风电场输出功率超短期预测结果分析与改进 被引量：49

1

作者 陈颖 周海 +2 位作者 王文鹏 曹潇 丁杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期30-33,87,共5页

风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统调度及安全稳定运行具有重要意义。文中介绍了2009年10月在现场投运的风电场超短期功率预测系统的多层前馈神经网络模型结构,对系统运行3个月的预测结果进行了分析,对预测模型的系统误差进... 风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统调度及安全稳定运行具有重要意义。文中介绍了2009年10月在现场投运的风电场超短期功率预测系统的多层前馈神经网络模型结构,对系统运行3个月的预测结果进行了分析,对预测模型的系统误差进行了修正,同时采用统计方法修正了风电场尾流效应对预测结果的影响,从而改进了模型的预测精度。改进模型的预测结果得到了改善,均方根误差下降了约6%,平均绝对误差下降了约7%,且预测结果与实测结果相吻合,对于风电场调度具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 风电功率预测 超短期预测 人工神经网络 系统误差 尾流效应 风力发电

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基于ANN与GIS技术的区域岩溶塌陷稳定性预测——以桂林西城区为例 被引量：20

2

作者 胡成 陈植华 陈学军 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期557-562,共6页

岩溶地面塌陷是岩溶区常见的一种地质灾害,塌陷区域预测是进行国土规划、资源开发与灾害防治的必要工作.由于岩溶塌陷的影响因素众多且相互作用,发展过程复杂,加之各评价因子的数值获取困难,致使长期以来塌陷区域定量预测成为一个难以... 岩溶地面塌陷是岩溶区常见的一种地质灾害,塌陷区域预测是进行国土规划、资源开发与灾害防治的必要工作.由于岩溶塌陷的影响因素众多且相互作用,发展过程复杂,加之各评价因子的数值获取困难,致使长期以来塌陷区域定量预测成为一个难以解决的课题.现行的区域预测模型不能描述塌陷形成模式的非线性特征,也难以克服评价因子权重确定过程中人为经验因素的影响.神经网络技术的自学习、自适应与高度非线性映射特点显示了其在塌陷区域预测领域中应用的前景.根据研究区内地面塌陷空间聚集分布的特征,提出了不同因子组合条件下塌陷发生可能性的定量化方法,结合选定的评价因子类别确定了神经网络预测模型的结构,利用312个塌陷点样本中的292个进行网络训练,余下的20个样本的校验结果表明该模型具有较高的可信度.运用GIS技术将研究区进行评价单元划分,并获取各评价因子的取值,输入到训练好的网络中进行预测.将各单元的输出值进行归并处理后得到研究区岩溶塌陷的稳定级分区图. 展开更多

关键词 岩溶塌陷 人工神经网络 非线性 预测模型 GIS

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电力变压器故障诊断的人工神经网络方法 被引量：11

3

作者 符杨 张鑫 沈斌 《上海电力学院学报》 CAS 1998年第4期1-7,共7页

电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义．在介绍人工神经网络（ANN）和模糊理论的基本工作原理的基础上，针对变压器故障诊断的特点，运用油中溶解气体分析法（DGA），采用分块化的反向传播神经网络（BP）... 电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义．在介绍人工神经网络（ANN）和模糊理论的基本工作原理的基础上，针对变压器故障诊断的特点，运用油中溶解气体分析法（DGA），采用分块化的反向传播神经网络（BP），建立了变压器故障诊断的神经网络模型．通过训练和实际测试，表明了这一方法的有效性和可行性． 展开更多

关键词 人工神经网络 故障诊断 电力变压器 溶解气体分析 反向传播

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基于径向基函数神经网络的波束形成算法 被引量：7

4

作者 张宝军 卢梦怡 +1 位作者 陈治清 曹雅萍 《西安邮电大学学报》 2015年第6期33-36,共4页

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经... 提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号,RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量。仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量。 展开更多

关键词 波束形成算法 最小方差无失真响应算法 人工神经网络 RBF神经网络

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基于神经网络的异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测 被引量：3

5

作者 杨厚君 曹晟 +1 位作者 吕文广 章应霖 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期65-68,共4页

讨论了人工神经网络 (下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性 ,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题 ,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和加速网络收敛 ,用改进的BPN算法进行异种钢焊接接头碳迁移... 讨论了人工神经网络 (下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性 ,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题 ,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和加速网络收敛 ,用改进的BPN算法进行异种钢焊接接头碳迁移的状态辨识 。 展开更多

关键词 人工神经网络 BP网络 异种钢接头 碳迁移 预测 系统辨识 焊接

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单总线多点数据采集系统及数据挖掘技术 被引量：2

6

作者 王涛 孟庆春 +5 位作者 殷波 王旭柱 王汝霖 熊建设 谭锐 葛玉玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期201-203,206,共4页

文章介绍了一种基于PC机和单片机的单总线多点数据采集系统以及系统主要部分的构成及作用。在单总线系统上,集数据采集与系统控制于一体,系统具有结构简单、经济、功能强的特点。在PC机温度监控系统的应用中给出了系统结构示意图,说明... 文章介绍了一种基于PC机和单片机的单总线多点数据采集系统以及系统主要部分的构成及作用。在单总线系统上,集数据采集与系统控制于一体,系统具有结构简单、经济、功能强的特点。在PC机温度监控系统的应用中给出了系统结构示意图,说明了主要部分的构成及作用,同时说明了软件的功能;在单片机温度监控系统的应用中给出了系统原理图及各部分的功能说明,同时给出了软件流程图;最后,基于数据挖掘的思想,讨论了有关数据处理的问题,提出了一种用人工神经网络进行故障诊断的方法,实现数据处理的智能化。 展开更多

关键词 数据挖掘 人工神经网络 单总线多点数据采集系统 PC机

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遗传算子对径流预报神经网络模型的影响 被引量：2

7

作者 王志国 陈立 +1 位作者 刘玉成 张春燕 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1020-1024,共5页

采用均匀设计来安排遗传算子组合进行数值实验,研究了遗传算子对神经网络径流预报精度的影响。研究发现,输入模式对最终种群中个体的分布影响不明显,不同算子组合对其影响则明显得多。通过回归分析发现,采用不同算子组合优化神经网络初... 采用均匀设计来安排遗传算子组合进行数值实验,研究了遗传算子对神经网络径流预报精度的影响。研究发现,输入模式对最终种群中个体的分布影响不明显,不同算子组合对其影响则明显得多。通过回归分析发现,采用不同算子组合优化神经网络初始权重径流预报精度差别较大,对未归一网络的优化效果较归一网络好,同时采用数据归一输入模式与遗传算法优化神经网络初始权重未产生叠加效果。 展开更多

关键词 遗传算子 人工神经网络(ann) 径流预报 均匀设计

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基于人工神经网络的维修人力仿真模型 被引量：1

8

作者 叶红兵 单志伟 《装备指挥技术学院学报》 2005年第4期27-30,共4页

装备管理中维修人员人力三要素(数量、专业、技术等级)以及它与装备的紧密相关性是运用相似系统法建立模型确定其需求的难点.在力求减少定性的不确定性的同时避免机械地定量化,从维修人员人力特有的角度确定了相似系统法的基准比较系统... 装备管理中维修人员人力三要素(数量、专业、技术等级)以及它与装备的紧密相关性是运用相似系统法建立模型确定其需求的难点.在力求减少定性的不确定性的同时避免机械地定量化,从维修人员人力特有的角度确定了相似系统法的基准比较系统,结合维修实际确定了相似产品库;从确定相似比的非线性特点出发,运用层次分析法分析了结构相似度,特别是通过创造性地变换样本,离散了普同相似系统法中参数表象的线性关系,构造出合理的人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型;设计并优化了网络的结构,从而很好地解决了在确定相似比参数过程中的非线性问题. 展开更多

关键词 相似系统 人工神经网络 人员人力

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人工神经网络在CO2气体保护焊实时监测中的应用

9

作者 肖兵 董添文 《电焊机》 北大核心 2011年第3期1-4,共4页

利用人工神经网络的训练结果可以对焊接过程的各类特征参数进行合理评价。利用LVQ神经网络模型,根据实验采集分析得到的CO2气体保护焊不同焊接工艺条件下焊接电流和焊接电压的概率密度分布曲线以及短路过渡时间和燃弧时间等的时间频数... 利用人工神经网络的训练结果可以对焊接过程的各类特征参数进行合理评价。利用LVQ神经网络模型,根据实验采集分析得到的CO2气体保护焊不同焊接工艺条件下焊接电流和焊接电压的概率密度分布曲线以及短路过渡时间和燃弧时间等的时间频数分布曲线,在Matlab神经网络工具箱中开发出焊接过程神经网络识别器,可以自动识别焊接过程中各种干扰因素。识别实验结果表明,利用LVQ神经网络构造的干扰因素识别器识别成功率达到92.5%,识别率高。实验验证了该网络识别器的可行性,可以用于焊接质量的实时监测。 展开更多

关键词 CO2气体保护焊 人工神经网络 干扰因素识别 实时监测

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基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO_2与NO_2监测装置设计

10

作者 王建明 刘鑫璐 《测控技术》 2019年第1期85-88,共4页

针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO_2与NO_2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生... 针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO_2与NO_2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产行业的大气污染监测体系中。 展开更多

关键词 SAW气敏阵列 大气污染 人工神经网络 片上系统 频偏

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混合学习模式ANN组合的研究

11

作者 钟清流 《微机发展》 2001年第1期58-61,共4页

无监督及监督式两种学习模式网络的组合 ,能够解决单一模式难以模拟的问题 ,因而功能更强 ,适用面更广。本文在探讨这种组合网络特点的基础上 ,提出组合的一般框图及相应的实现方式 ,并结合具体问题对其性能作了讨论。

关键词 人工神经网络 混合学习模式 学习算法 语音识别

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异重流过程的梯级水库优化调度研究 被引量：5

12

作者 练继建 万毅 张金良 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期18-23,共6页

多泥沙河流上的梯级水库建成后,水库异重流过程就具备了人为可控的条件。相比其他人工干预的输沙方式,异重流具备优良的输沙特性,因此调度部门可以通过水库梯级调度的手段控制异重流的产生和发展,实现防渗、减淤、排沙、调节下游河道等... 多泥沙河流上的梯级水库建成后,水库异重流过程就具备了人为可控的条件。相比其他人工干预的输沙方式,异重流具备优良的输沙特性,因此调度部门可以通过水库梯级调度的手段控制异重流的产生和发展,实现防渗、减淤、排沙、调节下游河道等综合利用目标。本文通过研究黄河小浪底水库建成以来的异重流排沙过程和调度方案,建立了适于不同目标和预案的异重流过程梯级水库联合调度模型,并利用BP神经网络对模型求解。最后通过算例对2006年的人工塑造异重流调度过程进行了模拟和优化。结果表明,该模型可以反映调度过程中主要指标的相互关系,对异重流调度的决策有一定的支持作用。 展开更多

关键词 水电工程 优化调度 神经网络模型 梯级水库 异重流

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人工神经网络在电力变压器色谱分析中的应用探讨

13

作者 赵浩波 《山西电力技术》 1998年第2期53-56,共4页

通过对人工神经网络与电厂设备在线监测的分析，探讨将人工神经网络应用于电厂设备在线监测系统实现实时监控的必要性和可行性。

关键词 人工神经网络 在线监测 电力变压器

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并行GA_ANN预测模型研究 被引量：2

14

作者 赵宏 张洁 +2 位作者 侯鲁健 王恺 白志鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期216-219,235,共5页

遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模... 遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模、繁殖代数以及ANN训练次数的增加,粗粒度的策略结合一定数量的线程能够获得理想的加速比。 展开更多

关键词 遗传算法_人工神经网络(GA_ann) 预测模型 OPENMP GPROF

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