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一种个性化(p,k)匿名隐私保护算法 被引量:15
1
作者 贾俊杰 闫国蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期176-181,共6页
现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发... 现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值,从而实现对敏感属性的个性化保护。实验结果表明,该算法可有效缩短执行时间,减少信息损失量,同时满足敏感属性个性化保护的要求。 展开更多
关键词 p-sensitive k匿名模型 个性化隐私保护 敏感属性 泛化 用户评分
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基于多方安全计算的属性泛化mix-zone 被引量:11
2
作者 王斌 张磊 张国印 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期83-94,共12页
针对路网环境下mix-zone无法有效地实现属性进行隐藏或泛化和抵御伪装攻击的问题,基于属性泛化和同态加密,提出了一种秘态属性泛化的隐私保护方法。该方法通过同态加密,实现了秘密出价选择计算代理、秘密计算相似属性,并以相似属性完成... 针对路网环境下mix-zone无法有效地实现属性进行隐藏或泛化和抵御伪装攻击的问题,基于属性泛化和同态加密,提出了一种秘态属性泛化的隐私保护方法。该方法通过同态加密,实现了秘密出价选择计算代理、秘密计算相似属性,并以相似属性完成属性泛化的整体处理。通过属性泛化,解决了mix-zone可被攻击者利用属性追踪的问题,同时秘密计算的属性处理不会泄露任何信息给参与者,也防止伪装攻击者获得mix-zone中各用户的隐私信息。最后,通过安全性分析和实验验证分别在理论和实践这2个方面对所提算法的优势加以分析和比较。 展开更多
关键词 路网环境 隐私保护 属性泛化 同态加密 安全计算
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泛化与思考:从学科属性看图书馆学的专业话语 被引量:7
3
作者 蔡迎春 吴志荣 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2018年第7期37-43,96,共8页
文章从社会科学视野、自然科学视野与人文科学视野三个领域,对图书馆学学科属性界定过程中呈现出的诸多趋势或现象以及给图书馆学研究带来的影响进行思考,认为我国当前图书馆学研究领域存在着学科边界泛化现象。同时,借用"外部反思... 文章从社会科学视野、自然科学视野与人文科学视野三个领域,对图书馆学学科属性界定过程中呈现出的诸多趋势或现象以及给图书馆学研究带来的影响进行思考,认为我国当前图书馆学研究领域存在着学科边界泛化现象。同时,借用"外部反思"和"学徒思维"两个概念,对我国图书馆学研究领域泛化现象的原因进行剖析,阐述了图书馆学在重视宏观研究的基础上,应该聚焦微观研究,紧密围绕图书馆所能提供的资源和服务,从图书馆收藏、服务和实践等诸多方面加强图书馆学专业话语。主要基于图书馆学研究对象及图书馆专业活动角度来看图书馆的专业话语,文中所列举不一定全面,也并非否定学界的诸多研究,仅是抛砖引玉,激发起图书馆界对图书馆专业话语的思考以及专业话语对图书馆实践和活动的基石和引领作用,促使图书馆学良性发展。 展开更多
关键词 图书馆学研究 学科属性 专业话语 资源 服务 学科泛化
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基于Hash函数的属性泛化隐私保护方案 被引量:6
4
作者 张磊 王斌 于莉莉 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第3期14-25,共12页
针对用户连续查询过程中属性可被关联并获得位置隐私的问题,文章基于属性泛化要求提出了一种基于Hash函数的属性泛化方法。该方法通过由属性转化的Hash值比较寻找具有相同属性的匿名用户,一方面防止具有攻击特性的中心服务器获得用户发... 针对用户连续查询过程中属性可被关联并获得位置隐私的问题,文章基于属性泛化要求提出了一种基于Hash函数的属性泛化方法。该方法通过由属性转化的Hash值比较寻找具有相同属性的匿名用户,一方面防止具有攻击特性的中心服务器获得用户发送的隐私信息;另一方面通过这种Hash比较简化了相似属性的寻找过程,提高了算法的执行效率。同时,为了证明中心服务器具有潜在的攻击特性,利用博弈树量化的方式证明了中心服务器的不可靠性。最后,通过安全性分析和实验验证,并将文章提出的方法与其他同类算法进行比较,进一步证明了文中算法在隐私保护能力和算法执行效率方面的优势。 展开更多
关键词 基于位置服务 属性泛化 HASH函数 博弈树 隐私保护
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失信行为认定泛化问题检视 被引量:6
5
作者 于晓航 《行政与法》 2021年第9期96-105,共10页
失信行为概念模糊、失信行为认定标准不统一、社会信用政策下达过程中的信息偏离是当下失信行为认定泛化的重要原因。本文在对这一现象进行剖析的基础上,提出应厘清失信行为与邻近概念的关系、统一失信行为认定标准、加大社会信用政策... 失信行为概念模糊、失信行为认定标准不统一、社会信用政策下达过程中的信息偏离是当下失信行为认定泛化的重要原因。本文在对这一现象进行剖析的基础上,提出应厘清失信行为与邻近概念的关系、统一失信行为认定标准、加大社会信用政策贯彻力度等靶向性建议,以促进社会信用体系建设健康发展。 展开更多
关键词 社会信用 三重属性 失信行为 失信惩戒 认定泛化
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基于聚类的数字图书馆用户隐私保护方法 被引量:5
6
作者 蔡晓峰 《电子测量技术》 2020年第2期123-127,共5页
为提高数字图书馆用户隐私数据保护性能,提出了一种基于聚类的用户数据隐私保护方法。首先,利用数字图书馆和用户之间的关系数据构建网络模型。然后,利用综合特征距离对模型中节点进行聚类,将原始节点集合转化为至少包含k个节点的超点... 为提高数字图书馆用户隐私数据保护性能,提出了一种基于聚类的用户数据隐私保护方法。首先,利用数字图书馆和用户之间的关系数据构建网络模型。然后,利用综合特征距离对模型中节点进行聚类,将原始节点集合转化为至少包含k个节点的超点。最后,对超点中的节点属性信息进行概化处理,降低攻击者获取用户隐私数据的概率。实验结果表明,该方法的属性信息损失较低,匿名发布精度较高,且运算量较小,适合应用于数字图书馆用户隐私数据保护场合。 展开更多
关键词 数字图书馆 隐私保护 聚类 属性概化
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基于PCA-GRA-BK算法的医疗大数据分析 被引量:2
7
作者 吴珺 郑欣丽 +1 位作者 朱嘉辉 李天意 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期364-372,共9页
随着大数据技术的迅猛发展,健康医疗大数据突破性增长,且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征:volume,velocity,variety,value,veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生,如何保护病患的隐私数据不... 随着大数据技术的迅猛发展,健康医疗大数据突破性增长,且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征:volume,velocity,variety,value,veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生,如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨,以PCA-GRA Datafly算法为研究对象,为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题,提出PCA-GRA-BK算法(主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法).首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析,利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系,并选择出QI属性;再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析,确定与敏感属性的关联度,构建QI属性的泛化层次,使用手肘法确定聚类算法的最佳k值,并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类;最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据的匿名分析比较发现,在确保数据有效性的前提下,PAC-GRA-BK算法对于数据信息的丢失率明显降低,算法的运行速度也明显提升,进一步证明了该文提出的PAC-GRA-BK算法. 展开更多
关键词 健康医疗大数据 隐私保护 灰度关联分析 属性泛化 PCA-GRA-BK算法
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基于面向属性泛化及信息增益的数据挖掘方法研究 被引量:2
8
作者 张文宇 张铭华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期861-863,866,共4页
针对面向属性的归纳方法及粗糙集方法对知识粒性连续性的特点,将两者有机结合,利用面向属性归纳方法对数据进行泛化,再用属性的信息增益技术寻找泛化属性之间的数据依赖关系,能快速地在数据集中挖掘分类规则。将其应用于经典的仿真算例... 针对面向属性的归纳方法及粗糙集方法对知识粒性连续性的特点,将两者有机结合,利用面向属性归纳方法对数据进行泛化,再用属性的信息增益技术寻找泛化属性之间的数据依赖关系,能快速地在数据集中挖掘分类规则。将其应用于经典的仿真算例中,仿真结果合理、可靠。 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集 属性泛化 信息增益
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基于邻接图的空间分类算法的改进 被引量:2
9
作者 赵秦怡 王丽珍 顾应龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期115-117,共3页
空间分类发现空间对象的分类规则。Ester提出的基于邻接图的空间分类算法很好地考虑了对象的空间特性,但没有对属性进行概化及相关分析,故得到的分类规则较不理想。提出了一个改进的空间分类算法。
关键词 空间分类 属性概化 相关分析
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面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究
10
作者 宋丽红 袁思玉 汪文义 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期384-392,共9页
为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶... 为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶潜在结构的sLong-DINA模型.借助被试知识状态的属性判准率、模式判准率、绝对拟合指标和相对拟合指标等4个指标,评价这3种模型的表现.研究结果表明:Att-DINA模型和sLong-DINA模型在大多数条件下更具优势,即泛化性能相对较好,Patt-DINA模型因待估计参数较多而优势较小,但Patt-DINA模型在样本量较大时仍具有优势并且它能估计的知识状态类间转移概率有更大的变化空间. 展开更多
关键词 纵向认知诊断模型 属性转换 模式转换 高阶模型 泛化性能
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基于粗集理论的知识自动获取方法
11
作者 刘道华 原思聪 +1 位作者 李湘英 王发展 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期190-192,207,共4页
分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提取方法,并给出了自动获取方法的实例。实例证明了该算法的有效性。
关键词 粗糙集理论 知识自动获取 专家系统开发工具 属性归约 数据范化
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再论“Y+很有X”的宾语准入条件及普通语言学意义
12
作者 李文山 《渭南师范学院学报》 2012年第4期33-37,共5页
以往对"Y+很有+X"格式的研究提出X必须是抽象名词。但是抽象名词作为一个理论概念颗粒度较大,因为有很多的抽象名词无法进入该格式。"规定属性"和"归纳属性"作为两个颗粒度更细的理论概念可以更好地确定... 以往对"Y+很有+X"格式的研究提出X必须是抽象名词。但是抽象名词作为一个理论概念颗粒度较大,因为有很多的抽象名词无法进入该格式。"规定属性"和"归纳属性"作为两个颗粒度更细的理论概念可以更好地确定X的准入条件。对"Y+很有+X"格式的研究有两点普通语言学价值:其一,"Y+很有+X"格式与"Y+有+很+Z+X"的变换事实上是"贝克难题"的一个具体体现。解决"Y+很有+X"格式的准入条件更有助于理解和解决"贝克难题"。其二,"有X"被重新分析为表"性质",促使其中的一些用例呈现词汇化的倾向,这说明"有X"一方面具有句法结构的性质,另外一方面成为历时机制发挥作用倒置短语词汇化的平台,这有助于进一步理解句法和词法之间的关系。 展开更多
关键词 规定属性 归纳属性 贝克难题 词汇化
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属性分类的多层次形式概念模型及动态算法研究
13
作者 徐怡 霍思林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期411-416,共6页
在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本文提出了属性分类的多层次形式概念模型,分析形式概念在不同层次泛化空间下相关性质.结合粒计算的思想,... 在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本文提出了属性分类的多层次形式概念模型,分析形式概念在不同层次泛化空间下相关性质.结合粒计算的思想,本文首先提出了属性分类的属性泛化与细化方法,属性泛化约简形式概念,属性细化提高分析精度.然后由属性分类层次的变化,给出了一种动态的形式概念构造算法,该算法通过自学习的方式对原有知识加以使用,它不仅继承了目前渐进式算法的优点,还实现形式概念自身数据的变化.最后通过实例和仿真实验说明本文所提方法的有效性. 展开更多
关键词 形式概念 粒计算 属性分类 属性泛化
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数据驱动的属性值分类法及其在属性泛化中的应用
14
作者 钱卓昊 《智能计算机与应用》 2021年第4期77-81,87,共6页
现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Taxonomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的。部分数据集已具备相关专家提供的AVT,但大多数数据集不具备人为提供的AVT。为此... 现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Taxonomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的。部分数据集已具备相关专家提供的AVT,但大多数数据集不具备人为提供的AVT。为此,本文提出一种VDM-AVT学习器,即一种依据数据自动构造AVT的方法;为了评价所构造AVT的质量,基于VDM-AVT学习器提出了VDM-AVT-AGR模型。VDM-AVT学习器基于VDM距离,利用层次聚类将属性值抽象为树型层次结构,VDM-AVT-AGR模型利用VDM-AVT学习器得到的AVT对数据进行属性泛化约简。实验表明,利用VDM-AVTAGRD模型处理后的数据集相比原始数据集具有更好的分类性能和泛化能力。由此也可以证明VDM-AVT学习器得出的AVT是有效的。 展开更多
关键词 层次聚类 属性泛化约简 VDM 属性值分类法
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粒子群属性聚类的位置隐私保护
15
作者 关巍 张磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期96-104,共9页
针对基于位置服务中连续查询情况下,用户自身属性信息很容易被攻击者获取,并通过关联获得用户位置隐私的情况,提出了一种利用粒子群聚类加速相似属性用户寻找,并由相似属性匿名实现用户位置泛化的隐私保护方法。该方法利用位置隐私保护... 针对基于位置服务中连续查询情况下,用户自身属性信息很容易被攻击者获取,并通过关联获得用户位置隐私的情况,提出了一种利用粒子群聚类加速相似属性用户寻找,并由相似属性匿名实现用户位置泛化的隐私保护方法。该方法利用位置隐私保护中常用的可信中心服务器,通过对发送到中心服务器中的查询信息进行粒子群属性聚类,在聚类的过程中加速相似属性用户的寻找过程,由相似属性用户完成位置泛化,以此实现位置隐私保护。实验结果证明,这种基于粒子群属性聚类的隐私保护方法具有高于同类算法的隐私保护能力,以及更快的计算处理速度。 展开更多
关键词 基于位置服务 连续查询 粒子群属性聚类 属性匿名 位置泛化 隐私保护
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属性泛化的数据挖掘在销售业务中的应用
16
作者 陈丹叶 窦延平 《微型电脑应用》 2009年第1期54-55,50,共3页
为使企业能有效地从不同角度观察其销售历史数据,以利于决策层做出分析决策,文中将在线分析和数据挖掘两者有机结合,利用属性的信息增益技术对其产品属性进行归纳泛化,泛化后对不同概念的数据进行分层处理,寻找数据依赖关系,在数据集中... 为使企业能有效地从不同角度观察其销售历史数据,以利于决策层做出分析决策,文中将在线分析和数据挖掘两者有机结合,利用属性的信息增益技术对其产品属性进行归纳泛化,泛化后对不同概念的数据进行分层处理,寻找数据依赖关系,在数据集中找出分类规则,建立一个可视化挖掘模型。最后用实验证明其提出的挖掘观察方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 属性泛化 信息增益 OLAP 可视化
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A Few Questions About “On Information”
17
作者 Zhao Qinghua 《Social Sciences in China》 1985年第3期231-232,共2页
In his article 'On Information' published in the 1985 No.2 issue of SocialSciences in China Li Ming examines the process of information cognition of humanbeings and the history of the emergence of information ... In his article 'On Information' published in the 1985 No.2 issue of SocialSciences in China Li Ming examines the process of information cognition of humanbeings and the history of the emergence of information theory and furthermore,givesa definition of information derived from physical interactions.His observations arevery enlightening.However, there are still a few questions worth further study.First, in giving a definition to information,his first generalization is that in-formation is 'a universal attribute of matter.' And he further says,'Here,sub- 展开更多
关键词 QUESTIONS On INFORMATION universal GIVING cognition QUESTIONS furthermore attribute generalization holds
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面向属性的量化归纳 被引量:8
18
作者 陈红梅 王丽珍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期150-156,共7页
数据简化是数据库中知识发现的一个重要研究方向 .面向属性的归纳 (AOG)可以用于数据简化 .首先从数据简化的角度分析讨论了 AOG及其不足 :AOG的单一属性阈值控制是布尔型控制 ,在有例外存在的情况下 ,可能造成数据过度简化 ,失去数据... 数据简化是数据库中知识发现的一个重要研究方向 .面向属性的归纳 (AOG)可以用于数据简化 .首先从数据简化的角度分析讨论了 AOG及其不足 :AOG的单一属性阈值控制是布尔型控制 ,在有例外存在的情况下 ,可能造成数据过度简化 ,失去数据简化的意义 .其次在 AOG的基础上提出了面向属性的量化归纳 (QAOG)以弥补AOG的不足 :引入记录阈值的概念 ,用属性阈值和记录阈值同时进行控制 ,使控制从布尔型变成数量型 ,对没有例外存在的情况产生与 AOG相同的效果 ,而对有例外存在的情况产生比 AOG更好的效果 . 展开更多
关键词 数据简化 属性 归纳 量化归纳 知识发现 数据库
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一种基于语义贴近度的抽象归纳法 被引量:10
19
作者 王丽珍 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1114-1114,F003,共2页
面向属性归纳 (AOG)在 KDD中有着重要的作用 ,通过将低层属性归纳为高层概念 ,可有效地提高数据挖掘效率 ,在不同层次发现知识 .文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 .新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特... 面向属性归纳 (AOG)在 KDD中有着重要的作用 ,通过将低层属性归纳为高层概念 ,可有效地提高数据挖掘效率 ,在不同层次发现知识 .文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 .新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性 ,从而进一步推广了 AOG算法的应用 .在新方法的算法设计中 ,引入一种有效的数据结构——二叉划分树 ,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证 . 展开更多
关键词 语义贴近度 抽象归纳法 数据结构 二叉划分树
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GIS中专题属性数据综合的若干问题 被引量:8
20
作者 高文秀 毋河海 +1 位作者 龚健雅 杜道生 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期505-510,共6页
探讨了GIS中专题属性数据综合的若干问题 ,分析了专题属性数据综合与空间几何数据综合的区别和联系 ,在此基础上提出了GIS中实现专题属性数据综合的两种模式 ,并探讨了实现专题属性数据综合的基本思想和主要内容。
关键词 GIS 专题属性数据 地理信息系统 空间几何数据 时间数据
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