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题名基于深度学习的水泥发运码头辅助装船模型研发及应用
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作者
汪阳
王润生
李占宇
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机构
安徽海螺信息技术工程有限公司
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出处
《水泥》
CAS
2024年第5期30-34,共5页
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文摘
码头是连接水上运输和陆上运输的重要枢纽。但是由于码头上的装船机工作环境复杂,操作员在装船过程中会面临如无法全面监控作业过程、装料时冒灰、扬尘等问题。为了缓解这种情况,本文提出了一种基于深度学习算法的辅助装船模型,基于先进的YOLOv7和YOLOv8模型,能够实现24 h全天候监控装船过程,实时预测溜筒的位置和高度,对装船时的物料偏移度进行计算,并检测装料时出现的冒灰情况。此外,当溜筒靠近船壁时将发出警告,避免发生碰壁情况。
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关键词
辅助装船
深度学习
物体检测
物体分割
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Keywords
assisted ship loading
deep learning
object detection
object segmentation
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分类号
TQ172.687
[化学工程—水泥工业]
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