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基于句内注意力机制的答案自动抽取方法
被引量:
4
1
作者
栾克鑫
孙承杰
+1 位作者
刘秉权
王晓龙
《智能计算机与应用》
2017年第5期87-91,94,共6页
答案自动抽取是答案融合任务的关键技术,其效果直接影响答案融合任务结果的准确性。为了捕捉问题与答案之间的联系,提高答案自动抽取的准确性,本文引入句内注意力机制用来捕捉问题与答案之间的联系,进而提高答案自动抽取的准确性。实验...
答案自动抽取是答案融合任务的关键技术,其效果直接影响答案融合任务结果的准确性。为了捕捉问题与答案之间的联系,提高答案自动抽取的准确性,本文引入句内注意力机制用来捕捉问题与答案之间的联系,进而提高答案自动抽取的准确性。实验结果表明,句内注意力机制能够有效发现问句与答案的关系,提升答案自动抽取效果。
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关键词
答案自动抽取
句内注意力机制
答案融合
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职称材料
题名
基于句内注意力机制的答案自动抽取方法
被引量:
4
1
作者
栾克鑫
孙承杰
刘秉权
王晓龙
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2017年第5期87-91,94,共6页
文摘
答案自动抽取是答案融合任务的关键技术,其效果直接影响答案融合任务结果的准确性。为了捕捉问题与答案之间的联系,提高答案自动抽取的准确性,本文引入句内注意力机制用来捕捉问题与答案之间的联系,进而提高答案自动抽取的准确性。实验结果表明,句内注意力机制能够有效发现问句与答案的关系,提升答案自动抽取效果。
关键词
答案自动抽取
句内注意力机制
答案融合
Keywords
automatic
answer
extraction
inner-attention
mechanism
answer
fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于句内注意力机制的答案自动抽取方法
栾克鑫
孙承杰
刘秉权
王晓龙
《智能计算机与应用》
2017
4
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