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基于神经网络的雾天图像清晰化处理
被引量:
1
1
作者
王晶
郭蓉
孙兴波
《电视技术》
北大核心
2012年第19期44-46,共3页
分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量...
分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响。
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关键词
大气调制传输逆系统
神经网络
最大熵
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的雾天图像清晰化处理
被引量:
1
1
作者
王晶
郭蓉
孙兴波
机构
四川理工学院自动化与电子学院
出处
《电视技术》
北大核心
2012年第19期44-46,共3页
基金
四川省教育厅项目(08ZC029)
文摘
分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响。
关键词
大气调制传输逆系统
神经网络
最大熵
Keywords
atmospheric
modulation
transfer
inverse
system
neural
network
maximum
entropy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的雾天图像清晰化处理
王晶
郭蓉
孙兴波
《电视技术》
北大核心
2012
1
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