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人工免疫算法及其应用 被引量:32
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作者 谢克明 郭红波 +1 位作者 谢刚 续欣莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期77-80,84,共5页
阐述了人工免疫系统的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法、基于免疫特异性的否定选择算法、基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法、基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法、AIS与神经网络混合智... 阐述了人工免疫系统的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法、基于免疫特异性的否定选择算法、基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法、基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法、AIS与神经网络混合智能算法和模糊免疫系统等;以年代为序简述了AIS发展历史,介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况。最后通过对AIS的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫算法 否定和克隆选择 免疫进化 模糊免疫
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基于免疫双态微粒群的混沌系统自抗扰控制 被引量:27
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作者 刘朝华 张英杰 +1 位作者 章兢 吴建辉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期791-799,共9页
利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binary-state particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:... 利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binary-state particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:该控制方法无需了解动态系统精确模型,具有响应速度快,有效抑制混沌系统参数摄动及较强抗干扰能力的特点. 展开更多
关键词 人工免疫系统 微粒群算法 混沌系统 自抗扰控制器
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面向永磁同步电机参数辨识的免疫完全学习型粒子群算法 被引量:23
3
作者 刘朝华 李小花 +1 位作者 周少武 刘侃 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期118-126,共9页
实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永... 实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法。实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化。 展开更多
关键词 人工免疫系统 粒子群优化 完全学习 永磁同步电机 参数辨识
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蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP中的应用 被引量:22
4
作者 刘朝华 张英杰 +1 位作者 章兢 吴建辉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期695-700,705,共7页
提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法.引入混沌扰动来增加抗体种群的多样性,以提高蚁群算法的搜索能力;利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作,增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数,实现了... 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法.引入混沌扰动来增加抗体种群的多样性,以提高蚁群算法的搜索能力;利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作,增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数,实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用,加快了收敛速度,克服了抗体种群"早熟"问题,提高了求解精度.仿真实验结果表明,该算法具有可靠的全局收敛性,较快的收敛速度. 展开更多
关键词 克隆选择 蚁群算法 自适应 局部最优搜索 人工免疫系统 旅行商问题
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一种双态免疫微粒群算法 被引量:20
5
作者 刘朝华 张英杰 +1 位作者 章兢 吴建辉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期65-72,共8页
针对基本微粒群算法的缺陷,提出了一种双态免疫微粒群算法.把微粒群分为捕食与探索两种状态,处于捕食状态的精英粒子采用精英学习策略,指导精英粒子逃离局部极值;处于探索状态的微粒采用探索策略,扩大解的搜索空间,抑制早熟停滞现象.同... 针对基本微粒群算法的缺陷,提出了一种双态免疫微粒群算法.把微粒群分为捕食与探索两种状态,处于捕食状态的精英粒子采用精英学习策略,指导精英粒子逃离局部极值;处于探索状态的微粒采用探索策略,扩大解的搜索空间,抑制早熟停滞现象.同时引入免疫系统的克隆选择和受体编辑机制,增强群体逃离局部极值及多模优化问题全局寻优能力.实验表明该算法收敛速度快,求解精度高,尤其适合高维及多模态优化问题的求解. 展开更多
关键词 微粒群 双态 精英学习 人工免疫系统:多模态函数
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精英免疫克隆选择的协同进化粒子群算法 被引量:16
6
作者 刘朝华 李小花 章兢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2167-2173,共7页
提出一种精英免疫克隆选择的协同进化粒子群算法(Elite immune clonal selection co-evolutionary particle swarm optimization,EICS-CPSO).算法借鉴了协同进化思想和精英策略,基于精英种群与普通群体并行协同进化框架.高适应度的精英... 提出一种精英免疫克隆选择的协同进化粒子群算法(Elite immune clonal selection co-evolutionary particle swarm optimization,EICS-CPSO).算法借鉴了协同进化思想和精英策略,基于精英种群与普通群体并行协同进化框架.高适应度的精英个体组成精英团体,运用自适应小波变异的免疫克隆选择算子对精英团体进行提升引导操作.普通种群间个体极值采用柯西交互学习机制提高微粒个体极值收敛性能;迁移操作进一步推进了整体信息共享与协同进化.实验结果表明该算法收敛精度快且全局搜索能力强,且具有较好的动态优化性能.实验分析表明该算法对参数不敏感,易于使用. 展开更多
关键词 精英策略 协同进化 粒子群 人工免疫系统 小波
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基于人工免疫原理的NIDS系统和有关算法设计 被引量:7
7
作者 杨向荣 沈钧毅 刘强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期380-383,共4页
给出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统 (NIDS)模型 ,它以频繁序列模式为基础建立自体模式集和异己模式集 ,随后给出了一种有效的模式编码算法 .在这种编码基础上文章提出一种用于检测器生成的集否定选择和克隆选择为一体的算法 .
关键词 网络入侵检测系统 人工免疫系统 否定选择 克隆选择 数据挖掘 人工免疫原理 NIDS系统 网络安全
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树突状细胞算法原理及其应用 被引量:12
8
作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期173-176,共4页
描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DC... 描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。 展开更多
关键词 危险理论 固有免疫系统 人工免疫系统 树突状细胞算法 异常检测
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基于免疫计算的agent系统研究 被引量:6
9
作者 陈光柱 李志蜀 蒋亚平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期13-16,共4页
由于免疫系统具有良好的特性以及与multi-agent系统的相似性,因此将免疫机理应用于multi-agent系统的研究越来越受到关注。该文提出了一种新的实体agent——免疫agent和多免疫agent系统。首先给出了免疫agent的功能、结构以及形式化描述... 由于免疫系统具有良好的特性以及与multi-agent系统的相似性,因此将免疫机理应用于multi-agent系统的研究越来越受到关注。该文提出了一种新的实体agent——免疫agent和多免疫agent系统。首先给出了免疫agent的功能、结构以及形式化描述,然后构造了基于独特性网络理论的多免疫agent系统模型,借鉴生态学协同进化机理提出了系统中免疫agent之间的四种交互关系:共生、共栖、捕食者-猎物和竞争关系,并给出了免疫agent的浓度函数表达式。 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫AGENT 协同进化 AUML
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人工免疫系统中的抗体生成与匹配算法 被引量:9
10
作者 徐佳 张卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期181-183,共3页
现有的人工免疫系统被应用于文本识别中时,检测器生成算法对不同基因等质化对待,不能最优反应基因在抗体中出现的频率。针对该问题,提出基因显性度的概念,通过在检测器生成算法及匹配算法中引入基因显性度的因子来提高算法效率。实验结... 现有的人工免疫系统被应用于文本识别中时,检测器生成算法对不同基因等质化对待,不能最优反应基因在抗体中出现的频率。针对该问题,提出基因显性度的概念,通过在检测器生成算法及匹配算法中引入基因显性度的因子来提高算法效率。实验结果表明,显性度的引入可降低检测器生成算法约30%的时间复杂度。 展开更多
关键词 人工免疫系统 文本识别 匹配算法 检测器生成 显性度
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免疫算法理论及应用研究 被引量:7
11
作者 胡风新 郭红瑾 孙运芳 《计算机与数字工程》 2009年第7期46-49,共4页
免疫算法是一种新兴的仿生算法,已成为计算智能研究的热点。首先介绍了免疫算法产生、发展和基本原理,并详细讨论了免疫算法的分类,然后讨论了免疫算法理论在许多领域中的发展应用,最后指出了免疫算法理论的研究方向和发展前景。
关键词 免疫算法 人工免疫系统 智能计算
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一种求解TSP问题的改进克隆选择算法 被引量:8
12
作者 刘朝华 张英杰 吴建辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1627-1631,共5页
为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法(Local Optimization Immunodominance Clonal Selection Algorithm),通过局部最优免疫优势,克隆扩增,动态高频变异等相关算子的操作,... 为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法(Local Optimization Immunodominance Clonal Selection Algorithm),通过局部最优免疫优势,克隆扩增,动态高频变异等相关算子的操作,提高抗体亲和度成熟的效率,同时引入浓度调节,与抗体克隆删除等操作增加抗体群的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡。实验结果表明:该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果。 展开更多
关键词 人工免疫系统 克隆选择 局部最优免疫优势 抗体浓度 TSP
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竞争合作型协同进化免疫算法及其在旅行商问题中的应用 被引量:8
13
作者 刘朝华 章兢 +1 位作者 张英杰 吴建辉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1322-1330,共9页
为提高人工免疫算法的收敛性能,提出了一种竞争合作型协同进化免疫优势克隆选择算法(CCCICA).把生态学中的协同进化思想引入到人工免疫算法中,考虑了环境和子群间相互竞争的关系,子种群内部通过局部最优免疫优势,克隆扩增,自适应动态高... 为提高人工免疫算法的收敛性能,提出了一种竞争合作型协同进化免疫优势克隆选择算法(CCCICA).把生态学中的协同进化思想引入到人工免疫算法中,考虑了环境和子群间相互竞争的关系,子种群内部通过局部最优免疫优势,克隆扩增,自适应动态高频混合变异等相关算子的操作加快了种群亲和度成熟速度.把信息熵理论引入到算法中完善了种群的多样性.所有子种群共享同一高层优良库,并将其作为抗体子种群领导集合,对高层优良种群进行免疫杂交操作,通过迁移操作把优良个体返回到各子种群,实现了整个种群信息交流与协作.针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)多个实例结果表明:与其它智能算法相比较该算法具有较好的性能. 展开更多
关键词 人工免疫 克隆选择 局部最优免疫优势 竞争合作 协同进化 旅行商问题(TSP)
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基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测 被引量:7
14
作者 刘朝华 李小花 +1 位作者 张红强 周少武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1283-1294,共12页
为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型... 为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明,GPU并行技术能大幅度提高计算效率. 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 状态监测 人工免疫系统 动态学习 图形处理器并行计算
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基于人工免疫的分布式入侵检测模型 被引量:7
15
作者 程建 张明清 +1 位作者 刘小虎 范涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期86-89,94,共5页
针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT++网络仿真平台设计了仿真... 针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT++网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题。仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性。 展开更多
关键词 入侵检测 分布式 人工免疫系统 阴性选择 分布式拒绝服务攻击
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基于动态人工免疫的邮件分类算法研究 被引量:3
16
作者 王小伟 王黎明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2463-2465,共3页
使用虚拟基因库技术,对用于邮件分类的人工免疫系统(AISEC)进行改进,提出了动态人工免疫分类算法(DAICA)模型,改进了AISEC的抗体更新过程。当分类正确时,充分利用参与正确分类的抗体,快速改善抗体质量;当分类错误时,不再是简单地将参与... 使用虚拟基因库技术,对用于邮件分类的人工免疫系统(AISEC)进行改进,提出了动态人工免疫分类算法(DAICA)模型,改进了AISEC的抗体更新过程。当分类正确时,充分利用参与正确分类的抗体,快速改善抗体质量;当分类错误时,不再是简单地将参与错误分类的抗体直接移去,而是对这些移去的抗体进行体细胞高频变异,以保持先前遇到的抗原信息。还研究了新算法DAICA中使用的参数α与β对算法性能的影响。实验表明,这种改进可以提高分类准确率。 展开更多
关键词 人工免疫系统 动态性 虚拟基因库 高频变异 邮件分类
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一种用于入侵检测系统的可变r匹配算法 被引量:5
17
作者 唐俊 赵晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期745-747,共3页
针对目前基于免疫的IDS中匹配算法存在的问题,提出了一种r可变匹配算法。该算法通过动态调整匹配r值,控制匹配速度,提高了检测性能。同时,给出了检测性能的形式化定义,定义了自体非自体、抗体以及r匹配算法的动态变化方程;最后给出了具... 针对目前基于免疫的IDS中匹配算法存在的问题,提出了一种r可变匹配算法。该算法通过动态调整匹配r值,控制匹配速度,提高了检测性能。同时,给出了检测性能的形式化定义,定义了自体非自体、抗体以及r匹配算法的动态变化方程;最后给出了具体的实现过程。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的效率,提高了入侵检测系统的检测性能。 展开更多
关键词 入侵检测系统 人工免疫系统 可变r匹配算法 检测性能
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Review:Recent advances in the artificial endocrine system 被引量:2
18
作者 Qing-zheng XU Lei WANG 《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》 SCIE EI 2011年第3期171-183,共13页
The artificial endocrine system (AES) is a new branch of natural computing which uses ideas and takes inspiration from the information processing mechanisms contained in the mammalian endocrine system. It is a fast gr... The artificial endocrine system (AES) is a new branch of natural computing which uses ideas and takes inspiration from the information processing mechanisms contained in the mammalian endocrine system. It is a fast growing research field in which a variety of new theoretical models and technical methods have been studied for dealing with complex and significant problems. An overview of some recent advances in AES modeling and its applications is provided in this paper, based on the major and latest works. This review covers theoretical modeling, combinations of algorithms, and typical application fields. A number of challenges that can be undertaken to help move the field forward are discussed according to the current state of the AES approach. 展开更多
关键词 artificial endocrine system (AES) HORMONE Endocrine cell artificial neural network (ANN) artificial immune system (ais)
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基于双自适应AIS-PSO的瓦斯浓度软测量模型 被引量:5
19
作者 单亚锋 高振彪 《计算机仿真》 北大核心 2020年第1期338-342,393,共6页
为解决煤矿单传感器瓦斯浓度预测精度不足的问题,将自适应人工免疫系统(AIS)与自适应粒子群(PSO)相结合,建立多参数并行双自适应AIS-PSO算法的瓦斯浓度软测量模型。通过分析煤矿井下环境参数对瓦斯浓度监测的影响,将矿井下温度及风速等... 为解决煤矿单传感器瓦斯浓度预测精度不足的问题,将自适应人工免疫系统(AIS)与自适应粒子群(PSO)相结合,建立多参数并行双自适应AIS-PSO算法的瓦斯浓度软测量模型。通过分析煤矿井下环境参数对瓦斯浓度监测的影响,将矿井下温度及风速等环境参数作为软测量模型输入,上隅角瓦斯浓度作为模型输出。利用并行双自适应AIS-PSO算法对最小二乘支持向量机(LS-SVM)的核参数σ和正则化参数γ进行寻优,并与PSO-LSSVM、LS-SVM结果进行对比。结果表明:PSO-LSSVM平均相对误差为5.5083%,LS-SVM平均相对误差为8.6883%,并行双自适应AIS-PSO软测量模型的平均相对误差为2.0165%,最小相对误差为1.194%,与另两种方法相比具有较高的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 粒子群 人工免疫系统 瓦斯浓度 最小二乘支持向量机 软测量
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人工免疫系统的研究与应用 被引量:3
20
作者 刘乐 陈秋艳 王艳秋 《辽宁工学院学报》 2006年第5期286-290,共5页
阐述了人工免疫系统的概念和基本原理,从理论研究和应用研究两个方面介绍了近年来人工免疫系统的发展状况,总结了人工免疫系统存在的基本问题,并对其今后的发展趋势进行了展望。
关键词 人工免疫系统 免疫算法 免疫模型
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