基于改进蚁群算法的图像边缘检测研究 被引量：25

1

作者 汪凯 张贵仓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期171-176,共6页

传统的蚁群算法应用于图像边缘检测时,会出现边缘不够平滑、受噪声影响大、易收敛于局部等问题。为了提高边缘检测的效果,将灰度梯度与区域灰度均值方法相结合,确定蚂蚁的初始位置和启发矩阵;引入权重因子定义新的概率转移函数,并通过... 传统的蚁群算法应用于图像边缘检测时,会出现边缘不够平滑、受噪声影响大、易收敛于局部等问题。为了提高边缘检测的效果,将灰度梯度与区域灰度均值方法相结合,确定蚂蚁的初始位置和启发矩阵;引入权重因子定义新的概率转移函数,并通过混沌算法和自适应参数进行信息素矩阵的更新,避免过早陷入局部最优。实验结果表明,改进的蚁群算法可以有效减少噪声对边缘检测的影响,并获得更加完整和清晰的图像边缘,取得较好的效果。 展开更多

关键词 蚁群算法 边缘检测 权重 梯度 区域灰度均值 自适应

下载PDF 职称材料

基于蚁群模糊聚类算法的图像边缘检测 被引量：19

2

作者 苗京 黄红星 +1 位作者 程卫生 袁启勋 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期124-127,共4页

提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的图像边缘检测,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心;然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行FCM聚类弥补蚁群算法的不足.两者有... 提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的图像边缘检测,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心;然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行FCM聚类弥补蚁群算法的不足.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的目标函数聚类分析.最后将该算法应用到图像边缘检测,对比实验表明,该算法具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力. 展开更多

关键词 数据挖掘 蚁群算法 模糊C-均值聚类 边缘检测

下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的CT图像边缘检测方法研究 被引量：17

3

作者 张景虎 郭敏 王亚文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1236-1239,共4页

将蚁群算法(ACA)应用于CT图像边缘检测领域,提出一种新的CT图像边缘检测方法。为了提高检测效率、精确度和对各类CT图像的适应性,对蚁群算法进行了改进,并针对图像中的不同内容采取不同的转移策略和信息素更新规则。实验结果表明了该算... 将蚁群算法(ACA)应用于CT图像边缘检测领域,提出一种新的CT图像边缘检测方法。为了提高检测效率、精确度和对各类CT图像的适应性,对蚁群算法进行了改进,并针对图像中的不同内容采取不同的转移策略和信息素更新规则。实验结果表明了该算法的有效性,满足了CT图像三维重建的需求。 展开更多

关键词 蚁群算法 边缘检测 CT图像

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的图像边缘检测研究 被引量：16

4

作者 张景虎 边振兴 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期115-118,共4页

将蚁群算法应用于图像分割领域,提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率,进行两处改进,第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近,可取一... 将蚁群算法应用于图像分割领域,提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率,进行两处改进,第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近,可取一图像灰度梯度阈值来实现,第二将信息激素强度和启发式引导函数值均定义为像素点灰度梯度值的函数。大量实验结果证明了该算法能有效地检测出图像边缘,而且具有适应性强、效率高等特点。 展开更多

关键词 蚁群算法 边缘检测 图像分割 模糊聚类

下载PDF 职称材料

混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用 被引量：12

5

作者 耿艳香 孙云山 +1 位作者 谢靖鹏 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期194-197,共4页

运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性... 运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性和准确性。计算机仿真实验表明,通过混沌蚁群算法获得的图像边缘更加完整和清晰,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 混沌蚁群算法 图像分割 边缘检测

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的铝合金MIG焊熔池边缘检测 被引量：4

6

作者 吴明亮 李妍 +2 位作者 黄健康 石玗 樊丁 《电焊机》 2008年第5期19-21,共3页

针对铝合金MIG焊熔池边缘提取问题,建立了视觉传感和采集的实验系统并提出和设计了基于蚁群算法的熔池图像处理程序。介绍了系统与算法的结构,同时与基于Sobel算子、Canny算子的熔池边缘提取结果进行了对比。结果表明蚁群算法在熔池图... 针对铝合金MIG焊熔池边缘提取问题,建立了视觉传感和采集的实验系统并提出和设计了基于蚁群算法的熔池图像处理程序。介绍了系统与算法的结构,同时与基于Sobel算子、Canny算子的熔池边缘提取结果进行了对比。结果表明蚁群算法在熔池图像的分割和特征提取性能上具有一定的优异性。通过该算法提取的铝合金MIG焊接熔池清晰边缘,可以有效地克服熔池图像信号中的噪声,阴极雾化区的影响,为实现铝合金MIG焊过程实时检测与控制奠定了理论基础。 展开更多

关键词 铝合金MIG焊 蚁群算法 熔池边缘提取

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的辊式涂布涂层厚度图像检测 被引量：5

7

作者 包能胜 方海涛 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期516-522,共7页

针对目前辊式涂布涂层厚度检测效率低、准确率低等问题,提出一种基于启发式蚁群算法的辊式涂布涂层厚度机器视觉检测方法。采用Canny算子的原理提取出边缘信息,得到了边缘点的先验知识;然后建立了改进的蚁群算法的边缘追踪模型,实现了... 针对目前辊式涂布涂层厚度检测效率低、准确率低等问题,提出一种基于启发式蚁群算法的辊式涂布涂层厚度机器视觉检测方法。采用Canny算子的原理提取出边缘信息,得到了边缘点的先验知识;然后建立了改进的蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对蚂蚁的导向作用,同时较好地避免了蚂蚁在非边缘区域的分布和行走,解决了传统蚁群算法中随机性与正反馈两种机制的协调问题,使用改进蚁群算法的机器视觉法进行测量实验,与机理建模法对比最大误差为5.74%,平均误差为4.04%,满足实际生产需要。 展开更多

关键词 蚁群算法 辊式涂布 机器视觉 涂层厚度 边缘检测

下载PDF 职称材料

基于量子蚁群算法的医疗图像阈值分割算法 被引量：5

8

作者 李晓峰 焦洪双 李东 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第6期490-495,522,共7页

针对传统的医学图像分割方法存在分割线定位效果较差、分割耗时长、输出结果信噪比低的问题,提出基于量子蚁群算法的医疗图像阈值分割算法.首先,构建医疗图像的二值化特征采样模型,结合阈值检测方法对其进行信息增强和网格配对,建立最... 针对传统的医学图像分割方法存在分割线定位效果较差、分割耗时长、输出结果信噪比低的问题,提出基于量子蚁群算法的医疗图像阈值分割算法.首先,构建医疗图像的二值化特征采样模型,结合阈值检测方法对其进行信息增强和网格配对,建立最佳阈值区域生长模型;其次,在最大连通图区域中,根据背景像素强度定位边缘轮廓检测和邻域像素之间的位置,提取其中的病灶关联特征点;最后,利用量子蚁群算法进行多层特征分解,构建医疗图像阈值分割的多层特征分割模型,实现图像的阈值分割.实验结果表明,采用该算法进行医疗图像阈值分割过程的耗时较少,病变区域分割轮廓线定位的准确度较高,且输出结果的信噪比较高,有效提高了医疗图像分割的效果. 展开更多

关键词 量子蚁群算法 医疗图像 阈值分割 边缘轮廓检测 分割模型

下载PDF 职称材料

基于改进的边缘检测蚁群算法的大米轮廓检测 被引量：5

9

作者 肖曦 彭良玉 《微型机与应用》 2012年第13期42-45,共4页

在蚁群算法的基础上针对大米轮廓检测提出了一种改进的边缘检测蚁群算法。该算法能有效地检测出米粒的边缘信息,解决了传统大米颗粒检测方法的不稳定和不精确等问题。与此同时,还将其结果与原蚁群算法、Roberts、Sobel和Prewitt等边缘... 在蚁群算法的基础上针对大米轮廓检测提出了一种改进的边缘检测蚁群算法。该算法能有效地检测出米粒的边缘信息,解决了传统大米颗粒检测方法的不稳定和不精确等问题。与此同时,还将其结果与原蚁群算法、Roberts、Sobel和Prewitt等边缘检测算子对图像处理的结果进行了研究对比,实验结果表明,采用改进的边缘检测蚁群算法对大米粒形的检测效果较好,正确率较高,且具有适应性强、效率高等特点。 展开更多

关键词 蚁群算法 大米粒形 图像分割 边缘检测

下载PDF 职称材料

蚁群算法在低对比度图像边缘检测中的应用 被引量：4

10

作者 殷小莉 黄晓彤 +2 位作者 郑晓霞 雷建坤 蒋慕蓉 《计算机技术与发展》 2013年第5期180-183,共4页

蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分缺失、边缘不平滑等现象。为了对低对比度图像的边缘检测达到理想效果,文中通过对蚁群算法中信息素矩阵和... 蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分缺失、边缘不平滑等现象。为了对低对比度图像的边缘检测达到理想效果,文中通过对蚁群算法中信息素矩阵和阈值选取方法进行分析,将传统蚁群算法中四种启发函数得到的信息素矩阵进行叠加,再对其元素进行统计排序选取合适的阈值进行边缘提取。实验结果表明,文中方法能有效提取含一定噪声的低对比度图像边缘。 展开更多

关键词 蚁群算法 边缘检测 信息素矩阵 阈值选取

下载PDF 职称材料

融合模糊聚类的蚁群图像增强算法 被引量：4

11

作者 王小芳 邹倩颖 +1 位作者 彭林子 李雨峰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第3期506-515,共10页

为提高边缘检测精准度,保证图片分割后效率和效果,本文提出一种基于融合模糊聚类的蚁群图像增强算法。该算法利用分量灰度值、灰度梯度值和领域特征值进行图像特征提取,得到特征灰度图;然后使用模糊聚类算法对区域蚂蚁进行聚类以提高收... 为提高边缘检测精准度,保证图片分割后效率和效果,本文提出一种基于融合模糊聚类的蚁群图像增强算法。该算法利用分量灰度值、灰度梯度值和领域特征值进行图像特征提取,得到特征灰度图;然后使用模糊聚类算法对区域蚂蚁进行聚类以提高收敛速度;再采用蚁群算法进行图像边缘检测,检测过程中,使用路径选择策略对蚁群进行有序搜索,提高搜索效率,又根据信息素更新策略进行最优路径信息交流,以达到边缘点提取与检索目的;最后将检索所得灰度边缘图与原图进行重合,得到图像增强效果。实验结果表明,该改进算法在检索时间方面相较于传统蚁群算法提高了20.7%;在精度方面提高了14.8%,图片分割效果更好,纹理更清晰。 展开更多

关键词 聚类模糊 蚁群算法 图像增强 边缘检测

下载PDF 职称材料

面向复杂光照环境的车道线检测方法

12

作者 刘悦 杨桦 王青正 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期94-99,共6页

在复杂光照环境下由于光照不均匀,导致路面上的光照出现强弱不一的情况,使得车道线的亮度和颜色发生变化,从而对车道线检测造成困难。为了提高对车道线检测的精度,提出了一种面向复杂光照环境的车道线检测算法。算法主要以车道线的纹理... 在复杂光照环境下由于光照不均匀,导致路面上的光照出现强弱不一的情况,使得车道线的亮度和颜色发生变化,从而对车道线检测造成困难。为了提高对车道线检测的精度,提出了一种面向复杂光照环境的车道线检测算法。算法主要以车道线的纹理特征为依据,借助投票算法对交通道路上的图像消失点位提取特征点,构建出车道线的关键检测区域;设计一种结合梯度和统计平均相对差的蚁群算法用于车道线边缘特征提取,并最终拟合标记出待测车道线。实验结果表明,所提方法在复杂光照环境下检测准确率高,鲁棒性强,显著改善复杂光照条件下的车道检测成功率。 展开更多

关键词 复杂光照 动态感兴趣区域 蚁群算法 边缘检测 梯度 平均相对差

下载PDF 职称材料

基于时频图蚁群边缘检测的FSK信号识别 被引量：2

13

作者 郑文秀 马昊 《西安邮电大学学报》 2019年第1期52-57,共6页

为了提取频移键控(frequency-shift key,FSK)信号特征,提出一种基于时频图蚁群边缘检测算法。首先,对FSK信号进行离散时频分析,将时频图转换为时频二维灰度图;其次,对时频图做基于蚁群算法的边缘检测;最后,投影边缘检测图,得到FSK信号特... 为了提取频移键控(frequency-shift key,FSK)信号特征,提出一种基于时频图蚁群边缘检测算法。首先,对FSK信号进行离散时频分析,将时频图转换为时频二维灰度图;其次,对时频图做基于蚁群算法的边缘检测;最后,投影边缘检测图,得到FSK信号特征,识别FSK信号。对2FSK信号和4FSK信号进行仿真,实验结果表明,在信噪比介于10dB～30dB的条件下,所提出的算法能够区分载波个数,且性能稳定。 展开更多

关键词 离散短时频分析 时频图像 蚁群算法 边缘检测 调制识别

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的Zernike矩亚像素工件边缘检测

14

作者 唐世宁 查长礼 程江林 《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2023年第4期35-40,共6页

边缘检测是影响工件尺寸检测精度的主要因素之一。为了进一步提高工件尺寸测量的准确性,本文提出了一个改进Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,采用滤波和阈值分解等技术对图像进行预处理以得到二值图,再次,采用蚁群算法得到图像的边... 边缘检测是影响工件尺寸检测精度的主要因素之一。为了进一步提高工件尺寸测量的准确性,本文提出了一个改进Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,采用滤波和阈值分解等技术对图像进行预处理以得到二值图,再次,采用蚁群算法得到图像的边界,然后,采用Zernike矩的边界检测方法来确定图像亚像素边缘。结果表明,改进的边缘检测方法相较于传统方法,其提取的亚像素边缘坐标与原始坐标之间的绝对误差不超过0.5,且运行速度提高了约10倍,较好地满足了工件尺寸检测精度的要求。 展开更多

关键词 ZERNIKE矩 蚁群算法 边缘检测 亚像素

下载PDF 职称材料

基于优化蚁群算法的钢轨轮廓识别 被引量：1

15

作者 旷文珍 常峰 +1 位作者 许丽 李积英 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期8-14,共7页

针对传统蚁群算法在钢轨图像识别中存在的问题,对蚁群算法进行4个方面的优化。初始化过程优化:采用一维Logistic混沌映射序列非线性迭代方程,使蚁群的初始化分布更加均匀,以避免大量的无关运算;搜索过程优化:在蚁群的搜索初期采用随机... 针对传统蚁群算法在钢轨图像识别中存在的问题,对蚁群算法进行4个方面的优化。初始化过程优化:采用一维Logistic混沌映射序列非线性迭代方程,使蚁群的初始化分布更加均匀,以避免大量的无关运算;搜索过程优化:在蚁群的搜索初期采用随机搜索策略,根据图像灰度梯度值自动设置阈值,初步确定图像中钢轨边缘的像素点,然后建立区域搜索模型,以进行钢轨边缘的精确搜索和描绘;搜索步长优化:在搜索初期,采用大步长随机搜索策略识别钢轨边缘的像素点,然后利用小步长区域搜索策略对钢轨边缘像素点做更精确地识别,从而实现钢轨轮廓的精确识别,并减少了搜索时间和算法的收敛时间;信息素更新策略优化:每完成1次搜索,根据自动设置的信息素最大、最小浓度值更新信息素,防止陷入局部最优。对实际采集到的直线和曲线线路上的钢轨图像分别用Canny边缘检测算子、传统算法和优化算法进行钢轨轮廓识别的对比试验,结果表明:优化算法具有更好的健壮性和识别效率。 展开更多

关键词 蚁群算法 钢轨识别 边缘检测 混沌向量 搜索策略 信息素

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的目标边缘检测算法 被引量：1

16

作者 曹天蕊 《山西电子技术》 2018年第1期6-8,共3页

本文根据海上无人机拍摄的船只照片的环境特殊性以及无人机与海面晃动造成的图像模糊的特点,提出了一种基于蚁群算法的无人机图像目标边缘检测算法。将人工蚂蚁在图像中留下的信息素用矩阵的形式表现出来,然后通过信息素的多少来找到蚂... 本文根据海上无人机拍摄的船只照片的环境特殊性以及无人机与海面晃动造成的图像模糊的特点,提出了一种基于蚁群算法的无人机图像目标边缘检测算法。将人工蚂蚁在图像中留下的信息素用矩阵的形式表现出来,然后通过信息素的多少来找到蚂蚁群帮助确定的最优路径,从而进行图像的边缘检测。 展开更多

关键词 无人机目标 蚁群算法 边缘检测

下载PDF 职称材料

一种图像边缘检测算法的改进和实现 被引量：1

17

作者 汪昡紫 孙宪坤 刘锴 《计算机技术与发展》 2014年第9期108-111,136,共5页

边缘检测是图像分割和模式识别的必要工作。首先分析了传统的导数算子Sobel和Canny的检测原理及其优缺点。然后针对图像边缘检测的特点,从模糊聚类角度出发,提出一种改进的蚁群算法。根据图像灰度和梯度特征设置初始聚类中心,改进启发... 边缘检测是图像分割和模式识别的必要工作。首先分析了传统的导数算子Sobel和Canny的检测原理及其优缺点。然后针对图像边缘检测的特点,从模糊聚类角度出发,提出一种改进的蚁群算法。根据图像灰度和梯度特征设置初始聚类中心,改进启发式函数,将蚁群算法得到的聚类中心作为模糊C均值聚类的初始中心,再进行FCM聚类,实现基于目标函数的模糊聚类。最后对文中提到的各种算法的实验结果进行比较与分析,结果表明文中改进算法是有效的。 展开更多

关键词 蚁群算法 模糊聚类 导数算子 边缘检测 特征提取

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的文字识别

18

作者 张开 岑翠 +1 位作者 李林献 谢雨非 《信息与电脑》 2019年第22期28-30,共3页

在智能自动化领域,具有群体智能特征的蚁群算法引起了人们的广泛关注。目前,在文字识别方面的研究仍较少,而在当今社会很多方面都需要用到文字图像边缘的检测与文字识别,在文字信息泛滥的时代,利用人工识别技术检测识别图片、纸张、广... 在智能自动化领域,具有群体智能特征的蚁群算法引起了人们的广泛关注。目前,在文字识别方面的研究仍较少,而在当今社会很多方面都需要用到文字图像边缘的检测与文字识别,在文字信息泛滥的时代,利用人工识别技术检测识别图片、纸张、广告牌、视频等媒介上的文字已经变得不太现实。为了准确、高效地检测识别出文字,在学习了蚁群算法的基本原理之后,改进了传统的蚁群算法,并将其应用于图像分割、提取文字领域,同时结合图像文字识别技术OCR和纹理特征检测文字图像边缘,由此提高文字检测识别的准确性。 展开更多

关键词 蚁群算法 图像文字识别 边缘检测

下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的直线边缘提取方法

19

作者 梁楠 郭雷 王瀛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第10期23-26,共4页

提出了一种基于蚁群算法的直线边缘提取方法。利用相邻边缘点的相位信息作为蚁群搜索的启发信息,同时引入终止概率,在不满足搜索条件时终止搜索。迭代搜索完成后,最后根据边缘点上的信息素遗留,提取出直线边缘。实验结果表明,该方法在... 提出了一种基于蚁群算法的直线边缘提取方法。利用相邻边缘点的相位信息作为蚁群搜索的启发信息,同时引入终止概率,在不满足搜索条件时终止搜索。迭代搜索完成后,最后根据边缘点上的信息素遗留,提取出直线边缘。实验结果表明,该方法在检测直线边缘的同时,还可以保留边缘的细节,定位直线边缘的端点。 展开更多

关键词 蚁群算法 直线边缘提取 相位信息 启发信息

下载PDF 职称材料

模拟蚂蚁觅食行为的乳腺钙化点边缘提取

20

作者 马小会 王玉慧 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期490-493,497,共5页

针对计算机辅助乳腺癌诊断中钙化点的提取具有较大难度的问题,计算了乳腺数字图像中每个像素点的最大梯度值。首先按照等梯度合并的原则将像素点划分为像素组,按照等分整个梯度区间的原则给定初始梯度聚类中心,模拟蚁群觅食行为中学习机... 针对计算机辅助乳腺癌诊断中钙化点的提取具有较大难度的问题,计算了乳腺数字图像中每个像素点的最大梯度值。首先按照等梯度合并的原则将像素点划分为像素组,按照等分整个梯度区间的原则给定初始梯度聚类中心,模拟蚁群觅食行为中学习机制,以概率选择的方式进行像素点组的聚类得到新的聚类中心,然后再以模糊C均值法(FCM)对得到的聚类进行优化,从而提取出属于钙化点边缘的像素点。实验证明,通过选择适当的参数,用此方法提取乳腺钙化点边缘的效果良好。 展开更多

关键词 蚁群算法 信息素 边缘提取 模糊C均值法 计算机辅助诊断

原文传递