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非平稳背景噪声下声音信号增强技术 被引量：19
1
作者 米建伟 方晓莉 仇原鹰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期17-22,共6页
在电力电缆故障精确定位中声磁同步法由于具有精度高与抗干扰能力强的优点而得到广泛的应用,但放电声音信号的有效检测是其难点。由于小波包变换在检测正常信号中是否含有瞬态异常现象方面具有独特的优势,自适应滤波器具有对信号和噪声... 在电力电缆故障精确定位中声磁同步法由于具有精度高与抗干扰能力强的优点而得到广泛的应用,但放电声音信号的有效检测是其难点。由于小波包变换在检测正常信号中是否含有瞬态异常现象方面具有独特的优势,自适应滤波器具有对信号和噪声的先验知识需求少的特性以及遗传算法具有不依赖于具体问题的优点,提出了一种基于小波包变换分解信号、自适应滤波估计噪声与遗传算法寻优重构相结合的声音信号增强算法。实验研究表明,该算法精确性高、鲁棒性强,尤其适用于电缆故障点放电声不明显时声音信号提取的情况,从而解决了电缆故障精确定位中对背景噪声要求高、识别范围小的问题。 展开更多
关键词 声音增强 小波包变换 自适应滤波 遗传算法 故障测距
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基于MFCC和时频图等多种特征的综合鸟声识别分类器设计 被引量：17
2
作者 徐淑正 孙忆南 +1 位作者 皇甫丽英 方玮骐 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期81-86,91,共7页
基于音节长度、梅尔频率倒谱系数(MFCC),基于线性预测编码(LPC)系数的动态时间规整(DTW)模板和结合时-频纹理特征,应用于鸟声识别的多标签分类器,通过在特征提取和分类器选择上进行优化并综合不同分类器的决策结果以改善单一分类器的性... 基于音节长度、梅尔频率倒谱系数(MFCC),基于线性预测编码(LPC)系数的动态时间规整(DTW)模板和结合时-频纹理特征,应用于鸟声识别的多标签分类器,通过在特征提取和分类器选择上进行优化并综合不同分类器的决策结果以改善单一分类器的性能。同时,系统在消除噪声和稳定性方面也做出了提高。经最终测试,本系统在多达11类的鸟声分类中可以达到92%的准确率。 展开更多
关键词 音频增强 语音信号处理 机器学习 梅尔频率倒谱系数
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音频技术在禽畜养殖与果蔬种植中的应用研究进展
3
作者 李文伟 郑永军 +5 位作者 杨圣慧 江世界 赵航行 王慧 苏道毕力格 谭彧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期34-49,共16页
随着信息技术的发展,音频技术凭借其快速、准确、成本低,且非接触、无侵入的优点,被广泛应用于现代农业禽畜养殖与果蔬种植等领域,已成为推动农业数字化、智能化的关键技术之一。该文阐述了音频增强技术如传统滤波法、短时谱估计法和小... 随着信息技术的发展,音频技术凭借其快速、准确、成本低,且非接触、无侵入的优点,被广泛应用于现代农业禽畜养殖与果蔬种植等领域,已成为推动农业数字化、智能化的关键技术之一。该文阐述了音频增强技术如传统滤波法、短时谱估计法和小波去噪法在禽畜果植中的研究与应用,综述了音频识别技术在农产品无损检测、动物疾病与健康监测、物种识别与病虫害检测等方面的研究成果,同时分析了音频控制技术在果蔬种植和禽畜养殖中的研究进展,在此基础上总结了现阶段禽畜果植音频增强技术、音频识别技术与音频控制技术面临的问题,并指出其未来可能的研究发展方向,以期为禽畜养殖与果蔬种植领域音频技术的研究与应用提供参考。 展开更多
关键词 禽畜养殖 果蔬种植 音频增强 音频识别 音频控制
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基于神经网络噪声分类的语音增强算法 被引量：4
4
作者 张行 赵馨 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第9期880-885,893,共7页
传统的语音增强算法由于缺少背景噪声信息,在进行语音处理时对不同的语音信号采取相同的处理方式,因此存在估计噪声不准确、增强语音失真及噪声抑制不明显等问题,最终导致语音的增强效果不明显。在此基础上提出一种根据不同噪声进行参... 传统的语音增强算法由于缺少背景噪声信息,在进行语音处理时对不同的语音信号采取相同的处理方式,因此存在估计噪声不准确、增强语音失真及噪声抑制不明显等问题,最终导致语音的增强效果不明显。在此基础上提出一种根据不同噪声进行参数自适应的语音增强算法,首先,通过神经网络进行精确分类;然后,根据分类结果选取不同参数的IMCRA算法进行噪声估计;最后,采取OMLSA算法对语音信号进行增强。实验结果表明,经噪声分类后的增强算法能够取得更好的增强效果,更多的保留语音信号中的信息,且能够在不降低语音可懂度的同时提高语音的质量。 展开更多
关键词 神经网络 音频增强 噪声分类 IMCRA算法 OMLSA算法
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基于生成对抗网络的音频音质提升方法 被引量：3
5
作者 张逸 谷毅 +1 位作者 韩芳 王直杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期240-244,270,共6页
为了方便网络传输和本地存储需对大量音频文件进行压缩处理,但获取存储空间下降的同时会牺牲相应的音质。针对音频最常使用的MPEG-1Layer3 有损压缩方法,即mp3 文件,使用ASRGAN(Audio Super-Resolution Generative Adversarial Nets)对... 为了方便网络传输和本地存储需对大量音频文件进行压缩处理,但获取存储空间下降的同时会牺牲相应的音质。针对音频最常使用的MPEG-1Layer3 有损压缩方法,即mp3 文件,使用ASRGAN(Audio Super-Resolution Generative Adversarial Nets)对码率下降的音频进行音质还原,使用生成模型和判别模型相互促进学习,并进行交叠加权处理,同时使用空洞卷积和双向循环网络增强整体网络对超长序列处理的能力,最终选出最优的音频提升模型。该方法减小了音频传输和存储所使用的网络带宽和存储容量,同时还能够获得较好的音质。 展开更多
关键词 生成对抗网络(GAN) 音质提升 模型压缩
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基于卡尔曼滤波的乐音基频小波自相关检测法 被引量：1
6
作者 张皓斐 张皓博 《电子设计工程》 2022年第7期77-81,共5页
针对乐器演奏音域宽广的特点以及加性环境噪声的干扰,传统的基频检测算法无法在整个乐音音域内都能获得精准的基音识别。鉴于此,提出了一种基于卡尔曼滤波和小波变换的乐音基频自相关检测法。该方法利用卡尔曼滤波器滤除全频段大部分噪... 针对乐器演奏音域宽广的特点以及加性环境噪声的干扰,传统的基频检测算法无法在整个乐音音域内都能获得精准的基音识别。鉴于此,提出了一种基于卡尔曼滤波和小波变换的乐音基频自相关检测法。该方法利用卡尔曼滤波器滤除全频段大部分噪声,而后对小波变换的各层细节分量阈值进行处理,以提高信号自相关函数波形的准确性和平滑性,从而提高乐音基频检测的精度。实验表明,该方法能够于低信噪比背景下很好地抑制乐音中混杂的白噪声,实现在全频域段内对音频质量的增强以及乐音基频的准确检测,且在全频域段内的平均识别误差率与傅里叶变换对小波变换低通分量的基频检测算法相比下降了0.89%,其鲁棒性更为理想。 展开更多
关键词 基音检测 乐音识别 卡尔曼滤波 小波变换 自相关函数 音频增强
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基于Windows平台的音效增强系统设计与实现 被引量：1
7
作者 闫震海 杨飞然 杨军 《电声技术》 2016年第3期37-44,共8页
针对消费电子类产品中扬声器体积小型化所导致的低频重放能力有限、动态范围较小、频响曲线不佳、声场过窄等问题,开发了i Surround音效增强算法,包括扬声器均衡、图示均衡器、立体声增强、虚拟低音、动态范围压缩和自动音量控制等。在W... 针对消费电子类产品中扬声器体积小型化所导致的低频重放能力有限、动态范围较小、频响曲线不佳、声场过窄等问题,开发了i Surround音效增强算法,包括扬声器均衡、图示均衡器、立体声增强、虚拟低音、动态范围压缩和自动音量控制等。在Windows平台上以虚拟声卡的形式实现该算法,最后运用主观听音实验的方法,证明了i Surround音效增强算法在低音表现力、声场宽度、空间环绕感等方面有明显提高。同时,也与目前主流音效算法就行了比较。 展开更多
关键词 虚拟声卡 音效增强 虚拟低音 主观听音实验
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基于MPEG-AAC编码器的压缩域音频增强方法 被引量：1
8
作者 邓峰 鲍枫 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1410-1418,共9页
本文基于MPEG-AAC音频编解码器,提出了一种压缩域的音频增强方法.首先,对含噪音频信号的比特流进行解码,得到含噪音频信号的MDCT系数;然后,利用修正的加权递归平均(Modified Weighted Recursive Averaging,MWRA)方法估计噪声功率;再者,... 本文基于MPEG-AAC音频编解码器,提出了一种压缩域的音频增强方法.首先,对含噪音频信号的比特流进行解码,得到含噪音频信号的MDCT系数;然后,利用修正的加权递归平均(Modified Weighted Recursive Averaging,MWRA)方法估计噪声功率;再者,利用基于听觉掩蔽原理的自适应β-阶双曲余弦(COSH)统计模型,对含噪音频的MDCT系数进行增强处理;最后,将增强后的MDCT系数重新量化编码,得到用于解码的增强比特流实验结果表明,本文提出的方法能有效去除AAC解码音频信号中的多种背景噪声,其性能明显优于参考方法. 展开更多
关键词 音频增强 AAC比特流 压缩域 MWRA噪声估计 COSH估计器
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结合时-频纹理特征的随机森林分类器应用于鸟声识别 被引量：13
9
作者 陈莎莎 李应 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期154-157,161,共5页
研究一个基于时频纹理特征和随机森林分类器的抗噪鸟声识别系统。首先,针对实际环境中,各种不可预料的噪音会使得系统识别性能严重下降的问题,使用一种基于噪声估计的音频增强算法对带噪鸟声信号进行前端处理。然后将增强后的信号功率... 研究一个基于时频纹理特征和随机森林分类器的抗噪鸟声识别系统。首先,针对实际环境中,各种不可预料的噪音会使得系统识别性能严重下降的问题,使用一种基于噪声估计的音频增强算法对带噪鸟声信号进行前端处理。然后将增强后的信号功率谱以时频图形式输出,并根据时频图中所包含的纹理信息,利用基于灰度共生矩阵的纹理分析法进行纹理特征提取。最后使用基于决策树的组合分类器—随机森林进行分类和识别。实验结果表明,该方法不仅能对鸟类声音进行快速准确地识别而且具有良好的抗噪性。 展开更多
关键词 生态声音 音频增强 时频纹理 灰度共生矩阵 随机森林分类器
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