期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
四种新的基于属性平衡的CD-CAT选题策略开发研究 被引量：9
1
作者 刘舒畅 涂冬波 +1 位作者 蔡艳 赵洋 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期976-981,共6页
基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡... 基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡的选题策略:RMGDI、RMCDI、SE-RMGDI、SE-RMCDI,前两种为基于属性测量次数平衡,后两种为基于属性测量精度平衡的选题策略。模拟研究表明:(1)定长CD-CAT条件下,短测验中,MMGDI表现最好,而长测验中,SE-RMGDI和SERMCDI的表现优于传统的属性平衡选题策略。(2)不定长CD-CAT条件下,RMGDI在判准率指标上表现优于传统的属性平衡选题策略,4种新的属性平衡策略在测量效率和综合指标上的表现均优于传统的选题策略。 展开更多
关键词 CD-CAT 属性平衡 选题策略 GDINA模型
下载PDF
社会属性感知的边缘计算任务调度策略 被引量：9
2
作者 王汝言 聂轩 +1 位作者 吴大鹏 李红霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期271-278,共8页
边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务... 边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务的资源差异化需求;进而,构造任务时延和终端发射功率的映射关系来满足物理域的约束,结合终端用户社会属性,为任务不断地选择合适的中继终端,通过终端辅助调度的方式实现网络的负载均衡。仿真结果表明,所提出的策略与其他负载均衡策略相比能有效地缓解边缘服务器之间的负载和核心网的流量,降低任务处理时延。 展开更多
关键词 计算机网络 边缘计算 社会属性 负载均衡
下载PDF
基于属性平衡正则化的深度零样本学习 被引量：6
3
作者 吴凡 王康 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第10期165-170,共6页
零样本学习的关键在于将可见类训练集中学到的样本、属性之间的关联迁移到未见类上。但由于只有可见类的样本来参与训练,往往只有可见类关联较强的属性,在训练中其连接权重不断被强化,而一些未见类侧重的属性,则相当于在训练中缺少足够... 零样本学习的关键在于将可见类训练集中学到的样本、属性之间的关联迁移到未见类上。但由于只有可见类的样本来参与训练,往往只有可见类关联较强的属性,在训练中其连接权重不断被强化,而一些未见类侧重的属性,则相当于在训练中缺少足够的正样本。这使得模型在测试阶段不能很好地表达和区分未见类的样本。为限制模型在可见类强关联的属性上的权重,提出一套基于属性平衡正则的端到端零样本学习框架。该框架实现简单、方便扩展。在三个主流的属性数据集的零样本学习和泛化零样本学习任务上,均取得了当前最好的结果。 展开更多
关键词 零样本学习 深度学习 属性平衡 端到端训练
下载PDF
链路及节点多属性融合的低轨卫星网络路由算法
4
作者 孙正阳 杜晔 +1 位作者 李桂领 黎妹红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期266-274,共9页
针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路... 针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路属性和相邻卫星节点属性构建路径的传输成本模型,自适应调整两类属性对传输成本的影响权重,每颗卫星将路径传输成本的归一化结果作为通过该路径转发报文的概率,并独立进行分布式的路由选择。仿真结果表明,与经典的低轨卫星网络多路径路由算法相比,无论网络负载较大发生拥塞时,还是卫星遭受网络攻击或出现故障时,该算法性能下降缓慢,丢包率和平均端到端延迟更低,且具有良好的负载均衡能力,有效增强了路由的可用性。 展开更多
关键词 低轨卫星网络 多路径路由 链路属性 卫星属性 负载均衡
下载PDF
电力企业数字档案系统选型评价方法研究——以华能大连电厂为例 被引量：5
5
作者 章剑军 胡祥培 《科技和产业》 2013年第6期120-125,142,共7页
针对电力企业数字档案馆建设过程中档案系统选型难的问题。本文从电力企业的内外部环境出发,结合系统选型的三个决策目标,构建了一套适合电力企业档案系统选型的评价指标体系,并运用改进后的权衡排序法对华能大连电厂开展实例验证研究... 针对电力企业数字档案馆建设过程中档案系统选型难的问题。本文从电力企业的内外部环境出发,结合系统选型的三个决策目标,构建了一套适合电力企业档案系统选型的评价指标体系,并运用改进后的权衡排序法对华能大连电厂开展实例验证研究。研究表明,该方法可以很好地解决决策阶段指标权重和指标值确定的问题,而且每一步研究都有事实依据支撑。系统实施运行后的反馈结果表明,该方法选出的档案系统可以解决电力企业档案管理中存在的问题,电厂对系统和系统提供商满意度高。该研究对其它电力企业的档案系统选型也具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电力企业 数字档案系统 多属性决策 改进的权衡排序法
下载PDF
属性关联模型下大数据集群查询仿真
6
作者 周敏 曾达 杨祥 《计算机仿真》 2024年第3期524-527,537,共5页
在数据查询过程中,易受冗余数据、服务器异常、虚拟信息等问题的干扰,导致查询时间长、查询稳定性差等现象产生。为了解决上述问题,提出基于属性关联模型的大数据集群查询算法。采用扩展t-SNE算法对大数据集群中的数据节点做降维处理,... 在数据查询过程中,易受冗余数据、服务器异常、虚拟信息等问题的干扰,导致查询时间长、查询稳定性差等现象产生。为了解决上述问题,提出基于属性关联模型的大数据集群查询算法。采用扩展t-SNE算法对大数据集群中的数据节点做降维处理,避免冗余数据对查询过程产生干扰。将降维后的数据输入到属性关联模型中,实现大数据集群的特征提取,并将提取的特征输入到分布式并行架构中,通过查询负载量的计算完成大数据集群的查询。实验结果表明,所提算法的响应时间短,查询开销小于50Mb,且查询稳定性强。 展开更多
关键词 大数据集群降维 特征提取 属性特征 分布式并行架构 负载均衡分配 查询负载量
下载PDF
基于LEACH的低能耗改进算法研究 被引量：1
7
作者 曹喜珠 丁绪星 +2 位作者 冯友宏 凌敏 王再见 《无线电通信技术》 2016年第6期48-51,共4页
为了解决LEACH协议在簇头分布不均和能量消耗集中等方面的缺陷,提出一种基于LEACH协议的距离调控改进路由算法LEACH-D。在簇头选取阶段,充分考虑簇头选择的个数和相对分布位置;在簇形成阶段,采用节点维护的路由属性表和分布的密集程度... 为了解决LEACH协议在簇头分布不均和能量消耗集中等方面的缺陷,提出一种基于LEACH协议的距离调控改进路由算法LEACH-D。在簇头选取阶段,充分考虑簇头选择的个数和相对分布位置;在簇形成阶段,采用节点维护的路由属性表和分布的密集程度及相对距离确定入簇方式。仿真结果表明,相较于LEACH算法,改进后的算法有效均衡了网络能耗,延长了网络生存周期。 展开更多
关键词 LEACH协议 路由属性表 无线传感网络 均衡能耗
下载PDF
一种面向结构化P2P网络的基于闲谈的资源发现方法 被引量：1
8
作者 邓泽 冯丹 +1 位作者 周可 施展 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2510-2517,共8页
结构化P2P网络下的多属性资源发现一直是一个公开问题.本文针对当前一种新颖的、优于传统方法的多属性资源发现方法-PIRD,深入分析了其在网络动态变化时可能出现的低查询效率问题,并提出一种解决方法:基于闲谈的PIRD(Gossip-based PIRD,... 结构化P2P网络下的多属性资源发现一直是一个公开问题.本文针对当前一种新颖的、优于传统方法的多属性资源发现方法-PIRD,深入分析了其在网络动态变化时可能出现的低查询效率问题,并提出一种解决方法:基于闲谈的PIRD(Gossip-based PIRD,G-PIRD).G-PIRD通过闲谈算法估计网络规模,动态调整资源索引的发布以保证高的查询效率.同时针对G-PIRD可能导致的负载不均衡问题,提出一种基于有界LSH(Bounded LSH,B-LSH)的负载均衡策略.试验证明:G-PIRD能动态适应网络变化,保证高效率的多属性资源发现;以及G-PIRD的负载均衡策略在保证高查询效率的同时,大大地降低了节点的索引负载. 展开更多
关键词 结构化P2P网络 多属性资源发现 闲谈算法 负载均衡
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部