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基于特征融合的加权SVM音频隐写分析算法
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作者 鲜研 潘峰 申军伟 《网络安全技术与应用》 2014年第9期45-46,共2页
针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法。利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机。与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有... 针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法。利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机。与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度。 展开更多
关键词 音频隐写分析 特征融合 特征相关性 加权 增益比率法 支持向量机
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