基于依存树距离识别论元的语义角色标注系统 被引量：5

1

作者 王鑫 穗志方 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期40-45,共6页

在基于依存的语义角色标注研究中,大多数系统采用机器学习方法进行论元识别和分类。该文分析了依存树的特点,发现论元集中分布于依存树上的特定局部范围内,因此提出一种基于依存树距离的论元识别方法。该方法将候选论元限制在与目标动... 在基于依存的语义角色标注研究中,大多数系统采用机器学习方法进行论元识别和分类。该文分析了依存树的特点,发现论元集中分布于依存树上的特定局部范围内,因此提出一种基于依存树距离的论元识别方法。该方法将候选论元限制在与目标动词的依存树距离不超过3的范围内,通过制订规则,提取目标动词的最佳候选论元集合。在CoNLL2009中文语料上采用正确的依存树,识别出了98.5%的论元。在此基础上,结合基于机器学习的角色分类,系统F值达到89.46%,比前人的方法 (81.68%)有了较为显著的提升。 展开更多

关键词 论元识别 基于依存树距离的方法 语义角色标注

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语义角色标注中有效的识别论元算法研究 被引量：2

2

作者 丁金涛 周国栋 +1 位作者 王红玲 朱巧明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期153-156,共4页

语义角色标注中论元识别的结果对论元分类任务起着很重要的作用。以句法成分的中心词为依据,对论元识别算法进行研究,在训练集上识别出了98.78%的论元,在测试集识别出了97.17%的论元,并大大减少了不承担角色的训练样例。在此基础上以句... 语义角色标注中论元识别的结果对论元分类任务起着很重要的作用。以句法成分的中心词为依据,对论元识别算法进行研究,在训练集上识别出了98.78%的论元,在测试集识别出了97.17%的论元,并大大减少了不承担角色的训练样例。在此基础上以句法成分为标注单元,在自动句法分析上抽取和组合有用的特征,用支持向量机的方法进行学习分类,在测试集上获得77.84%的F1值。此结果是目前报告的基于单一句法分析的最好结果之一。 展开更多

关键词 语义角色标注 论元识别 支持向量机

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基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法 被引量：1

3

作者 高兵 皇甫楠 +1 位作者 邹启杰 秦静 《计算机技术与发展》 2023年第7期154-159,共6页

作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用。而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个... 作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用。而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个相关的事件句,如果在对文档进行事件抽取时仅针对单个句子,从句子层面进行事件抽取,则很难将一个事件分散在整个文档中的事件信息抽取完整,得到完整的事件信息。为了解决这些问题,该文提出了基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法。首先,使用基于长短期记忆网络—条件随机场的序列标注模型进行句子级事件抽取;其次,在句子级事件抽取的基础上,采用所提全局语义匹配方法进行事件共指判断,通过融合句子级事件信息完成事件信息的完整抽取;最后,在MUC-4事件抽取数据集对所提模型进行验证,结果表明所提方法对文档中分散的事件元素有更准确抽取效果,在F1值上也有明显提升。 展开更多

关键词 事件抽取 篇章级事件抽取 全局语义匹配 论元识别 信息融合 机器学习

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语态不匹配允准省略研究 被引量：1

4

作者 张智义 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2015年第5期42-48,共7页

本研究旨在分析语态不匹配允准省略的句法和语义机制。在分析既往研究不足的基础上,通过语义分析、句法推导和句式检测等手段形成对相关问题的新认识。既往研究认定v成分是相关省略允准的中心语,结构同构由宾语延迟合并满足。但是,v不... 本研究旨在分析语态不匹配允准省略的句法和语义机制。在分析既往研究不足的基础上,通过语义分析、句法推导和句式检测等手段形成对相关问题的新认识。既往研究认定v成分是相关省略允准的中心语,结构同构由宾语延迟合并满足。但是,v不能做允准中心语,因为v不生成被动,其有其他句法功能,宾语延迟违背了左向合并和经济原则。本研究的结论是:在语义上,语态不匹配允准省略要求相同的事件结构和主目结构;在句法上,T为相关允准的许可中心语,结构同构由v成分内部的移位求得。本研究还通过相关句例对以上结论进行了句法检测。 展开更多

关键词 语态不匹配允准省略 事件结构 主目结构 允准中心语 结构同构 移位

原文传递

生成语法理论与主宾语的识别

5

作者 南潮 《湖北师范学院学报（哲学社会科学版）》 2007年第4期136-139,144,共5页

主语和宾语是谓词题元结构和句法操作结果的表征,识别主宾语必须从语义和句法两个层面展开。题元关系体现动词和主宾语的语义选择关系,宾语必须受动词题元管辖。功能词类的形态特征核查驱动一切句法操作:T的EPP特征,Tr的格特征必须得到... 主语和宾语是谓词题元结构和句法操作结果的表征,识别主宾语必须从语义和句法两个层面展开。题元关系体现动词和主宾语的语义选择关系,宾语必须受动词题元管辖。功能词类的形态特征核查驱动一切句法操作:T的EPP特征,Tr的格特征必须得到核查,[Spec,TP]为句法层面的主语位置。现代英语中,时态句T的EPP特征强,主语必须显性出现。现代汉语中,T的EPP有强弱之分,允许主语以显性和隐形两种方式出现。 展开更多

关键词 题元结构 EPP 主语 宾语 识别

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基于特征加权的事件要素识别 被引量：9

6

作者 付剑锋 刘宗田 +1 位作者 刘炜 单建芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期239-241,共3页

事件抽取是自动内容抽取(Automatic Content Extraction,ACE)会议评测的任务之一,事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件抽取和事件要素识别的研究现状,提出了一种基于特征加权的事件要素识别算法(Feature Weighting Based Ev... 事件抽取是自动内容抽取(Automatic Content Extraction,ACE)会议评测的任务之一,事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件抽取和事件要素识别的研究现状,提出了一种基于特征加权的事件要素识别算法(Feature Weighting Based Event Argument Identification,FWEAI)。该算法首先对分类算法中的ReliefF特征选择算法进行改进,将其应用于聚类算法中。改进的ReliefF算法(FWA)根据各个特征对聚类的不同贡献分配不同的权值,然后采用KMeans算法对事件要素进行聚类。实验结果表明,FWEAI算法可以提高事件要素识别的准确率。 展开更多

关键词 特征加权 RELIEFF算法 事件要素识别 事件抽取

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防泄露的秘密共享方案及其在群身份认证协议中的应用 被引量：5

7

作者 唐春明 GAO ShuHong 《中国科学：信息科学》 CSCD 2012年第5期634-647,共14页

在传统的(t,n)门限秘密共享方案中,t个或更多的诚实参与者能重构秘密K.在重构中,每个秘密分块和秘密K被揭示了,因此K仅仅能被共享一次.文中首先给出防泄露秘密共享方案的定义(该方案由一个分配协议和证明协议构成),然后分别构造了计算... 在传统的(t,n)门限秘密共享方案中,t个或更多的诚实参与者能重构秘密K.在重构中,每个秘密分块和秘密K被揭示了,因此K仅仅能被共享一次.文中首先给出防泄露秘密共享方案的定义(该方案由一个分配协议和证明协议构成),然后分别构造了计算上安全的和信息理论上安全的防泄露的秘密共享协议.在我们的协议中,t个或更多的诚实参与者使用了一个知识的多证明者论证系统联合证明他们拥有秘密K,因此秘密K能被多次共享,而且,每个参与者在分配协议中能识别庄家的欺骗,在证明协议中能识别非授权参与者集合的欺骗.我们给出了一个应用实例,即使用我们的防泄露秘密共享方案去构造了一个具有零知识性质的群身份认证协议. 展开更多

关键词 秘密共享 防泄露秘密共享 多证明者零知识论证 知识证明 群身份认证协议

原文传递

解析康德“驳斥唯心论”的论证 被引量：1

8

作者 杨云飞 《云南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2021年第2期13-25,共13页

笛卡尔的存疑的唯心论主张,经验性自我的存有是真实可靠的,但外在事物的存有是可疑的和难以证明的。为驳斥这种唯心论,表明外部事物的实存,康德从关于自我的内在经验的可靠性出发,证明内在经验要以外部事物的经验为前提才是可能的,并进... 笛卡尔的存疑的唯心论主张,经验性自我的存有是真实可靠的,但外在事物的存有是可疑的和难以证明的。为驳斥这种唯心论,表明外部事物的实存,康德从关于自我的内在经验的可靠性出发,证明内在经验要以外部事物的经验为前提才是可能的,并进一步阐明内在经验与外在经验是不可分的、一体的。借助可能前提论证、不可分论证和一体性论证这三个越来越强有力的子论证,康德表明了,如果要质疑外部事物的实存,就必须同样地质疑内在经验,而这是存疑的唯心论无法接受的。这样,康德就以归谬论证的方式对笛卡尔式的唯心论进行了一种内部反驳。康德的论证模式同样适用于一种休谟式的存疑的唯心论。不同于笛卡尔式的唯心论之认可自我作为持存的实体,休谟式的唯心论对自我持有组合论的理解,拆解了自我的实体性。康德的论证模式之普遍效力揭示了笛卡尔、休谟等人的经验性唯心论的限度,也在一定程度上展现了走向先验唯心论的必要性。 展开更多

关键词 康德 存疑的唯心论 可能前提论证 不可分论证 一体性论证

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PPC和MIPS指令集下二进制代码中函数参数个数的识别方法 被引量：1

9

作者 尹小康 刘鎏 +1 位作者 刘龙 刘胜利 《网络与信息安全学报》 2020年第4期95-103,共9页

函数参数个数的识别有助于函数原型的恢复,是进行数据流分析以及其他安全分析的基础。为了提高对函数参数个数识别的准确率,提出一种依据函数调用关系的投票机制来确定函数参数个数的算法——Findargs。Findargs从PPC和MIPS指令集的函... 函数参数个数的识别有助于函数原型的恢复,是进行数据流分析以及其他安全分析的基础。为了提高对函数参数个数识别的准确率,提出一种依据函数调用关系的投票机制来确定函数参数个数的算法——Findargs。Findargs从PPC和MIPS指令集的函数调用特点出发,利用函数调用关系和参数传递分析,识别函数参数的个数,为函数原型的恢复提供帮助。为了评估Findargs的识别效果,选取大型的二进制文件进行了测试,并与radare2进行了对比。实验结果表明,Findargs具有更高的准确率。对于PPC指令集,其准确率达到90.3%;对于MIPS指令集,其准确率为86%。 展开更多

关键词 静态分析 函数调用分析 参数个数识别 投票机制

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“动词+非核心论元宾语”构式的鉴定

10

作者 莫莉 《新疆大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2023年第1期151-156,共6页

“动词+非核心论元宾语”构式可以从形式和意义两个方面进行鉴定。形式上,“动词+非核心论元宾语”由动词和实现为宾语的非核心论元名词两个构件组成。意义上,“动词+非核心论元宾语”有“选择及排除”和“强事件弱动作”的构式意义。... “动词+非核心论元宾语”构式可以从形式和意义两个方面进行鉴定。形式上,“动词+非核心论元宾语”由动词和实现为宾语的非核心论元名词两个构件组成。意义上,“动词+非核心论元宾语”有“选择及排除”和“强事件弱动作”的构式意义。“选择及排除”构式义的浮现是由于宾语往往来自于一个封闭或半封闭的语义场,语义场内成员互相对立的关系使“选择及排除”义得以浮现。“强事件弱动作”的构式义则是通过删略受事信息、添加事件背景信息得以实现的。 展开更多

关键词 动词+非核心论元宾语 构式 鉴定

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融合细粒度上下文信息的互动论点对识别方法

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作者 何宇航 鲍建竹 +2 位作者 徐睿峰 孙洋 赵琴 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期130-138,共9页

作为论辩挖掘领域中的重要研究问题,互动论点对识别旨在从对话文本中理解对话双方的观点,并识别出互动的论点对。现有基于深度学习的方法通过融合上下文信息取得了不错的效果,但是这些方法往往仅考虑整体上下文,忽略了上下文中可能存在... 作为论辩挖掘领域中的重要研究问题,互动论点对识别旨在从对话文本中理解对话双方的观点,并识别出互动的论点对。现有基于深度学习的方法通过融合上下文信息取得了不错的效果,但是这些方法往往仅考虑整体上下文,忽略了上下文中可能存在的噪声文本,缺乏对论点间互动关系的细粒度建模能力。针对上述问题,该文首先基于语义相似度筛选过滤上下文,而后构建基于上下文的对偶互动图,从而细粒度地挖掘论点-上下文、论点-论点之间潜在的互动模式,以提高互动论点对识别性能。在CMV公开数据集上的实验结果显示,该文提出的方法取得了优于现有模型的性能,并具有一定的可解释性。 展开更多

关键词 互动论点对识别 细粒度建模 上下文信息

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