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水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法
被引量：
1
1
作者
汪刚
王桂虹
+5 位作者
骆彦辰
梁权伟
黄曦
吴建平
王智勇
陈梓豪
《水力发电》
CAS
2023年第7期67-72,77,共7页
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的...
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的问题。对该分类模型的核函数和超参数选取等环节进行了优化,以更好地适应水轮机空化试验数据的特点。训练好后的分类模型已应用于东方电机有限公司水轮机模型试验台进行水轮机初生空化的识别。实际应用表明,该分类模型能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别效率且其最终判别准确率可达80%。
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关键词
水轮机
模型试验
空化现象
分类模型训练方法
最优分类超平面
分类器
升维函数
松弛变量
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题名
水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法
被引量：
1
1
作者
汪刚
王桂虹
骆彦辰
梁权伟
黄曦
吴建平
王智勇
陈梓豪
机构
东方电气集团东方电机有限公司
出处
《水力发电》
CAS
2023年第7期67-72,77,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52279088)。
文摘
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的问题。对该分类模型的核函数和超参数选取等环节进行了优化,以更好地适应水轮机空化试验数据的特点。训练好后的分类模型已应用于东方电机有限公司水轮机模型试验台进行水轮机初生空化的识别。实际应用表明,该分类模型能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别效率且其最终判别准确率可达80%。
关键词
水轮机
模型试验
空化现象
分类模型训练方法
最优分类超平面
分类器
升维函数
松弛变量
Keywords
hydraulic
turbine
model
test
cavitation
phenomenon
classification
model
training
method
optimal
classification
hyperplane
classifier
ascending
dimension
function
relaxation
variable
分类号
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法
汪刚
王桂虹
骆彦辰
梁权伟
黄曦
吴建平
王智勇
陈梓豪
《水力发电》
CAS
2023
1
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