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题名基于网格网络的大气湍流退化图像复原
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作者
程知
邓灶辉
高丽萍
陶寅
沐超
杜丽丽
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机构
合肥学院人工智能与大数据学院
合肥学院能源材料与化工学院
中国科学院大气光学重点实验室
中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第14期69-80,共12页
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基金
安徽省自然科学基金青年项目(2008085QF290)。
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文摘
大气湍流会导致图像发生退化。针对单幅大气湍流退化图像,提出基于网格网络的大气湍流退化图像复原方法。为了实现局部和深层次的多尺度特征提取,在主干模块中采用空洞卷积扩大模型感受野,同时在后处理模块中加入空间注意力模块,以更好地处理复原图像的白斑和伪影,提升像质。实验结果表明:所提网络平均0.29 s快速输出复原结果;相比其他方法,动态场景下对模拟数据的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)最大提升高达9.44 dB和0.1173,同时对真实场景下的大气湍流复原也有较好效果。
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关键词
大气湍流退化模型
网格网络
空洞卷积
空间注意力机制
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Keywords
atmospheric turbulence degradation model
grid network
dilated convolution
spatial attention mechanism
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名新型湍流图像复原方法的设计与实现
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作者
黄飞
孙金泽
荆长强
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机构
长沙超创电子科技有限公司
临沂大学
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出处
《软件》
2021年第7期98-100,共3页
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文摘
湍流图像复原方法以图像退化原因为基础,再加上一定的先验知识,建立起相应的退化模型,最后根据建立的模型进行相反运算,达到回恢复原始图像的目的。针对以上问题,本文提出了新型湍流图像复原方法,在本文的湍流图像复原方法中,对待处理湍流图像进行非均匀B样条插值和细节增强等技术处理,相对于目前对于湍流图像复原方法多是理论层的研究,运算量较小,可以实时地复原湍流图像,且本文在对图像的细节增强部分采用空域滤波将低频分量和高频分量分开进行处理的技术。实验结果得到的复原图像的可辨识度更高,并且图像的稳定性也得到了极大的提高。
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关键词
湍流图像复原方法
光流计算
大气湍流
退化模型
实时
稳定性
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Keywords
turbulence image restoration method
optical flow calculation
atmospheric turbulence
degradation model
real time
stability
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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