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题名基于BP神经网络的西安环境空气质量的预测
被引量：16
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作者
闫妍
张云鹏
李铠月
杨光美
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机构
西北工业大学机电学院
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出处
《电子设计工程》
2013年第21期54-57,共4页
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文摘
针对目前空气质量污染日益严重的问题,提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法。借助于Matlab分别建立空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI)对空气质量影响的数学模型。利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析,计算相应的空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI),对结果进行对比。运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习,建立模型。同时结合未来一周西安市天气预报,用此模型对污染物浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用。应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的。
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关键词
BP人工神经网络
空气污染指数(api)
空气质量指数(AQI)
QI与api评价模型
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Keywords
BP artificial neural network
atmosphere pollution index （api）
atmosphere Quality index （AQI.）
evaluation models of QI and api
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分类号
TN-9
[电子电信]
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题名API法及其在城市大气环境质量评价中的应用
被引量：16
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作者
陈新
刘晓冬
宋旭
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机构
大庆石油学院地球科学学院
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出处
《黑龙江八一农垦大学学报》
2006年第1期89-92,共4页
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文摘
采用空气污染指数API法对某城市2003年大气环境质量进行了评价。结果表明,2003年该市空气质量达到了国家二级标准,影响该市空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物,主要污染时间为5、1、11、12月,影响因素为气象和人为活动;建议采取优化产业结构、改造锅炉和燃烧设备、大力发展和推广使用清洁能源、加快城市绿化和固化建设等污染防治对策;与其他评价方法相比,采用API法对大气环境质量进行评价可准确地揭示大气污染程度,是一种简便、直观且可靠的评价方法。
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关键词
空气污染指数(api)
大气环境
质量评价
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Keywords
atmosphere pollution index （api）
atmosphere environment
quality evaluation
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
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题名上海市浦东环境空气质量预报模式及环境状况探讨
被引量：4
- 3
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作者
沙斐
金关莲
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机构
上海市浦东新区环境保护监测站
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
2002年第1期18-19,共2页
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文摘
将浦东新区空气自动监测系统监测数据与上海市空气质量日报数据进行比对 ,考察两者之间的定量关系 ,以简便的方法建立浦东环境空气质量预报模式 ,了解空气污染物在上海市区与浦东区域的分布状况差异 ,探讨造成差异的原因。
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关键词
空气污染指数
api
预测模式
相关性
T检验
上海
浦东新区
环境空气质量
大气监测
环境状况
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Keywords
atmosphere pollution index (api)
forecast
correlativity
T examination
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分类号
X820.9
[环境科学与工程—环境工程]
X831
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题名API法在城市大气环境质量评价中的应用
被引量：3
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作者
石建屏
李新
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机构
绵阳职业技术学院材料工程系
绵阳师范学院资源环境工程学院
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出处
《环境与发展》
2012年第1期109-113,共5页
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基金
四川省教育厅资助科研项目(No.10ZC117)
四川循环经济研究中心资助项目(No.XHJJ-1016)
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文摘
采用空气污染指数API法对绵阳市2008年大气环境质量进行评价。结果表明,该市空气质量达到了国家二级标准,影响空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物(PM10),主要污染时间为1、2、3、5、12月,影响因素为气象和人为活动。建议采取优化产业结构、改造锅炉和燃烧设备、大力发展和推广使用清洁能源、加快城市绿化建设等污染防治对策。API法与其他评价方法相比,可以准确地揭示大气污染程度,是一种简便、直观且可靠的评价方法。
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关键词
空气污染指数(api)
大气环境
质量评价
可吸入颗粒物(PM10)
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Keywords
atmosphere pollution index（api）
atmosphere environment
quality evaluation
PM10
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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