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题名基于数据挖掘的电缆隧道附属设施故障自动化识别方法
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作者
杨毅
高传薪
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机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
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出处
《自动化技术与应用》
2022年第12期39-42,63,共5页
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基金
广东省电网佛山供电局科技项目(030600KK52210021)。
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文摘
针对传统识别方法在识别电缆隧道附属设施故障时,存在识别精度低的问题,本文提出基于数据挖掘的电缆隧道附属设施故障自动化识别方法。分析电缆隧道附属设施故障分布结构,确定电缆隧道附属设施故障识别故障特征向量,提取电缆隧道附属设施故障特征;构建抗干扰滤波输出函数,利用数据挖掘对故障信号源平稳监测,通过抗干扰滤波处理实现电缆隧道附属设施故障信号去噪,实现故障信号特征保留,完成了电缆隧道附属设施故障的自动化识别。实验结果表明,本文方法无论是在正常情况下还是异常情况下,都可以提高电缆隧道附属设施故障的识别精度。
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关键词
数据挖掘技术
电缆隧道
自动化识别
特征提取
抗滤波处理
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Keywords
data mining technology
cable tunnel
automatic identification
feature extraction
anti filtering processing
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP274
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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