块并获得DAMAR发生情况。结果:基于决策树模型的报警规则涉及7个关键词、实验室检验指标和患者手术时间信息等;模块最佳设置条件下阳性预测值由15.31%提升至55.65%,召回率保持100.00%。用于5441例住院患者DAMAR监测,获得阳性患者64例,发生率为1.18%,属于常见药品不良反应(ADR);其中横纹肌溶解严重不良反应患者5例,发生率为0.092%,属于罕见ADR。结论:本研究构建的DAMAR自动监测模块将相关患者手术信息纳入决策树的判断依据,可以更加高效、精准、快速地获取住院人群中的目标病例,为今后开展单药/多药/全药大样本住院患者中DAMAR的真实世界监测与评估研究提供了技术支持。 展开更多
关键词 肌肉不良反应 自动监测 决策树 数据挖掘 真实世界研究
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基于组件GIS的立地决策支持模型的研究 被引量:3
19
作者 谭伟 冯仲科 +2 位作者 张雁 姚山 石丽萍 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期106-110,共5页
以林场造林规划设计中立地类型划分为目标,以小班为基本单元,以获取小班的立地类型为目的,在嵌入式组件GIS软件——MapObjects(MO)的支持下,讨论立地决策支持模型的基本组成及建立过程。其由二级决策支持模型组成,即立地区划决策支持模... 以林场造林规划设计中立地类型划分为目标,以小班为基本单元,以获取小班的立地类型为目的,在嵌入式组件GIS软件——MapObjects(MO)的支持下,讨论立地决策支持模型的基本组成及建立过程。其由二级决策支持模型组成,即立地区划决策支持模型和立地类型决策支持模型。将造林地的空间信息与属性信息结合起来,运用MO所提供的空间分析模块,结合MO的空间SSQL查询语句,对基于立地因子的立地类型知识库和基于行政区划的立地亚区知识库进行操作,实现造林地小班的立地类型自动决策。 展开更多
关键词 组件GIS 立地决策支持模型 造林小班 空间分析 自动决策
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一种低信噪比下的模拟调制信号识别方法 被引量:3
20
作者 魏瑾 张立毅 辛建芳 《山西电子技术》 2008年第1期24-26,共3页
信号调制方式的自动识别是未来软件无线电必须具备的功能之一。本文针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程,分析了模拟调制识别特征参数的提取。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息的特点,而且能在低信噪比情况下... 信号调制方式的自动识别是未来软件无线电必须具备的功能之一。本文针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程,分析了模拟调制识别特征参数的提取。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息的特点,而且能在低信噪比情况下快速有效地进行调制识别,易于实时应用和工程实现。仿真结果表明,在0dB信噪比条件下,正确识别率能够达到85%以上,性能优于传统的调制识别方法。 展开更多
关键词 模拟调制 自动识别 决策理论 低信噪比
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