期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
属性层次模型在中医证候诊断中的应用
被引量:
4
1
作者
王彦
马利庄
周忞
《现代生物医学进展》
CAS
2011年第15期2964-2966,2937,共4页
目的:研究一种综合考虑专家主观经验和机器学习客观规则的中医证候诊断模型。方法:基于属性层次分析模型,提出了一种可以应用于中医证候识别的方法,并编程实现了智能系统。系统融合中、西医多个特征构建决策属性,集成中医专家主观经验...
目的:研究一种综合考虑专家主观经验和机器学习客观规则的中医证候诊断模型。方法:基于属性层次分析模型,提出了一种可以应用于中医证候识别的方法,并编程实现了智能系统。系统融合中、西医多个特征构建决策属性,集成中医专家主观经验和机器学习客观规则联合辨证,实现了离散属性测度、相对属性权和合成属性权的计算方法。结果:构建了中医证候诊断系统,针对肝硬化样本病例学习辨证规则,并识别新样本的证候。结论:通过中医肝硬化数据进行系统的实例验证研究,表明该系统所得辨证结果与临床诊断吻合较好。
展开更多
关键词
属性层次结构
中医
证候
原文传递
基于K2算法的属性层级结构学习研究
被引量:
1
2
作者
喻晓锋
马奕帆
+1 位作者
罗照盛
秦春影
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期376-383,共8页
诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算...
诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,并且K2算法对于4种基本层级结构有不同的敏感性,其中线性型和发散型对阈值的敏感性较低,而收敛型和无结构型对于阈值的敏感性较高.
展开更多
关键词
贝叶斯网络结构学习算法
属性层级结构
K2算法
下载PDF
职称材料
题名
属性层次模型在中医证候诊断中的应用
被引量:
4
1
作者
王彦
马利庄
周忞
机构
上海交通大学继续教育学院
上海交通大学计算机科学与工程系
上海中医药大学中医信息科学与技术中心
出处
《现代生物医学进展》
CAS
2011年第15期2964-2966,2937,共4页
基金
国家重点基础发展规划项目(973项目)(2006CB504801)
文摘
目的:研究一种综合考虑专家主观经验和机器学习客观规则的中医证候诊断模型。方法:基于属性层次分析模型,提出了一种可以应用于中医证候识别的方法,并编程实现了智能系统。系统融合中、西医多个特征构建决策属性,集成中医专家主观经验和机器学习客观规则联合辨证,实现了离散属性测度、相对属性权和合成属性权的计算方法。结果:构建了中医证候诊断系统,针对肝硬化样本病例学习辨证规则,并识别新样本的证候。结论:通过中医肝硬化数据进行系统的实例验证研究,表明该系统所得辨证结果与临床诊断吻合较好。
关键词
属性层次结构
中医
证候
Keywords
attribute
hierarchical
structure
Traditional
Chinese
medicine
Syndrome
分类号
R241 [医药卫生—中医诊断学]
R242 [医药卫生—中医临床基础]
原文传递
题名
基于K2算法的属性层级结构学习研究
被引量:
1
2
作者
喻晓锋
马奕帆
罗照盛
秦春影
机构
江西师范大学心理学院
南昌师范学院数学与计算机系
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期376-383,共8页
基金
国家自然科学基金(31660279,31600909)
教育部人文社会科学研究(17YJC190029)
+2 种基金
江西省高等学校教学改革研究(JXJG-19-2-13,JXJG-19-23-2)
江西省教育厅科学技术研究(GJJ191691,GJJ191128)
江西省教育厅人文社科课题(XL20202)资助项目。
文摘
诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,并且K2算法对于4种基本层级结构有不同的敏感性,其中线性型和发散型对阈值的敏感性较低,而收敛型和无结构型对于阈值的敏感性较高.
关键词
贝叶斯网络结构学习算法
属性层级结构
K2算法
Keywords
Bayesian
network
structure
learning
algorithm
attribute
hierarchical
structure
K2
algorithm
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
属性层次模型在中医证候诊断中的应用
王彦
马利庄
周忞
《现代生物医学进展》
CAS
2011
4
原文传递
2
基于K2算法的属性层级结构学习研究
喻晓锋
马奕帆
罗照盛
秦春影
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部