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基于形态学和模糊运算的新联想记忆网络——模糊形态学联想记忆网络 被引量：2
1
作者 王敏 王士同 吴小俊 《华东船舶工业学院学报》 2002年第5期28-32,共5页
提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络———模糊形态学联想记忆网络FMAM(FuzzyMorphologicalAssociativeMemories)。它与经典联想记忆有显著不同。文中分析了FMAM的记忆能力以及抗腐蚀和膨胀噪声的能力。自联想FMAM具有... 提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络———模糊形态学联想记忆网络FMAM(FuzzyMorphologicalAssociativeMemories)。它与经典联想记忆有显著不同。文中分析了FMAM的记忆能力以及抗腐蚀和膨胀噪声的能力。自联想FMAM具有无限存储能力,能保证完全回忆,并且回忆在一步内完成,可模糊性解释等。仿真实验验证了自联想FMAM的良好性能。 展开更多
关键词 模糊运算 联想记忆网络 自联想记忆 数学形态学 形态学神经网络 模糊形态学联想 记忆网络
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对数-指数形态学联想记忆 被引量：2
2
作者 冯乃勤 田勇 +3 位作者 王鲜芳 宋黎明 范海菊 王双喜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1662-1674,共13页
利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;... 利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;异联想LEMAM(简称HLEMAM)在输入完全情况下,不能保证完全回忆记忆,但当满足一定条件时,也能够达到完美联想记忆.对比实验结果表明:在一些情况下,LEMAM能够取得较好的联想记忆效果.总体来说,LEMAM丰富了形态学联想记忆的理论和实践,可以作为一种神经计算模型加以研究和利用. 展开更多
关键词 对数 指数 形态学联想记忆 自联想记忆 异联想记忆 完全回忆记忆
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