期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于网络表示学习的作者合作推荐模型
被引量:
8
1
作者
刘云枫
孙平
葛志远
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第2期75-80,共6页
【目的/意义】通过网络表示学习方法学习和发现作者间的关联性,提高推荐准确率,更好地进行关联推荐。【方法/过程】基于2010-2017年中国管理科学领域的数据构建基于网络表示学习的作者合作推荐模型,通过多关系映射获取到的多关系序列作...
【目的/意义】通过网络表示学习方法学习和发现作者间的关联性,提高推荐准确率,更好地进行关联推荐。【方法/过程】基于2010-2017年中国管理科学领域的数据构建基于网络表示学习的作者合作推荐模型,通过多关系映射获取到的多关系序列作为语料库,采用Word2vec方法进行网络表示学习训练,并利用余弦相似度方法计算作者间相似度。【结果/结论】本文算法推荐精度达到82.8%,其推荐精度显著提高;融合元路径(元结构)特征的推荐精度大幅提高,能为作者合作伙伴的选择提供建议和参考,对实践具有一定的指导意义。
展开更多
关键词
作者合作推荐
网络表示学习
异构信息网络
推荐
原文传递
题名
基于网络表示学习的作者合作推荐模型
被引量:
8
1
作者
刘云枫
孙平
葛志远
机构
北京工业大学经济与管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第2期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于类比推理的短生命周期无形体验品需求预测”(71672004)
北京市自然科学基金资助项目“多重共现耦合的科技知识网络关联发现研究:链路预测的视角”(9174029).
文摘
【目的/意义】通过网络表示学习方法学习和发现作者间的关联性,提高推荐准确率,更好地进行关联推荐。【方法/过程】基于2010-2017年中国管理科学领域的数据构建基于网络表示学习的作者合作推荐模型,通过多关系映射获取到的多关系序列作为语料库,采用Word2vec方法进行网络表示学习训练,并利用余弦相似度方法计算作者间相似度。【结果/结论】本文算法推荐精度达到82.8%,其推荐精度显著提高;融合元路径(元结构)特征的推荐精度大幅提高,能为作者合作伙伴的选择提供建议和参考,对实践具有一定的指导意义。
关键词
作者合作推荐
网络表示学习
异构信息网络
推荐
Keywords
author
cooperative
recommendation
network
embedding
heterogeneous
information
network
recommendation
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络表示学习的作者合作推荐模型
刘云枫
孙平
葛志远
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020
8
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部