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基于语义分析的情感计算技术研究进展
被引量：
51
1
作者
饶元
吴连伟
+1 位作者
王一鸣
冯聪
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期2397-2426,共30页
随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业...
随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业界的广泛关注.在针对情感定义以及相关90多种情感模型分析的基础上,归纳并提出了目前情感分析领域中存在的6项关键性问题与挑战,其中主要包括:情感的来源与本质特征的表示问题;多模态的情感计算问题;外部因素对情感演化过程的影响度量问题;情感的个性化度量问题;情感群体化特征与传播动力学机制问题以及细微情感的表达、算法改进与优化等问题.同时,针对其中的关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析、实际应用以及当前工作进展与趋势分析,从而为深入研究和解决基于语义分析条件下的情感计算提供了新的研究线索与方向.
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关键词
情感语义分析
人工智能
情感演化计算
群体情感
人工情感生成
观点挖掘
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职称材料
人工情感Q学习的互联电网自动发电控制算法
被引量：
4
2
作者
殷林飞
郑宝敏
余涛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1650-1657,共8页
对互联电网中自动发电控制AGC中控制策略进行改进,设计了人工智能中的人工心理学和人工智能中的机器学习结合的控制策略.分别对Q学习算法和Q(λ)学习算法进行改进,设计了具有人工情感的智能体.提出了人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)...
对互联电网中自动发电控制AGC中控制策略进行改进,设计了人工智能中的人工心理学和人工智能中的机器学习结合的控制策略.分别对Q学习算法和Q(λ)学习算法进行改进,设计了具有人工情感的智能体.提出了人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)学习算法.且将人工情感分别作用于Q学习算法和Q(λ)学习算法中的输出动作、学习率和奖励函数.最后在IEEE标准两区域和南方电网四区域的互联电网Simulink模型中进行数值仿真.绘制并统计了控制性能指标、区域控制误差和频率偏差的值.从仿真结果看,所提人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)学习算法控制效果优于原有Q学习算法、Q(λ)学习算法、R(λ)算法、Sarsa算法、Sarsa(λ)算法和PID控制算法,该数值仿真结果验证了所提算法的可行性和有效性.
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关键词
人工情感
Q学习
Q()学习
自动发电控制
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职称材料
题名
基于语义分析的情感计算技术研究进展
被引量：
51
1
作者
饶元
吴连伟
王一鸣
冯聪
机构
西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期2397-2426,共30页
基金
国家自然科学基金(F020807)
教育部"云数融合科教创新"基金(2017B00030)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(ZDYF2017006)
陕西省科技厅协同创新项目(2015XT-21)
陕西省软科学重点项目(2013KRZ10)~~
文摘
随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业界的广泛关注.在针对情感定义以及相关90多种情感模型分析的基础上,归纳并提出了目前情感分析领域中存在的6项关键性问题与挑战,其中主要包括:情感的来源与本质特征的表示问题;多模态的情感计算问题;外部因素对情感演化过程的影响度量问题;情感的个性化度量问题;情感群体化特征与传播动力学机制问题以及细微情感的表达、算法改进与优化等问题.同时,针对其中的关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析、实际应用以及当前工作进展与趋势分析,从而为深入研究和解决基于语义分析条件下的情感计算提供了新的研究线索与方向.
关键词
情感语义分析
人工智能
情感演化计算
群体情感
人工情感生成
观点挖掘
Keywords
emotion
al
semantic
analysis
artificial
intelligence
affective
evolutionary
computing
crowd
emotion
artificial
emotion
generation
opinion
mining
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人工情感Q学习的互联电网自动发电控制算法
被引量：
4
2
作者
殷林飞
郑宝敏
余涛
机构
华南理工大学电力学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1650-1657,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51177051
51477055)
国家"973"计划项目(2013CB228205)资助~~
文摘
对互联电网中自动发电控制AGC中控制策略进行改进,设计了人工智能中的人工心理学和人工智能中的机器学习结合的控制策略.分别对Q学习算法和Q(λ)学习算法进行改进,设计了具有人工情感的智能体.提出了人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)学习算法.且将人工情感分别作用于Q学习算法和Q(λ)学习算法中的输出动作、学习率和奖励函数.最后在IEEE标准两区域和南方电网四区域的互联电网Simulink模型中进行数值仿真.绘制并统计了控制性能指标、区域控制误差和频率偏差的值.从仿真结果看,所提人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)学习算法控制效果优于原有Q学习算法、Q(λ)学习算法、R(λ)算法、Sarsa算法、Sarsa(λ)算法和PID控制算法,该数值仿真结果验证了所提算法的可行性和有效性.
关键词
人工情感
Q学习
Q()学习
自动发电控制
Keywords
artificial
emotion
Q-learning
Q()-learning
automatic
generation
control
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义分析的情感计算技术研究进展
饶元
吴连伟
王一鸣
冯聪
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
51
下载PDF
职称材料
2
人工情感Q学习的互联电网自动发电控制算法
殷林飞
郑宝敏
余涛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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职称材料
已选择
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参考文献
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