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森林病虫害发生程度的评价方法
被引量:
8
1
作者
谢大洋
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期234-237,共4页
根据森林病虫害监测预警工作的特点和需要,提出了以异常度分析法为基础的森林病虫害发生评价方法,建立了森林病虫害发生趋势和发生程度的评价模型和等级标准,初步实现了森林病虫害的评价由定性到定量的转变.应用福建省马尾松毛虫多年的...
根据森林病虫害监测预警工作的特点和需要,提出了以异常度分析法为基础的森林病虫害发生评价方法,建立了森林病虫害发生趋势和发生程度的评价模型和等级标准,初步实现了森林病虫害的评价由定性到定量的转变.应用福建省马尾松毛虫多年的发生数据对该方法和模型进行检验,结果与当年度发生与危害实际情况相吻合,该方法可在生产上推广应用.
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关键词
森林病虫害
监测预警
异常度
权重
评价方法
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职称材料
川东北极端强降水预报方法对比研究
2
作者
王茂书
黄飞
+3 位作者
竹利
雍燕亓
李文婕
袁亮
《山地气象学报》
2024年第2期17-23,共7页
【目的】为了建立川东北最佳极端强降水概率预报方程。【方法】利用ERA时间间隔为1 h的0.25°×0.25°再分析资料,计算1990—2019年5—9月逐日4个时次的物理量,统计分析极端强降水个例物理量异常度,采用4种实验方法对比分...
【目的】为了建立川东北最佳极端强降水概率预报方程。【方法】利用ERA时间间隔为1 h的0.25°×0.25°再分析资料,计算1990—2019年5—9月逐日4个时次的物理量,统计分析极端强降水个例物理量异常度,采用4种实验方法对比分析并建立预报方程。【结果】(1)异常度较明显因子分别为700 hPa比湿、850 hPa比湿、700 hPa水汽通量散度、850 hPa水汽通量散度、500 hPa垂直速度、700 hPa垂直速度、850 hPa垂直速度,大部分平均异常度绝对值在1.5以上,K指数和假相当位温相当,08时总体比其他时次异常度明显。(2)预报方程预报结果。样本内检验,该预报概率平均值为0.652,60%的百分位值为0.623,预报概率最大值为0.999。样本外检验,预报指数阈值为0.6时,平均准确率达到了90%,平均空报率为9.3%,平均漏报率为0.7%,其中有13站的漏报率为0%;以0.65为阈值检验,平均准确率达到了92.4%,平均空报率为6.9%,平均漏报率为0.7%,其中有13站的漏报率为0%,预报效果更佳。【结论】极端强降水概率预报方程具有较好的预报效果。
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关键词
暴雨
极端强降水
概率预报
异常度
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职称材料
永安市近50年降水变化特征分析
被引量:
1
3
作者
王丹平
潘志玲
罗苑苗
《农业灾害研究》
2020年第3期91-92,94,共3页
利用永安国家基准气候站1969—2018年降水资料,分析总结了近50年降水变化特征。结果表明:永安市年降水量呈下降趋势,气候倾向率-7.6 mm/10年,在1975年及2018年发生突变。一年中降水集中在3—6月,5月为降水量峰值;降水时段集中在春季,春...
利用永安国家基准气候站1969—2018年降水资料,分析总结了近50年降水变化特征。结果表明:永安市年降水量呈下降趋势,气候倾向率-7.6 mm/10年,在1975年及2018年发生突变。一年中降水集中在3—6月,5月为降水量峰值;降水时段集中在春季,春季降水占50%以上,呈显著下降趋势,是导致全年降水下降的直接原因。1969—2018年有11年降水异常度较大,大部分年份发生较明显的ENSO事件,说明厄尔尼诺或拉尼娜现象发生时伴有降水非正常年份。
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关键词
降水
变化特征
异常度
M-K检验
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职称材料
一种增强的程序行为异常检测方法
4
作者
谢丰
谢丽霞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期64-66,101,共4页
程序行为异常检测是保护应用程序的重要方法。针对异常检测的数据源选择问题,提出一种细粒度的安全审计事件L-Call,用来刻画程序行为,该事件本质上是一种具有位置属性的系统调用。为了评估程序行为偏离程度,提出一种基于切比雪夫不等式...
程序行为异常检测是保护应用程序的重要方法。针对异常检测的数据源选择问题,提出一种细粒度的安全审计事件L-Call,用来刻画程序行为,该事件本质上是一种具有位置属性的系统调用。为了评估程序行为偏离程度,提出一种基于切比雪夫不等式的异常度量化方法,用以在序列概率分布未知情况下估算异常强度。最后实现了基于马尔科夫模型的检测原型系统LC-ADS。试验结果表明,提出的新安全事件和异常度量化方法可较好地反映程序行为变化,LC-ADS取得了更高的检测率和更低的误报率。
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关键词
L-Call
切比雪夫不等式
异常度量化
LC-ADS
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职称材料
“22·06”广西暖区极端致洪暴雨成因与预报偏差分析
5
作者
刘日胜
赵金彪
+1 位作者
刘国忠
王盛繁
《气象研究与应用》
2024年第2期114-119,共6页
利用常规气象观测、多普勒天气雷达探测、卫星遥感及再分析等多源气象资料,通过统计及天气学诊断方法,对2022年6月17—21日广西暖区极端致洪暴雨过程成因与预报偏差进行分析。结果表明:(1)此次过程在高空槽、低涡切变、低空西南急流的...
利用常规气象观测、多普勒天气雷达探测、卫星遥感及再分析等多源气象资料,通过统计及天气学诊断方法,对2022年6月17—21日广西暖区极端致洪暴雨过程成因与预报偏差进行分析。结果表明:(1)此次过程在高空槽、低涡切变、低空西南急流的共同影响下造成,以暖区对流性强降水为主。(2)强降水回波具有明显的后向传播特点,强回波带附近有偏北风和偏南风的辐合线,有利于对流系统的维持与发展,形成“列车效应”,造成局地极端强降水,桂北地形对强降水有增辐作用。(3)多个物理量的异常度分布对应着极端降水区域,其中K指数和整层可降水量与极端降水区域有较好的对应关系。(4)模式预报500 hPa高空槽强度偏弱、850 hPa急流位置偏差造成强降水落区位置偏西偏北、强度偏弱。
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关键词
暖区暴雨
极端降水
中小尺度
物理量异常度
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职称材料
基于空谱联合异常度的高光谱异常目标检测
被引量:
3
6
作者
张炎
华文深
+2 位作者
黄富瑜
王强辉
索文凯
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1902-1908,共7页
随着高光谱图像技术的不断发展,光谱分辨率和空间分辨率不断提高,相比于其他遥感图像,能够获得更为精细的光谱特征。这为地物的高精度分类、解混和目标检测等研究领域提供了理论平台,其中由于高光谱异常目标检测技术不需要地物的先验信...
随着高光谱图像技术的不断发展,光谱分辨率和空间分辨率不断提高,相比于其他遥感图像,能够获得更为精细的光谱特征。这为地物的高精度分类、解混和目标检测等研究领域提供了理论平台,其中由于高光谱异常目标检测技术不需要地物的先验信息,更符合实际应用的需求。针对现有的大多数高光谱异常目标检测算法只关注目标和背景在光谱信息方面的差异,而忽略两者空间信息的差异,导致检测精度不高的问题,提出了一种基于空谱联合异常度的高光谱异常目标检测算法。该算法不需要假设图像的背景模型,建立在滑动双窗口的基础上,提出了光谱异常度和空间异常度两个概念。在光谱异常度计算中,考虑了波段间的非线性特征,采用光谱角匹配的核函数方法进行检测,基于双窗口模型的基础上逐个计算中心像元与局部背景像元的核光谱角并设置阈值来获得中心像元的光谱异常度;在空间异常度的计算中,由于物质在空间方面的聚类特性,通过构建像元点的空间窗模型能够得到代表像元类别的图像块灰度向量,同时求解不同像元之间图像块灰度向量的欧式距离并设置阈值来获得中心像元的空间异常度;最后将中心像元的光谱异常度与空间异常度进行加和则可得到中心像元的空谱联合异常度,基于滑动双窗口模型对整幅图像的像元进行逐个检测,即可得到图像的异常检测结果。采用AVIRIS的三组真实高光谱数据对所提算法进行仿真实验,并与传统的RX算法、LRX算法和KRX算法进行对比研究,结果表明本文算法具有较好的检测效果,与KRX算法相比,运行速度具有较大幅度的提升。
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关键词
高光谱图像
异常目标检测
光谱异常度
核光谱角
空间异常度
图像块灰度向量
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职称材料
灾害因子异常变化辨识新方法——异常度辨识法
被引量:
3
7
作者
王述洋
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2003年第12期71-73,共3页
笔者根据应用概率统计原理和自然灾害研究特点 ,提出了一种适用于自然灾害及其环境因素异常变化辨识的方法 ,简称异常度辨识法。应用实践证明 ,若取关键事件n≥ 4分析 ,当异常度指数 |Q|>1.5 0 (2 .0 )时 ,其分析结果的信度可达 93.1...
笔者根据应用概率统计原理和自然灾害研究特点 ,提出了一种适用于自然灾害及其环境因素异常变化辨识的方法 ,简称异常度辨识法。应用实践证明 ,若取关键事件n≥ 4分析 ,当异常度指数 |Q|>1.5 0 (2 .0 )时 ,其分析结果的信度可达 93.1% (97.8% ) ,且其分析方法极为简便。
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关键词
灾害因子
异常度辨识法
异常变化
自然灾害
环境因素
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职称材料
地震学异常度预测法在天山及周边地区的应用
被引量:
3
8
作者
陈立军
周霞
陈晓逢
《内陆地震》
2000年第2期105-115,共11页
以我国南北天山、塔里木盆地及昆仑山脉北缘地区的地震学资料为例 ,运用地震学异常度预测法 ,对由地震频度 N值、蠕变值、缺震值、η值、Rm 值和 GL值等地震学预报参量进行空间扫描所得出的数据进行综合异常判定 ,得出了近几年的综合预...
以我国南北天山、塔里木盆地及昆仑山脉北缘地区的地震学资料为例 ,运用地震学异常度预测法 ,对由地震频度 N值、蠕变值、缺震值、η值、Rm 值和 GL值等地震学预报参量进行空间扫描所得出的数据进行综合异常判定 ,得出了近几年的综合预测图。内符检验结果表明 :(1)除了新疆、青海、西藏三省区交界地区由于地震台网较稀而监控能力偏低外 ,其他地区 ,对于 5级以上地震的监控能力在综合预测图上可以达到 80 %以上 ,6级以上地震在综合预测图上也均有较好的异常显示。 (2 )所有异常区有 5级以上地震的概率为 73.7% ;大于 2°× 2°的大异常区所对应的 6级以上地震的概率为55.6 %。
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关键词
地震综合预报
天山
地震学异常度预测法
地震
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职称材料
基于Honeypot的可疑度模型
9
作者
汪洁
王建新
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期143-145,148,共4页
提出了基于Honeypot系统的可疑度模型,它可以从外部访问主机中判断入侵主机。这个模型通过分析Honeypot系统里一段时间内发生的所有事件,对访问Honeypot系统的主机赋予一个可疑度的值。如果可疑度的值超过某一个阈值,则此访问者被认为...
提出了基于Honeypot系统的可疑度模型,它可以从外部访问主机中判断入侵主机。这个模型通过分析Honeypot系统里一段时间内发生的所有事件,对访问Honeypot系统的主机赋予一个可疑度的值。如果可疑度的值超过某一个阈值,则此访问者被认为是入侵者。采用了大量的模拟试验对模型进行了测试和分析,在特定的Honeypot系统内测试了模型的误判率,结果证明可疑度模型对于检测Honeypot系统里的入侵者是一个有效的方法。
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关键词
蜜灌
可疑度模型
入侵检测
网络安全
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职称材料
基于灰色关联模型的遥测数据趋势异常分析
被引量:
2
10
作者
鄢青青
彭宗尧
柳振民
《航天控制》
CSCD
北大核心
2021年第2期76-82,共7页
为分析和判断火箭遥测数据的趋势异常,提出一种基于改进关联模型的趋势异常分析方法。针对遥测数据量大、局部特征时轴偏移及幅值偏差累积、不同时段重要程度不同等特点,对文献[11]中关联模型进行了适应性改进,引入均衡度概念,根据权重...
为分析和判断火箭遥测数据的趋势异常,提出一种基于改进关联模型的趋势异常分析方法。针对遥测数据量大、局部特征时轴偏移及幅值偏差累积、不同时段重要程度不同等特点,对文献[11]中关联模型进行了适应性改进,引入均衡度概念,根据权重系数和关联度定义分段异常度、异常均衡度和异常关联度,用以综合评价遥测数据与历史数据的整体趋势一致性异常。该方法既提高.了数据对比分析的准确性,又强调了关键局部异常对数据整体趋势的影响。通过对历史遥测数据进行分析,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
遥测数据
灰色关联模型
异常关联度
异常均衡度
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职称材料
题名
森林病虫害发生程度的评价方法
被引量:
8
1
作者
谢大洋
机构
福建省森林病虫害防治检疫总站
出处
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期234-237,共4页
基金
福建省科技厅科学基金资助项目(2003N039).
文摘
根据森林病虫害监测预警工作的特点和需要,提出了以异常度分析法为基础的森林病虫害发生评价方法,建立了森林病虫害发生趋势和发生程度的评价模型和等级标准,初步实现了森林病虫害的评价由定性到定量的转变.应用福建省马尾松毛虫多年的发生数据对该方法和模型进行检验,结果与当年度发生与危害实际情况相吻合,该方法可在生产上推广应用.
关键词
森林病虫害
监测预警
异常度
权重
评价方法
Keywords
forest
pest
monitoring
and
predicting
anomaly
degree
weight
assessment
method
分类号
S763.3 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
川东北极端强降水预报方法对比研究
2
作者
王茂书
黄飞
竹利
雍燕亓
李文婕
袁亮
机构
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
四川省巴中市气象局
广西壮族自治区百色市气象局
川东北强天气研究南充市重点实验室
出处
《山地气象学报》
2024年第2期17-23,共7页
基金
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN2020004)。
文摘
【目的】为了建立川东北最佳极端强降水概率预报方程。【方法】利用ERA时间间隔为1 h的0.25°×0.25°再分析资料,计算1990—2019年5—9月逐日4个时次的物理量,统计分析极端强降水个例物理量异常度,采用4种实验方法对比分析并建立预报方程。【结果】(1)异常度较明显因子分别为700 hPa比湿、850 hPa比湿、700 hPa水汽通量散度、850 hPa水汽通量散度、500 hPa垂直速度、700 hPa垂直速度、850 hPa垂直速度,大部分平均异常度绝对值在1.5以上,K指数和假相当位温相当,08时总体比其他时次异常度明显。(2)预报方程预报结果。样本内检验,该预报概率平均值为0.652,60%的百分位值为0.623,预报概率最大值为0.999。样本外检验,预报指数阈值为0.6时,平均准确率达到了90%,平均空报率为9.3%,平均漏报率为0.7%,其中有13站的漏报率为0%;以0.65为阈值检验,平均准确率达到了92.4%,平均空报率为6.9%,平均漏报率为0.7%,其中有13站的漏报率为0%,预报效果更佳。【结论】极端强降水概率预报方程具有较好的预报效果。
关键词
暴雨
极端强降水
概率预报
异常度
Keywords
rainstorm
extreme
heavy
precipitation
probability
forecast
anomaly
degree
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
永安市近50年降水变化特征分析
被引量:
1
3
作者
王丹平
潘志玲
罗苑苗
机构
福建省永安市气象局
福建省泰宁县气象局
出处
《农业灾害研究》
2020年第3期91-92,94,共3页
文摘
利用永安国家基准气候站1969—2018年降水资料,分析总结了近50年降水变化特征。结果表明:永安市年降水量呈下降趋势,气候倾向率-7.6 mm/10年,在1975年及2018年发生突变。一年中降水集中在3—6月,5月为降水量峰值;降水时段集中在春季,春季降水占50%以上,呈显著下降趋势,是导致全年降水下降的直接原因。1969—2018年有11年降水异常度较大,大部分年份发生较明显的ENSO事件,说明厄尔尼诺或拉尼娜现象发生时伴有降水非正常年份。
关键词
降水
变化特征
异常度
M-K检验
Keywords
Precipitation
Variation
characteristics
anomaly
degree
M-K
test
分类号
S161.6 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
一种增强的程序行为异常检测方法
4
作者
谢丰
谢丽霞
机构
中国信息安全测评中心
中国民航大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期64-66,101,共4页
基金
国家自然科学基金(60776807)资助
文摘
程序行为异常检测是保护应用程序的重要方法。针对异常检测的数据源选择问题,提出一种细粒度的安全审计事件L-Call,用来刻画程序行为,该事件本质上是一种具有位置属性的系统调用。为了评估程序行为偏离程度,提出一种基于切比雪夫不等式的异常度量化方法,用以在序列概率分布未知情况下估算异常强度。最后实现了基于马尔科夫模型的检测原型系统LC-ADS。试验结果表明,提出的新安全事件和异常度量化方法可较好地反映程序行为变化,LC-ADS取得了更高的检测率和更低的误报率。
关键词
L-Call
切比雪夫不等式
异常度量化
LC-ADS
Keywords
L-Call,
Chebyshev
inequality,
anomaly
degree
,
LC-ADS
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S41 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
“22·06”广西暖区极端致洪暴雨成因与预报偏差分析
5
作者
刘日胜
赵金彪
刘国忠
王盛繁
机构
广西壮族自治区气象台
广西壮族自治区气象防灾减灾技术中心
贵港市气象局
出处
《气象研究与应用》
2024年第2期114-119,共6页
基金
广西自然科学基金项目(2024GXNSFAA010352)
中国气象局气象能力提升联合研究专项(22NLTSY011)
中国气象局复盘总结专项项目(FPZJ2023-095)。
文摘
利用常规气象观测、多普勒天气雷达探测、卫星遥感及再分析等多源气象资料,通过统计及天气学诊断方法,对2022年6月17—21日广西暖区极端致洪暴雨过程成因与预报偏差进行分析。结果表明:(1)此次过程在高空槽、低涡切变、低空西南急流的共同影响下造成,以暖区对流性强降水为主。(2)强降水回波具有明显的后向传播特点,强回波带附近有偏北风和偏南风的辐合线,有利于对流系统的维持与发展,形成“列车效应”,造成局地极端强降水,桂北地形对强降水有增辐作用。(3)多个物理量的异常度分布对应着极端降水区域,其中K指数和整层可降水量与极端降水区域有较好的对应关系。(4)模式预报500 hPa高空槽强度偏弱、850 hPa急流位置偏差造成强降水落区位置偏西偏北、强度偏弱。
关键词
暖区暴雨
极端降水
中小尺度
物理量异常度
Keywords
warm-region
rainstorm
extreme
precipitation
small-to
medium-scale
anomaly
degree
of
physical
quantity
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于空谱联合异常度的高光谱异常目标检测
被引量:
3
6
作者
张炎
华文深
黄富瑜
王强辉
索文凯
机构
陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1902-1908,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61801507)资助。
文摘
随着高光谱图像技术的不断发展,光谱分辨率和空间分辨率不断提高,相比于其他遥感图像,能够获得更为精细的光谱特征。这为地物的高精度分类、解混和目标检测等研究领域提供了理论平台,其中由于高光谱异常目标检测技术不需要地物的先验信息,更符合实际应用的需求。针对现有的大多数高光谱异常目标检测算法只关注目标和背景在光谱信息方面的差异,而忽略两者空间信息的差异,导致检测精度不高的问题,提出了一种基于空谱联合异常度的高光谱异常目标检测算法。该算法不需要假设图像的背景模型,建立在滑动双窗口的基础上,提出了光谱异常度和空间异常度两个概念。在光谱异常度计算中,考虑了波段间的非线性特征,采用光谱角匹配的核函数方法进行检测,基于双窗口模型的基础上逐个计算中心像元与局部背景像元的核光谱角并设置阈值来获得中心像元的光谱异常度;在空间异常度的计算中,由于物质在空间方面的聚类特性,通过构建像元点的空间窗模型能够得到代表像元类别的图像块灰度向量,同时求解不同像元之间图像块灰度向量的欧式距离并设置阈值来获得中心像元的空间异常度;最后将中心像元的光谱异常度与空间异常度进行加和则可得到中心像元的空谱联合异常度,基于滑动双窗口模型对整幅图像的像元进行逐个检测,即可得到图像的异常检测结果。采用AVIRIS的三组真实高光谱数据对所提算法进行仿真实验,并与传统的RX算法、LRX算法和KRX算法进行对比研究,结果表明本文算法具有较好的检测效果,与KRX算法相比,运行速度具有较大幅度的提升。
关键词
高光谱图像
异常目标检测
光谱异常度
核光谱角
空间异常度
图像块灰度向量
Keywords
Hyperspectral
anomaly
target
detection
Spectral
anomaly
degree
Kernelspectral
angle
Spatial
anomaly
degree
Image
block
gray
vector
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
灾害因子异常变化辨识新方法——异常度辨识法
被引量:
3
7
作者
王述洋
机构
东北林业大学林火安全与预报科学技术研究中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2003年第12期71-73,共3页
基金
国家自然科学基金资助 (392 70 5 4 7
395 70 5 98)
文摘
笔者根据应用概率统计原理和自然灾害研究特点 ,提出了一种适用于自然灾害及其环境因素异常变化辨识的方法 ,简称异常度辨识法。应用实践证明 ,若取关键事件n≥ 4分析 ,当异常度指数 |Q|>1.5 0 (2 .0 )时 ,其分析结果的信度可达 93.1% (97.8% ) ,且其分析方法极为简便。
关键词
灾害因子
异常度辨识法
异常变化
自然灾害
环境因素
Keywords
Disaster
factor
Discerning
technique
anomaly
degree
Analytical
method
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
下载PDF
职称材料
题名
地震学异常度预测法在天山及周边地区的应用
被引量:
3
8
作者
陈立军
周霞
陈晓逢
机构
湖南省地震局
出处
《内陆地震》
2000年第2期105-115,共11页
基金
地震科学联合基金!课题资助 (1990 95 )
文摘
以我国南北天山、塔里木盆地及昆仑山脉北缘地区的地震学资料为例 ,运用地震学异常度预测法 ,对由地震频度 N值、蠕变值、缺震值、η值、Rm 值和 GL值等地震学预报参量进行空间扫描所得出的数据进行综合异常判定 ,得出了近几年的综合预测图。内符检验结果表明 :(1)除了新疆、青海、西藏三省区交界地区由于地震台网较稀而监控能力偏低外 ,其他地区 ,对于 5级以上地震的监控能力在综合预测图上可以达到 80 %以上 ,6级以上地震在综合预测图上也均有较好的异常显示。 (2 )所有异常区有 5级以上地震的概率为 73.7% ;大于 2°× 2°的大异常区所对应的 6级以上地震的概率为55.6 %。
关键词
地震综合预报
天山
地震学异常度预测法
地震
Keywords
Multi
disciplinary
earthquake
prediction\
Tianshan\
Seismological
anomaly
degree
prediction
method
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于Honeypot的可疑度模型
9
作者
汪洁
王建新
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期143-145,148,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60403032)
文摘
提出了基于Honeypot系统的可疑度模型,它可以从外部访问主机中判断入侵主机。这个模型通过分析Honeypot系统里一段时间内发生的所有事件,对访问Honeypot系统的主机赋予一个可疑度的值。如果可疑度的值超过某一个阈值,则此访问者被认为是入侵者。采用了大量的模拟试验对模型进行了测试和分析,在特定的Honeypot系统内测试了模型的误判率,结果证明可疑度模型对于检测Honeypot系统里的入侵者是一个有效的方法。
关键词
蜜灌
可疑度模型
入侵检测
网络安全
Keywords
Honeypot
anomaly
degree
model
Intrusion
detection
Network
security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于灰色关联模型的遥测数据趋势异常分析
被引量:
2
10
作者
鄢青青
彭宗尧
柳振民
机构
西昌卫星发射中心
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2021年第2期76-82,共7页
文摘
为分析和判断火箭遥测数据的趋势异常,提出一种基于改进关联模型的趋势异常分析方法。针对遥测数据量大、局部特征时轴偏移及幅值偏差累积、不同时段重要程度不同等特点,对文献[11]中关联模型进行了适应性改进,引入均衡度概念,根据权重系数和关联度定义分段异常度、异常均衡度和异常关联度,用以综合评价遥测数据与历史数据的整体趋势一致性异常。该方法既提高.了数据对比分析的准确性,又强调了关键局部异常对数据整体趋势的影响。通过对历史遥测数据进行分析,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
遥测数据
灰色关联模型
异常关联度
异常均衡度
Keywords
Telemetry
data
Grey
relational
model
Abnormal
correlation
degree
anomaly
equilibrium
degree
分类号
V557.3 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
森林病虫害发生程度的评价方法
谢大洋
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2005
8
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职称材料
2
川东北极端强降水预报方法对比研究
王茂书
黄飞
竹利
雍燕亓
李文婕
袁亮
《山地气象学报》
2024
0
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职称材料
3
永安市近50年降水变化特征分析
王丹平
潘志玲
罗苑苗
《农业灾害研究》
2020
1
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职称材料
4
一种增强的程序行为异常检测方法
谢丰
谢丽霞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
5
“22·06”广西暖区极端致洪暴雨成因与预报偏差分析
刘日胜
赵金彪
刘国忠
王盛繁
《气象研究与应用》
2024
0
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职称材料
6
基于空谱联合异常度的高光谱异常目标检测
张炎
华文深
黄富瑜
王强辉
索文凯
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
7
灾害因子异常变化辨识新方法——异常度辨识法
王述洋
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2003
3
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职称材料
8
地震学异常度预测法在天山及周边地区的应用
陈立军
周霞
陈晓逢
《内陆地震》
2000
3
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职称材料
9
基于Honeypot的可疑度模型
汪洁
王建新
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
10
基于灰色关联模型的遥测数据趋势异常分析
鄢青青
彭宗尧
柳振民
《航天控制》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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