基于三支标签传播的半监督属性约简 被引量：9

1

作者 胡声丹 苗夺谦 姚一豫 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2332-2343,共12页

属性约简是粗糙集理论的重要应用之一.为了对部分标记的数据进行属性约简,一些基于粗糙集的半监督属性约简方法相继被提出,但这些方法在数据信息利用、运行代价、约简质量等方面仍然存在挑战.本文针对混合型分类数据,提出了一种新的基... 属性约简是粗糙集理论的重要应用之一.为了对部分标记的数据进行属性约简,一些基于粗糙集的半监督属性约简方法相继被提出,但这些方法在数据信息利用、运行代价、约简质量等方面仍然存在挑战.本文针对混合型分类数据,提出了一种新的基于三支标签传播的半监督属性约简(3WLPME)方法.该方法包括两个过程:三支标签传播(3WLP)和基于混合熵的启发式属性约简(MEHAR).其中,3WLP在经典标签传播算法的基础上,结合三支决策和主动学习思想,对无标签数据进行标注,并更新有标签集和无标签集.迭代执行上述过程直至收敛,可以提升最终的伪标签准确率.在MEHAR中,属性重要度由混合熵度量.基于依赖度和条件熵定义的混合熵,融合了粗糙集的代数表示和信息表示,能更深刻地反映属性的分类能力.本文对3WLP算法和MEHAR算法的有效性进行了理论分析.在UCI数据集上进行了以下仿真实验:3WLP与随机标签传播在伪标签准确率上的对比;不同属性约简算法在约简质量上的对比;3WLPME与其他基于粗糙集的半监督属性约简方法,在约简质量上的对比.实验结果验证了3WLP能获得较高的伪标签准确率;MEHAR在不降低分类准确率的前提下,能获得较小的约简;3WLPME在半监督约简过程中具有更高的效率和稳定性,说明本文所提方法是有效的. 展开更多

关键词 半监督学习 属性约简 三支决策 标签传播 邻域粗糙集 混合熵

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基于粗糙集的协同过滤算法研究 被引量：8

2

作者 郑荔平 胡敏杰 +1 位作者 杨红和 林耀进 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期41-50,共10页

协同过滤的推荐性能受限于评分矩阵中数据的稀疏性。针对这个问题,提出一种基于粗糙集的协同过滤方法,能在一定程度上缓解数据稀疏性的影响。首先进行数据预处理,即利用用户评分数量以及用户的评分值,作为用户进行分类的特征值,对用户... 协同过滤的推荐性能受限于评分矩阵中数据的稀疏性。针对这个问题,提出一种基于粗糙集的协同过滤方法,能在一定程度上缓解数据稀疏性的影响。首先进行数据预处理,即利用用户评分数量以及用户的评分值,作为用户进行分类的特征值,对用户进行分类;其次,利用粗糙集属性约简的方法剔除对用户分类影响较小的项目,生成更小的用户-项目评分矩阵,以降低数据的稀疏性和规模;最后基于约简后的数据集进行用户相似度的计算,获得目标用户真正近邻。实验结果表明,所提算法在常用评价推荐性能的指标MAE,COVERAGE,PRECISION和RECALL中显著优于COS,PCC,ADCOS,NHSM算法中的指标。 展开更多

关键词 协同过滤 属性约简 数据预处理 分类标记 粗糙集

原文传递

一种面向粒球粗糙集的快速约简求解方法 被引量：2

3

作者 陈中华 巴婧 +2 位作者 徐泰华 王平心 杨习贝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期24-29,共6页

在粗糙集领域中,粒球的产生可以被视作是一个无监督的进程,其终止条件是无监督产生的粒球需达到根据标签信息所计算出来的纯度.当数据中存在大量不一致情形时,样本自身的标签信息有可能会为生成高纯度的粒球带来较大阻碍,基于粒球粗糙... 在粗糙集领域中,粒球的产生可以被视作是一个无监督的进程,其终止条件是无监督产生的粒球需达到根据标签信息所计算出来的纯度.当数据中存在大量不一致情形时,样本自身的标签信息有可能会为生成高纯度的粒球带来较大阻碍,基于粒球粗糙集的约简求解因受粒球生成这一因素的影响,也会耗时巨大.鉴于此,首先,将伪标签策略引入粒球的计算过程中,因为伪标签的生成也可以采用无监督的方式,所以可以较好地贴合粒球中样本的聚集,减少不一致情形,提高粒球的产生效率.其次,设计了前向贪心搜索算法,用于求解基于伪标签粒球粗糙集的约简.最后,在12组基准数据集上的实验结果验证了所提方法不仅能够有效地提升约简的求解效率,而且也能够保证约简中的属性具备相当的分类能力. 展开更多

关键词 属性约简 粒球 伪标签 粗糙集

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等值线标注的一种算法探讨 被引量：3

4

作者 韩丽娜 石昊苏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4084-4085,4167,共3页

等值线图在气象,地质测绘领域有着广泛的应用。目前,人们对于等值线的研究都集中在等值线的生成和填充上,而忽视了等值线的标注。而一个完整的等值线分析系统应该包括等值线的生成,填充,和标注。提出了一种等值线标注的算法,通过先找出... 等值线图在气象,地质测绘领域有着广泛的应用。目前,人们对于等值线的研究都集中在等值线的生成和填充上,而忽视了等值线的标注。而一个完整的等值线分析系统应该包括等值线的生成,填充,和标注。提出了一种等值线标注的算法,通过先找出等值线的近似多边形,然后根据系统要求在等值线上或近似多边形上输出标注。给等值线上添加标注,给标选择合适的位置,方向和疏密程度,将会使等值线图看起来更加直观、形象,使人们从图中就可获得更多的相关信息。 展开更多

关键词 等值线 属性 标注 多边形近似法 流程图 标注方向

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属性评价和标签信任对消费者支付意愿的影响——以有机大米为例 被引量：4

5

作者 郑明赋 《中国食物与营养》 2016年第2期41-45,共5页

从企业的需求出发，构建了消费者对有机食品支付意愿的理论模型，考察属性评价、标签信任对有机食品支付意愿的影响机制。采用北京市744个消费者调查数据，采取双边界二分式CVM研究消费者有机大米支付意愿。结果表明：消费者愿意为有机... 从企业的需求出发，构建了消费者对有机食品支付意愿的理论模型，考察属性评价、标签信任对有机食品支付意愿的影响机制。采用北京市744个消费者调查数据，采取双边界二分式CVM研究消费者有机大米支付意愿。结果表明：消费者愿意为有机大米支付金额受消费者对有机大米在食品安全和环境保护属性上的评价与消费者对有机标签信任水平正向的影响，消费者对有机大米支付意愿的均值为21．2元／kg，95％置信区间为18．64～25．18元／kg。有机大米企业可在营销宣传时强化食品安全属性和环境保护属性，并采取相应的附加措施提升消费者对有机标签的信任水平，获取更大的溢价空间。 展开更多

关键词 属性评价 标签信任 有机大米 支付意愿 双边界二分法

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基于邻域粗糙集的多标记属性约简算法 被引量：2

6

作者 陈盼盼 林梦雷 +1 位作者 刘景华 林国平 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2018年第4期1-11,共11页

在多标记学习中,属性约简是解决多标记数据维数灾难的一个关键技术.针对邻域粗糙集属性约简在计算正域代价较大和多标记数据中标记具有不同的强弱性问题,提出了基于邻域粗糙集的多标记属性约简算法.该算法首先利用样本在整个属性空间下... 在多标记学习中,属性约简是解决多标记数据维数灾难的一个关键技术.针对邻域粗糙集属性约简在计算正域代价较大和多标记数据中标记具有不同的强弱性问题,提出了基于邻域粗糙集的多标记属性约简算法.该算法首先利用样本在整个属性空间下到其异类样本的平均距离与到其同类样本的平均距离的差值对标记进行加权;其次,利用取整函数对样本空间进行划分,提出了一种新的多标记邻域粗糙集快速计算正域的方法;最后,根据前向贪心搜索算法进行属性约简,以获得一组新的属性排序.实验给出了5个多标记数据集在4个评价准则上的对比结果,实验结果分析表明了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 属性约简 标记强弱性 邻域粗糙集 多标记分类

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简明标签与第二医药用途专利侵权认定:从规范构造到标准选择 被引量：1

7

作者 吴柯苇 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2022年第2期101-110,共10页

第二医药用途发明可被专利已成为世界立法趋势。中国现有立法中狭义的第二医药用途专利可以获得专利保护。英美司法实践发展出主观意图测试、客观意图测试和外在表现测试3种侵权认定标准,分别对应过错和无过错侵权原则。中国需在原研药... 第二医药用途发明可被专利已成为世界立法趋势。中国现有立法中狭义的第二医药用途专利可以获得专利保护。英美司法实践发展出主观意图测试、客观意图测试和外在表现测试3种侵权认定标准,分别对应过错和无过错侵权原则。中国需在原研药创新、仿制药产业和药品可及性三元平衡视角下,选择综合进路。在第二医药用途专利直接侵权认定标准上,应坚持无过错标准,仅考虑仿制药厂的简明标签行为是否符合法定要求,以此判断是否落入第二医药用途专利保护范围。在间接侵权认定上,应坚持过错标准和因果考察。 展开更多

关键词 第二医药用途专利 侵权归责 药品可及性 简明标签 标签外使用 专利链接

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基于多属性的专利知识表征与组织 被引量：2

8

作者 杜晓娇 熊艳 +1 位作者 刘龙繁 石钎 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

针对专利知识传统获取方式中存在的技术领域局限,利用矛盾、物质-场、功能、发明原理、标准解和效应等6种创新属性构建专利知识多属性表征模型;每种创新属性均采用对应的属性层次树进行多层次描述,并由此提出了基于多属性的专利知识多... 针对专利知识传统获取方式中存在的技术领域局限,利用矛盾、物质-场、功能、发明原理、标准解和效应等6种创新属性构建专利知识多属性表征模型;每种创新属性均采用对应的属性层次树进行多层次描述,并由此提出了基于多属性的专利知识多层次组织策略及算法流程;在此基础上,给出了基于该模型的应用框架.通过上述方法构建得到基于多属性多层次的本地专利库,从多个属性角度对专利知识进行综合表征,并支撑不同层次专利知识的获取.从而,打破了技术领域的局限,促进跨学科、跨领域专利知识的快速、有效获取,有利于激发设计人员进行类比迁移.最后,通过微纳空心镍球制备方法的改进示例说明该模型的可行性. 展开更多

关键词 专利知识 多属性 多层次 属性标签 跨领域

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伪标签邻域粗糙集下的属性约简加速策略 被引量：2

9

作者 饶先胜 宋晶晶 +2 位作者 杨习贝 于化龙 王平心 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第11期3087-3093,共7页

为降低伪标签邻域粗糙集中求解一组半径下约简的时间消耗,在基于贪心策略的启发式搜索基础上,通过减少属性约简过程中属性的遍历规模,设计一种约简求解的加速策略。在求解当前半径下的约简时,其启发式搜索过程是在前一个半径所求得约简... 为降低伪标签邻域粗糙集中求解一组半径下约简的时间消耗,在基于贪心策略的启发式搜索基础上,通过减少属性约简过程中属性的遍历规模,设计一种约简求解的加速策略。在求解当前半径下的约简时,其启发式搜索过程是在前一个半径所求得约简结果基础上,继续选择重要度最大的候选属性加入当前约简中。在8个UCI数据集上的实验结果表明,相较于使用启发式算法求解一组半径下的约简,所提加速策略在不降低约简性能的同时,能有效减少求解一组半径下约简的时间消耗。该方法为快速求解伪标签邻域粗糙集的约简提供了技术支撑。 展开更多

关键词 加速策略 属性约简 启发式算法 邻域粗糙集 伪标签

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融入用户和项目特征的概率矩阵分解推荐算法 被引量：2

10

作者 薛建宇 刘献忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S01期101-107,共7页

与传统的协同过滤推荐算法相比,概率矩阵分解(PMF)模型在大型、稀疏的数据集上表现良好,但其仅利用了用户对项目的评分信息,没有充分考虑用户和项目的特征,因此在推荐准确度等方面仍具有很大的提升空间。基于概率矩阵分解模型,融合用户... 与传统的协同过滤推荐算法相比,概率矩阵分解(PMF)模型在大型、稀疏的数据集上表现良好,但其仅利用了用户对项目的评分信息,没有充分考虑用户和项目的特征,因此在推荐准确度等方面仍具有很大的提升空间。基于概率矩阵分解模型,融合用户属性特征、用户偏好特征和项目标签特征,提出一种新的推荐算法UFIF-PMF。首先,根据用户属性信息计算用户属性相似度,利用项目标签信息和用户评分信息计算用户偏好相似度,并通过加权构建用户相似度矩阵;然后,构建基于项目标签信息的项目相似度矩阵;接着,将用户相似度矩阵和项目相似度矩阵融入到概率矩阵分解模型中;最后,在电影公开数据集Movielens上进行模型训练和对比实验。实验结果表明,在训练集比例为90%、隐性特征维度为10的情况下,与PMF、基于用户偏好的概率矩阵分解推荐算法(USPMF)和融合物品相似度的概率矩阵分解推荐算法(ISPMF)相比,UFIF-PMF算法的均方根误差(RMSE)分别下降6.27%、3.65%和3.49%,平均绝对误差(MAE)分别下降8.46%、4.8%和4.67%,同时有效缓解了推荐系统的冷启动和数据稀疏问题,有较强的可扩展性。 展开更多

关键词 概率矩阵分解 用户属性 用户偏好 项目标签 冷启动

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基于模糊不一致对的多标记属性约简 被引量：1

11

作者 高琪 李德玉 王素格 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期374-385,共12页

在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之... 在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之间的关系,定义标记权重,结合标记权重,定义模糊不一致对,考虑到属性对于模糊不一致对的区分性,定义属性重要性并进行属性约简。在8个数据集上的对比实验表明,所提基于模糊不一致对的多标记属性约简算法优于当前的多标记属性约简算法。 展开更多

关键词 多标记数据 属性约简 模糊不一致对 标记权重 KL散度 标记关系 模糊粗糙集 区分矩阵

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基于增强约束条件随机场的Web对象信息抽取 被引量：1

12

作者 黄彦姣 吴秦 梁久祯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期143-148,共6页

线性链条件随机场模型难以处理Web对象与各个标注属性之间的特征关系,为解决此问题,提出一种增强约束条件随机场模型。通过将约束条件引入推理过程,改进线性链条件随机场模型的Viterbi算法;运用最大间隔理论的思想训练条件随机场模型,... 线性链条件随机场模型难以处理Web对象与各个标注属性之间的特征关系,为解决此问题,提出一种增强约束条件随机场模型。通过将约束条件引入推理过程,改进线性链条件随机场模型的Viterbi算法;运用最大间隔理论的思想训练条件随机场模型,提高模型标注的正确率;将该模型与条件随机场模型及层次条件随机场模型进行对比。实验结果表明该模型能在提高标注正确率的基础上有效地解决Web对象信息抽取问题。 展开更多

关键词 增强约束条件随机场 条件随机场 属性标注 WEB对象 信息抽取

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利用多属性剖面概率融合的高光谱影像分类 被引量：1

13

作者 陈军丽 黄睿 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期69-74,共6页

针对单一的属性剖面特征难以全面反映地物特性的问题,提出一种融合多种属性剖面特征的高光谱影像分类方法。首先提取高光谱影像4种形态学属性剖面特征,接着基于4组剖面特征对高光谱影像进行分类,获得样本的预测类别和后验概率估计值;在... 针对单一的属性剖面特征难以全面反映地物特性的问题,提出一种融合多种属性剖面特征的高光谱影像分类方法。首先提取高光谱影像4种形态学属性剖面特征,接着基于4组剖面特征对高光谱影像进行分类,获得样本的预测类别和后验概率估计值;在此基础上,计算不同特征的分类可靠性以及重要度权值,二者结合建立基于概率的决策融合模型,获得高光谱影像的最终分类结果。高光谱影像分类实验表明,所提融合算法的性能不但优于使用单个属性剖面特征的情况,也优于其他多种融合算法。 展开更多

关键词 高光谱影像 分类 属性剖面 概率融合 预测类别

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一种基于浏览器对象的多属性安全标签算法

14

作者 张伟 张梦媛 王汝传 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S2期39-45,共7页

传统的Web安全策略SOP(same origin policy)由于其自身的设计缺陷,不能满足现代浏览器的安全访问要求.提出了一种基于浏览器对象的多属性安全标签算法,算法首先考虑访问对象的来源站点、插件集合等安全相关属性,并进一步结合插件版本信... 传统的Web安全策略SOP(same origin policy)由于其自身的设计缺陷,不能满足现代浏览器的安全访问要求.提出了一种基于浏览器对象的多属性安全标签算法,算法首先考虑访问对象的来源站点、插件集合等安全相关属性,并进一步结合插件版本信息、参数敏感字符集等附属安全属性,利用多个属性构造访问对象的安全标签.在浏览器中增加基于安全标签的访问控制,可以在保证兼容性的基础上,提供对Mashup等新技术的安全支持,并且可以防御XSS等常见Web攻击,是SOP有效替代方法. 展开更多

关键词 WEB安全 浏览器 SOP 属性 安全标签

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基于NMF的社团及属性标签发现方法

15

作者 李真 胡谷雨 +1 位作者 潘志松 张艳艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1228-1233,共6页

社团发现是社交网络分析的重要任务,有助于理解网络结构.目前基于网络拓扑的社团发现算法无法对发现的社团进行语义分析,例如社团的成因或属性等.拓扑结构和语义分析从两个角度对社团进行描述,但目前很少有研究同时分析这两个特性.本文... 社团发现是社交网络分析的重要任务,有助于理解网络结构.目前基于网络拓扑的社团发现算法无法对发现的社团进行语义分析,例如社团的成因或属性等.拓扑结构和语义分析从两个角度对社团进行描述,但目前很少有研究同时分析这两个特性.本文提出基于联合非负矩阵分解的方法,将网络拓扑和节点内容信息(如节点属性等)结合起来,同时挖掘社团及其属性标签.该方法通过约束从拓扑和内容信息挖掘出的社团的相似性以及社团间关系的相似性,提高社团发现的准确率,并且从节点属性信息中挖掘社团的属性标签对社团进行语义分析.真实数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地发现社团并对社团进行语义描述. 展开更多

关键词 社团发现 属性标签 内容信息 非负矩阵分解

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基于伪标签局部集成投票属性约简

16

作者 王东杰 《计算机与数字工程》 2021年第9期1777-1781,共5页

属性约简是粗糙集核心内容之一,然而,传统基于邻域粗糙集的局部约简算法具有以下两个问题:1)经典邻域粗糙集没有关注到半径变化对样本标签的影响,以致于不同标签样本被划分到相同邻域;2)传统的属性约简算法只有一个约束条件,缺乏适用性... 属性约简是粗糙集核心内容之一,然而,传统基于邻域粗糙集的局部约简算法具有以下两个问题:1)经典邻域粗糙集没有关注到半径变化对样本标签的影响,以致于不同标签样本被划分到相同邻域;2)传统的属性约简算法只有一个约束条件,缺乏适用性。为了解决这一难题,论文从局部视角出发,利用伪标签邻域粗糙集模型,构建了一种属性约简方法。实验选取五组UCI数据集,通过多个算法的对比分析,论文所提算法提高了分类性能。 展开更多

关键词 属性约简 集成投票 伪标签 分类性能

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对象云存储中分类分级数据的访问控制方法 被引量：25

17

作者 杨腾飞 申培松 +1 位作者 田雪 冯荣权 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2334-2353,共20页

随着云计算技术的广泛应用,云存储中数据的安全性、易管理性面临着新的挑战.对象云存储系统是一种数据存储云计算体系结构,通常用来存储具有分类分级特点的非结构化数据.在云服务不可信的前提下,如何实现对云存储中大量具有分类分级特... 随着云计算技术的广泛应用,云存储中数据的安全性、易管理性面临着新的挑战.对象云存储系统是一种数据存储云计算体系结构,通常用来存储具有分类分级特点的非结构化数据.在云服务不可信的前提下,如何实现对云存储中大量具有分类分级特点资源的细粒度访问控制机制,保障云存储中数据不被非法访问,是云计算技术中亟需解决的问题.对近些年来国内外学者的成果进行研究发现,现有的方案并不能有效地应对这种问题.利用强制访问控制、属性基加密、对象存储各自的优势,并结合分类分级的属性特点,提出了基于安全标记对象存储访问控制模型.给出了CGAC算法及其安全证明,将分类分级特点的属性层级支配关系嵌入ABE机制中,生成固定长度的密文.该算法不仅访问控制策略灵活,具有层次化授权结构,还可以友好地与对象存储元数据管理机制结合.通过理论效率分析和实验系统实现,验证了所提出方案的计算、通信开销都相对较小,具有很高的实际意义. 展开更多

关键词 对象存储 云计算 数据安全 访问控制系统 分类分级数据 属性加密 安全标记

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基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法 被引量：19

18

作者 彭勃 叶春明 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期131-138,共8页

在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式.本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环... 在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式.本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环境下的纯语言有序加权调和平均(UPLOWHA)算子,纯语言混合调和平均(UPLHHA)算子等,研究了基于这些算子的纯语言多属性群决策问题,提出了相应的多属性群决策方法.该方法计算方便且能充分利用已有语言决策信息.同时,将该方法应用于解决虚拟企业中的合作伙伴选择问题,并通过与其他方法的比较分析,说明此方法的有效性. 展开更多

关键词 多属性群决策 语言标度 不确定纯语言混合调和平均算子 虚拟企业

原文传递

集货送货一体化的物流配送车辆路线问题的标号算法 被引量：7

19

作者 张燕 周支立 翟斌 《运筹与管理》 CSCD 2007年第3期12-19,共8页

本文结合实际情况,对具有时间窗约束的集货送货一体化的车辆路线问题进行了研究,针对该问题的特点,采用修正的多属性标号算法对该问题进行求解,并通过C++编程语言实现了该算法,最后用一个示例表明本文的算法是有效的。

关键词 工业工程 多属性标号算法 车辆路线问题 集货送货一体化

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基于深度学习的人脸属性识别方法综述 被引量：8

20

作者 赖心瑜 陈思 +2 位作者 严严 王大寒 朱顺痣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期2760-2782,共23页

人脸属性识别是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一,对人脸图像的分析和理解具有重要的研究意义,同时在图像检索、人脸识别、微表情识别和推荐系统等诸多领域具有广泛的实际应用价值.随着深度学习的快速发展,目前国内外学者已... 人脸属性识别是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一,对人脸图像的分析和理解具有重要的研究意义,同时在图像检索、人脸识别、微表情识别和推荐系统等诸多领域具有广泛的实际应用价值.随着深度学习的快速发展,目前国内外学者已提出许多基于深度学习的人脸属性识别(deep learning based facial attribute recognition,DFAR)方法.首先,阐述人脸属性识别方法的总体流程.接着,按照不同的模型构建方式,分别对基于部分的与基于整体的DFAR方法进行详细地概述与讨论.具体地,对基于部分的DFAR方法按是否采用规则区域定位进行分类,而对基于整体的DFAR方法则分别从基于单任务学习、基于多任务学习的角度进行区分,并对基于多任务学习的DFAR方法根据是否采用属性分组来进一步细分.然后介绍了常用的人脸属性识别数据集与评价指标,并对比与分析了新近提出的DFAR方法的性能.最后对DFAR方法的未来研究趋势进行展望. 展开更多

关键词 人脸属性识别 深度学习 多标记学习 单任务学习 多任务学习

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