-
题名一种改进经验模态的原子钟数据去噪算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
魏文晓
马晖
姜浩楠
肖涵
戴幻尧
-
机构
中国人民解放军
-
出处
《光学与光电技术》
2024年第4期105-110,共6页
-
文摘
原子钟受仪器内部硬件设施及外界扰动等影响,钟组频差数据会出现噪声和粗差值,严重影响原子钟信号的稳定性和准确度,因此提出了一种改进原子钟去噪算法——改进EMD-AKF算法。将原子钟数据依据3σ准则进行粗差值剔除后,结合经验模态分解和自适应卡尔曼滤波对预处理后的数据进行分析,根据皮尔逊相关系数和自相关系数确定经验模态分解后IMF分量中的主导成分,对噪声主导的IMF分量进行自适应卡尔曼滤波去噪,最终重组出新的原子钟钟差数据。通过对处理前后的钟差数据进行稳定性评估得出,改进EMD-AKF算法使得原子钟信号的频率稳定度提升一个量级,极大降低了计数器等仪器噪声对原子钟频差数据的影响。
-
关键词
经验模态分解
自适应卡尔曼滤波
原子钟钟差数据
铯原子钟
阿伦方差
-
Keywords
empirical mode decomposition
adaptive Kalman filtering
atomic clock difference data
cesium atomic clock
Allan variance
-
分类号
TH714.14
[机械工程—测试计量技术及仪器]
-
