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自适应膨胀和结构嵌入的非对称哈希遥感图像检索算法
1
作者 李强强 李小军 +2 位作者 李轶鲲 杨树文 杨睿哲 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1926-1940,共15页
随着遥感平台日新月异,遥感图像数量也呈指数级地增长,如何从遥感大数据中筛选出所需遥感图像,已成为遥感应用亟待解决核心问题之一。目前利用深度卷积神经网络获取图像深度特征被认为是图像检索中最为有效的方法。然而,由于其特征维度... 随着遥感平台日新月异,遥感图像数量也呈指数级地增长,如何从遥感大数据中筛选出所需遥感图像,已成为遥感应用亟待解决核心问题之一。目前利用深度卷积神经网络获取图像深度特征被认为是图像检索中最为有效的方法。然而,由于其特征维度过高从而导致相似性度量困难,降低了检索的速度和精度。为此,本文提出了一种结合自适应膨胀卷积和结构嵌入网络的非对称哈希遥感图像检索方法。该方法首先设计了自适应膨胀卷积模块,该模块能够在不增加额外模型参数同时自适应地捕捉遥感图像的多尺度特征;其次,针对遥感图像中的结构信息提取不足问题,对已有的结构嵌入模块进行了优化改进,改进后模块能够有效提取遥感图像中的几何结构特征;最后针对类内差异性和类间相似性导致的检索效率低下问题,引入了成对相似性约束,使原始特征空间中遥感图像之间的相似性能在哈希空间中得到保留。通过在4个不同数据集上的对比实验,验证了本文方法优于现有的深度哈希图像检索方法。同时,通过消融实验验证了所提模型中各模块的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像检索 残差网络 深度哈希 非对称哈希 自适应膨胀 结构编码 多尺度特征
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深度非对称离散跨模态哈希方法
2
作者 王晓雨 王展青 熊威 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2461-2470,共10页
大多数深度监督跨模态哈希方法采用对称的方式学习哈希码,导致其不能有效利用大规模数据集中的监督信息;并且对于哈希码的离散约束问题,常采用的基于松弛的策略会产生较大的量化误差,导致哈希码次优。针对以上问题,提出深度非对称离散... 大多数深度监督跨模态哈希方法采用对称的方式学习哈希码,导致其不能有效利用大规模数据集中的监督信息;并且对于哈希码的离散约束问题,常采用的基于松弛的策略会产生较大的量化误差,导致哈希码次优。针对以上问题,提出深度非对称离散跨模态哈希(DADCH)方法。首先构造了深度神经网络和字典学习相结合的非对称学习框架,以学习查询实例和数据库实例的哈希码,从而更有效地挖掘数据的监督信息,减少模型的训练时间;然后采用离散优化算法逐列优化哈希码矩阵,降低哈希码二值化的量化误差;同时为充分挖掘数据的语义信息,在神经网络中添加了标签层进行标签预测,并利用语义信息嵌入将不同类别的判别信息通过线性映射嵌入到哈希码中,增强哈希码的判别性。实验结果表明,在IAPR-TC12、MIRFLICKR-25K和NUS-WIDE数据集上,哈希码长度为64 bit时,所提方法在图像检索文本时的平均精度均值(mAP)较近年来提出的先进的深度跨模态检索方法——自监督对抗哈希(SSAH)分别高出约11.6、5.2、14.7个百分点。 展开更多
关键词 跨模态检索 深度神经网络 非对称哈希 语义信息嵌入 离散优化
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深度非对称压缩型哈希算法 被引量：1
3
作者 闫佳 曹玉东 +2 位作者 任佳兴 陈冬昊 李晓会 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期212-221,共10页
针对图像检索中很多深度监督哈希算法不能有效地利用大型数据集监督信息和困难样本的问题,提出了一种端到端的非对称压缩型哈希算法。该算法将网络的输出空间分为查询集与数据库集,构造数据监督矩阵,并采用非对称的方式使全局监督信息... 针对图像检索中很多深度监督哈希算法不能有效地利用大型数据集监督信息和困难样本的问题,提出了一种端到端的非对称压缩型哈希算法。该算法将网络的输出空间分为查询集与数据库集,构造数据监督矩阵,并采用非对称的方式使全局监督信息得到有效的利用。同时,在损失函数中对同类哈希码聚拢程度与不同类哈希码的分离程度进行显式的约束,提高训练过程中模型对困难样本的判别能力。首先,改进骨干特征提取网络SKNet-50,通过添加哈希层和阈值化层,输出查询集矩阵;然后,使用交叉方向乘子方法优化损失函数得到数据库集矩阵;最后,利用交替优化的方法完成深度模型的训练。使用48比特哈希码检索图像时,在CIFAR-10和NUS-WIDE数据集上的平均精度均值达到0.946和0.923,在MS-COCO数据集上检索的平均精度均值可以达到0.881。实验结果表明,提出算法可以学习到更加判别紧凑的哈希码,在检索精度上要优于目前主流的算法。 展开更多
关键词 非对称哈希 图像检索 深度学习
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融合多特征算法的电子印鉴系统研究
4
作者 徐伟 赵嵩正 刘洪宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期238-241,共4页
针对商业银行电子印鉴生成和识别所面临的问题,研究了融合多特征的电子印鉴加密技术。主要融合了对称密码算法、非对称密码算法、哈希函数等技术方法,分析了各种算法的优缺点,结合非对称密码算法和对称密码算法保证电子印鉴计算的安全,... 针对商业银行电子印鉴生成和识别所面临的问题,研究了融合多特征的电子印鉴加密技术。主要融合了对称密码算法、非对称密码算法、哈希函数等技术方法,分析了各种算法的优缺点,结合非对称密码算法和对称密码算法保证电子印鉴计算的安全,同时通过使用哈希函数和数字签名技术保证了所签电子印鉴的不可抵赖,实现了电子印鉴的生成和核验。并且结合实际系统进行了系统测试和压力测试,结果表明该技术具有较高的安全性和效率。 展开更多
关键词 电子印鉴 对称密码算法 非对称密码算法 哈希函数 系统测试 压力测试
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