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关于BP网中隐含层层数及其节点数选取方法浅析 被引量：30
1
作者 叶斌 雷燕 《商丘职业技术学院学报》 2004年第6期52-53,60,共3页
介绍了BP网络结构的重要性 ,总结了设计BP网时确定隐含层层数及其节点数的几种传统方法及一种新方法 ,此方法将矩阵分解理论引入BP网络结构优化中 ,为其指出了一个全新的思路及未来的发展趋势 .
关键词 节点数 隐含层 BP网络 解理 矩阵分解 设计 结构优化
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基于零模行波衰减特性的配电线路单相接地故障测距方法 被引量：30
2
作者 徐铭铭 肖立业 林良真 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期397-404,共8页
零模行波在传播过程中发生衰减,且高频分量衰减快,低频分量衰减慢。随着故障距离的增加,零模行波波头中高频分量幅值与低频分量幅值的比值单调减小。本文提出利用测量点处零模行波首波头中不同频率分量的幅值比来判断故障点距离。由于... 零模行波在传播过程中发生衰减,且高频分量衰减快,低频分量衰减慢。随着故障距离的增加,零模行波波头中高频分量幅值与低频分量幅值的比值单调减小。本文提出利用测量点处零模行波首波头中不同频率分量的幅值比来判断故障点距离。由于暂态信号中特定频率的幅值难以直接求得,本文提出采用连续小波变换获得两个特定尺度下行波首波头信号小波系数的模极大值,求取其模极大值比。利用人工神经网络以确定该模极大值比和两个尺度对应的中心频率分量幅值比的对应关系,从而通过该网络求取任意故障距离时的频率分量幅值比。最终利用频率分量幅值比与故障距离之间的对应关系确定故障点位置。在电磁暂态仿真软件ATP-EMTP软件中搭建模型,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 零模行波 衰减特性 连续小波变换 人工神经网络 故障测距
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BP算法的改进在Matlab的实现研究 被引量：8
3
作者 姚文俊 《现代电子技术》 2003年第21期95-98,共4页
利用 Matlab中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数 ,对 BP网络和 BP算法的优化方案进行仿真 ,得到较优的 BP算法。
关键词 MATLAB BP算法 训练函数 网络学习 人工神经网络
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神经网络技术在水文系列中长期预报中的应用 被引量：14
4
作者 马炼 王银堂 张闻胜 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第2期5-7,共3页
运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的... 运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径. 展开更多
关键词 人工神经网络 非线性 水文 中长期预报 降雨量 径流量 预报 模型 神经元 误差逆转传播算法
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神经网络在建筑物有限元模型修正中的应用 被引量：11
5
作者 段雪平 朱宏平 熊世树 《噪声与振动控制》 CSCD 2000年第2期11-14,共4页
建立了多层建筑结构层间刚度与自振频率之间的神经网络模型 ,阐述了将人工神经网络应用于建筑物的有限元模型修正的思想以及具体实施步骤和关键性问题 ,着重介绍了 BP网络的拓扑结构及其改进的学习算法。数值例证说明 :将人工神经网络... 建立了多层建筑结构层间刚度与自振频率之间的神经网络模型 ,阐述了将人工神经网络应用于建筑物的有限元模型修正的思想以及具体实施步骤和关键性问题 ,着重介绍了 BP网络的拓扑结构及其改进的学习算法。数值例证说明 :将人工神经网络和结构模态参数识别方法结合对结构有限元模型修正是可行的。 展开更多
关键词 人工神经网络 有限元模型修正 建筑结构
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人工神经网络在路堤沉降预测中的应用 被引量：19
6
作者 张留俊 黄晓明 +1 位作者 冯炜 王晓谋 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期7-10,共4页
以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近... 以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。 展开更多
关键词 软土地基 沉降预测 人工神经网络 浅岗法 S曲线
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火灾探测的人工神经网络方法 被引量：6
7
作者 吴龙标 邓超 《人类工效学》 1997年第2期39-41,共3页
火灾早期探测是较复杂和有重大义意的问题，本文指出了传统火灾探测方法所存在的问题，在分析火灾实验数据的基础上，提出了一种新的火灾探测方法，即人工神经网络（ＡＮＮ）方法。由于ＡＮＮ方法具有自学习能力，能适应各种复杂条件，... 火灾早期探测是较复杂和有重大义意的问题，本文指出了传统火灾探测方法所存在的问题，在分析火灾实验数据的基础上，提出了一种新的火灾探测方法，即人工神经网络（ＡＮＮ）方法。由于ＡＮＮ方法具有自学习能力，能适应各种复杂条件，因此它能克服传统火灾探测方法的缺陷。 展开更多
关键词 火灾探测 火灾实验 重大 基础 自动探测 复杂条件 ANN 早期 方法 问题
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基于小波分析与人工神经网络的网络舆情预测 被引量：11
8
作者 舒予 张黎俐 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期40-42,47,共4页
针对网络舆情发展过程的复杂性和多成分的特点,本文提出一种基于小波分析和人工神经网络的网络舆情建模和预测方法。利用小波变换将舆情发展过程分解到不同的尺度层面上,形成舆情发展过程的整体趋势、细节等部分,然后通过人工神经网络... 针对网络舆情发展过程的复杂性和多成分的特点,本文提出一种基于小波分析和人工神经网络的网络舆情建模和预测方法。利用小波变换将舆情发展过程分解到不同的尺度层面上,形成舆情发展过程的整体趋势、细节等部分,然后通过人工神经网络对每个部分进行建模并最终达到预测的目的,并与其他预测模型进行对比实验。结果表明,相对于其他模型,本文提出的小波-人工神经网络预测模型具有较高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 网络舆情 小波分析 人工神经网络
原文传递
人工神经网络及在钢铁企业能耗分析中应用方法的研究 被引量：6
9
作者 谢安国 陆钟武 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 1997年第10期60-63,56,共5页
人工神经网络作为一种新的模拟思维方法和分析计算工具，正在各个学科和技术领域得到广泛地应用。本文简单介绍了人工神经网络的基本原理、机制和特征及其在钢铁企业能源消耗系统分析中的应用方法，为降低我国钢铁企业的能耗而寻求节能... 人工神经网络作为一种新的模拟思维方法和分析计算工具，正在各个学科和技术领域得到广泛地应用。本文简单介绍了人工神经网络的基本原理、机制和特征及其在钢铁企业能源消耗系统分析中的应用方法，为降低我国钢铁企业的能耗而寻求节能途径，制定节能规划及决策方法提供了必要依据。 展开更多
关键词 人工神经网络 钢铁企业 节能 能耗
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计算智能技术在工程中的应用 被引量：6
10
作者 王江晴 蒋天发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期251-252,共2页
计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力... 计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力和局限进行了详细的分析,最后给出了相应的解决办法。 展开更多
关键词 计算智能 工程 应用 智能模拟 人工神经网络 人工智能
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珠江三角洲公路系统震害预测 被引量：5
11
作者 赵成刚 张锐 杜修力 《华南地震》 1995年第3期34-39,共6页
在收集整理珠江三角洲地区几条主要干线道路上的桥梁和场地震害预测资料的基础上，利用我们建立的基于人工神经元网络的桥梁震害预测方法，对这几条干线道路上的桥梁进行了震害预测。并在此基础上，对这几条干线道路系统的连通性进行了... 在收集整理珠江三角洲地区几条主要干线道路上的桥梁和场地震害预测资料的基础上，利用我们建立的基于人工神经元网络的桥梁震害预测方法，对这几条干线道路上的桥梁进行了震害预测。并在此基础上，对这几条干线道路系统的连通性进行了分析。 展开更多
关键词 震害预测 珠江三角洲地区 地震 公路
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钢管砼轴心受压柱的可靠性研究 被引量：5
12
作者 覃亚伟 李惠强 《华中科技大学学报（城市科学版）》 CAS 2003年第1期62-64,共3页
规程所给钢管砼轴心受压柱的计算公式比较复杂 ,给可靠度的计算带来一定的困难 ,尝试利用神经网络 -蒙特卡罗法计算钢管砼柱可靠度 .利用一实例柱的轴心受压试验结果 ,训练了四层 BP网络 ,进行了柱轴压承载力的预报 ,预报值和试验值吻... 规程所给钢管砼轴心受压柱的计算公式比较复杂 ,给可靠度的计算带来一定的困难 ,尝试利用神经网络 -蒙特卡罗法计算钢管砼柱可靠度 .利用一实例柱的轴心受压试验结果 ,训练了四层 BP网络 ,进行了柱轴压承载力的预报 ,预报值和试验值吻合良好 .进而利用实例柱网络模型结合蒙特卡罗法 ,算出柱的可靠度 。 展开更多
关键词 钢管砼 轴心受压柱 可靠性 神经网络 蒙特卡罗法
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基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究 被引量：6
13
作者 赵金鑫 许宝杰 吴国新 《电子技术（上海）》 2008年第8期79-80,共2页
介绍了BP网络的基本原理,并基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。
关键词 人工神经网络 矿用风机 故障诊断
原文传递
用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性 被引量：2
14
作者 谢丛姣 关振良 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期161-165,共5页
油层的非均质性归因于岩石特性的非均质和非线性空间分布，而孔隙度和渗透率是非均质性的集中表现。近年来，人工神经网络（ＡＮＮ）技术在油藏描述中的应用十分广泛，使用ＡＮＮ技术为试井选择合适的油藏模型则更具实用性。本文提出了... 油层的非均质性归因于岩石特性的非均质和非线性空间分布，而孔隙度和渗透率是非均质性的集中表现。近年来，人工神经网络（ＡＮＮ）技术在油藏描述中的应用十分广泛，使用ＡＮＮ技术为试井选择合适的油藏模型则更具实用性。本文提出了表征油藏非均质性的一种人工神经网络途径，介绍了用ＡＮＮ技术建立较为可靠的孔隙度、渗透率解释模型。 展开更多
关键词 非均质性 神经网络 孔隙度 渗透率 油层
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基于BP神经网络的ETO产品配置设计方法 被引量：4
15
作者 丁俊健 谈士力 +1 位作者 宋晓峰 孙亚杰 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期199-203,共5页
按订单设计(engineering-to-order,ETO)的定制产品因产品族结构比较复杂,产品间结构差异较大,设计过程涉及个人经验和灵感,并大量应用人机交互处理,难以实现设计自动化、程序化.人工神经网络模仿人脑结构及智能行为,具有大规模并行处理... 按订单设计(engineering-to-order,ETO)的定制产品因产品族结构比较复杂,产品间结构差异较大,设计过程涉及个人经验和灵感,并大量应用人机交互处理,难以实现设计自动化、程序化.人工神经网络模仿人脑结构及智能行为,具有大规模并行处理、容错、自组织和自适应能力及联想功能,符合ETO配置设计的特点.通过对ETO定制产品需求的分析,构建并训练具有一定结构和功能的BP神经网络,训练好的网络蕴含着ETO配置设计规则和经验.实例证明了该方法的可行性. 展开更多
关键词 按订单设计 人工神经网络 配置设计
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基于人工神经网络的驾驶室人机界面匹配度评价权重分配方法 被引量：4
16
作者 白雅娟 张浩 张海燕 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期481-485,共5页
对于任何综合评价系统,确定评价指标的权重分配系数都是非常重要的,它直接影响评价结果的准确性.针对特种车辆人机界面匹配度综合评价,设计了权重分配系数验证修正实验,基于人工神经网络理论,对主观赋权的权重系数进行了修正.实验数据... 对于任何综合评价系统,确定评价指标的权重分配系数都是非常重要的,它直接影响评价结果的准确性.针对特种车辆人机界面匹配度综合评价,设计了权重分配系数验证修正实验,基于人工神经网络理论,对主观赋权的权重系数进行了修正.实验数据分析结果表明:修正后的权重系数更加符合驾驶员的实际感受. 展开更多
关键词 人工神经网络 综合评价 权重系数 人机界面
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人工神经网络紫外光谱法测定氯芬待因片含量 被引量：3
17
作者 徐楚鸿 张江兰 +1 位作者 吕永宁 王虎 《医药导报》 CAS 2003年第9期640-641,共2页
目的 :对紫外光谱重叠的氯芬待因片进行多组分不经分离的含量测定。方法 :应用前向型误差反向传播人工神经网络对氯芬待因片进行含量测定。结果 :3个模拟样品平均回收率和RSD分别为磷酸可待因 98.68% ,3 .40 % ;双氯芬酸钠 10 0 .0 1% ,... 目的 :对紫外光谱重叠的氯芬待因片进行多组分不经分离的含量测定。方法 :应用前向型误差反向传播人工神经网络对氯芬待因片进行含量测定。结果 :3个模拟样品平均回收率和RSD分别为磷酸可待因 98.68% ,3 .40 % ;双氯芬酸钠 10 0 .0 1% ,0 .94%。结论 :该方法测定结果准确 ,性能良好 ,对于吸收光谱重叠的药物含量测定有一定的参考价值。 展开更多
关键词 氯芬待因 可待因 磷酸 双氯芬酸钠 人工神经网络 含量测定
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人工神经网络与改进遗传算法的协作求解 被引量：3
18
作者 张斌 武广号 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期35-37,共3页
简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点,提高其收敛速度,提出改进遗传算法与人工神经网络(BP网络)利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题,以避免... 简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点,提高其收敛速度,提出改进遗传算法与人工神经网络(BP网络)利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题,以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算,从而节省了计算时间。最后通过算例证实,比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25%。 展开更多
关键词 人工神经网络 改进遗传算法 适度值函数 优化设计
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智能内模控制器的研究 被引量：3
19
作者 王鸿 高学军 刘乐星 《广东工业大学学报》 CAS 1999年第1期25-28,34,共5页
提出了一种基于前馈神经网络的智能ＩＭＣ，其设计过程分为两步进行：第一步，训练一个神经网描述对象响应；第二步，训练一个网络描述对象的逆，并将此网络作为ＩＭＣ控制器．经仿真实验表明，本智能控制系统鲁棒性强，优于常规ＩＭＣ... 提出了一种基于前馈神经网络的智能ＩＭＣ，其设计过程分为两步进行：第一步，训练一个神经网描述对象响应；第二步，训练一个网络描述对象的逆，并将此网络作为ＩＭＣ控制器．经仿真实验表明，本智能控制系统鲁棒性强，优于常规ＩＭＣ系统，这类智能控制器适合于对象参数变化、模型不确定和非线性的控制． 展开更多
关键词 内模控制 神经网络 模型辨识 BP算法 智能控制
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智能监控中改进BP神经网络模型的应用研究
20
作者 刘伟 费仁元 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1996年第2期61-67,共7页
就神经网络对给定知识的表达、联想、记忆能力进行了研究，介绍了改进ＢＰ神经网络模型算法及其应用于智能监控领域应注意的问题，并对切削加工中的切屑状态进行了实例识别诊断，取得了令人满意的效果。
关键词 神经网络 改进BP模型 智能监控 诊断
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