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3GPP网络接入安全的发展及趋势 被引量:2
1
作者 李频钟 吴涛 康亮 《电信网技术》 2010年第12期40-44,共5页
终端与服务网之间的接口是移动通信系统中最容易受到攻击的部分,因此接入安全成为系统安全的关键。本文介绍了3GPP网络从GSM到LTE接入安全的发展概况,总结了高速率真分组数据接入演进分组系统的鉴全机制,分析了其与LTE接入的主要区别,... 终端与服务网之间的接口是移动通信系统中最容易受到攻击的部分,因此接入安全成为系统安全的关键。本文介绍了3GPP网络从GSM到LTE接入安全的发展概况,总结了高速率真分组数据接入演进分组系统的鉴全机制,分析了其与LTE接入的主要区别,最后提出未来EPS接入安全需要解决的几个问题。 展开更多
关键词 LTE EPS HRPD 接入安全 鉴权向量
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Smartphone User Authentication Based on Holding Position and Touch-Typing Biometrics 被引量:2
2
作者 Yu Sun Qiyuan Gao +1 位作者 Xiaofan Du Zhao Gu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2019年第9期1365-1375,共11页
In this advanced age,when smart phones are the norm,people utilize social networking,online shopping,and even private information storage through smart phones.As a result,identity authentication has become the most cr... In this advanced age,when smart phones are the norm,people utilize social networking,online shopping,and even private information storage through smart phones.As a result,identity authentication has become the most critical security activity in this period of the intelligent craze.By analyzing the shortcomings of the existing authentication methods,this paper proposes an identity authentication method based on the behavior of smartphone users.Firstly,the sensor data and touch-screen data of the smart phone users are collected through android programming.Secondly,the eigenvalues of this data are extracted and sent to the server.Thirdly,the Support Vector Machine(SVM)and Recurrent Neural Network(RNN)are introduced to train the collected data on the server end,and the results are finally yielded by the weighted average.The results show that the method this paper proposes has great FRR(False Reject Rate)and FAR(False Accept Rate). 展开更多
关键词 SMARTPHONE user authentication support vector machine recurrent neural networks
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基于浏览行为的用户身份认证方法研究 被引量:1
3
作者 张鸿博 《电脑知识与技术》 2015年第12X期55-56,共2页
为了解决当前普遍存在的用户身份认证问题,通过分析用户浏览行为,为每个用户以时间相似性为基础划分浏览过程,建立了基于支持度或提升度的特征向量的行为模型,通过向量间距离判定新浏览序列是否属于该用户。系统的误报率较低,且算法时... 为了解决当前普遍存在的用户身份认证问题,通过分析用户浏览行为,为每个用户以时间相似性为基础划分浏览过程,建立了基于支持度或提升度的特征向量的行为模型,通过向量间距离判定新浏览序列是否属于该用户。系统的误报率较低,且算法时间复杂度为O(n),可以配合其他身份认证手段共同使用。 展开更多
关键词 身份认证 浏览行为 支持度 提升度 特征向量
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Intra-Palm Propagation Signals as Suitable Biometrics for Successive Authentication
4
作者 Takashi Inada Yuuta Sodani Isao Nakanishi 《Computer Technology and Application》 2016年第2期65-72,共8页
We propose the use of intra-palm propagation signals as biometrics. The intra-palm propagation signal is a signal that is propagated in the shallow part of the skin of a palm. In this paper, we prepare dedicated measu... We propose the use of intra-palm propagation signals as biometrics. The intra-palm propagation signal is a signal that is propagated in the shallow part of the skin of a palm. In this paper, we prepare dedicated measuring devices and measure intra-palm propagation signals from twenty-one experimental subjects. We also evaluate the verification performance based on Euclidian distance or SVM (support vector machine). The equal error rate in the case of SVM is aovroximatelv 24%. 展开更多
关键词 BIOMETRICS successive authentication intra-palm propagation signal support vector machine.
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鉴别矢量增强在人耳人脸多模态识别中的应用
5
作者 王瑜 薛红 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期29-33,共5页
人耳识别与人脸识别在生物特征识别领域中占有重要位置,然而,剧烈的姿态变化一直是阻碍它们在现实生活中应用的瓶颈,提出一种鉴别矢量增强算法,以解决姿态人耳和姿态人脸图像的识别问题。为了考察多模态识别的可行性和有效性,利用串联... 人耳识别与人脸识别在生物特征识别领域中占有重要位置,然而,剧烈的姿态变化一直是阻碍它们在现实生活中应用的瓶颈,提出一种鉴别矢量增强算法,以解决姿态人耳和姿态人脸图像的识别问题。为了考察多模态识别的可行性和有效性,利用串联、并联(广义主元分析)和典型相关分析等融合策略,将强化后的人耳、人脸鉴别矢量进行有效融合,通过最近邻方法进行分类识别。实验结果表明,鉴别矢量强化算法可以显著提高姿态人耳或是姿态人脸单生物特征的识别率,而多模态方法又会表现出更好的识别性能。 展开更多
关键词 鉴别矢量 多模态 核主元分析 广义主元分析 典型相关分析
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一种3Gpp改进型IA-AKA方案的应用研究
6
作者 陈成钢 王晓勇 《电脑知识与技术(过刊)》 2012年第7X期4811-4815,共5页
随着国内3G推广,手机在教学、生活与工作中开始大量应用。虽然原有的AKA认证协议有比较好的性能,但是存在IMSI的明文传输、双向身份认证不完全和中间人主动攻击等安全漏洞,容易形成会话劫持攻击、拒绝服务攻击(DoS攻击)等安全问题。因... 随着国内3G推广,手机在教学、生活与工作中开始大量应用。虽然原有的AKA认证协议有比较好的性能,但是存在IMSI的明文传输、双向身份认证不完全和中间人主动攻击等安全漏洞,容易形成会话劫持攻击、拒绝服务攻击(DoS攻击)等安全问题。因而我们通过混沌密码机制加密AKA协议认证信息,同时通过在手机终端、服务端和本地网络间使用随机数、非对称密码体制和签名机制实现密钥协商分配,完善AKA通信实体之间的认证。 展开更多
关键词 混沌 随机数 认证向量 密钥
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采用HEVC的视频内容认证
7
作者 张明辉 冯桂 《华侨大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第5期721-726,共6页
提出一种基于高效视频编码(HEVC)的视频内容认证算法.根据图像纹理特征产生特征码,将特征码用于修改帧间8×8编码单元的分割模式、帧间预测模式和运动向量,并保留最佳的编码单元分割模式及相应的预测模式和运动向量.实验结果表明:... 提出一种基于高效视频编码(HEVC)的视频内容认证算法.根据图像纹理特征产生特征码,将特征码用于修改帧间8×8编码单元的分割模式、帧间预测模式和运动向量,并保留最佳的编码单元分割模式及相应的预测模式和运动向量.实验结果表明:该算法对视频质量影响很小,嵌入水印后码率的变化也很小;同时,该算法具有较好的脆弱性,可以用于视频认证. 展开更多
关键词 高效视频编码 内容认证 运动向量 帧间预测模式
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基于鼠标行为的电子商务中用户异常行为检测
8
作者 马磊 《电脑知识与技术》 2016年第1Z期241-242,245,共3页
针对电子商务中用户身份易被窃取冒用这一问题,设计研究了利用鼠标输入行为特征进行身份识别的方法,通过采集网上购物过程中用户的鼠标行为数据,使用聚类算法进行鼠标行为模式的固化,通过比较鼠标行为特征向量间的距离进行用户行为合法... 针对电子商务中用户身份易被窃取冒用这一问题,设计研究了利用鼠标输入行为特征进行身份识别的方法,通过采集网上购物过程中用户的鼠标行为数据,使用聚类算法进行鼠标行为模式的固化,通过比较鼠标行为特征向量间的距离进行用户行为合法性判断。方法应用在电子商务系统,误检率与漏检率均在可接受范围内,可作为电子商务中用户身份认证的一种新的辅助手段。 展开更多
关键词 电子商务 鼠标行为 异常检测 身份认证 特征向量
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基于自适应图像块组合的无损图像认证算法 被引量:7
9
作者 罗剑高 韩国强 +1 位作者 沃焱 李向阳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期64-72,共9页
现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无... 现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时以多次嵌入方式实现图像编号的顽健传送,利用图像编号和认证块编号防止矢量量化攻击。理论分析与实验结果表明该算法篡改定位能力强于现有无损图像认证算法,且适应性强,能抗矢量量化攻击。 展开更多
关键词 无损图像认证 可逆图像认证 无损图像水印 可逆图像水印 篡改定位 矢量量化攻击
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篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法 被引量:7
10
作者 罗剑高 韩国强 +1 位作者 沃焱 梁鹏 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期121-126,145,共7页
现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同... 现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与实验结果表明,该算法可有效抵抗矢量量化攻击,图像认证块的大小能根据宿主图像特征和水印图像保真度要求进行动态调整,有效地提高了篡改定位能力. 展开更多
关键词 无损图像认证 数字签名 数字水印 篡改定位 矢量量化攻击
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基于图分析和支持向量机的企业网异常用户检测 被引量:6
11
作者 徐兵 郭渊博 +1 位作者 叶子维 胡永进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期357-362,共6页
在企业网络中,若其内部的攻击者获得了用户的身份认证信息,其行为与正常用户将很难区分;而目前研究对于企业网中的异常用户检测方法比较单一,召回率不高。用户的认证活动信息直接反映了用户在网络中与各类资源或人员的交互,基于此,提出... 在企业网络中,若其内部的攻击者获得了用户的身份认证信息,其行为与正常用户将很难区分;而目前研究对于企业网中的异常用户检测方法比较单一,召回率不高。用户的认证活动信息直接反映了用户在网络中与各类资源或人员的交互,基于此,提出一种利用用户认证活动信息来检测网络中异常用户的方法。该方法利用用户的认证活动生成用户认证图,之后基于图分析方法提取认证图中的属性,如图的最大连通组件的大小、孤立认证的数量等,这些属性反映了用户在企业网中的认证行为特征。最后利用有监督的支持向量机(SVM)对提取到的图属性进行建模,以此来间接识别和检测网络中的异常用户。在提取了用户图向量之后,具体对训练集和测试集、惩罚参数、核函数取不同值的情况进行了分析。通过对这些参数的调节,召回率、精确率和F1-Score均达到80%以上。实验数据表明,该方法能够有效检测企业网络中的异常用户。 展开更多
关键词 用户认证 异常检测 图分析 支持向量机 认证图
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SM2密码算法下信息聚合通信安全认证方法
12
作者 阮福 吴珊丹 《计算机仿真》 2024年第6期232-236,共5页
由于安全认证过程容易受到恶意攻击、异常流量、虚拟信息等问题的干扰,使得信息聚合通信的安全性降低。为了解决上述问题,提出基于SM2密码算法的信息聚合通信安全认证方法。通过采用SM2密码算法,加密处理通信提供的数据,设定椭圆曲线输... 由于安全认证过程容易受到恶意攻击、异常流量、虚拟信息等问题的干扰,使得信息聚合通信的安全性降低。为了解决上述问题,提出基于SM2密码算法的信息聚合通信安全认证方法。通过采用SM2密码算法,加密处理通信提供的数据,设定椭圆曲线输入接收方公钥,计算其曲线上的子群,并将计算结果作为密文发送给接收者,完成数据加密。根据随机数生成法确定通信用户的真实性,在聚合过程中将通信数据节点向量化,预测节点在不同聚合条件下的密钥最佳级数,并在此基础上确定加密级别,完成信息聚合通信的安全认证。实验结果表明,所提方法的安全性强,且安全认证RSA加密库、Mcryp加密扩展库与JPBC加密库中的通信数据时间保持在15ms以内。 展开更多
关键词 通信数据加密 身份认证 椭圆曲线公钥密码法 通信密钥 密钥最佳级数 一维需求向量表
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基于机器学习的Web用户行为认证 被引量:5
13
作者 毋泽南 田立勤 王志刚 《网络与信息安全学报》 2018年第1期45-51,共7页
针对Web用户信息的安全问题,结合机器学习的方法,对用户行为进行分析和认证。首先通过主成分分析法对原始数据集做降维处理,然后利用SVM算法,让计算机对历史用户行为证据进行学习,得到一个判别用户身份的模型。实际应用和理论分析表明,... 针对Web用户信息的安全问题,结合机器学习的方法,对用户行为进行分析和认证。首先通过主成分分析法对原始数据集做降维处理,然后利用SVM算法,让计算机对历史用户行为证据进行学习,得到一个判别用户身份的模型。实际应用和理论分析表明,该模型在用户行为认证判别上,可以更准确和高效地分类出危险用户和可信用户,为诸如电子商务、网络金融等关键网络应用用户行为的高性能分析奠定坚实的理论和实践基础。 展开更多
关键词 信息安全 用户行为认证 支持向量机 主成分分析
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自适配权重特征融合的持续身份认证 被引量:1
14
作者 陶鹏 邓绍江 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期103-112,共10页
针对现有智能手机用户身份认证方法的不足,提出了一种自适配权重特征融合的持续身份认证方法。设计了一种卷积神经网络,对手机内置传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计)获取的用户行为信息数据进行深度特征提取及融合。通过网络中3个子网... 针对现有智能手机用户身份认证方法的不足,提出了一种自适配权重特征融合的持续身份认证方法。设计了一种卷积神经网络,对手机内置传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计)获取的用户行为信息数据进行深度特征提取及融合。通过网络中3个子网络流分别提取3种传感器特征,在特征融合层加权融合,各特征的权值会在网络学习过程中根据不同特征的贡献度实现自适应分配。融合特征经过特征选择之后,使用单分类支持向量机进行用户分类认证。实验结果表明:该方法对不同用户身份认证获得的等错误率为1.20%,与现有其他认证方法相比具有更好的认证准确性。 展开更多
关键词 持续身份认证 自适配权重 深度特征融合 卷积神经网络 单分类支持向量机
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A Construction of Authentication Codes with Arbitration from Vector Spaces over Finite Fields 被引量:3
15
作者 Wei Jia LI Ji Zhu NAN 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 2011年第2期269-278,共10页
This paper is devoted to constructing an authentication code with arbitration using subspaces of vector spaces over finite fields.Moreover,if we choose the encoding rules of the transmitter and the decoding rules of t... This paper is devoted to constructing an authentication code with arbitration using subspaces of vector spaces over finite fields.Moreover,if we choose the encoding rules of the transmitter and the decoding rules of the receiver according to a uniform probability distribution,then some parameters and the probabilities of successful attacks are computed. 展开更多
关键词 authentication code with arbitration vector space finite field
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面向移动智能设备的多特征融合隐式鉴别机制研究 被引量:4
16
作者 刘礼才 李锐光 +2 位作者 殷丽华 郭云川 项菲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2713-2719,共7页
隐式鉴别机制在解决移动智能设备的安全性与易用性冲突方面具有重要而独特的作用.然而,已有工作通常基于单一特征或动作进行隐式鉴别,仅适合于特定动作、场景和范围.为了解决此问题,本文利用用户使用设备时存在位置、环境、状态、生物... 隐式鉴别机制在解决移动智能设备的安全性与易用性冲突方面具有重要而独特的作用.然而,已有工作通常基于单一特征或动作进行隐式鉴别,仅适合于特定动作、场景和范围.为了解决此问题,本文利用用户使用设备时存在位置、环境、状态、生物和行为特征,提出了一种基于多特征融合的隐式鉴别方案.该方案采集设备内置传感器、生物和行为数据,通过支持向量机方法训练和提取特征,设计多特征融合模型和构建隐式鉴别框架,计算用户身份信任水平,设计差异化安全策略并持续透明地鉴别用户身份.实验验证了该方案的有效性,并且能够平衡安全性与易用性和资源消耗. 展开更多
关键词 隐式鉴别 多特征融合 移动智能设备 支持向量机
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基于旅客面部特征的实名制铁路车票检票身份认证算法 被引量:4
17
作者 孙首群 王晓东 +2 位作者 王冰 刘硕研 吕晓军 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期133-139,共7页
为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法。采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运... 为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法。采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证。在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14%,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 实名制检票 身份认证 人脸验证 支持向量机 分类器 图像处理
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一种基于支持向量机的数字音频认证方法 被引量:3
18
作者 林晓丹 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期153-155,共3页
提出一种基于数字水印技术的音频内容认证方法.选取稳定的梅尔倒谱特征构造特征向量,利用支持向量机自适应地选取合适的帧进行水印的嵌入和提取.结果表明,算法在保证嵌入水印的不可感知性的同时,能够有效地区分恶意的内容篡改和非恶意... 提出一种基于数字水印技术的音频内容认证方法.选取稳定的梅尔倒谱特征构造特征向量,利用支持向量机自适应地选取合适的帧进行水印的嵌入和提取.结果表明,算法在保证嵌入水印的不可感知性的同时,能够有效地区分恶意的内容篡改和非恶意的常规信号处理操作,准确地定位篡改发生的位置. 展开更多
关键词 数字音频 水印技术 认证 梅尔倒谱系数 支持向量机
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步态特征精密提取与身份认证(英文) 被引量:2
19
作者 薛召军 明东 +3 位作者 张聪 孟琳 万柏坤 靳世久 《纳米技术与精密工程》 EI CAS CSCD 2009年第4期319-323,共5页
为更有效地检测人体目标,弥补单一模型在步态特征提取中的不足,提出了基于双模型的步态特征精密提取方法,且构建了基于步态特征进行身份认证的门禁监控实验平台.首先从摄像机捕获步态视频输入计算机,发现人体目标后对其进行检测与跟踪;... 为更有效地检测人体目标,弥补单一模型在步态特征提取中的不足,提出了基于双模型的步态特征精密提取方法,且构建了基于步态特征进行身份认证的门禁监控实验平台.首先从摄像机捕获步态视频输入计算机,发现人体目标后对其进行检测与跟踪;然后分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图;为精确提取步态特征,将人体整体模型与简化模型相结合,提取步态参数作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别,正确识别率(PCR)为77%~80%.结果表明该方法有助于步态特征的精密提取,且实验平台能较好地自动监控人体目标并进行身份认证. 展开更多
关键词 步态特征 门禁监控 身份认证 支持向量机
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利用有限域上1维向量子空间构造认证码 被引量:3
20
作者 荆贺明 《阴山学刊(自然科学版)》 2009年第4期11-13,共3页
本文利用有限域上1维向量子空间构造了一个Cartesian认证码,并计算了该认证码的参数│S│,│E│,│M│,进而在假定编码规则按照均匀的概率分布被选取的情况下,分别计算了成功模仿攻击概率PI和成功替换攻击概率PS。
关键词 CARTESIAN认证码 有限域 1维向量子空间 模仿攻击 替换攻击
原文传递
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