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基于统计学原理的JPEG量化表的算法 被引量:1
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作者 魏中海 王建勇 夏宣炎 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期415-418,共4页
JPEG图像压缩算法有较优秀的压缩品质 ,但在量化阶段引用的是心理视觉阀值构成的量化表 ,造成了大量具有统计意义的信息的损失 ,给还原后的图像识别带来了困难。为此 ,本文提出了一种新的量化表设计方案 ,并运用数理统计理论推导出判别... JPEG图像压缩算法有较优秀的压缩品质 ,但在量化阶段引用的是心理视觉阀值构成的量化表 ,造成了大量具有统计意义的信息的损失 ,给还原后的图像识别带来了困难。为此 ,本文提出了一种新的量化表设计方案 ,并运用数理统计理论推导出判别最优划分的标准 ,进而导出量化表的算法和实现步骤。此算法还可广泛地应用于非均匀量化的A/D、D/A转换等方面。 展开更多
关键词 统计学原理 jpeg量化表 压缩品质 心理视觉阀值 图像识别 数理统计 图像压缩算法
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