期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
图像去雾中的大气光强度自适应恢复算法研究
被引量：
1
1
作者
程炜
汤红忠
+3 位作者
朱玲
王翔
李骁
郭雪峰
《计算技术与自动化》
2017年第1期103-107,共5页
传统的单幅图像去雾方法中大气光强度仅设定为与图像最亮象素有关的经验值,容易造成去雾后的图像亮度偏暗,且某些区域色彩还原失真等问题。本文提出一种大气光强度自适应恢复算法。首先对图进行分块,根据每个图块的像素在RGB颜色空间分...
传统的单幅图像去雾方法中大气光强度仅设定为与图像最亮象素有关的经验值,容易造成去雾后的图像亮度偏暗,且某些区域色彩还原失真等问题。本文提出一种大气光强度自适应恢复算法。首先对图进行分块,根据每个图块的像素在RGB颜色空间分布在同一条线上,可求得大气光强度的方向,然后对大气光强度模值引入一个惩罚因子实现图像去雾,对去雾后图像提出大气光强度模值估计的目标函数,根据图像明暗系数的最大值与透射率的等级无关的约束条件,利用L-BFGS优化从而得到正确的大气光强度模值。实验结果证明该方法可以有效避免大气光强度估值偏差而引起的图像色彩失真,鲁棒性强,去雾后的图像具有更好的色彩还原度和清晰度,更能符合人眼视觉效果。
展开更多
关键词
大气光强度
明暗系数
模值估计
透射率
下载PDF
职称材料
基于SLIC和SVR的单幅图像去雾算法
被引量：
3
2
作者
栾中
尚媛园
+2 位作者
舒华忠
周修庄
丁辉
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期25-29,共5页
为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用...
为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用引导滤波优化大气光图的边缘.然后,采集清晰户外图像并切割成块,利用大气散射模型为其加入不同程度的雾作为训练样本,提取对比度、饱和度、直方图均衡度和最小通道均值4种特征,利用支持向量回归算法训练传输参数估算模型.实验结果表明,所提算法有效地恢复了图像的对比度和颜色饱和度,同时无论是在主观视觉效果方面,还是在结构相似度和峰值信噪比等客观评价指标方面,所提算法均优于现有传统算法.
展开更多
关键词
图像恢复
图像去雾
动态大气光
支持向量机
超像素分割
下载PDF
职称材料
题名
图像去雾中的大气光强度自适应恢复算法研究
被引量：
1
1
作者
程炜
汤红忠
朱玲
王翔
李骁
郭雪峰
机构
湘潭大学信息工程学院
湘潭大学控制工程研究所
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算技术与自动化》
2017年第1期103-107,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61573299)
湖南省教育厅项目(11KZ/KZ02062)
文摘
传统的单幅图像去雾方法中大气光强度仅设定为与图像最亮象素有关的经验值,容易造成去雾后的图像亮度偏暗,且某些区域色彩还原失真等问题。本文提出一种大气光强度自适应恢复算法。首先对图进行分块,根据每个图块的像素在RGB颜色空间分布在同一条线上,可求得大气光强度的方向,然后对大气光强度模值引入一个惩罚因子实现图像去雾,对去雾后图像提出大气光强度模值估计的目标函数,根据图像明暗系数的最大值与透射率的等级无关的约束条件,利用L-BFGS优化从而得到正确的大气光强度模值。实验结果证明该方法可以有效避免大气光强度估值偏差而引起的图像色彩失真,鲁棒性强,去雾后的图像具有更好的色彩还原度和清晰度,更能符合人眼视觉效果。
关键词
大气光强度
明暗系数
模值估计
透射率
Keywords
atmospheric
light
vector
intensity
of
reflected
light
estimation
of
magnitude
transmission
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于SLIC和SVR的单幅图像去雾算法
被引量：
3
2
作者
栾中
尚媛园
舒华忠
周修庄
丁辉
机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学成像技术北京市高精尖创新中心
东南大学影像科学与技术实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期25-29,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(NSF61601311)
北京市优秀人才培养资助项目(2016000020124G088)
+2 种基金
北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20170322)
北京市建设创新型团队和高校教师职业发展资助项目(IDHT20150507)
首都师范大学青年科研创新团队资助项目
文摘
为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用引导滤波优化大气光图的边缘.然后,采集清晰户外图像并切割成块,利用大气散射模型为其加入不同程度的雾作为训练样本,提取对比度、饱和度、直方图均衡度和最小通道均值4种特征,利用支持向量回归算法训练传输参数估算模型.实验结果表明,所提算法有效地恢复了图像的对比度和颜色饱和度,同时无论是在主观视觉效果方面,还是在结构相似度和峰值信噪比等客观评价指标方面,所提算法均优于现有传统算法.
关键词
图像恢复
图像去雾
动态大气光
支持向量机
超像素分割
Keywords
image
restoration
image
dehazing
dynamic
atmospheric
light
support
vector
regres-sion
（SVR）
simple
linea
iterative
clustering
（SLIC）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像去雾中的大气光强度自适应恢复算法研究
程炜
汤红忠
朱玲
王翔
李骁
郭雪峰
《计算技术与自动化》
2017
1
下载PDF
职称材料
2
基于SLIC和SVR的单幅图像去雾算法
栾中
尚媛园
舒华忠
周修庄
丁辉
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
