基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测算法 被引量：28

1

作者 许刚 王展 +1 位作者 臧大伟 安学军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期815-830,共16页

目前IDC数据中心内部由于网络攻击或网络配置等原因路由会经常变化,然而由于缺乏有效的监控软件,路由异常、路由抖动难以发现,故障难以定位.数据中心业务出现网络故障时无法确认故障点导致修复时间延长、用户体验降低和运营收入减少等问... 目前IDC数据中心内部由于网络攻击或网络配置等原因路由会经常变化,然而由于缺乏有效的监控软件,路由异常、路由抖动难以发现,故障难以定位.数据中心业务出现网络故障时无法确认故障点导致修复时间延长、用户体验降低和运营收入减少等问题.分析了当前主流数据中心的网络架构、通信协议和路由计算原理,提出了一种基于链路状态数据库(link state database,LSDB)的数据中心网络异常检测方法 LSAP,该方法通过搜集LSDB,使用改进路由算法计算全网路由形成路由择域信息库(routing information base,RIB),根据LSDB快照和RIB快照比对准确关联链路变化和路由变化,发现链路异常、路由异常,能够定位故障.LSAP基于大数据分析平台实时计算路由表,能够实现秒级处理上亿条路由信息,满足当前数据中心对于分析速率的要求.通过在数据中心网络中部署试用,LSAP能够快速发现拓扑变化、复原路由表,统计分析所有路由变化,先于业务发现路由异常、路由攻击,且对网络改动很少,被动搜集数据不影响网络自身稳定性,适用对稳定性要求较高的数据中心部署. 展开更多

关键词 数据中心网络 链路状态数据库 路由表 路由异常 快速定位

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大数据网络环境下异常节点数据定位方法仿真 被引量：16

2

作者 张成军 刘超 郭强 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期273-276,共4页

对大数据网络环境下异常节点数据的定位研究,可以有效降低网络空间存在的安全威胁和存储开销。对异常节点数据的定位,需要结合匹配投影理论寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对。传统方法将节点动态感知数据聚合成变宽的直方图,来准... 对大数据网络环境下异常节点数据的定位研究,可以有效降低网络空间存在的安全威胁和存储开销。对异常节点数据的定位,需要结合匹配投影理论寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对。传统方法将节点动态感知数据聚合成变宽的直方图,来准确定位节点异常数据,但忽略了求取节点的匹配特征点对,导致定位精度较低。提出基于自适应级联陷波的异常节点数据定位方法。从滑动窗口内采样节点数据的近似度出发,结合聚类理论思想判断窗口内的节点数据是否异常,依据邻居信息将网络节点自我判断阶段的判决进行调整,设计二阶格形滤波器结构,用多个固定陷波器级联抑制异常节点数据属性干扰成份,结合匹配投影理论寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对,从而实现异常节点数据定位。仿真证明,所提方法能够有效提升异常节点数据定位精度,且具有较好的抗干扰性能。 展开更多

关键词 大数据网络环境 异常节点 数据定位

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基于井下定向钻孔的矿井地质异常体探查方法与应用 被引量：8

3

作者 方俊 《煤田地质与勘探》 CSCD 北大核心 2021年第4期269-277,共9页

地质异常体是矿井灾害发生的主要隐蔽致灾因素,井下钻探工程是进行地质异常体探查、验证和治理的重要技术手段。针对常规钻孔探查距离短、精度低,且易存在探查盲区的不足,介绍了采用井下定向钻孔进行地质异常体探查的方案。总结地质异... 地质异常体是矿井灾害发生的主要隐蔽致灾因素,井下钻探工程是进行地质异常体探查、验证和治理的重要技术手段。针对常规钻孔探查距离短、精度低,且易存在探查盲区的不足,介绍了采用井下定向钻孔进行地质异常体探查的方案。总结地质异常体空间形态、岩性和钻探等识别特征,给出探查定向钻孔轨迹布设原则,得到基于定向钻孔的地质异常点和地质异常体空间计算定位方法,并从钻孔布设间距、钻孔轨迹测控精度、地层和地质异常识别精度、地质异常体发育规模等方面分析定向钻孔探查精度影响因素与解决方法。在焦作赵固二矿和宁东梅花井煤矿开展地质异常体探查试验,采用主孔与分支孔结合实现巷道条带煤层稳定性探查,探查距离达到621 m;采用定向钻孔群实现工作面充水水源区域探查,单孔最大出水量为10.2 m^(3)/h,并对充水水源进行了疏放。试验结果表明,井下定向钻孔具有探查精度高、距离远等优点,实现地质异常体精确定位,为矿井灾害事故防治提供技术保障。 展开更多

关键词 地质异常体 定向钻孔 空间定位 探查精度

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基于注意力机制的业务过程异常检测方法 被引量：5

4

作者 孙晋永 周博文 +3 位作者 闻立杰 许乾 邓文伟 孙志刚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3039-3051,共13页

鉴于大多数业务过程异常检测方法能够检测业务过程实例或事件的异常,却难以定位发生异常的具体事件属性,提出一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法。从控制流和数据流两个视角挖掘业务过程事件日志中的过程特征,构造数据集;基于注... 鉴于大多数业务过程异常检测方法能够检测业务过程实例或事件的异常,却难以定位发生异常的具体事件属性,提出一种基于注意力机制的业务过程异常检测方法。从控制流和数据流两个视角挖掘业务过程事件日志中的过程特征,构造数据集;基于注意力机制构建业务过程实例下一事件的预测模型,以预测当前过程实例的下一个执行事件及其属性的概率分布;采用过程实例中实际发生事件各属性的值和预测所得该事件各属性值的概率分布计算该事件各属性的异常评分,异常评分大于阈值的事件属性为异常属性,定位该事件属性为异常来源。仿真实验表明,与现有主流业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法在公开数据集上可以更准确地检测出业务过程实例事件及其属性异常,并可定位引发异常的具体事件属性,从而提高过程感知信息系统的运行平稳性。 展开更多

关键词 业务过程 异常检测 异常定位 注意力机制 异常评分阈值

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一种优化FCN的视频异常行为检测定位方法 被引量：7

5

作者 陈纪铭 陈利平 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第1期126-134,共9页

在视频异常行为检测过程中,为了提取出可分辨性更好的特征,同时兼顾运行速度,提出一种基于优化的全卷积网络(full convolution network,FCN)的异常行为检测与定位方法。对FCN进行优化,使用卷积神经网络(convolution neural network,CNN... 在视频异常行为检测过程中,为了提取出可分辨性更好的特征,同时兼顾运行速度,提出一种基于优化的全卷积网络(full convolution network,FCN)的异常行为检测与定位方法。对FCN进行优化,使用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的数个初始卷积层和一个额外卷积层,生成同时描述运动和形状的区域向量集;使用高斯分类器对特征向量集进行验证,将存在显著差异的分块标记为异常,将低拟合置信度的可疑区域输入到稀疏自动编码器中;对异常行为进行定位,并将异常行为的位置传回FCN。所提方法在UCSD和Subway这2个公开数据集上进行验证分析。实验结果表明,所提方法在受试者操作特征(receiver operation characteristic,ROC)曲线、等错误率(equal error rate,EER)和曲线下面积(area under curve,AUC)性能方面表现优秀,且运行速度达到60 frame/s,实时性较为优秀。 展开更多

关键词 异常行为检测 全卷积网络 定位 高斯分类器 稀疏自动编码器

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基于多源数据的线路保护通道异常关联分析方法 被引量：7

6

作者 高宏慧 孙梦晨 +4 位作者 余江 郑茂然 丛伟 黄佳胤 武芳瑛 《南方电网技术》 北大核心 2018年第8期37-43,共7页

为了保障高压电网主保护可靠运行,首先分析了高压电网保护通道、路由的配置及通道告警数据源分布情况,提出了一种基于多源数据进行保护通道异常定位的关联分析方法,综合利用继电保护故障信息系统、通信网管系统、通信资源管控系统、检... 为了保障高压电网主保护可靠运行,首先分析了高压电网保护通道、路由的配置及通道告警数据源分布情况,提出了一种基于多源数据进行保护通道异常定位的关联分析方法,综合利用继电保护故障信息系统、通信网管系统、通信资源管控系统、检修系统、EMS系统等静、动态信息进行深入挖掘,研究了基于信息模糊匹配的时间同步关联技术和基于多维搜索的动态信息关联技术,实现了保护通道异常故障的自动告警、故障定位,同时提供基于通道异常的地线断线故障辅助决策。实例的分析结果证明了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 多源数据 保护通道 告警信息 关联分析 异常定位

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基于微博的安全事件实时监测框架研究 被引量：7

7

作者 李凌云 敖吉 +1 位作者 乔治 李剑 《信息网络安全》 2015年第1期16-23,共8页

文章根据微博事件发展规律和传播特点,在微博社会感知器网络基础上,提出了针对微博安全事件的实时监测框架,该框架包含若干项核心算法,如异常检测算法、地理位置定位算法、相关事件推荐算法和事件相关度分析算法。基于此框架,文章实现... 文章根据微博事件发展规律和传播特点,在微博社会感知器网络基础上,提出了针对微博安全事件的实时监测框架,该框架包含若干项核心算法,如异常检测算法、地理位置定位算法、相关事件推荐算法和事件相关度分析算法。基于此框架,文章实现了微博事件实时监测系统。该系统采用混合网络爬虫和开放API接口方式采集微博数据,并实现了事件检索模块、事件实时监测模块和热点模块。同时该系统以多维度展示微博事件结果信息,且运行稳定、效果良好。总体上看,文章主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空相关性,监测特定事件,并在其爆发前发现并进行地理定位,从而提供预警。 展开更多

关键词 微博事件 实时监测 异常检测 地理定位

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基于SDN的物联网边缘节点间数据流零信任管理

8

作者 肖警续 郭渊博 +2 位作者 常朝稳 吴平 杨晨立 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期101-116,共16页

针对物联网缺少对数据流传输链路中恶意交换节点检测与定位的有效手段,提出了一种基于软件定义网络(SDN)的物联网边缘节点间数据流零信任管理方法。该方法将SDN架构应用到边缘节点间数据流的传输过程,使用固定长度的报头开销对数据流、... 针对物联网缺少对数据流传输链路中恶意交换节点检测与定位的有效手段,提出了一种基于软件定义网络(SDN)的物联网边缘节点间数据流零信任管理方法。该方法将SDN架构应用到边缘节点间数据流的传输过程,使用固定长度的报头开销对数据流、节点和路径进行零信任管理,实现轻量级的数据包转发验证和恶意交换节点定位功能。在转发路径中,交换节点对数据包进行安全验证并统计验证信息,保证数据流传输的安全性和路径的一致性。根据异常数据包类型,控制器采用二分法标记执行验证操作的交换节点,逐步缩小恶意交换节点的范围,实现对多类型恶意交换节点的定位。最后,对所提方法进行了仿真与评估。实验结果表明,所提方法引入小于10%的转发时延和低于8%的吞吐量损失。 展开更多

关键词 物联网 软件定义网络 零信任管理 异常检测 异常定位

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无线传感器网络中基于分簇的节点定位异常检测 被引量：6

9

作者 张玉琴 秦拯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1139-1141,1153,共4页

在引入WSN分簇结构基础上,提出一种分布式的节点定位异常检测方法,利用聚类拓扑减少通信量,同时降低以往集中式检测存在的单点风险。该方法不需要任何已知的部署知识或额外的硬件,每个簇的簇头节点只需根据该簇节点报告的位置和邻居表... 在引入WSN分簇结构基础上,提出一种分布式的节点定位异常检测方法,利用聚类拓扑减少通信量,同时降低以往集中式检测存在的单点风险。该方法不需要任何已知的部署知识或额外的硬件,每个簇的簇头节点只需根据该簇节点报告的位置和邻居表信息进行过滤计算,更新权值,即可确定和撤销定位异常的节点。通过理论分析和仿真模拟验证了这种基于分簇的节点定位异常检测方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 异常检测 位置验证 分簇

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基于注意力的多尺度蒸馏异常检测

10

作者 乔虹 邢红杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期634-644,共11页

基于知识蒸馏的异常检测方法中,教师网络远大于学生网络,使得所得特征表示在同一位置对应图像的感受野不同。为解决此问题,可使学生网络与教师网络结构相同。然而,学生与教师网络完全相同,使得在测试阶段,对于异常样本,教师网络与学生... 基于知识蒸馏的异常检测方法中,教师网络远大于学生网络,使得所得特征表示在同一位置对应图像的感受野不同。为解决此问题,可使学生网络与教师网络结构相同。然而,学生与教师网络完全相同,使得在测试阶段,对于异常样本,教师网络与学生网络特征表示差异过小而影响异常检测的性能。为解决该问题,提出了基于高效通道注意力模块的多尺度知识蒸馏异常检测方法(ECA Based Multi-Scale Knowledge Distillation Anomaly Detection,ECA-MSKDAD),并结合数据增强操作提出了相对距离损失函数。使用经过预训练的网络作为教师网络,同时使用与教师网络结构相同的网络作为学生网络。在训练阶段,对训练样本采取数据增强操作以扩充训练集的规模,并在学生网络中引入高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块,以增加教师网络和学生网络之间的差异,增大异常数据的重构误差,进而提高模型的检测性能。此外,利用相对距离损失函数,将数据间关系从教师网络传递到学生网络,对学生网络的网络参数进行优化。在MVTec AD进行实验,与9种相关方法比较,所提方法在异常检测与异常定位上均取得更优的性能。 展开更多

关键词 深度学习 异常检测 异常定位 知识蒸馏 注意力机制

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基于镜像地磁方向磁分量的单条地下电缆管线定位方法 被引量：1

11

作者 王海锋 张智鹏 +3 位作者 白阳 刘佳铭 温舒智 黄松岭 《电测与仪表》 北大核心 2023年第7期145-152,共8页

城市地下电缆管线位置的探测与埋深的计算对于城市安全与规划建设具有重要的意义。然而,由于各种原因造成了对于城市地下电缆定位信息的缺失,存在安全风险。文中在地磁场磁化模型基础上,提出了一种用于解算电缆管道位置与埋深的方法,并... 城市地下电缆管线位置的探测与埋深的计算对于城市安全与规划建设具有重要的意义。然而,由于各种原因造成了对于城市地下电缆定位信息的缺失,存在安全风险。文中在地磁场磁化模型基础上,提出了一种用于解算电缆管道位置与埋深的方法,并对电缆管道常见的单管敷设与排管敷设情形进行计算验证及补偿,可以对电缆单管及排管管道实现简单快速的检测与定位。首先根据地磁方向与磁异常方向的重合性确定管道位置的一维信息,再利用镜像地磁方向磁分量信号确定管道位置与埋深,通过对排管情形的仿真,利用投影曲线的畸变程度校准了排管情形下的计算误差。通过实验验证了该方法用于电缆管道检测的有效性。 展开更多

关键词 磁异常 电缆管线 排管 位置 埋深

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基于模糊遮蔽与动态推理的生成式工业异常定位模型

12

作者 吴天月 张辉 +1 位作者 张邹铨 唐珺琨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期241-247,共7页

工业生产机械化对工业产品质量检测环节提出了新的要求,需要一种具有高精度、易于移植的异常检测算法来适应生产方式的更新。针对工业生产中,异常样本出现概率低、无法完全预测的固有难题,提出了一种基于模糊遮蔽与动态推理的生成式工... 工业生产机械化对工业产品质量检测环节提出了新的要求,需要一种具有高精度、易于移植的异常检测算法来适应生产方式的更新。针对工业生产中,异常样本出现概率低、无法完全预测的固有难题,提出了一种基于模糊遮蔽与动态推理的生成式工业异常定位模型。首先,设计了一个基于随机模糊遮蔽的对比样本生成模块,用于获取高质量的模拟异常图像。同时,利用浅层特征融合路径保留更多的边缘信息,使用损失函数加权使模型更加关注结构相似性,以及使用对比学习的方式使网络获得更好的表示能力。其次,为了缓解生成式模型输出图像模糊的问题,设计了多分支异常动态推理方法,使迭代生成和精准修复两分支相互配合,拉远背景噪声与真实异常间的距离。实验结果表明,所提方法在MVTec数据集上取得了91.42%的平均定位精度,其中有12类达到了前三的异常定位精度,能够较完整地获取异常地位置;对于纹理复杂和背景占比较大的图像,所提方法仍然保持着较高的指标敏感度,其异常定位性能在近年来提出的生成式检测模型中取得了最佳。 展开更多

关键词 工业图像检测 异常定位 深度学习 生成式学习 动态异常推理

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一起1000kV高抗铁心夹件绝缘异常现象分析及处理 被引量：4

13

作者 徐鹏 褚周健 +2 位作者 盛智蕾 唐烨 曹雅榕 《变压器》 北大核心 2020年第4期65-68,共4页

介绍了一起1000kV高压并联电抗器铁心夹件绝缘异常现象,对其故障成因进行分析。结合现场拆解情况,进行故障定位,并阐述了整改处理过程。

关键词 高压并联电抗器 绝缘异常 故障定位

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基于自注意力的无监督室内定位信号异常检测

14

作者 袁江华 艾浩军 《电信科学》 2023年第12期42-52,共11页

基于射频信号的室内指纹定位技术,以其精度高、部署成本低等优点被广泛运用于室内定位领域。室内信号环境的变化会直接影响定位精度。深度神经网络也用于时序数据异常检测,在此基础上,提出了一种基于自注意力机制的无监督室内定位信号... 基于射频信号的室内指纹定位技术,以其精度高、部署成本低等优点被广泛运用于室内定位领域。室内信号环境的变化会直接影响定位精度。深度神经网络也用于时序数据异常检测,在此基础上,提出了一种基于自注意力机制的无监督室内定位信号异常检测模型。训练模型的输入是易获得的正常信号环境下无位置标签的指纹数据。该模型的注意力模块关注提取指纹数据中不同信号来源之间的相互关联,结合关联误差和重构误差来放大正常与异常的可区分性,从而提升室内定位信号检测的精度。在实验室采集的蓝牙信号数据集和一个公开的Wi-Fi数据集UJIIndoor Loc中进行性能评估,实验结果表明,与其他算法相比,所提模型具有最好的异常检测性能。 展开更多

关键词 异常检测 指纹定位 自注意力 无监督

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缩短计量异常处理时间

15

作者 霍振星 王敏鑫 +1 位作者 栗晓华 王娜 《农村电气化》 2023年第6期46-50,共5页

计量是供电企业进行电量采集和核算收费的枢纽,计量异常的处理是影响供电企业经营效益和用电客户的服务体验的重要因素,围绕缩短计量异常处理时长并通过采用智能手持终端和新一代智能感知和主动防窃电计量箱实现计量异常点的精准定位和... 计量是供电企业进行电量采集和核算收费的枢纽,计量异常的处理是影响供电企业经营效益和用电客户的服务体验的重要因素,围绕缩短计量异常处理时长并通过采用智能手持终端和新一代智能感知和主动防窃电计量箱实现计量异常点的精准定位和计量装置的全天候监控。 展开更多

关键词 计量异常 定位 监控

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基于改进粒子群算法的光纤网络异常检测优化方法

16

作者 王红梅 白亮亮 尹自豪 《自动化与仪器仪表》 2023年第6期27-30,共4页

双边耦合时分复用无源光纤网络受到多径衰落影响导致网络输出异常,为了提高光纤网络的输出准确性,提出基于改进粒子群算法的光纤网络异常检测方法。构建时分复用无源光纤网络的多径信道模型,采用光纤馈线的远程传输机制实现对网络传输... 双边耦合时分复用无源光纤网络受到多径衰落影响导致网络输出异常,为了提高光纤网络的输出准确性,提出基于改进粒子群算法的光纤网络异常检测方法。构建时分复用无源光纤网络的多径信道模型,采用光纤馈线的远程传输机制实现对网络传输的信道均衡设计,提取光纤网络传输信道中的时频特征量,根据传输流量的多模衰落特性实现网络传输异常特征点检测定位,采用改进粒子群算法实现对光纤网络异常流量检测过程中的迭代寻优控制,采用光链路终端传输控制和点到点(P2P)链路故障监测方法实现对光纤网络的异常检测。通过实验可得,该方法进行光纤网络异常检测的故障识别能力较好,故障计算时间较短,检测效率较高。信道均衡性较强,传输误码率较低,其数值稳定在[0.02-0.04]区间内。提高了光纤网络的传输稳定性和可靠性。 展开更多

关键词 改进粒子群算法 光纤网络 异常检测 信道均衡 故障定位

原文传递

松辽盆地北部放射性异常产出特征及控制因素分析 被引量：4

17

作者 赵忠华 赖天功 《世界核地质科学》 CAS 2018年第1期1-7,共7页

对松辽盆地北部油田放射性测井资料整理,发现放射性测井异常孔202个,平面上可划分6个放射性孔分布带。异常孔主要产于西部斜坡区和中央凹陷区,异常集中产于青山口组、姚家组、嫩江组和四方台组,放射性强度以青山口组、姚家组和四方台组... 对松辽盆地北部油田放射性测井资料整理,发现放射性测井异常孔202个,平面上可划分6个放射性孔分布带。异常孔主要产于西部斜坡区和中央凹陷区,异常集中产于青山口组、姚家组、嫩江组和四方台组,放射性强度以青山口组、姚家组和四方台组最高。放射性异常孔分布受控于NE向和NW向基底断裂和反转构造带,集中产于两组断裂交汇处,反转构造作用有利于层间氧化带形成。认为克山—大庆反转构造带南部,望奎—任民镇反转构造带西南端为砂岩型铀成矿有利区。 展开更多

关键词 放射性异常 产出特征 控制因素 松辽盆地北部

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基于TCN和注意力机制的异常检测和定位算法 被引量：3

18

作者 吴佳洁 吴绍岭 王伟 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第11期85-94,共10页

随着云计算时代的到来,应用上云已经成为主流的系统部署方案。为了满足业务需求,很多系统都在混合云环境采用微服务架构。系统本身的复杂性和运行环境的复杂性使得实时监控和运维数据处理、异常检测及定位都变得困难。文章设计了一个面... 随着云计算时代的到来,应用上云已经成为主流的系统部署方案。为了满足业务需求,很多系统都在混合云环境采用微服务架构。系统本身的复杂性和运行环境的复杂性使得实时监控和运维数据处理、异常检测及定位都变得困难。文章设计了一个面向复杂云系统的实时监控和数据处理框架,同时提出了一种基于TCN和注意力机制的异常检测算法(TCN-AT)□前者可在复杂云环境的微>务系统中运行,后者用于时间序列数据中的点异常和窗口异常检测。文章在仿真数据、真实的微服务系统数据和开源的比赛数据上进行了大量实验,结果表明TCN-AT的性能优于其他前沿算法。 展开更多

关键词 TCN 异常检测 异常定位 微服务系统

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船舶通信网络异常数据定位技术 被引量：3

19

作者 李君芳 吴雪毅 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期148-150,共3页

普通船舶异常数据定位算法,存在数据位置定位不够准确、定位时间较长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于通信网络异常分析的船舶数据定位算法。通过船舶异常信号的稀疏化处理、通信网络的恢复与重构,完成通信网络异常分析。通过船舶... 普通船舶异常数据定位算法,存在数据位置定位不够准确、定位时间较长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于通信网络异常分析的船舶数据定位算法。通过船舶异常信号的稀疏化处理、通信网络的恢复与重构,完成通信网络异常分析。通过船舶数据关键字查询、GNP网络定位格局的搭建、定位最短路径选择,完成基于通信网络异常分析船舶数据定位算法的搭建。设计对比实验结果表明,新型算法与传统算法相比,可以快速、准确的定位数据所处位置。 展开更多

关键词 船舶通信 网络异常 数据定位 稀疏化 网络恢复 关键字 定位格局 最短路径

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地孔瞬变电磁超前探测异常体定位技术 被引量：3

20

作者 苏超 姚伟华 李明星 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期154-161,共8页

地孔瞬变电磁法,是一种在地面布设发射回线,在钻孔中接收磁感应强度或者衰减电压三分量信号的探测技术,其观测系统置于钻孔中,可有效降低导电覆盖层的信号屏蔽及地面电磁干扰,接收更靠近异常体,可以获得比地面瞬变电磁法更强的异常响应... 地孔瞬变电磁法,是一种在地面布设发射回线,在钻孔中接收磁感应强度或者衰减电压三分量信号的探测技术,其观测系统置于钻孔中,可有效降低导电覆盖层的信号屏蔽及地面电磁干扰,接收更靠近异常体,可以获得比地面瞬变电磁法更强的异常响应,是探测深部隐伏地质体最有效的方法之一,可以考虑用于煤矿孔旁异常体的探测。根据等效涡流理论,地孔瞬变电磁探测中,异常体所产生的二次场,可以用等效电流环来表示,其感应磁场强度三分量Bx、By、Bz具有一定的指向性,通过交会Bx、By的合成矢量Bxy及Bx、Bz的合成矢量Bxz,可以大致获得电流环中心位置坐标,从而实现对异常体的定位,但合成Bxz在XZ平面交会结果存在误差。为此,提出了一种浮动系数矢量交会算法,通过计算水平圆形载流回线(电流环)的磁感应强度三分量Bx、By、Bz,分析其合成矢量Bxy及Bxz在XY、XZ平面的矢量分布特征,计算特征点处的Abs(By)/Bz作为参考值并构建系数库,对Bz分量进行系数修正后再与Bx分量进行矢量交会,可以准确计算出电流环中心位置在XZ平面的坐标。理论模型计算和物理试验结果表明:浮动系数矢量交会算法无需先验信息,可以快速、准确定位异常体的中心位置,是一种超前探测的有效方法。 展开更多

关键词 地孔瞬变电磁 等效涡流 矢量交会 异常体定位

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