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尘肺病影像学及AI辅助诊断技术的研究进展 被引量：2
1
作者 王宁宁 靳毅 +3 位作者 王成霞 刘真 刘肖 王燕停 《职业与健康》 CAS 2024年第6期851-855,共5页
职业性尘肺病(尘肺病)是我国危害最严重的职业病病种。相关文献报道尘肺病占所有职业病报告总数的80%左右。根据GBZ 70—2015《职业性尘肺病的诊断》标准,诊断尘肺病主要依据粉尘接触史、职业健康监护资料及技术质量合格的X线后前位胸片... 职业性尘肺病(尘肺病)是我国危害最严重的职业病病种。相关文献报道尘肺病占所有职业病报告总数的80%左右。根据GBZ 70—2015《职业性尘肺病的诊断》标准,诊断尘肺病主要依据粉尘接触史、职业健康监护资料及技术质量合格的X线后前位胸片,参照尘肺标准片进行诊断与分期。X线胸片是既往尘肺病诊断研究最多的影像技术,在尘肺病早期鉴别诊断方面技术相对落后。随着影像学检查技术及人工智能技术的进步,尘肺病影像研究逐渐向早期、精准诊断方向发展。计算机体层摄影(又称计算机断层扫描技术,computed tomography,CT)、人工智能辅助诊断、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪(positron emission tomography-computed tomography,PET-CT)辅助检查手段成为近年来尘肺病辅助诊断研究的热点,通过查阅、梳理文献,对相关研究内容进行综述。总结各类检查技术优点及应用中存在的问题,提出未来尘肺病影像学及辅助诊断方面可能面临的挑战,为未来尘肺病影像学及辅助诊断技术研究方向提供参考依据。 展开更多
关键词 尘肺病 影像学 数字化X线摄影 计算机断层扫描 正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪 磁共振成像 人工智能辅助诊断 神经网络
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人工智能在乳腺癌影像诊断中的研究及应用进展 被引量：3
2
作者 王贇霞 谭红娜 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期177-182,共6页
在全球范围内,乳腺癌发病率居于前列,严重威胁妇女身心健康,早期诊断可显著提高乳腺癌患者的生存率。近年来随着大数据及计算机算法的发展,影像组学和深度学习等人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像领域中的研究及应用... 在全球范围内,乳腺癌发病率居于前列,严重威胁妇女身心健康,早期诊断可显著提高乳腺癌患者的生存率。近年来随着大数据及计算机算法的发展,影像组学和深度学习等人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像领域中的研究及应用日益广泛,使得精准、高效的影像学评估成为可能。本文就近年来基于影像图像的AI技术在乳腺病变术前良恶性评估、乳腺癌分类及分级、生物标记物及分子亚型预测、淋巴结病理状态及易感基因诊断等方面的研究现状及进展做一综述,旨在介绍该领域AI发展现状并试图分析当前面临的问题,以期推进乳腺癌AI诊断技术的临床转化,为临床精准无创诊疗提供最佳影像辅助。 展开更多
关键词 乳腺癌 人工智能辅助诊断 深度学习 影像组学 磁共振成像 卷积神经网络 预测效能
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人工智能辅助诊断系统在肺结节CT检测中的应用分析 被引量：6
3
作者 王和良 苏良宝 +1 位作者 蔡少辉 杜丽珠 《中国医疗器械信息》 2023年第5期91-93,161,共4页
目的:探讨人工智能辅助诊断系统的应用对于提高在肺结节计算机体层成像(CT)检测准确性的影响。方法:选取2021年4月~2022年7月于本院接受胸部CT检查的309例患者作为研究对象,由影像科医师对CT影像进行审阅,应用人工智能辅助诊断系统进行... 目的:探讨人工智能辅助诊断系统的应用对于提高在肺结节计算机体层成像(CT)检测准确性的影响。方法:选取2021年4月~2022年7月于本院接受胸部CT检查的309例患者作为研究对象,由影像科医师对CT影像进行审阅,应用人工智能辅助诊断系统进行阅片,结合人工阅片、应用人工智能辅助诊断系统阅片、人工阅片+应用人工智能辅助诊断系统阅片的结果,分析肺结核的检出情况,比较其差异性。结果:病理检查结果显示,在309例患者中,确诊肺结节1236个。人工阅片后,检出肺结节993个,存在漏检247个、误检4个。应用人工智能辅助诊断系统阅片后,检出肺结节1419个,存在漏检2个、误检185个。在肺结节CT检测中,人工阅片的漏检率高于应用人工智能辅助诊断系统阅片(P<0.05)。而人工智能辅助诊断系统阅片的误检率高于人工阅片(P<0.05)。在人工阅片的基础上,应用人工智能辅助诊断系统进行阅片,肺结节检出率为100%。在人工阅片+应用人工智能辅助诊断系统阅片的过程中,阅片时间为(299.73±79.78)s,比人工阅片更短(P<0.05)。应用人工智能辅助诊断系统阅片,直径<5mm、5~10mm、>10mm的肺结节的检出率分别为99.83%、100.00%、100.00%,实性结节、磨玻璃结节、部分实性结节的检出率分别为99.89%、99.66%、100.00%,显著高于人工阅片(P<0.05)。结论:在肺结节的临床诊断中实施胸部CT检查,影像科医师进行人工阅片的同时借助人工智能辅助诊断系统可以有效提高阅片效率,提高肺结节的检出率和准确性,降低误诊、漏诊的风险,便于及时、有效地进行治疗。 展开更多
关键词 人工智能辅助诊断系统 肺结节 CT检测
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人工智能辅助诊断系统联合CT检查肺结节的诊断价值 被引量：3
4
作者 穆志斌 《中国医疗器械信息》 2023年第5期94-96,共3页
目的:探讨对肺结节采取人工智能辅助诊断系统联合CT检查的诊断价值。方法:从2021年1月~2022年10月淮安市洪泽区中医院收治的肺结节患者中选取200例为观察对象,对患者分别实施CT检查、人工智能辅助诊断系统联合CT检查,观察两种检查方式... 目的:探讨对肺结节采取人工智能辅助诊断系统联合CT检查的诊断价值。方法:从2021年1月~2022年10月淮安市洪泽区中医院收治的肺结节患者中选取200例为观察对象,对患者分别实施CT检查、人工智能辅助诊断系统联合CT检查,观察两种检查方式的检出时间、肺结节检出率情况及准确性、敏感性、特异性情况、检查满意度情况。结果:人工智能辅助诊断系统联合CT检查的检出时间明显较短,肺结节检出率、准确性、敏感性、特异性、检查满意度明显较高,相比于CT检查方式存在明显的差异性(P<0.05)。结论:对肺结节采取人工智能辅助诊断系统联合CT检查的诊断具有较高的价值。 展开更多
关键词 肺结节 人工智能辅助诊断系统 CT检查
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糖尿病视网膜病变辅助诊断软件安全有效性评价方法研究
5
作者 刘枭寅 梁宏 +1 位作者 郭兆君 贺伟罡 《中国医疗设备》 2021年第12期22-24,34,共4页
糖尿病视网膜病变是进展性可致盲眼病,近年出现了基于眼底照片的人工智能糖网软件,但尚无针对性的安全有效性评价方法,本文在现有深度学习算法监管要求框架基础上,针对算法性能和泛化能力,提出了安全有效性的评价方法,主要包括训练数据... 糖尿病视网膜病变是进展性可致盲眼病,近年出现了基于眼底照片的人工智能糖网软件,但尚无针对性的安全有效性评价方法,本文在现有深度学习算法监管要求框架基础上,针对算法性能和泛化能力,提出了安全有效性的评价方法,主要包括训练数据质控、人机配合、算法性能评估、性能影响因素评估、注意事项说明、网络安全6方面内容。评价方法有效指导相关产品上市申报,并对类似产品的评价起到借鉴作用。 展开更多
关键词 人工智能辅助诊断软件 人机配合 医疗器械技术审评 安全有效性评价 糖尿病视网膜病变
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基于影像组学和机器学习的医学影像分析平台的研究与应用
6
作者 赵永根 朱珠 +2 位作者 余卓 柴象飞 俞刚 《中国医疗器械杂志》 2023年第3期272-277,共6页
目的 为解决临床研究人员在医学影像分析中数据标注、特征提取、算法选型等诸多技术难题,设计并构建了基于影像组学与机器学习技术的医学影像分析平台。方法 平台从数据获取、数据治理、数据分析、数据建模、数据管理等5个层面出发,提... 目的 为解决临床研究人员在医学影像分析中数据标注、特征提取、算法选型等诸多技术难题,设计并构建了基于影像组学与机器学习技术的医学影像分析平台。方法 平台从数据获取、数据治理、数据分析、数据建模、数据管理等5个层面出发,提供了数据获取和标注、影像特征提取与特征降维、机器学习模型运行、结果验证、可视化分析以及自动生成报告等多项功能,生成了影像组学全流程分析的一体化解决方案。结果 临床研究人员可应用该平台对医学影像数据进行影像组学与机器学习的全流程分析,快速产出研究成果。结论平台极大地缩短了医学影像分析的研究时间,降低了临床研究人员的工作难度,显著提升了工作效率。 展开更多
关键词 影像组学 机器学习 医学影像分析 人工智能辅助诊断 一体化平台
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