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地质雷达在公路路面无损检测中的应用 被引量:29
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作者 朱能发 孙士辉 陈坚 《工程地球物理学报》 2014年第4期522-527,共6页
从公路存在的常见缺陷出发,介绍了地质雷达探测的基本原理以及地质雷达检测路面的地球物理前提条件,就地质雷达在公路无损检测领域开展了较深入的探讨,以正常道路与病害道路为对比,系统分析了公路密实不均匀、局部脱空、裂隙、塌陷的原... 从公路存在的常见缺陷出发,介绍了地质雷达探测的基本原理以及地质雷达检测路面的地球物理前提条件,就地质雷达在公路无损检测领域开展了较深入的探讨,以正常道路与病害道路为对比,系统分析了公路密实不均匀、局部脱空、裂隙、塌陷的原因,总结了常见缺陷的雷达波相特征,针对不同的异常做了详细的解释,为公路检测及治理提供一定科学依据。 展开更多
关键词 地质雷达 公路路面 缺陷 异常识别 无损检测
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电缆配电网的线-变-表拓扑异常辨识方法 被引量:29
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作者 夏澍 王乃盾 +1 位作者 史媛 韩浩江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期44-50,共7页
线-变-表拓扑异常是造成分线线损率统计值不合理的一个主要原因。同时考虑到部分分线涉及的设备量较多、异常情况复杂,仅靠现场排查难度很大。为了克服这一难题,针对电缆配电网接线方式,提出了一种线-变-表拓扑异常辨识方法。为了保证... 线-变-表拓扑异常是造成分线线损率统计值不合理的一个主要原因。同时考虑到部分分线涉及的设备量较多、异常情况复杂,仅靠现场排查难度很大。为了克服这一难题,针对电缆配电网接线方式,提出了一种线-变-表拓扑异常辨识方法。为了保证分析的客观性,基于分线线损率计算公式,分析了拓扑异常对线损率的影响,并分别针对单环式和双射式两种基本的电缆配电网接线方式,提炼了相应的拓扑异常类型。为了提高现场排查效率,推导了不同异常类型情况下线损率实际值与统计值的关系式,并提出了拓扑异常辨识方法,能够在现场核查前预判出异常原因。最后,通过实际算例计算,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分线线损率 电缆配电网 拓扑异常 辨识方法
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基于多维特征的电网台区线损数据异常识别研究 被引量:20
3
作者 林宝德 杨铮宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期172-178,共7页
随着智能电表及用电管理终端的广泛应用,电网台区相关监测终端每天可收集到海量线损数据,并且可对存在的异常情况进行识别。但是数据噪声对电网台区线损数据的干扰,导致识别的准确率和召回率下降。针对这些问题,提出了一种基于多维特征... 随着智能电表及用电管理终端的广泛应用,电网台区相关监测终端每天可收集到海量线损数据,并且可对存在的异常情况进行识别。但是数据噪声对电网台区线损数据的干扰,导致识别的准确率和召回率下降。针对这些问题,提出了一种基于多维特征的电网台区线损数据异常识别方法。该方法首先将电网台区线损数据样本形成对应的二维数据,采用二维小波阈值法进行去噪。根据去噪后二维数据的位置特征以及时间数据特征,对Hasusdorff距离公式进行改进,用以计算电网台区线损数据的多维特征相似度,得到线损数据之间的相似性矩阵。最后将多维Hasusdorff距离应用到层次聚类算法中去识别电网台区线损数据中的异常。仿真实验结果表明,所提方法的准确率和召回率较高。电网台区线损数据异常识别时间较短,满足工程实际使用要求。 展开更多
关键词 多维特征 电网台区线损数据 异常识别 去噪
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基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究 被引量:21
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作者 王海涛 王琼 《地震研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期330-334,共5页
针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法。通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性。在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成... 针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法。通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性。在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究。以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性。分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仅可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据。 展开更多
关键词 地震对应概率谱 滑动平均概率 前兆异常 定量化识别
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用电信息采集系统电能计量数据异常识别研究 被引量:16
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作者 黄公跃 付婷婷 +2 位作者 林思远 董佩纯 薛冰 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第4期25-30,46,共7页
针对电能计量数据识别异常问题,进行用电信息采集系统电能计量数据异常识别方法的研究。选取改进的粒子群算法优化支持向量机核函数参数,构建电能质量扰动模型,对用电信息系统采集的电能计量异常数据实施分类;利用LOF算法计算异常因子,... 针对电能计量数据识别异常问题,进行用电信息采集系统电能计量数据异常识别方法的研究。选取改进的粒子群算法优化支持向量机核函数参数,构建电能质量扰动模型,对用电信息系统采集的电能计量异常数据实施分类;利用LOF算法计算异常因子,采用飞走异常智能分析方法所确定的扰动模型来判断电能计量器示值是否异常,完成电能计量数据异常识别过程。实验结果表明:该方法对异常数据分类较为精准,识别准确率高达98.50%;检测时间较短,仅为1.121 s,均优于对比方法。说明能更好地防止发生错误判断,可有效提升电能计量数据异常判断的质量和效率。 展开更多
关键词 用电信息 采集系统 电能计量数据 异常识别 电能质量 扰动模型 飞走异常
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震后异常与新地震异常的识别方法研究 被引量:19
6
作者 陈立德 罗平 +6 位作者 傅虹 郭大庆 毛可 傅德川 赵新平 谢华章 李友才 《地震》 CSCD 北大核心 1995年第S1期125-135,共11页
提出了孕震系统宏观层次上的单元体应力水平群体涨落模型,并以此作为解释异常场和震后效应、震后新异常的物理基础,以青海共和、甘肃天祝等地区为对象,给出了该模型的有关实验结果。讨论了应力场扰动力源类别及影响范围。重点研究了震... 提出了孕震系统宏观层次上的单元体应力水平群体涨落模型,并以此作为解释异常场和震后效应、震后新异常的物理基础,以青海共和、甘肃天祝等地区为对象,给出了该模型的有关实验结果。讨论了应力场扰动力源类别及影响范围。重点研究了震后异常的分类,并讨论了各类震后异常与新地震的关系。指出继承性异常、继承性新异常(正反M、N和正弦波型)和新异常,异常群体再次出现高值及震后出现新的异常集中区等,均可作为还有新地震发生的判据和指标。 展开更多
关键词 异常 识别方法 单元体应力水平 群体涨落 扰动力源 同震效应 震后效应
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地表油气化探的影响因素及消除方法 被引量:17
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作者 贾国相 《物探与化探》 CAS CSCD 2004年第3期218-221,共4页
初步总结了油气化探中存在的4方面干扰因素:①地表特殊景观的干扰;②土壤性质引起的干扰,包括土壤粘土矿物、化学成分、土壤酸碱度;③地下非油气矿源的干扰,如断层、高碳质及煤层、岩体和地层等的干扰;④其它,如污染河流的影响。并指出... 初步总结了油气化探中存在的4方面干扰因素:①地表特殊景观的干扰;②土壤性质引起的干扰,包括土壤粘土矿物、化学成分、土壤酸碱度;③地下非油气矿源的干扰,如断层、高碳质及煤层、岩体和地层等的干扰;④其它,如污染河流的影响。并指出形成干扰异常特征和消除方法。 展开更多
关键词 油气化探 干扰因素 干扰异常特征 异常识别 消除方法
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数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法 被引量:11
8
作者 刘晟源 章天晗 +3 位作者 林振智 崔雪原 李家桥 杨莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期187-199,共13页
随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究... 随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路,根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面,分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法,并给出了目前研究的不足和未来的展望。 展开更多
关键词 低压配用电系统 数据赋能 精益化运行 异常监测 相位识别 三相不平衡治理 拓扑识别 窃电检测 服务评价
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基于运行关键指标和Seq2Seq的大电网运行异常识别 被引量:13
9
作者 庞传军 牟佳男 +1 位作者 余建明 武力 《电力建设》 北大核心 2020年第7期17-24,共8页
基于电网运行指标的态势感知是未来主要电网调度模式,电网运行异常识别是态势感知的重要内容。首先,从大电网调控运行需求出发构建了全面反映电网运行情况的综合指标体系;然后,采用由长短期记忆单元组成的自动编码机构建指标异常识别模... 基于电网运行指标的态势感知是未来主要电网调度模式,电网运行异常识别是态势感知的重要内容。首先,从大电网调控运行需求出发构建了全面反映电网运行情况的综合指标体系;然后,采用由长短期记忆单元组成的自动编码机构建指标异常识别模型,在缺少电网运行指标异常数据的情况下,采用无监督的方式从电网正常运行状态下指标历史数据中学习指标的内在模式;最后,基于模型的重构误差分布提出了反映指标偏离正常状态的异常分数。将电网运行指标实时数据送入训练后的模型进行重构,当存在异常时会产生较大的异常分数,根据异常分数识别电网运行指标异常。实验结果表明,当电网运行指标出现异常时该模型可以根据异常分数进行有效识别,从而帮助电网调度人员及时感知电网运行风险,及时采取控制措施保障电网运行安全。 展开更多
关键词 运行指标 异常识别 序列到序列(Seq2Seq) 长短期记忆单元(LSTM) 电网运行
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重力仪与宽频带地震仪地震波信号分析及其在异常判定中的应用 被引量:11
10
作者 王梅 季爱东 +3 位作者 徐长朋 王鹏 曲同磊 张明 《地震学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期473-481,共9页
以2011年3月11日日本东北MS9.0地震和2013年11月23日3个典型地震(近震、远震、深远震)为例,对泰安地震台JCZ-1甚宽频数字地震仪及LaCoste-PET重力仪的地震波信号进行频谱分析.结果表明,由于两套仪器的设计频率响应范围各有侧重,其对地... 以2011年3月11日日本东北MS9.0地震和2013年11月23日3个典型地震(近震、远震、深远震)为例,对泰安地震台JCZ-1甚宽频数字地震仪及LaCoste-PET重力仪的地震波信号进行频谱分析.结果表明,由于两套仪器的设计频率响应范围各有侧重,其对地震波信号的采集能力也有所差别,信号频谱分布也有所不同,即地震仪卓越周期较重力仪偏小,谱能量向高频方向集中,而重力仪的频谱分布平坦且较地震仪响应周期大.地震仪和重力仪对长周期地震波信号的响应仍有对应性和可比性,对1s以上的地震波信号均有响应,对远震波形记录有较好的一致性.宽频带地震仪和重力仪对地震波响应的特性,为重力观测中阶变突跳等异常变化性质的判定提供了物理学指标,对形变观测中可能出现的地震前兆异常的认识及判定具有重要意义. 展开更多
关键词 重力仪 宽频带地震仪 地震波 频谱分析 异常判定
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高密度电法在新疆某水库大坝病险隐患探测中的应用 被引量:10
11
作者 孔繁良 徐超 李军 《工程地球物理学报》 2022年第1期16-20,共5页
高密度电法集电测深和电剖面装置于一体,具有采集数据量大、效率高、成本低、反演信息丰富、易于解译等特点,是大坝病险隐患探测应用较为成熟、可靠的一种物探方法。通过对新疆吉林二库坝体、坝基渗漏探测高密度电法应用成果分析,推断CX... 高密度电法集电测深和电剖面装置于一体,具有采集数据量大、效率高、成本低、反演信息丰富、易于解译等特点,是大坝病险隐患探测应用较为成熟、可靠的一种物探方法。通过对新疆吉林二库坝体、坝基渗漏探测高密度电法应用成果分析,推断CX1线4处直立条带状低阻异常为坝基充水渗漏通道的反映,对低阻带位置开挖并进行灌浆处理后,渗漏隐患消除,验证了高密度电法探测大坝渗漏通道的有效性。 展开更多
关键词 病险水库大坝 无损探测 高密度电法 异常识别
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基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别研究 被引量:10
12
作者 王燕晋 易忠林 +2 位作者 郑思达 刘岩 孙海涛 《电子设计工程》 2022年第3期11-14,19,共5页
为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上... 为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上将用户数据随机分割成不同的数据集,直到所有的数据完成孤立,对孤立森林点进行检测,查看其中是否包含异常元素,进而判断此数据集是否存在异常,以完成电力用户数据异常快速识别。实验结果表明,基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法能够有效提高挖掘精度、降低识别耗时。 展开更多
关键词 孤立森林算法 电力用户 数据异常 快速识别
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基于Spark框架的电力大数据清洗模型 被引量:10
13
作者 王冲 邹潇 《电测与仪表》 北大核心 2017年第14期33-38,共6页
针对电力大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的电力大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基... 针对电力大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的电力大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基于边界样本的异常识别算法;最后通过指数加权移动平均数实现了异常数据修正。通过对某风电场风力发电监测数据进行了数据清洗实验分析,验证了清洗模型的高效性、准确性。 展开更多
关键词 电力大数据 数据清洗 异常识别 异常修正 Spark框架
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一种基于时空相关性和异常检测的改进WSN节能策略 被引量:10
14
作者 万叶晶 叶继华 江爱文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1267-1273,共7页
针对降低无线传感网能耗和保证数据精度之间的矛盾,提出了自适应采样数据并利用压缩感知进行压缩的方法。传统的基于压缩感知的无线传感器数据压缩,只采样部分节点的数据,对于未被采样节点感知到的突发事件很有可能发生漏检情况。本文... 针对降低无线传感网能耗和保证数据精度之间的矛盾,提出了自适应采样数据并利用压缩感知进行压缩的方法。传统的基于压缩感知的无线传感器数据压缩,只采样部分节点的数据,对于未被采样节点感知到的突发事件很有可能发生漏检情况。本文方法检测所有节点上传的数据再进行压缩,可以有效避免漏检情况的发生。根据信号具有时间相关性的特点,本文采用基于方差分析ANOVA(Analysis of Variance)原理改进的传感器自适应采样频率方法,并考虑节点剩余能量,减少平稳信号的采集次数,均衡网络节点能耗。在LEACH协议基础上,对簇内数据进行压缩感知的方法对数据进行压缩从而减少数据的空间相关性并传输到汇聚节点,以减少网络整体的能量消耗。针对可能的漏报情况,提出一种改进的局部事件监测算法—滑动窗口局部事件监测SW-LED(Sliding Window-Local Event Detection)算法,实现了实时准确的异常检测和预警。实验结果表明本文方法既可以有效的均衡网络节点能耗以提高网络生存周期,同时保证了数据的精度,对于异常情况的识别率也有很大的提高。 展开更多
关键词 无线传感网 时空相关性 SW-LED ANOVA 压缩感知 异常检测
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前兆观测数据监视及异常自动识别软件系统 被引量:10
15
作者 王建国 崔晓峰 +3 位作者 陈化然 田山 李君英 汪翠枝 《地震研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期83-87,共5页
研制了前兆观测数据监视及异常自动识别软件系统。该软件可对前兆数据的上报情况和各测项的异常情况进行自动检测和报警。对系统进行了概述,从八个方面对系统功能的实现予以阐述。该软件的应用大大提高了工作效率。
关键词 前兆观测数据 监视 异常自动识别 软件开发
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基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法 被引量:10
16
作者 杨哲 李艳玲 +2 位作者 张鹏 卢祥 李兴 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第6期77-80,共4页
水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置... 水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除“台阶型”和“震荡型”离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。 展开更多
关键词 异常值识别 3σ准则 M估计量 标准四分位间距 大坝安全性态
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油气微生物勘探机理及应用 被引量:9
17
作者 汤玉平 顾磊 +3 位作者 许科伟 杨帆 赵克斌 孙永革 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2386-2395,共10页
【目的】微生物油气勘探技术是基于油气藏的轻烃微渗漏原理衍生的地表勘探技术。油气藏中的轻烃部分(C1-C5)以微渗漏的方式通过上覆的沉积层,在近地表土壤中诱导专门利用轻烃的微生物繁殖与生长,油气区的微生物种类与浓度有别于下伏没... 【目的】微生物油气勘探技术是基于油气藏的轻烃微渗漏原理衍生的地表勘探技术。油气藏中的轻烃部分(C1-C5)以微渗漏的方式通过上覆的沉积层,在近地表土壤中诱导专门利用轻烃的微生物繁殖与生长,油气区的微生物种类与浓度有别于下伏没有油气藏的地区。通过分析微生物的浓度异常特征,对油气富集区及油气藏进行研究和预测。【方法】在人工模拟条件下研究油气微生物数量和群落异常特征,在此基础上,以海相碳酸盐岩气田普光气田为研究对象,进一步开展微生物勘探研究,鉴定油气藏上方气态烃氧化过程的微生物驱动者,提取土壤中的微生物异常信息。【结果】人工模拟条件下发现Lacibacter cauensis、Methylococcaceae、Methylophilaceae与甲烷气体培养正相关(气指示菌),而未培养的硫氧化微生物等则与丁烷培养正相关(油指示菌)。【结论】进一步在普光气田原位研究中进行验证,发现地表油气微生物数量和群落异常与油气藏有较好的关联性;与油气化探指标对比后发现,油气藏上方微生物正异常和轻烃负异常具有较为明显的互补关系。本研究深化了对典型油气藏上方气态烃氧化微生物转化机制的认识,为油气微生物勘探技术提供理论与实践依据。 展开更多
关键词 海相碳酸盐岩 油气微生物 异常识别 生物地理学
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煤与瓦斯突出危险性电磁辐射异常判识方法 被引量:8
18
作者 撒占友 何学秋 王恩元 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1373-1376,共4页
基于工作面煤与瓦斯突出前兆电磁辐射变化规律,运用系统辨识、动态测试数据处理和数理统计等非线性理论,建立了工作面煤与瓦斯突出危险性电磁辐射异常判识模型,提出电磁辐射异常判别准则,并应用于工作面煤与瓦斯突出危险性预测.结果表明... 基于工作面煤与瓦斯突出前兆电磁辐射变化规律,运用系统辨识、动态测试数据处理和数理统计等非线性理论,建立了工作面煤与瓦斯突出危险性电磁辐射异常判识模型,提出电磁辐射异常判别准则,并应用于工作面煤与瓦斯突出危险性预测.结果表明:电磁辐射异常判识模型具有较高的预测精度,其实现了工作面煤与瓦斯突出危险性的连续动态趋势预测. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 电磁辐射 异常判识 趋势预测
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巷道风速传感器数据实时处理方法 被引量:8
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作者 屈世甲 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2017年第2期163-166,共4页
巷道风速监测点由于人、车经过等因素造成气流波动,导致风速传感器监测值存在"噪声"数据,这种问题无法从现阶段传感器测量技术的本身上解决,使得巷道风速值虽然被实时监测却不能被很好的采信和应用的问题。依据巷道风速变化... 巷道风速监测点由于人、车经过等因素造成气流波动,导致风速传感器监测值存在"噪声"数据,这种问题无法从现阶段传感器测量技术的本身上解决,使得巷道风速值虽然被实时监测却不能被很好的采信和应用的问题。依据巷道风速变化的特征和拉依达准则本身的特点,提出了应用改进的拉依达准则对实时测量的风速值是否异常进行判定的方法。依托某工作面连续500次巡检风速数据对方法进行了实例验证。结果表明,虽然这种处理方法对巷道风速确实发生变化的状况响应会有延迟,但是对由于风速监测点气流波动所导致的干扰数据能够很好的进行剔除,数据实时处理效果较好。 展开更多
关键词 风速传感器 数据分析 实时处理 干扰数据 异常识别
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结合出租车轨迹数据的城市道路拥堵时空分析 被引量:8
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作者 邬群勇 邹智杰 +1 位作者 邱端昇 苏克云 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期724-731,共8页
为定性和定量分析城市道路拥堵情况,选用能够消除道路等级影响的INRIX指标,利用出租车轨迹数据计算道路拥堵指数,并提出道路拥堵指数异常的判定和基于区域连续性的拥堵指数修正方法.利用福州市2015年5月份出租车轨迹数据计算道路的拥堵... 为定性和定量分析城市道路拥堵情况,选用能够消除道路等级影响的INRIX指标,利用出租车轨迹数据计算道路拥堵指数,并提出道路拥堵指数异常的判定和基于区域连续性的拥堵指数修正方法.利用福州市2015年5月份出租车轨迹数据计算道路的拥堵指数,研究了福州市工作日早高峰期间在量化指标下道路拥堵的时空分布,并尝试挖掘道路拥堵的关联规则为居民出行提供建议.结果表明,在工作日早高峰时段,福州市道路拥堵在时间上的分布呈三段式,而在空间上分布不均. 展开更多
关键词 出租车轨迹数据 拥堵指标 异常识别 时空分析 福州市
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