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最佳阀值分割和轮廓提取技术及其应用 被引量:16
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作者 徐平 邵定宏 魏楹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期437-439,共3页
基于经典边缘检测算子在抗噪声干扰方面存在不足。在经典边缘检测算法的基础上,探讨了利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法实现细胞真实边缘的检测,以改善经典边缘检测算子存在的缺陷,并采用VC6.0设计了细胞图像处理平台。实例表明... 基于经典边缘检测算子在抗噪声干扰方面存在不足。在经典边缘检测算法的基础上,探讨了利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法实现细胞真实边缘的检测,以改善经典边缘检测算子存在的缺陷,并采用VC6.0设计了细胞图像处理平台。实例表明,处理结果与传统边缘检测算子相比,能够有效抑制噪声干扰的影响,具有较强的抗噪声能力,并且保证了细胞边缘图像的连续性、完整性和精确定位。结果表明,该方法改善了经典边缘检测算子存在的缺陷。 展开更多
关键词 阀值分割 轮廓提取 边缘检测 数学形态学 抗噪声干扰
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一种基于混沌振子的电力系统谐波检测新方法 被引量:12
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作者 丛超 胡全义 王慧武 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第15期7-16,共10页
为了解决现有电力系统谐波检测方法普遍存在的对频率相近的谐波、间谐波分辨力不足和抗噪声干扰能力弱的问题,首次引入适应步长型间歇混沌振子解决以上两个问题,并介绍了应用间歇混沌振子进行频率估计的方法。此外,还提出了一种基于相... 为了解决现有电力系统谐波检测方法普遍存在的对频率相近的谐波、间谐波分辨力不足和抗噪声干扰能力弱的问题,首次引入适应步长型间歇混沌振子解决以上两个问题,并介绍了应用间歇混沌振子进行频率估计的方法。此外,还提出了一种基于相态跃变型混沌振子的正弦信号幅值和相位简化估计方法,用以估计电力谐波和间谐波的幅值、相位参数。最后用一组仿真信号的检测结果,验证了适应步长型间歇混沌振子检测电力系统谐波和间谐波的有效性以及本文提出的信号参数估计方法的准确性。 展开更多
关键词 谐波检测 混沌振子 频率分辨力 抗噪声干扰 参数估计 低信噪比
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用于航空发动机振动监测的摩擦电传感器
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作者 郭瑞 张继鹏 +4 位作者 宁日海 常力戈 樊福生 石殿臣 张阳 《微纳电子技术》 CAS 2024年第9期83-90,共8页
航空发动机的振动监测对于飞行安全具有重要意义。航空发动机在发生机械故障时会产生异常低频振动信号,因此利用摩擦电传感器对低频信号的灵敏响应特性研究了一种摩擦电式振动传感器。同时针对摩擦电传感器在航空发动机振动监测中易受... 航空发动机的振动监测对于飞行安全具有重要意义。航空发动机在发生机械故障时会产生异常低频振动信号,因此利用摩擦电传感器对低频信号的灵敏响应特性研究了一种摩擦电式振动传感器。同时针对摩擦电传感器在航空发动机振动监测中易受环境噪声干扰的问题,设计了一种具有隔声效果的声屏障结构。实验证明具有声屏障结构的摩擦电传感器可以减少20 dB以上的噪声干扰,并且在8 Hz振动频率以及25 m/s2振动加速度的环境下可产生1 V的输出电压以及60 nA的输出电流。此外,该摩擦电振动传感器在航空发动机试验平台上对于振动监测展现出很高的应用潜力,为航空发动机健康状态监测提供了重要的实用范例。 展开更多
关键词 摩擦电传感器 航空发动机 振动监测 声屏障 抗噪声干扰
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基于视觉检测的语音导航抗干扰系统 被引量:1
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作者 任碧芸 刘宁 +3 位作者 董逸轩 朱亦成 刘微雪 王晗 《现代计算机》 2021年第28期84-89,共6页
随着定位与导航技术的发展,车载导航设备被广泛应用。相较于触摸式导航设备,语音导航由声音控制、操作更加方便。然而,常见语音导航设备无法准确判定出声音信号的来源;此外,车内外噪音也对其造成干扰。针对上述问题,本文设计开发一种基... 随着定位与导航技术的发展,车载导航设备被广泛应用。相较于触摸式导航设备,语音导航由声音控制、操作更加方便。然而,常见语音导航设备无法准确判定出声音信号的来源;此外,车内外噪音也对其造成干扰。针对上述问题,本文设计开发一种基于视觉检测的语音导航抗干扰系统。由司机正面的摄像头对其嘴部动作进行检测,进而获取控制声音信号的时间窗。通过对司机声音信号的准确检测,增强司机对语音导航的控制权限,减少车内外的噪音干扰。经实验表明,本系统的检测准确率高(90%)、实时性能好(60FPS)。且对于司机正面、侧面多角度下,均能够有效地减少车内外噪音对司机语音控制权限的干扰。 展开更多
关键词 嘴唇动作检测 语音导航 视觉/声音信号匹配 抗噪音干扰
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上海交响音乐厅配合工艺的电气设计 被引量:1
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作者 王坚 《现代建筑电气》 2020年第4期44-47,共4页
根据JGJ 57—2016《剧场建筑设计规范》的要求,结合上海交响音乐厅工程项目,从降噪声、抗电磁干扰、设计优化和研究方面探讨了观演建筑中配合工艺的电气设计,可为类似观演建筑的电气设计提供参考。
关键词 上海交响音乐厅 防噪声干扰 抗电磁干扰 设计优化
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CNN混合模型的旋转机械故障诊断方法研究 被引量:3
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作者 崔灿 陈林波 张敏 《现代电子技术》 2022年第13期73-77,共5页
针对旋转机械信号采集过程中易受噪声干扰和单一智能诊断模型在故障诊断过程中鲁棒性差等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)混合模型的旋转机械故障诊断方法。该模型由一维CNN和二维CNN组成,将原始的机械振动信号数据利用一维CNN和二... 针对旋转机械信号采集过程中易受噪声干扰和单一智能诊断模型在故障诊断过程中鲁棒性差等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)混合模型的旋转机械故障诊断方法。该模型由一维CNN和二维CNN组成,将原始的机械振动信号数据利用一维CNN和二维CNN进行处理,以充分利用采集的信号数据,最大化发挥CNN自适应提取特征的能力,并采用全局均值池化层替代传统CNN的连接层,减少训练参数和计算时间。最后利用特征融合技术将一维和二维CNN提取的主要特征输入Softmax分类器中,进行模式辨别与归类。通过基准轴承数据集和噪音干扰实验分别对该模型进行实验分析,实验结果证明了该方法的可行性与泛化性,具有较高的抗噪音干扰能力,对旋转机械的状况监测和故障诊断的研究具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 卷积神经网络 振动信号 混合模型 特征提取 全局平均池化 抗噪音干扰
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模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用 被引量:1
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作者 胡伟强 鹿艳晶 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第10期181-183,共3页
传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方... 传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方法存在的局限性,然后对船舶图像进行去噪处理,提高船舶图像质量,改善抗噪声干扰能力,最后引入模糊聚类算法进行船舶图像分割,并采用多幅标准船舶图像与传统船舶图像分割方法进行对比测试。测试结果表明,本文方法可以对船舶图像进行高精度的准确分割,能够保留船舶图像边缘的重要信息,船舶图像分割速度可以满足实际应用的要求,获得了比传统船舶图像分割方法更优的结果,具有更加广泛的应用范围。 展开更多
关键词 船舶图像 分割误差 模糊聚类算法 抗噪干扰效果 边缘信息
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