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粗糙集的近似集 被引量:43
1
作者 张清华 王国胤 肖雨 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1745-1759,共15页
粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的... 粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的方法.首先给出了集合之间的相似度概念,然后分析了分别用上近似集R(X)和下近似集R(X)作为目标集合(概念)X近似描述的不足,提出了在已有知识基(粒)空间下寻找目标集合(概念)X的近似集的方法,并分析了用R0.5(X)作为X(概念)的近似集的优越性.最后讨论了不同知识粒度空间下R0.5(X)与X的相似度随知识粒度的变化关系.从新的角度提出了目标集合(概念)X近似集的构造方法,促进了粗糙集模型的发展. 展开更多
关键词 粗糙集 近似集 粒计算 知识空间 相似度
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粗糙集的最优近似集 被引量:32
2
作者 张清华 薛玉斌 王国胤 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期295-308,共14页
Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最... Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念X的λ成立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件. 展开更多
关键词 粗糙集 模糊集 近似集 相似度 粒计算
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概率粗糙集模型 被引量:18
3
作者 王基一 许黎明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期76-78,共3页
1.引言 原始的RS模型(常称为Pawlak RS模型)[1,2]是建立在二元等价关系的基础上的,但由于实际问题的需要,PawlakRS模型的应用受到了限制,因此人们将二元等价关系推广成一般的二元关系,得到了一般关系下的RS模型[3],Yao还在文[4]中讨论... 1.引言 原始的RS模型(常称为Pawlak RS模型)[1,2]是建立在二元等价关系的基础上的,但由于实际问题的需要,PawlakRS模型的应用受到了限制,因此人们将二元等价关系推广成一般的二元关系,得到了一般关系下的RS模型[3],Yao还在文[4]中讨论了基于邻域算子的RS模型.另一方面Pawlak粗糙集模型是基于可利用信息的完全性的,因而忽视了可利用信息的不完全性和可能存在的统计和随机信息,这类模型对于不协调的决策表的规则提取往往显得无能为力.本文我们从概率论的观点出发来研究粗糙集理论,为研究不确定信息系统提供了新的粗糙集模型. 展开更多
关键词 人工智能 数据分析 概率粗糙集模型 决策表
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混合系统的形式验证方法 被引量:16
4
作者 方敏 张雅顺 李辉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2921-2924,2928,共5页
在介绍混合系统形式验证概念的基础上,从可达集表示和可达集计算方法的角度比较了混合系统的各种形式验证方法和验证工具。重点介绍了模型检验方法中的收敛近似方法和过近似方法,通过一个化工过程系统的验证实例详细介绍了验证工具Check... 在介绍混合系统形式验证概念的基础上,从可达集表示和可达集计算方法的角度比较了混合系统的各种形式验证方法和验证工具。重点介绍了模型检验方法中的收敛近似方法和过近似方法,通过一个化工过程系统的验证实例详细介绍了验证工具CheckMate的验证算法。最后分析了混合系统形式验证的难点问题和主要研究方向。 展开更多
关键词 混合系统 形式验证 过近似 可达集
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基于近似集与粒子群的粗糙熵图像分割方法 被引量:13
5
作者 姚龙洋 张清华 +1 位作者 胡帅鹏 张强 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第5期699-708,共10页
基于经典粗糙集理论的图像分割方法缺少对目标图像不确定性边界域的精确划分,其根据先验粒度构建的图像粗糙集信息系统,并没有客观准确地反映出不同粒度之间的粗糙性信息。基于粗糙集近似集理论模型,首先采用自适应粒化方法得到图像的... 基于经典粗糙集理论的图像分割方法缺少对目标图像不确定性边界域的精确划分,其根据先验粒度构建的图像粗糙集信息系统,并没有客观准确地反映出不同粒度之间的粗糙性信息。基于粗糙集近似集理论模型,首先采用自适应粒化方法得到图像的最优粒度,接着基于该粒度划分构建图像的目标和背景的上下近似集,再根据近似集思想对目标集合的边界域进行精确刻画,同时结合粒子群算法提高求解粗糙集近似集最大粗糙熵的效率,最终得到图像分割的最优分割阈值,并通过仿真实验表明该方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 图像分割 粗糙集 近似集 粒计算 粒子群
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粗糙集近似集不确定性研究 被引量:12
6
作者 张清华 薛玉斌 +1 位作者 胡峰 于洪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1574-1580,共7页
粗糙集用上、下近似集刻画不确定目标集合,而粗糙集的近似集用0.5-近似集作为不确定目标集合的近似集.本文首先分析了基于粗糙集的0.5-近似集相似度的属性约简算法存在理论不完备的不足,指出这种相似度具有随知识粒度变化不敏感的缺陷.... 粗糙集用上、下近似集刻画不确定目标集合,而粗糙集的近似集用0.5-近似集作为不确定目标集合的近似集.本文首先分析了基于粗糙集的0.5-近似集相似度的属性约简算法存在理论不完备的不足,指出这种相似度具有随知识粒度变化不敏感的缺陷.然后进一步给出了多粒度知识空间下相似度的变化规律,提出了粗糙集近似集的模糊度概念,分析了粗糙集近似集的模糊度在多粒度知识空间下的变化规律,进而提出了相应的属性约简算法.从新的视角构建了目标概念与其近似集的差异性度量方法. 展开更多
关键词 粗糙集 近似集 模糊度 不确定性 多粒度
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基于新集对分析的粗糙集模型(英文) 被引量:10
7
作者 周磊 舒兰 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期111-116,共6页
首先,在这篇文章里两个集合里的元素被分为三个相对独立的部分来研究。接下来,一种定量信息——元素数目被用来描述这两个集合间的关系,然后提出了基于元素数目的新集对分析思想;另一方面,引用含糊集中真隶属度和假隶属度的概念,提出了... 首先,在这篇文章里两个集合里的元素被分为三个相对独立的部分来研究。接下来,一种定量信息——元素数目被用来描述这两个集合间的关系,然后提出了基于元素数目的新集对分析思想;另一方面,引用含糊集中真隶属度和假隶属度的概念,提出了一种模糊集对联系度。然后,这两种集对分析思想分别被用到粗糙集理论中作为粗糙集模型的一种推广,此外还讨论了一些相关的性质。 展开更多
关键词 集对分析 联系度 近似算子 粗糙集 模糊集 隶属度
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一种评估近似Pareto前沿多样性的方法 被引量:8
8
作者 曾三友 蔡振华 +1 位作者 张青 康立山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1301-1308,共8页
提出了一种评估近似Pareto前沿多样性的方法.它用精确Pareto前沿相对于其近似集合的"暴露程度"来评估多样性,其计算基于精确Pareto前沿,不像其他多样性评估技术基于近似集合进行计算.对于多于两个目标(分量)的近似集合,其他... 提出了一种评估近似Pareto前沿多样性的方法.它用精确Pareto前沿相对于其近似集合的"暴露程度"来评估多样性,其计算基于精确Pareto前沿,不像其他多样性评估技术基于近似集合进行计算.对于多于两个目标(分量)的近似集合,其他技术不能或者不能很好地评估,计算结果表明,该技术能够很好地评估.并且,在理论上对该方法进行了严格的论证. 展开更多
关键词 集合评估 多目标优化 PARETO解集 PARETO前沿 近似集合
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基于粗糙集的间接学习 被引量:6
9
作者 米据生 张文修 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第6期96-97,104,共3页
粗糙集理论为处理不精确、不确定数据提供了一个新的数学方法,已被广泛应用于人工智能、模式识别与智能信息处理等计算机领域. 在Pawlak粗糙集模型[1,2]中,等价关系起着至关重要的作用.任意给定一个概念(论域的子集),人们不一定能用知... 粗糙集理论为处理不精确、不确定数据提供了一个新的数学方法,已被广泛应用于人工智能、模式识别与智能信息处理等计算机领域. 在Pawlak粗糙集模型[1,2]中,等价关系起着至关重要的作用.任意给定一个概念(论域的子集),人们不一定能用知识库中的知识(等价类)来精确地描述,这时就用关于这个概念构成的集合的一对上、下近似来描述.但是,对等价关系的严厉要求限制了粗糙集理论的应用,因此许多学者从各方面对Pawiak粗糙集模型作了推广[3~5]. 展开更多
关键词 间接学习 粗糙集理论 智能信息处理 训练分类器 人工智能
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基于对象变化的邻域决策粗糙集动态更新算法 被引量:5
10
作者 孙海霞 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期746-756,共11页
针对现实环境下数据集不断动态变化的特性,提出一种邻域决策粗糙集模型的增量式更新算法。采用由简单到复杂的研究思路,分析了邻域型信息系统论域增加和减少单个对象时,目标近似集与邻域类之间概率的变化规律,进一步地利用这种规律来构... 针对现实环境下数据集不断动态变化的特性,提出一种邻域决策粗糙集模型的增量式更新算法。采用由简单到复杂的研究思路,分析了邻域型信息系统论域增加和减少单个对象时,目标近似集与邻域类之间概率的变化规律,进一步地利用这种规律来构造单个对象变化时邻域决策粗糙集模型上下近似集的增量式更新,在单个对象变化的基础上,通过逐步迭代的方式设计了对象批量变化时的增量式更新算法。实验分析表明,所提出的算法具有较高的增量式更新性能,适用于动态数据环境下邻域决策粗糙集模型的动态更新。 展开更多
关键词 粗糙集 决策粗糙集 邻域 增量式学习 近似集 对象 迭代 动态
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可信度与粗集理论 被引量:1
11
作者 杨宝国 李小霞 +2 位作者 周广才 陈文中 李永礼 《甘肃科学学报》 2000年第2期41-46,共6页
首先在知识发现的应用过程中引入了可信度概念 ,在可信度的基础上引入了可信度熵并定义了上、下近似集 。
关键词 可信度 近似集 知识发现 粗集理论 知识库
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微信息大数据粗糙集的近似约简 被引量:4
12
作者 任艳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第3期309-313,共5页
为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实... 为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例. 展开更多
关键词 大数据 微信息 近似约简 粗糙集 隐含语义分析 主题发现 区间值 近似集
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面向对象删除的局部邻域粗糙集动态更新算法
13
作者 时俊鹏 张燕兰 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期17-25,共9页
为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效... 为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效性,使用来自UCI的6组数据集进行了对比实验。 展开更多
关键词 邻域信息系统 局部邻域粗糙集 对象删除 近似集 动态更新
原文传递
融合拟单层覆盖粗集的集值数据平衡方法研究 被引量:3
14
作者 吴正江 杨天 +2 位作者 郑爱玲 梅秋雨 张亚宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第19期166-173,共8页
如今不平衡数据存在生活中各个领域,如何有效地对其分类已经成为研究的热点。传统的过采样与欠采样方法虽然能保证数据的平衡性,但无法克服因数据分布和噪声对数据的分类造成的影响。为了降低数据分布与噪声在集值信息系统中对不平衡数... 如今不平衡数据存在生活中各个领域,如何有效地对其分类已经成为研究的热点。传统的过采样与欠采样方法虽然能保证数据的平衡性,但无法克服因数据分布和噪声对数据的分类造成的影响。为了降低数据分布与噪声在集值信息系统中对不平衡数据分类的影响,提出了一种基于拟单层覆盖粗集的过采样与欠采样相结合的模型。通过拟单层覆盖粗集DA0与DE0下近似将数据主要划分为两个部分,将属于下近似集的部分用BorderlineSMOTE进行过采样,将不属于下近似集的部分用ClusterCentroids进行欠采样,最终将二者合并即为最终数据集。拟单层覆盖粗集是适用于集值信息系统的高近似质量、快速计算的模型,高近似质量可以使其保留尽可能多的可靠数据来保证模型的泛化能力。通过混合处理方式,不仅能够降低噪声数据对BorderlineSMOTE的影响,还能通过ClusterCentroids极大程度地保留被过滤数据的信息完整性。通过相关对比实验,采用ExtraTree、DecisionTree、FGCNN等方法,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 拟单层覆盖粗集 不平衡数据 近似集 混合处理 过采样 欠采样
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On uniqueness of (fuzzy) relation in some generalized rough set model 被引量:1
15
作者 PEI Dao-wu 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2014年第3期253-264,共12页
In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic considerations of various generalized rough sets. This paper considers the uniqueness problem of the ... In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic considerations of various generalized rough sets. This paper considers the uniqueness problem of the (fuzzy) relation in some generalized rough set model. Our results show that by using the axiomatic approach, the (fuzzy) relation determined by (fuzzy) approximation operators is unique in some (fuzzy) double-universe model. 展开更多
关键词 fuzzy relation rough set fuzzy rough set lower approximation operator upper approximationoperator.
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基于多理论组合决策的矿山安全绩效评价规律分析 被引量:5
16
作者 田森 陈建宏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2073-2082,共10页
以矿山安全绩效评价及其规律为研究对象,将矿山安全指标分为状态指标与绩效指标。通过多种理论组合构建模型对矿山安全绩效做出评价,并对安全绩效评价的内在规律进行分析。综合矿山的5个安全绩效评价指标,考虑指标值为区间数的情况,利... 以矿山安全绩效评价及其规律为研究对象,将矿山安全指标分为状态指标与绩效指标。通过多种理论组合构建模型对矿山安全绩效做出评价,并对安全绩效评价的内在规律进行分析。综合矿山的5个安全绩效评价指标,考虑指标值为区间数的情况,利用灰色区间关联聚类理论构建模型对20个样本矿山的安全绩效进行聚类分析与评价。将矿山安全绩效评价作为决策属性,安全状态指标作为条件属性,考虑到属性中含有的偏好信息,利用优势关系粗糙集与粗糙近似决策理论对矿山安全绩效评价规律进行分析,将各安全状态指标与安全绩效评价之间的内在关系加以揭示。研究结果表明:多理论组合决策模型能够对矿山安全绩效进行评价并揭示其内在规律,可为矿山安全生产工作提供指导与借鉴。 展开更多
关键词 矿山 安全绩效 灰色关联 粗糙近似 优势关系 粗糙集
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Reachable set estimation for spacecraft relative motion based on bang-bang principle 被引量:1
17
作者 Lizhen SHAO Haibin MIAO +1 位作者 Renhong HU Hongjin LIU 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期229-240,共12页
For spacecraft formation flight,the information of relative motion reachable set is very important,which can be used to predict the operating boundary of adjacent spacecraft and thus to ensure the safety of spacecraft... For spacecraft formation flight,the information of relative motion reachable set is very important,which can be used to predict the operating boundary of adjacent spacecraft and thus to ensure the safety of spacecraft operation.In this paper,we aim at developing a numerical method to approximate the reachable set for spacecraft relative motion.In particular,we focus on the quality of the approximation and the computational cost.Based on the bang-bang control principle,a polyhedral approximation algorithm is proposed to compute the reachable set of a relative motion spacecraft system.An inner approximation and an outer approximation of the reachable set for the system can be obtained.We prove that the approximation quality measured in Hausdorff distance can be guaranteed.The method is easy to implement and has low computational cost.Finally,the effectiveness of the algorithm is demonstrated by experimental simulation. 展开更多
关键词 Polyhedral approximation Reachable set Spacecraft control Spacecraft relative motion The bang-bang control principle
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概率粗糙集模型的一种推广 被引量:4
18
作者 周磊 舒兰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期434-435,438,共3页
提出了一种新的粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型中参数的特点,利用事件中的对立事件(或补事件),结合概率测度,从条件参数不等式的另一个侧面,重新定义了粗糙集中的上近似和下近似,并说明由此得到的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的推广... 提出了一种新的粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型中参数的特点,利用事件中的对立事件(或补事件),结合概率测度,从条件参数不等式的另一个侧面,重新定义了粗糙集中的上近似和下近似,并说明由此得到的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的推广形式.通过对其对偶性质的讨论,进一步完善了概率粗糙集模型. 展开更多
关键词 下近似 概率测度 粗糙集 上近似
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τ-CHEBYSHEV AND τ-COCHEBYSHEV SUBPSACES OF BANACH SPACES
19
作者 H.Mazaheri 《Analysis in Theory and Applications》 2006年第2期141-145,共5页
The concepts of quasi-Chebyshev and weakly-Chebyshev and σ-Chebyshev were defined [3 - 7], andas a counterpart to best approximation in normed linear spaces, best coapprozimation was introduced by Franchetti and Furi... The concepts of quasi-Chebyshev and weakly-Chebyshev and σ-Chebyshev were defined [3 - 7], andas a counterpart to best approximation in normed linear spaces, best coapprozimation was introduced by Franchetti and Furi^[1]. In this research, we shall define τ-Chebyshev subspaces and τ-cochebyshev subspaces of a Banach space, in which the property τ is compact or weakly-compact, respectively. A set of necessary and sufficient theorems under which a subspace is τ-Chebyshev is defined. 展开更多
关键词 best approximation best coapproximation τ-Chebyshev subspace τ-cochebyshev subspace compact set weakly compact set
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BEST APPROXIMATION BY DOWNWARD SETS WITH APPLICATIONS
20
作者 H.Mohebi A.M.Rubinov 《Analysis in Theory and Applications》 2006年第1期20-40,共21页
We develop a theory of downward sets for a class of normed ordered spaces. We study best approximation in a normed ordered space X by elements of downward sets, and give necessary and sufficient conditions for any ele... We develop a theory of downward sets for a class of normed ordered spaces. We study best approximation in a normed ordered space X by elements of downward sets, and give necessary and sufficient conditions for any element of best approximation by a closed downward subset of X. We also characterize strictly downward subsets of X, and prove that a downward subset of X is strictly downward if and only if each its boundary point is Chebyshev. The results obtained are used for examination of some Chebyshev pairs (W,x), where ∈ X and W is a closed downward subset of X 展开更多
关键词 best approximation downward set proximinal set Chebyshev set Banach lattice
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