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材料基因工程加速新材料设计与研发
被引量：
4
1
作者
孙志梅
王冠杰
+1 位作者
张烜广
周健
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1575-1588,共14页
在未知材料化学成分和性能关系的情况下,通过传统的“试错-纠错”方法研发具有特定功能的新材料成本高且经常失败。随着人工智能和数据驱动的第四科学范式的发展,材料基因工程(MGE)已经成为材料设计与研发的新模式。综述了材料基因工程...
在未知材料化学成分和性能关系的情况下,通过传统的“试错-纠错”方法研发具有特定功能的新材料成本高且经常失败。随着人工智能和数据驱动的第四科学范式的发展,材料基因工程(MGE)已经成为材料设计与研发的新模式。综述了材料基因工程中高通量计算、材料数据库和人工智能方法的研究进展。介绍了材料高通量计算常用的框架和方法;阐述了材料数据库在材料数据类型和数据标准两方面的发展现状和有待解决的难题;总结了人工智能方法在材料关键基础问题中的应用。从高通量可视化计算方法、材料多类型数据库和可视化机器学习框架三方面重点证述了自主开发的多尺度集成可视化的高通量自动计算和数据管理智能平台ALKEMIE。展望了材料基因工程未来的发展趋势。
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关键词
材料基因工程(MGE)
高通量计算
材料数据库
机器学习
智算平台
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职称材料
题名
材料基因工程加速新材料设计与研发
被引量：
4
1
作者
孙志梅
王冠杰
张烜广
周健
机构
北京航空航天大学材料科学与工程学院
北京航空航天大学集成电路科学与工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1575-1588,共14页
基金
国家自然科学基金(51872017)
中国博士后科学基金(2022TQ0019)
北航高性能计算平台。
文摘
在未知材料化学成分和性能关系的情况下,通过传统的“试错-纠错”方法研发具有特定功能的新材料成本高且经常失败。随着人工智能和数据驱动的第四科学范式的发展,材料基因工程(MGE)已经成为材料设计与研发的新模式。综述了材料基因工程中高通量计算、材料数据库和人工智能方法的研究进展。介绍了材料高通量计算常用的框架和方法;阐述了材料数据库在材料数据类型和数据标准两方面的发展现状和有待解决的难题;总结了人工智能方法在材料关键基础问题中的应用。从高通量可视化计算方法、材料多类型数据库和可视化机器学习框架三方面重点证述了自主开发的多尺度集成可视化的高通量自动计算和数据管理智能平台ALKEMIE。展望了材料基因工程未来的发展趋势。
关键词
材料基因工程(MGE)
高通量计算
材料数据库
机器学习
智算平台
Keywords
materials
genome
engineering(MGE)
high-throughput
calculation
materials
database
machine
learning
artificial
intelligence
calculation
platform
分类号
TB39 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
材料基因工程加速新材料设计与研发
孙志梅
王冠杰
张烜广
周健
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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