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高性能计算与天文大数据研究综述 被引量：5
1
作者 汪洋 李鹏 +4 位作者 季一木 樊卫北 张玉杰 王汝传 陈国良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-6,共6页
数据是天文学发展的重要驱动。分布式存储和高性能计算(High Performance Computing,HPC)为应对海量天文数据的复杂性、不规则的存储和计算起到推动作用。天文学研究中多信息和多学科交叉融合成为必然,天文大数据已进入大规模计算时代... 数据是天文学发展的重要驱动。分布式存储和高性能计算(High Performance Computing,HPC)为应对海量天文数据的复杂性、不规则的存储和计算起到推动作用。天文学研究中多信息和多学科交叉融合成为必然,天文大数据已进入大规模计算时代。高性能计算为天文大数据处理和分析提供了新的手段,针对一些传统手段无法解决的问题给出了新的方案。文中根据天文数据分类和特征,以高性能计算为支撑,对天文大数据的数据融合、高效存取、分析及后续处理、可视化等问题进行了研究,总结了现阶段的技术特点,提出了处理天文大数据的研究策略和技术方法,并对天文大数据处理面对的问题和发展趋势进行了探讨。 展开更多
关键词 天文大数据 高性能计算 数据存储 数据处理 数据可视化
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深度学习在天文大数据处理中的应用 被引量：4
2
作者 徐龙 于学鑫 颜毅华 《科研信息化技术与应用》 2018年第3期49-58,共10页
随着高性能观测设备逐步使用以及观测数据的不断累积,天文数据已经进入了大数据时代。传统的数据处理方法难以对当前天文大数据进行快速、高效的分类归档,以及难以对海量天文数据进行充分地、有效地分析。近几年,一些学者受深度学习在... 随着高性能观测设备逐步使用以及观测数据的不断累积,天文数据已经进入了大数据时代。传统的数据处理方法难以对当前天文大数据进行快速、高效的分类归档,以及难以对海量天文数据进行充分地、有效地分析。近几年,一些学者受深度学习在计算机领域中图像分类与检测、自然语言处理以及视频分析等方面取得显著进展的启发,将深度学习应用到天文大数据处理中解决相关的科学问题,并取得了比较理想的结果。本文主要结合中国科学院国家天文台太阳重点实验室的相关工作,讨论深度学习在天文大数据中太阳射电频谱图分类任务和太阳耀斑预报以及电离层总电子含量预报任务中的应用。 展开更多
关键词 天文大数据 深度学习 分类 预报
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21世纪天文学面临的大数据和研究范式转型 被引量：1
3
作者 张彦霞 崔辰州 赵永恒 《大数据》 2016年第6期65-74,共10页
随着大型空间和地面观测技术的发展,天文数据的数据量、数据产出率和数据复杂性急剧增加,天文学步入了全新的数据密集型时代。阐述了天文数据的特征,分析了传统天文研究方法的局限性,提出了发展天文统计学和天文信息学的必要性和研究方... 随着大型空间和地面观测技术的发展,天文数据的数据量、数据产出率和数据复杂性急剧增加,天文学步入了全新的数据密集型时代。阐述了天文数据的特征,分析了传统天文研究方法的局限性,提出了发展天文统计学和天文信息学的必要性和研究方向,介绍了天文大数据的典型应用——大型综合巡天望远镜的工作原理及应用,归纳了与天文统计学和天文信息学相关的国际组织,分析了与其相关的公共教育的现状及存在的问题,为天文大数据的健康发展提供参考方向。 展开更多
关键词 天文大数据 天文信息学 天文统计学 巡天
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信息时代的天文学
4
作者 张彦霞 赵永恒 《物理》 北大核心 2017年第9期606-615,共10页
21世纪的天文学步入大数据时代和信息时代,呈现出了新面貌。天文学的起源问题和面临的信息科学问题仍是天文学家亟待解决的难题。尽管科学家们已经取得了一些成果,但在新的形势下,还需用人工智能方法武装头脑,与其他领域的专家或企业合... 21世纪的天文学步入大数据时代和信息时代,呈现出了新面貌。天文学的起源问题和面临的信息科学问题仍是天文学家亟待解决的难题。尽管科学家们已经取得了一些成果,但在新的形势下,还需用人工智能方法武装头脑,与其他领域的专家或企业合作,培养和造就面向大数据的新一代人才,共同谱写天文学的华丽篇章。 展开更多
关键词 天文大数据 天文信息学 天文统计学 巡天
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