基于粗糙集属性约简算法和支持向量机的短期负荷预测 被引量：30

1

作者 张庆宝 程浩忠 +2 位作者 刘青山 郑季伟 倪东海 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期56-59,70,共5页

结合粗糙集和支持向量机两种智能算法提出了短期负荷预测模型。首先根据历史数据建立属性决策表,通过属性约简算法对数据进行挖掘,找到影响负荷的核心因素,然后将它们作为支持向量机的输入矢量来预测负荷。算例结果表明,新模型与按经验... 结合粗糙集和支持向量机两种智能算法提出了短期负荷预测模型。首先根据历史数据建立属性决策表,通过属性约简算法对数据进行挖掘,找到影响负荷的核心因素,然后将它们作为支持向量机的输入矢量来预测负荷。算例结果表明,新模型与按经验选取输入矢量的传统支持向量机模型相比,预测精度有了很大的提高且更适用于短期负荷预测。 展开更多

关键词 粗糙集 支持向量机 短期负荷预测 属性约简算法

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一种基于rough集的属性约简的改进算法 被引量：18

2

作者 李永华 蒋芸 王小菊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期2000-2002,共3页

目前粗糙集属性约简基本上是通过差别矩阵先求出属性核,然后在属性核的基础上再求出属性约简。这种计算方法具有较高的复杂度。因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约简算法,该算法可以确保得到决策表的一个约简,且不需要计算核... 目前粗糙集属性约简基本上是通过差别矩阵先求出属性核,然后在属性核的基础上再求出属性约简。这种计算方法具有较高的复杂度。因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约简算法,该算法可以确保得到决策表的一个约简,且不需要计算核,减少计算量,提高计算速度。以实例验证了算法的正确性。 展开更多

关键词 粗糙集 加权平均属性重要性 属性约简算法

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基于粗糙集相关矩阵的属性约简算法 被引量：10

3

作者 楚扬杰 王先甲 +1 位作者 方德斌 吴秀君 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期81-83,共3页

利用粗糙集相关矩阵采用贪婪策略构造了寻找最小属性约简的启发式算法,证明了算法的正确性并作了复杂性分析,通过实例和与基于属性频率重要性算法进行的对比分析,发现该文算法能快速逼近最小约简,且获得的知识容易理解。

关键词 粗糙集 相关矩阵 属性约简算法 信息系统

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基于Rough集和数据库技术的属性约简算法 被引量：9

4

作者 乔梅 韩文秀 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期18-19,105,共3页

对核属性的作用,以及求取属性核心的代价等进行了分析,并运用Rough集的理论给出了判定一个属性子集中是否包含属性核心的充要条件。根据这些研究结论对基于粗糙集的属性约简算法进行改进,并利用数据库查询语言实现了算法。 实验表明对... 对核属性的作用,以及求取属性核心的代价等进行了分析,并运用Rough集的理论给出了判定一个属性子集中是否包含属性核心的充要条件。根据这些研究结论对基于粗糙集的属性约简算法进行改进,并利用数据库查询语言实现了算法。 实验表明对于大数据集,该算法的效率大大高于一些基于主存的算法,且易于实现。 展开更多

关键词 ROUGH集 属性约简算法 属性核心 数据库技术

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结合模糊集理论的粗糙集属性约简算法 被引量：5

5

作者 钱锋 陈海山 姜青山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期93-95,共3页

结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。

关键词 粗糙集 模糊集 属性约简算法

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结合模糊粗糙集和支持向量机的电力负荷短期预测方法 被引量：7

6

作者 赵慧材 陈跃辉 +1 位作者 陈瑞先 彭子扬 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第2期45-48,89,共5页

针对支持向量机(support vector machine,SVM)负荷预测方法中存在冗余信息、数据量过大而导致的训练时间过长、速度变慢等缺陷,利用模糊粗糙集(Fuzzy Rough Sets,FRS)能有效地处理不精确或不完备知识及冗余信息的特点,提出了一种结合FRS... 针对支持向量机(support vector machine,SVM)负荷预测方法中存在冗余信息、数据量过大而导致的训练时间过长、速度变慢等缺陷,利用模糊粗糙集(Fuzzy Rough Sets,FRS)能有效地处理不精确或不完备知识及冗余信息的特点,提出了一种结合FRS和SVM的短期负荷预测模型,将FRS理论中的属性约简算法用于解决电力负荷中众多影响因素的信息膨胀问题,采用属性约简算法剔除与决策信息不相关的因素,将约简后的因素作为SVM的输入,并采用SVM回归算法预测短期负荷。算例仿真表明,该预测模型可保证预测精度,加快计算速度。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预测 模糊粗糙集 属性约简 隶属函数 输入变量选择 支持向量机 非线性回归

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基于优化可辨识矩阵的多粒度粗糙集属性约简算法

7

作者 宋苏洋 叶军 +1 位作者 曾广财 孙清 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期52-62,共11页

为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集... 为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集进行反向冗余检测,避免存在冗余属性。结果表明:该算法能够有效降低时间复杂度,提升约简效率。实例和多个UCI数据集的实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多粒度粗糙集 粒度空间 优化可辨识矩阵 属性约简算法

原文传递

基于机器视觉的储粮害虫检测与识别 被引量：6

8

作者 廉飞宇 邢超 +1 位作者 范伊红 张元 《河南工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第3期43-46,共4页

研究了基于视频的储粮害虫检测与基于粗糙集的储粮害虫图像识别技术.通过对采集的视频图像序列进行运动目标检测分割,提取静态储粮害虫图像;通过对储粮害虫图像进行预处理,直接将图像像素值作为条件属性构造决策表,通过基于遗传算法的... 研究了基于视频的储粮害虫检测与基于粗糙集的储粮害虫图像识别技术.通过对采集的视频图像序列进行运动目标检测分割,提取静态储粮害虫图像;通过对储粮害虫图像进行预处理,直接将图像像素值作为条件属性构造决策表,通过基于遗传算法的属性约简,有效压缩规则集,依据计算得到的规则隶属度输出图像的匹配结果.实验表明采用粗糙集方法识别储粮害虫图像能够取得比较好的效果. 展开更多

关键词 运动目标检测 粗糙集 决策表 属性约简算法

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一种属性重要性定义方法及其在约简中的应用 被引量：5

9

作者 叶军 朱华生 黎敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2075-2078,2086,共5页

针对基于Pawlak和基于条件熵的属性重要性约简算法存在的局限性,提出了一种基于分辨矩阵的属性重要性约简算法。详细分析了这两类属性约简算法产生局限性的原因,据根属性在分辨矩阵中区分对象时所起的作用的情况,给出了一种基于分辨矩... 针对基于Pawlak和基于条件熵的属性重要性约简算法存在的局限性,提出了一种基于分辨矩阵的属性重要性约简算法。详细分析了这两类属性约简算法产生局限性的原因,据根属性在分辨矩阵中区分对象时所起的作用的情况,给出了一种基于分辨矩阵的属性重要性定义方法,并且通过该方法计算分辨矩阵中属性的重要性;最后按照属性重要性大小的顺序来依次添加属性到核集中,直至获取决策表的一个最小约简。实例分析表明,该算法能够有效找到最小约简,与其他法相比,当决策表中条件属性较多时,该算法能够大幅减少计算工作量。 展开更多

关键词 属性重要性 决策表 分辨矩阵 属性约简算法

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一种等价类区分的多属性评价指标约简算法 被引量：5

10

作者 朱海萍 王云岚 李增智 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期26-29,共4页

针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过... 针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率. 展开更多

关键词 多属性评价 约简算法 相关度 指标等价类

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基于属性约简算法的运动员伤病预警模型构建及仿真研究 被引量：3

11

作者 令宝 《自动化与仪器仪表》 2018年第9期24-27,共4页

针对运动员伤病预警问题,本文从粗糙集理论中的属性约简算法着手,对目前体育竞技领域中常见的属性约简算法展开对比研究,结合运动员伤病因素的具体特点,从中选用了基于属性依赖度以及基于互信息的属性约简算法,通过构建决策表的方式,对... 针对运动员伤病预警问题,本文从粗糙集理论中的属性约简算法着手,对目前体育竞技领域中常见的属性约简算法展开对比研究,结合运动员伤病因素的具体特点,从中选用了基于属性依赖度以及基于互信息的属性约简算法,通过构建决策表的方式,对运动员伤病特征属性进行提取,然后结合BP神经网络算法的运力,构建属性简约算法—BP神经网络的伤病预警模型,以此实现运动员伤病预警。最后,运用MATLAB仿真软件对上述的算法进行仿真验证,证明了上述方法所得出的预警结果与实际值之间仅有微小差异,因此具有一定的可行性。 展开更多

关键词 属性约简算法 BP神经网络 运动员伤病预警

原文传递

基于粗糙集的一体化保障技术属性约简问题研究 被引量：1

12

作者 葛亚维 肖明清 +2 位作者 程进军 刘晓林 杨召 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第7期2189-2191,2195,共4页

一体化保障技术是目前提高复杂武器系统测试和保障能力的研究重点,为解决一体化保障技术中存在的指标冗余问题,结合粗糙集相关理论,提出了基于属性重要性和属性间影响度的约简算法;通过在某型一体化保障设备的柴油发电机子模块中应用该... 一体化保障技术是目前提高复杂武器系统测试和保障能力的研究重点,为解决一体化保障技术中存在的指标冗余问题,结合粗糙集相关理论,提出了基于属性重要性和属性间影响度的约简算法;通过在某型一体化保障设备的柴油发电机子模块中应用该算法,在精简测试指标的同时,保证了较高的测试准确性,缩短了测试时间,验证并说明该理论可以有效地解决一体化保障技术中的指标冗余问题。 展开更多

关键词 一体化保障 粗糙集 属性约简算法 重要性 影响度

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一种基于粗集理论的增量式属性约简算法 被引量：1

13

作者 高晓红 李兴奇 《长春大学学报》 2018年第12期16-20,共5页

要在信息系统中,有新的研究对象加入系统时,若其条件属性和决策属性不改变,为求信息系统的条件属性约简集,传统办法是对加入新对象后的决策表中全部数据从头计算,但此办法复杂度较高。本文提出了一种增量式属性约简算法,采取分而治之法... 要在信息系统中,有新的研究对象加入系统时,若其条件属性和决策属性不改变,为求信息系统的条件属性约简集,传统办法是对加入新对象后的决策表中全部数据从头计算,但此办法复杂度较高。本文提出了一种增量式属性约简算法,采取分而治之法,把处理一个复杂的大问题,转化成处理多个简单的小问题。从而极大地降低了属性约简算法的时空复杂度。当条件属性和决策属性不变而不断增加对象时,通过该算法可动态地实现属性约简,且求得的属性约简价值较高,通过具体例子证明了所提算法是正确有效的。 展开更多

关键词 粗集理论 增量式学习 信息系统 属性约简算法

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水产养殖水质预警指标约简算法研究 被引量：1

14

作者 鄂旭 杨芳 +3 位作者 侯建 毛玫静 阎琦 励建荣 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期89-94,共6页

针对水质预警指标复杂冗余问题,提出基于关联属性重要度的水质指标属性约简算法。以属性依赖度和属性重要性为基础,根据每个条件属性对决策属性影响程度,引入属性关联重要性概念进行约简操作。通过计算属性关联重要性,挖掘水质指标之间... 针对水质预警指标复杂冗余问题,提出基于关联属性重要度的水质指标属性约简算法。以属性依赖度和属性重要性为基础,根据每个条件属性对决策属性影响程度,引入属性关联重要性概念进行约简操作。通过计算属性关联重要性,挖掘水质指标之间的相互影响程度,进一步判别决策属性对条件属性的分类强度,并以鲈养殖水质为实例进行算法解析,以UCI数据集进行实验验证,结果表明此算法在冗余属性约简方面是有效可行的。 展开更多

关键词 水产养殖安全 水质预警 属性约简算法

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一种新的基于粗糙集属性依赖的属性约简算法

15

作者 刘飞 《连云港职业技术学院学报》 2008年第4期20-22,共3页

属性约简是粗糙集研究的重要内容之一,首先利用反例指出蔡莉等人提出的基于依赖度的决策表约简算法的错误,然后给出一种新的基于属性依赖的约简算法。通过一个信息系统实例,证明该算法的可行性和有效性。

关键词 粗糙集 属性约简算法 属性依赖 粗糙集 属性相关

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基于RS的客户关系管理模型设计

16

作者 罗莹 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2009年第12期190-192,共3页

讨论了基于RS的CRM模型,采用RS工具建立了分析模型,在分析型CRM上面进行了有益的探索和尝试。企业可以用这些信息设计数学模型,对未发生行为做出结果预测,为企业的综合经营决策、市场策划提供依据。

关键词 粗糙集 属性约简算法 客户关系管理

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基于粗糙集的农业决策支持系统研究

17

作者 李娟 明德廷 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第8期4381-4383,共3页

首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集... 首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。 展开更多

关键词 粗糙集理论 可辨识矩阵 决策表 农业决策支持系统 属性约简算法

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一种基于粗糙集理论的心血管功能辅助诊断方法

18

作者 廉飞宇 付麦霞 王植存 《生物医学工程研究》 2007年第2期191-195,共5页

为提高心血管功能计算机辅助诊断的可靠性,将粗糙集引入到心血管功能的计算机诊断中。通过对获取的参数进行统计分析,建立条件属性表、决策属性表和决策表;通过利用粗糙集相关矩阵,采用贪婪策略构造的寻找最小属性约简的启发式算法,对... 为提高心血管功能计算机辅助诊断的可靠性,将粗糙集引入到心血管功能的计算机诊断中。通过对获取的参数进行统计分析,建立条件属性表、决策属性表和决策表;通过利用粗糙集相关矩阵,采用贪婪策略构造的寻找最小属性约简的启发式算法,对条件属性进行约简并建立相应的决策表和规则集。大量实例分析诊断表明,该方法确能提高机器辅助诊断心血管功能的正确性并且较容易实现。 展开更多

关键词 粗糙集 决策表 诊断知识库 属性约简算法 心血管功能辅助诊断

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应用属性约简算法实现运动员伤病影响因素评估的研究

19

作者 王思 《电子测量技术》 2020年第11期10-15,共6页

针对运动员在重大赛事上受外界环境的影响,提出一种属性约简算法,构建出包括数据层、特征层、属性约简算法层和决策层的伤病预警系统,通过建立伤病预警数据模型,进而实现对运动员在日常训练以及重大赛事上的综合因素进行评估,将这些因... 针对运动员在重大赛事上受外界环境的影响,提出一种属性约简算法,构建出包括数据层、特征层、属性约简算法层和决策层的伤病预警系统,通过建立伤病预警数据模型,进而实现对运动员在日常训练以及重大赛事上的综合因素进行评估,将这些因素融合在一起,输入属性约简算法模型,能够使教练员在较短时间内、压力比较大的情况下快速做出决策,提前对不定因素进行预防,避免重大失误的发生。通过试验与仿真,本方案同其他算法相比误差较小。 展开更多

关键词 属性约简算法 伤病预警系统 数据模型型 不定因素 决策

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基于改进的粗糙集和神经网络的WSN故障诊断 被引量：11

20

作者 周奚 薛善良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期21-25,共5页

综合粗糙集理论和人工神经网络的优点,提出了改进的粗糙集理论算法,并结合人工神经网络,实现了一种无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点智能故障诊断方法。首先基于WSN的应用环境和故障特征的分析,通过数据采集、数据预处... 综合粗糙集理论和人工神经网络的优点,提出了改进的粗糙集理论算法,并结合人工神经网络,实现了一种无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点智能故障诊断方法。首先基于WSN的应用环境和故障特征的分析,通过数据采集、数据预处理和数据压缩来获得诊断决策表,并利用粗糙集中改进的归纳属性约简算法(Improved Inductive Attribute Reduction Algorithm,IIARA)对决策表进行属性约简,从而提取对故障诊断贡献最大的最小故障诊断特征集合,进而确定后端径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的拓扑结构。最后通过网络训练建立故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系,得到诊断结果。仿真实验结果显示,该诊断算法在对WSN节点进行故障诊断时,可以有效地减少网络输入层个数,简化神经网络结构,减少网络的训练时间,提高模型的诊断准确性。 展开更多

关键词 故障诊断 粗糙集 归纳属性约简算法 径向基函数 人工神经网络 无线传感器网络

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