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样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复 被引量：17
1
作者 刘华明 毕学慧 +1 位作者 叶中付 王维兰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期993-1003,共11页
目的针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法。方法首先对图像进行均值滤波操作,以更精确地计算等照线;再加入局部... 目的针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法。方法首先对图像进行均值滤波操作,以更精确地计算等照线;再加入局部特征信息,进一步约束优先权,使修复的顺序更加合理;度量最佳样本块,加入梯度信息减少候选块的个数;分级搜索样本,平衡时间效率和空间搜索效率;最后弧形推进填充,保持边缘的平滑性。结果将本文方法与其他方法进行修复结果对比分析。主观上,本文方法的修复结果视觉连通性较好;客观上,峰值信噪比(PSNR)的值均高于其他修复方法。结论本文方法不仅可以较好地修复自然图像和文物图像,在目标物移除方面也有很好的应用。修复效果好,适用性强。 展开更多
关键词 弧形推进 样本块搜索 优先权定义 图像修复
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求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法 被引量：3
2
作者 邢立宁 陈英武 +2 位作者 姚锋 贺仁杰 姜江 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第11期2540-2549,共10页
双层CARP优化问题不仅要解决微观路径优化问题,还要解决宏观配置优化问题,最大程度地降低整体系统的固定成本和运行成本.提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法:构建了一个动态参数决策模型,并采用该模型为每次迭代动态地选... 双层CARP优化问题不仅要解决微观路径优化问题,还要解决宏观配置优化问题,最大程度地降低整体系统的固定成本和运行成本.提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法:构建了一个动态参数决策模型,并采用该模型为每次迭代动态地选择一组合适的参数;基于弧段聚类知识和弧段顺序知识来构建可行解;采用2-Opt方法对每次迭代中的最优解进行局部优化,实验结果表明知识型蚁群算法在优化性能方面优于其他几种方法. 展开更多
关键词 弧段顺序 弧段聚类 动态参数调整 宏观配置优化 微观路径优化 蚁群算法
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求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法 被引量：8
3
作者 姚锋 邢立宁 +2 位作者 李菊芳 贺仁杰 陈英武 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期239-247,共9页
双层CARP优化问题首先考虑物流系统的宏观配置问题,然后考虑相关服务的完成问题.提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法:采用两种扩展启发式方法来辅助生成初始种群;基于算子绩效知识为每次选择、交叉和变异操作选择合适的操... 双层CARP优化问题首先考虑物流系统的宏观配置问题,然后考虑相关服务的完成问题.提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法:采用两种扩展启发式方法来辅助生成初始种群;基于算子绩效知识为每次选择、交叉和变异操作选择合适的操作算子;基于弧段顺序知识为每次交叉和变异操作选择合适的断点位置;采用局部替换程序不断向当前种群中注入新个体.实验结果表明,知识型遗传算法在优化性能方面优于其他几种方法. 展开更多
关键词 组合优化 弧段顺序知识 算子绩效知识 宏观配置优化 遗传算法
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Monaco两种优化模式在前列腺癌容积旋转调强中的剂量学比较 被引量：6
4
作者 曹洋森 于春山 +1 位作者 孙永健 张火俊 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第11期1126-1129,1143,共5页
目的:对比Monaco治疗计划系统中Pareto和Constrained优化模式在前列腺癌中的剂量学差异。方法:回顾分析20例Monaco设计的前列腺癌患者,行CT模拟定位并勾画靶区和危及器官。相同优化条件下分别使用Pareto和Constrained优化模式进行剂量... 目的:对比Monaco治疗计划系统中Pareto和Constrained优化模式在前列腺癌中的剂量学差异。方法:回顾分析20例Monaco设计的前列腺癌患者,行CT模拟定位并勾画靶区和危及器官。相同优化条件下分别使用Pareto和Constrained优化模式进行剂量优化和评估。比较两种优化模式的靶区剂量、适形指数(CI)、均匀指数(HI)和危及器官受量。结果:与Constrained优化相比,Pareto模式优化后计划肿瘤靶区(PGTV)和计划临床靶区(PCTV)的D_(max)、D_(mean)、HI均有所降低(P<0.05),PCTV D_(min)、PGTV和PCTV的处方剂量体积、CI有所提高(P<0.05);膀胱、直肠、小肠的最大点剂量D_(max)有所降低(P<0.05),直肠V_(30)、V_(40)剂量体积略有增加(P<0.05);治疗计划的机器跳数有所降低(P<0.05)。结论:在使用Monaco设计前列腺癌的容积旋转调强治疗计划时,推荐使用Pareto优化模式以获得更好的剂量分布。 展开更多
关键词 前列腺癌 容积旋转调强 PARETO优化 Constrained优化 靶区优先 危及器官优先 危及器官 剂量分布
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