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电子商务网站中二维服装搭配展示设计与实现 被引量:8
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作者 黄俊芳 朱欣娟 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期620-623,共4页
针对服装电子商务网站二维展示中服装素材图像制作的需求,提出一种基于图像处理技术的服装抠图和服装搭配展示方法.该方法先采用颜色聚类分析等算法对模特着装图进行二值化处理,获取服装图像掩膜,进而对模特图像与服装素材图像按相应的... 针对服装电子商务网站二维展示中服装素材图像制作的需求,提出一种基于图像处理技术的服装抠图和服装搭配展示方法.该方法先采用颜色聚类分析等算法对模特着装图进行二值化处理,获取服装图像掩膜,进而对模特图像与服装素材图像按相应的规则进行叠加处理,以实现服装搭配效果展示.原型系统测试表明,该系统运行响应速度较快,能够实现服装抠图和叠加展示功能. 展开更多
关键词 服装电子商务 二维服装展示 服装搭配 图像抠图
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一种面向2D虚拟试穿的个性化体型定制方法 被引量:5
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作者 周千明 朱欣娟 胡西民 《西安工程大学学报》 CAS 2013年第2期225-229,共5页
针对当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿中模特体型个性化的需求,提出了一种基于模板重用的个性化体型定制方法.首先通过拍照获得标准模特图像,然后采用边缘检测等图像处理技术自动划分特征区域,进而根据用户的体型参数运用插值算法对标... 针对当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿中模特体型个性化的需求,提出了一种基于模板重用的个性化体型定制方法.首先通过拍照获得标准模特图像,然后采用边缘检测等图像处理技术自动划分特征区域,进而根据用户的体型参数运用插值算法对标准模特体型进行合理的变形处理,得到与用户体型近似匹配的个性化模特图像.为进一步依据模特体型特征对服装进行推理变形,从而为模拟基于个性化体型的试穿效果打下基础.仿真实验结果证明了该方法具有较高的鲁棒性与有效性. 展开更多
关键词 服装电子商务 虚拟试穿 个性化体型 模特体型定制
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服装网络消费行为的静态测试与分析 被引量:5
3
作者 梁建芳 王剑萍 李筱胜 《西安工程大学学报》 CAS 2014年第4期445-450,463,共7页
针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系.同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心... 针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系.同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性.在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据. 展开更多
关键词 服装电子商务 消费心理及行为 消费者类型 消费偏好
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基于混合知识蒸馏和特征增强技术的轻量级无解析式虚拟试衣网络
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作者 侯珏 丁焕 +3 位作者 杨阳 陆寅雯 余灵婕 刘正 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期164-174,共11页
基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进... 基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进后的外观流估计方法,提高外观流的估计精度;其次,采用知识蒸馏的方法对图像分割结果与虚拟试衣流程进行解耦,构建了基于深度可分离卷积的轻量级试衣网络;最后,提出了基于像素平均梯度的服装复杂度GTC指标量化分析服装的纹理复杂程度,以此为基础将VITON数据集划分为简易纹理集、较复杂纹理集和复杂纹理集。结果表明:提出的模型在图像质量评价指标(弗雷歇距离、感知图像块相似度、峰值信噪比、内核初始距离)上的分值较目前性能最优的模型均有所提升,能够有效提高服装扭曲准确度与试穿结果图像的质量,缓解服装纹理畸变与失真的问题,同时还拥有更小的模型尺寸和更快的运行推理速度。 展开更多
关键词 虚拟试衣 外观流 知识蒸馏 特征增强技术 服装复杂度 服装电子商务
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我国服装电子商务发展的分化与整合 被引量:3
5
作者 刘红文 《纺织导报》 CAS 2019年第3期89-92,共4页
经过20多年的发展,我国服装行业电子商务发生了重大变化。文章从功能主义社会学原理分析,介绍了我国服装电子商务呈现出的高速分化性发展与张力性整合特点:首先,互联网的普及以及自身所具备的显著发展优势,促进了我国服装电子商务的分化... 经过20多年的发展,我国服装行业电子商务发生了重大变化。文章从功能主义社会学原理分析,介绍了我国服装电子商务呈现出的高速分化性发展与张力性整合特点:首先,互联网的普及以及自身所具备的显著发展优势,促进了我国服装电子商务的分化,我国服装电子商务总体上表现出高速分化性发展的特点;其次,作为一种市场新兴经济活动,我国服装电子商务的整合也包含着众多矛盾,具有张力性整合的特征。"十三五"期间,我国服装行业已步入转型升级的关键时期,要促进我国服装电子商务的协调发展,使我国服装电子商务分化与整合相适应,需要在"互联网+"背景下实施推动产品创新、提高用户体验、引入差异化竞争等发展对策。 展开更多
关键词 服装电子商务 高速分化性发展 张力性整合 互联网+
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面向2D虚拟试穿的服装推理变形仿真方法
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作者 周千明 朱欣娟 胡西民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期158-162,190,共6页
为了提高当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿展示效果,提出一种基于图像处理技术的服装推理变形仿真方法。采用边缘检测方法提取标准模特图像的特征曲线,检测个性化体型模特图像的体型参数值,获取已变形的各特征区域的外轮廓,进而确定服... 为了提高当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿展示效果,提出一种基于图像处理技术的服装推理变形仿真方法。采用边缘检测方法提取标准模特图像的特征曲线,检测个性化体型模特图像的体型参数值,获取已变形的各特征区域的外轮廓,进而确定服装试穿素材图像待变形区域外轮廓,对服装试穿素材图像待变形各区域进行插值处理,得到变形后的服装试穿素材图像,从而模拟基于个性化体型的试穿效果。仿真实验结果证明了该方法具有较高的鲁棒性与有效性。 展开更多
关键词 虚拟试穿 服装变形 服装电子商务 个性化体型 虚拟服装
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基于K-means聚类算法的鞋服电商消费者细分研究 被引量:5
7
作者 杨鹏飞 《中国皮革》 CAS 2023年第1期142-145,共4页
随着鞋服行业电子商务模式的普及,鞋服电商企业所面对的消费群体也更加广泛和复杂。为了帮助我国鞋服电商企业更好地实现精准营销,提高客户的忠诚度,采用K-means聚类算法对鞋服电商领域的消费者进行详细分类。运用观察法、文献研究法和... 随着鞋服行业电子商务模式的普及,鞋服电商企业所面对的消费群体也更加广泛和复杂。为了帮助我国鞋服电商企业更好地实现精准营销,提高客户的忠诚度,采用K-means聚类算法对鞋服电商领域的消费者进行详细分类。运用观察法、文献研究法和案例分析法,详细阐述了鞋服电商的消费者细分的理论基础及K-means在客户细分中的具体应用。研究发现,K-means聚类算法在对鞋服电商消费者进行细分时,具有良好的聚类效果,其细分结果具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 大数据 K-means聚类分析 鞋服电商 消费者细分
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B2C服装电子商务企业的物流配送问题探讨 被引量:6
8
作者 吴健 《物流工程与管理》 2011年第5期74-76,共3页
B2C服装电子商务企业的物流配送一直是有待解决的问题。文中分析了物流配送对B2C服装电子商务企业的重要作用,指出了物流配送中存在的问题,并提出了解决问题的几点建议。
关键词 B2C 电子商务 B2C服装电子商务企业 物流 物流配送
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一种面向2D虚拟试穿的服装素材处理方法 被引量:2
9
作者 周千明 朱欣娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期149-152,172,共5页
针对当前服装E-Commerce中2D服装试穿素材制作繁琐复杂的问题,提出一种高效简捷的素材处理方法。首先通过拍照获取裸体模特与相应着装模特的照片,进而采用基于特征点的图像配准技术完成二者的配准;然后分别计算二者对应像素的RGB加权色... 针对当前服装E-Commerce中2D服装试穿素材制作繁琐复杂的问题,提出一种高效简捷的素材处理方法。首先通过拍照获取裸体模特与相应着装模特的照片,进而采用基于特征点的图像配准技术完成二者的配准;然后分别计算二者对应像素的RGB加权色差并与给定的阈值进行比较,从而改变着装模特图像背景区域的Alpha通道值;最后经疵点处理与边缘平滑后得到服装试穿素材,为2D虚拟试穿提供良好的技术支撑。实验结果表明了该方法的鲁棒性与有效性。 展开更多
关键词 服装电子商务 素材处理 服装抠图 图像配准 虚拟试穿
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