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基于组合赋权和属性区间识别理论的岩爆烈度分级预测模型 被引量:19
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作者 殷欣 刘泉声 +1 位作者 王心语 黄兴 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3772-3780,共9页
岩爆是一种极易发生在深埋地下工程岩体开挖过程中的一种动力失稳现象,具有突发性、不确定性和强破坏性等特征,开展岩爆烈度分级预测研究已成为一项需要迫切解决的世界性难题。岩爆烈度分级预测是一个典型的多属性有序分割问题,采用属... 岩爆是一种极易发生在深埋地下工程岩体开挖过程中的一种动力失稳现象,具有突发性、不确定性和强破坏性等特征,开展岩爆烈度分级预测研究已成为一项需要迫切解决的世界性难题。岩爆烈度分级预测是一个典型的多属性有序分割问题,采用属性区间识别理论建立预测模型。根据岩爆的成因及特点,从岩石物理力学性质、岩体完整性和地应力3个方面选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比、弹性变形能指数和岩体完整性系数作为岩爆烈度分级预测的评价指标。应用层次分析法和反熵权法分别确定评价指标的主观权重和客观权重,克服了传统熵权法在确定评价指标客观权重时对指标差异度敏感性较大的问题,并在此基础上,提出一种基于离差平方和的最优组合赋权规则,建立了岩爆烈度分级预测的最优组合赋权-属性区间识别模型。以国内外12组典型岩爆工程实例对所建模型进行检验,由于均化系数对模型的预测性能影响较大,为了选取最优的均化系数,使其在区间[0.05,0.95]内变化,步长为0.1,经分析,当均化系数取0.05和0.15时模型的预测准确率最高,达91.7%。将均化系数取0.15时模型的预测结果与模糊综合评判法、灰评估模型的预测结果以及实际情况进行对比,验证了该模型的可行性与适用性。 展开更多
关键词 岩爆 属性区间识别模型 最优组合赋权 层次分析法 反熵权法 均化系数
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组合赋权-属性区间识别模型法优选采矿方法 被引量:13
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作者 刘洋 叶义成 +2 位作者 刘晓云 王其虎 姚囝 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第7期25-30,共6页
针对采矿方法综合评价指标体系的模糊性与不确定性,根据矿山生产实际经验与评价指标选取原则,选取损失率、贫化率、生产能力、采切比、采矿工效、采矿成本、安全性、通风条件、工艺复杂性、适应性、炸药单耗、施工难易性、机械化程度、... 针对采矿方法综合评价指标体系的模糊性与不确定性,根据矿山生产实际经验与评价指标选取原则,选取损失率、贫化率、生产能力、采切比、采矿工效、采矿成本、安全性、通风条件、工艺复杂性、适应性、炸药单耗、施工难易性、机械化程度、劳动强度等14项指标作为评价指标。以属性区间识别理论为基础,建立了采矿方法综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后采用乘法合成法将主客观权有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和评分准则进行采矿方法等级识别和比较排序分析。将该方法应用于某矿采矿方法选择中,应用案例计算的各采矿方案的采矿方法综合优越度分别为1.766 3、2.125 9、2.506 1、1.662 8、1.503 0,确定多层条带开采嗣后充填法为最优的开采方案实例。研究表明,该模型简单方便、合理有效,为采矿方法优选提供了一种新方法。 展开更多
关键词 属性区间识别理论 组合赋权 采矿方法优选 均化系数 灰色接近度
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改进的属性区间识别方法及其在隧道突涌水风险评估中的应用 被引量:12
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作者 周宗青 孔军 +4 位作者 杨为民 陈元培 张琦 李利平 石少帅 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1703-1711,共9页
考虑隧道与地下工程地质条件的复杂性和不确定性,将评价指标的取值扩展为一个概率区间,提出一种改进的属性区间识别方法,从单指标属性测度分析、多指标属性测度分析和属性识别分析3个方面,对该方法进行探讨,并提出多指标属性测度计算方... 考虑隧道与地下工程地质条件的复杂性和不确定性,将评价指标的取值扩展为一个概率区间,提出一种改进的属性区间识别方法,从单指标属性测度分析、多指标属性测度分析和属性识别分析3个方面,对该方法进行探讨,并提出多指标属性测度计算方法及其对应的属性识别分析方法。以湖北省三峡翻坝高速鸡公岭隧道、宜巴高速公路峡口隧道为例,运用本文方法对其突水风险进行评估。研究结果表明:本文方法突水风险评估结果与工程实际情况较吻合,验证了方法的可行性。与模糊数学、属性数学等其他方法相比,本文方法所得的风险等级更明确,可为隧道与地下工程地质灾害风险评价提供参考。 展开更多
关键词 隧道工程 突涌水 属性区间识别方法 风险评估 工程应用
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重金属污染土壤属性区间识别模型的赋权分析 被引量:5
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作者 赵艳玲 何厅厅 +4 位作者 李建华 付馨 王亚云 曾纪勇 侯占东 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1624-1629,共6页
土壤重金属污染评价为土壤重金属污染的及时防范和综合治理提供重要的理论依据。文章在属性区间识别理论的基础上,构建土壤重金属污染评价的属性区间识别模型:选取土壤重金属污染中普遍存在的Hg、Cd、As、Pb、Cu、Zn作为评价指标,采用... 土壤重金属污染评价为土壤重金属污染的及时防范和综合治理提供重要的理论依据。文章在属性区间识别理论的基础上,构建土壤重金属污染评价的属性区间识别模型:选取土壤重金属污染中普遍存在的Hg、Cd、As、Pb、Cu、Zn作为评价指标,采用均化系数将各评价指标的属性测度区间转化为综合属性测度;为避免主观因素,利用主成分分析法、熵权法、CRITIC法对各评价指标进行3次客观赋权;最后根据置信度准则和分级标准进行土壤重金属污染的综合评价。对3种赋权法得到的权重和评价结果进行比较,表明:属性识别模型在土壤重金属污染评价中适用且有利于评价结果准确性的提高;3种客观赋权法算得的权重合理,且其优异程度为主成分分析法<熵权法<CRITIC法。 展开更多
关键词 土壤重金属污染 属性区间识别理论 均化系数 主成分分析法
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基于属性区间识别模型的边坡稳定性研究 被引量:1
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作者 王艳 李绍红 +1 位作者 尹维大 高延超 《水力发电》 北大核心 2017年第8期39-43,共5页
为快速准确地识别边坡的稳定性,从多因素综合评价角度,提出了一种基于属性区间识别的边坡稳定性评价的新模型。在建立边坡稳定性评价体系的基础之上,采用AHP法和熵权法分别计算指标的主观权重和客观权重,采用最优离差组合赋权法计算各... 为快速准确地识别边坡的稳定性,从多因素综合评价角度,提出了一种基于属性区间识别的边坡稳定性评价的新模型。在建立边坡稳定性评价体系的基础之上,采用AHP法和熵权法分别计算指标的主观权重和客观权重,采用最优离差组合赋权法计算各因素指标权重,并通过属性区间识别技术判别边坡的稳定性。算例表明,该模型能够获得与可拓方法、灰色理论一致的评价结果,可作为边坡稳定性评价的补充方法。 展开更多
关键词 边坡工程 稳定性评价 属性区间识别 熵权法 最优组合赋权法
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