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双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用 被引量:3
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作者 王超学 吴书玲 张婧菁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2314-2320,共7页
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种... 受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。 展开更多
关键词 双系统协同进化基因表达式编程 基因库 人工干预系统 函数发现问题
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基于人工智能技术的大学生网络成瘾预防与干预系统的设计与开发
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作者 欧阳叶 《工业技术与职业教育》 2022年第4期36-40,共5页
在新冠肺炎(COVID-19)大爆发的背景下,为响应国家保持社交距离的号召,致力于设计和开发一种远程无接触大学生网瘾预防机制和干预系统。该系统依托网络成瘾理论模型、多阶段改变心理学理论、用户画像、人工智能AI、可视化语音通信、大数... 在新冠肺炎(COVID-19)大爆发的背景下,为响应国家保持社交距离的号召,致力于设计和开发一种远程无接触大学生网瘾预防机制和干预系统。该系统依托网络成瘾理论模型、多阶段改变心理学理论、用户画像、人工智能AI、可视化语音通信、大数据挖掘和软件开发等技术手段,开发一系列针对网络成瘾者的预防与干预功能模块,实现数据采集、分析可视化自动化,实现学生—专家远程可视化通信,在确保大学生网络成瘾线上干预效果的前提下,能有效避免人员接触,在疫情期间降低交叉感染的风险。 展开更多
关键词 大学生网络成瘾 人工智能技术 心理测评 预防与干预系统 设计与开发
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人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践 被引量:38
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作者 胡钦太 伍文燕 +3 位作者 冯广 潘庭锋 陈卓 邱凯星 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期15-23,共9页
长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教... 长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学“蕴瑜在线课堂”的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势。最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价。研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考。 展开更多
关键词 人工智能 教育教学评价 全过程数据 深度行为分析 教育诊断评价与干预系统
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