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基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究
被引量:
2
1
作者
付华
荆晓亮
杨義葵
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第4期79-81,92,共4页
人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络...
人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络训练的最小方差F为优化指标,优化神经网络的连接权值。优化后的神经网络用于瓦斯预测,取得了良好的效果。
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关键词
人工蜜蜂群优化算法
神经网络
混沌搜索
瓦斯预测
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职称材料
题名
基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究
被引量:
2
1
作者
付华
荆晓亮
杨義葵
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第4期79-81,92,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50874059)
辽宁省重点科技计划资助项目(2007231003)
+1 种基金
辽宁省优秀人才基金资助项目(2007R24)
辽宁省创新团队基金资助项目(2007T071)
文摘
人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络训练的最小方差F为优化指标,优化神经网络的连接权值。优化后的神经网络用于瓦斯预测,取得了良好的效果。
关键词
人工蜜蜂群优化算法
神经网络
混沌搜索
瓦斯预测
Keywords
artificial
bee
colony
(
abc
)
optimal
algorithm
neural
network
chaos
search
gas
forecast
分类号
TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究
付华
荆晓亮
杨義葵
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011
2
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