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基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用 被引量：5
1
作者 姚前 谢华美 +2 位作者 景志刚 胡青青 司恩哲 《大数据》 2016年第4期83-92,共10页
选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录,根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分,探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明,基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的,且效果良好。该模... 选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录,根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分,探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明,基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的,且效果良好。该模型的成功上线和不断修正,将对个人征信系统的违规查询行为产生威慑作用,倒逼查询机构加强内部管理,合法使用信用信息,以保障信息主体的权益,促进征信市场腱康发展。 展开更多
关键词 数据挖掘 个人征信系统 异常查询 违规查询 实时监测
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