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题名依恋研究述评
被引量：3
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作者
马小亮
段春媛
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机构
吉林师范大学教育科学学院
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出处
《怀化学院学报》
2008年第2X期130-132,共3页
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文摘
依恋对个体的社会性和个性的发展有着极为重要的意义,从依恋涵义的演化入手,介绍了依恋研究的国内外概况,并分别探讨了依恋的内部工作模式、依恋的影响因素以及依恋对认知和社会性发展的影响等几个问题,最后提出目前依恋研究中存在的争议,试图从整体上对依恋研究有一个明晰的把握。
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关键词
依恋
内部工作模式
依恋类型
社会性
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Keywords
attachment
internal working model
attachment classification
social functioning
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分类号
B844.1
[哲学宗教—发展与教育心理学]
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题名高被引论文核心影响因素判别研究
被引量：6
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作者
许林玉
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机构
徐州医科大学管理学院
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出处
《信息资源管理学报》
2023年第5期137-148,共12页
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文摘
高被引论文具有较高的学术话语权与参考价值,判别其核心影响因素对于学术论文获得持续吸引引文能力,建立并强化高被引竞争优势至关重要。通过文献提取与问卷调查的主客观相结合方法提取、筛选并形成学术论文内外部影响因素集,通过逻辑回归方法探究内外部影响因素对高被引论文的线性和非线性影响,最后运用机器学习多种经典分类算法来检验上述结果的稳健性。研究发现,参考文献质量、参考文献年龄均对形成高被引论文具有显著的正向线性影响,且随着变量值的增大,二次项对线性影响具有较强的叠加效应;期刊质量对形成高被引论文近似线性影响;而作者声誉、使用次数及初始被引量等因素对形成高被引论文具有显著的正向线性影响,随着变量值的增大,二次项逐渐削弱其线性影响,呈现先增大后趋于平缓的半倒U型趋势;机器学习决策树、朴素贝叶斯、随机森林等经典分类算法均对高被引论文具有较好的预测效果,研究结果具有较强的稳健性。
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关键词
高被引论文
核心影响因素
择优依附
逻辑回归
机器学习分类算法
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Keywords
Highly cited papers
Core factors
Preferential attachment
Logical regression
Machine learning classification algorithm
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分类号
G250.252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于依恋理论的亲子互动行为观察研究
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作者
陶嘉欣
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机构
西安市新城区教师进修学校
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出处
《幼儿教育》
2024年第3期81-85,共5页
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基金
陕西省教育科学“十四五”规划2021年度课题“利益相关者视角下家园共育模式构建与运行研究”的研究成果之一,课题编号:SGH21Y0634。
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文摘
本研究采用观察法,以50对母亲一幼儿组为观察对象,探究亲子互动行为的类群特征及差异。研究最终确定了三类具有显著特征的亲子互动行为,即支持注意-高表达型、积极关注一低共情型、消极忽略-低策略型。基于研究结果,本研究建议母亲在亲子互动过程中应注意理解式共情、陪伴式倾听和外显式表达。
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关键词
亲子互动
依恋理论
Q行为分类
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Keywords
parent-child interaction
attachment theory
Q behavior classification
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分类号
G616
[文化科学—学前教育学]
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题名含附件文本的分类算法研究
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作者
王亚民
刘洋
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机构
西安电子科技大学经济管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期161-165,共5页
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文摘
针对含附件文本利用率低的缺陷,为了提升附件文本分类的查全率和查准率,从两个不同角度分别提出了基于密度的BP神经网络附件文本分类算法,对组织中带有附件的文本分类进行改进。实验表明,算法在一定程度上提高了含附件文本的利用率。
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关键词
附件
文本分类
密度
网格
超球
BP神经网络
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Keywords
attachment text classification density grid hyper ball BP neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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