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基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究 被引量:2
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作者 付华 荆晓亮 杨義葵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期79-81,92,共4页
人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络... 人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络训练的最小方差F为优化指标,优化神经网络的连接权值。优化后的神经网络用于瓦斯预测,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 人工蜜蜂群优化算法 神经网络 混沌搜索 瓦斯预测
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