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题名基于神经网络的苹果片干燥过程形态变化预测模型建立
被引量：1
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作者
张一鸣
葛邦国
高玲
和法涛
吕绪强
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机构
中华全国供销合作总社济南果品研究院
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出处
《食品与发酵科技》
CAS
2022年第4期99-103,共5页
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基金
山东省重点研发计划项目(2019GNC106019)
高端外国专家引进计划(GL20200124001)
国家重点研发计划(2017YFD0400905-3)。
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文摘
以苹果片为原料,干燥过程中苹果片收缩比为指标,在单因素试验基础上,进行响应面优化试验,通过反向传播(Back propagation,BP)神经网络,对优化试验结果进行模拟分析并建立预测模型,结果表明:通过BP神经网络建立的苹果片干燥过程形态变化预测模型,迭代447次后得到最优模型,该模型R=0.999,随机检测误差率均低于5%,对于苹果片干燥过程形态变化预测性较好。
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关键词
苹果片干燥
神经网络
预测模型
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Keywords
apple slice drying
neural network
prediction model
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分类号
TS255.42
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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