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基于证据KNN分类器的蓄电池一致性诊断 被引量:4
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作者 王楠 周喜超 +3 位作者 彭勇 李振 安坤 赵鹏翔 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期13-19,共7页
通过串并联方式组成的大容量储能电站在长期运行过程中,会不可避免地出现电池单体不一致性的问题。及时识别出有可能存在异常的电池单体,为储能电站评估电池的健康状态提供数据支撑的同时,还可降低储能电站系统性运行风险。该研究提出... 通过串并联方式组成的大容量储能电站在长期运行过程中,会不可避免地出现电池单体不一致性的问题。及时识别出有可能存在异常的电池单体,为储能电站评估电池的健康状态提供数据支撑的同时,还可降低储能电站系统性运行风险。该研究提出一种不依赖于电池模型以及经验数据的,基于证据K近邻(KNN)分类器的储能电池一致性诊断方法。该方法利用储能电站一簇电池中的大量单体电池电压与温度运行数据,使用证据KNN分类器构建能表征电池电压、温度一致性的诊断模型,并通过异常反演算法,准确识别出异常的单体电池。 展开更多
关键词 储能电池 一致性诊断 证据KNN分类器 异常反演
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透明矿山建设与推进的思考 被引量:4
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作者 郭昌放 杨真 +4 位作者 武祥 张海红 吴钔钛 陈一鼎 周兴策 《中国煤炭》 2021年第1期83-92,共10页
透明矿山建设可分为矿山外部生产环境透明化建设和矿山内部生产环境透明化建设,前者通过建设矿山多源数据协同共享平台消除困扰矿山的“信息孤岛”和“子系统孤岛”现象,实现对矿井生产过程中人设备环境所产生基础多源大数据的透明化管... 透明矿山建设可分为矿山外部生产环境透明化建设和矿山内部生产环境透明化建设,前者通过建设矿山多源数据协同共享平台消除困扰矿山的“信息孤岛”和“子系统孤岛”现象,实现对矿井生产过程中人设备环境所产生基础多源大数据的透明化管理;后者通过智能算法对反演模型的优化以及通过构建约束模型耦合基于平台实时获取的巷道、钻探以及回采动态揭露的多源先验数据,提高矿山地质勘探的精准性。透明矿山建设涉及范围广、实施难度大,通过对矿山生产各专业信息的逐步积累和充分挖掘利用,逐步提高矿井安全隐患、水、瓦斯等更大范围和更高维度的透明化建设,为矿山的智能无人开采提供精准数据支持。 展开更多
关键词 透明矿山 多源数据协同共享 地质异常精准勘探 智能反演算法 多源先验数据耦合模型 隐患透明化管理
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