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题名基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究
被引量：5
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作者
兰国良
关根志
张霖
张海龙
汪毅
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机构
武汉大学电气工程学院
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出处
《高压电器》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期99-101,共3页
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文摘
分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
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关键词
人工神经网络
专家系统
BP模型
学习训练
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Keywords
artiticial neural network
expert system
BP model
learn and train
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分类号
TM85
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名遥感图像边缘检测人工神经网络
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作者
李俊山
陆鹏
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵指挥中心
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1998年第4期479-485,共7页
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文摘
本文根据简单细胞的结构和功能特点,利用神经元间侧抑制和侧兴奋联接关系以及朝向子网,模拟生物细胞的朝向柱结构,设计了一个边缘检测人工神经网络模型,并用于遥感图像的边缘检测,实现了对遥感图像的分割,在一定程度上解决了传统方法中存在的边缘定位模糊等问题。
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关键词
人工神经网络
边缘检测
遥感图像
图像处理
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Keywords
artiticial neural network, Orientation Columns Structure, Edge Detection, Image Segmentation
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于人工神经网络的异步电动机故障检测
被引量：1
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作者
刘兆有
邱世卉
王琪
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机构
成都电子机械高等专科学校电气工程系
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出处
《中国测试技术》
2008年第3期135-137,共3页
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文摘
为进一步提高异步电动机故障检测的准确性,将人工神经网络应用于异步电动机故障检测。通过提出一种基于BP神经网络的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电动机故障检测。
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关键词
人工神经网络
异步电动机
故障检测
模式识别
模式分类
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Keywords
artiticial neural network
Electromotor
Fault diagnosis system
Pattern recognition
Pattern classification
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分类号
O242.1
[理学—计算数学]
TP751
[理学—数学]
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